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【中文期刊】 Adel Got Djaafar Zouache 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 409-425页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Support Vector Machine(SVM)has become one of the traditional machine learning algorithms the most used in predic-tion an...
【关键词】 Support vector machine；Parameters tuning；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Elfadil A.Mohamed Malik Sh.Braik 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2424-2459页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 With the increasing dimensionality of the data,High-dimensional Feature Selection(HFS)becomes an increasingly dif-ficult...
【关键词】 High-dimensional features；SWO algorithm；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Rongxiang Xie Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2034-2072页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an important data management technique that aims to minimize redundant information in a dataset....
【关键词】 Northern goshawk optimization；Learning strategy；Hybrid differential strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qianqian Cui Shijie Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3123-3150页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an optimization problem that aims to downscale and improve the quality of a dataset by retaining...
【关键词】 Metaheuristic algorithm；Feature Selection；White Shark Optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaqi Liang Chaoye Wang 等 《遗传学报》 2023年50卷3期 151-162页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Screening biomolecular markers from high-dimensional biological data is one of the long-standing tasks for biomedical tr...
【关键词】 Feature selection；LASSO bagging algorithm；Biomarker discovery；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanjie Ma Lei Xiao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2973-3007页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)is an adequate data pre-processing method that reduces the dimensionality of datasets and is used i...
【关键词】 Feature selection；Whale Optimization Algorithm；Binary optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xin Wang Xiaogang Dong 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1153-1174页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Harris Hawks Optimizer(HHO)is a recent well-established optimizer based on the hunting characteristics of Harris hawks,w...
【关键词】 Harris hawks optimization；Bioinspired algorithm；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yanhong Wu Qifan Hu 等 《遗传学报》 2022年49卷9期 891-899页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Gene selection is an indispensable step for analyzing noisy and high-dimensional single-cell RNA-seq(scRNA-seq)data.Comp...
【关键词】 Single-cell RNA-sequencing；Feature selection；Spatially resolved transcriptomic data；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史鹏程 李翰君 等 《医用生物力学》 2025年40卷2期 284-290页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器和特征选择方法探究髌股关节痛(patellofemoral pain,PFP)患者跑步中的动力学特征,为PFP的预防与康复提供理论支持.方法 使用SVM分类模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄浩哲 关静 等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 519-526页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于LASSO回归等机器学习方法探讨心力衰竭患者(heart failure,HF)医学指标对鉴别利尿剂抵抗(diuretic resistance,DR)状态的诊断价值,构建心力衰竭患者利尿剂抵抗早期识别模型,为医生提供更早的干预时...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龙怡帆 丁乐成 等 《现代生物医学进展》 2025年25卷13期 2092-2099页ISTICCA
【摘要】 目的:近红外光谱技术在无创血糖检测中面临因个体差异导致的模型泛化性不足问题,为了解决这一问题,提高数据利用率,并建立泛化能力更强的预测模型,本研究引入了迁移学习方法来研究近红外光谱非侵入性血糖检测.方法:迁移学习是一种旨在将源域的知识迁移到...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张凌瑞 胡龙飞 等 《生物信息学》 2025年23卷2期 81-87页ISTIC
【摘要】 单细胞转录组测序(scRNA-seq)已被广泛应用于基础医学研究中,分析和挖掘scRNA-seq数据有助于深入理解病变组织的细胞组成结构和功能,揭示复杂疾病过程和阐明药物作用机制,进而推动精准医学的发展.然而,如何基于海量的scRNA-se...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宁鑫跃 张慧 等 《食品科学》 2025年46卷12期 287-296页
【摘要】 针对霉变核桃检测难、效率低的问题,提出一种融合X射线和视觉图像的霉变核桃无损检测方法,以准确判别核桃内外皆霉变、内霉外正常、内正常外霉变和内外皆正常4 类情况.首先采用灰度共生矩阵提取X射线和视觉图像的纹理特征,并在不同颜色空间下分别计算视...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张诗博 赖俊峰 等 《内蒙古医学杂志》 2025年57卷4期 385-390页
【摘要】 目的 针对临床数据出现的多个不完整属性数据缺失,将特征选择与回归树插补法结合,提出一种回归树集群的缺失值填补方法.方法 相比于传统的特征选择方法,该方法通过客观权重赋权法减少属性之间信息的重叠,降低了属性之间强相关性带来的影响.结果 相比于...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Jiayi Su Xiangfeng Kong 等 《动物营养（英文版）》 2025年21卷2期 222-233页
【摘要】 Traditional feeding strategy during lactation can result in nutrient deficiencies and negatively impact long-term produc...
【关键词】 Weaning performance prediction；Lactating sow；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 樊晓雪 杨光 等 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 2025年50卷1期 72-84,157页
【摘要】 特征选择能在复杂数据中选出有效特征,提高信息处理效率.但是现有的粒计算模型在选取信息粒时仅考虑距离度量,忽略了样本间的其他联系.为了解决这一问题,作者提出了一种基于两阶段多视角邻域证据熵的特征选择方法.首先,根据稀疏约束获得每个样本的自适应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许竞 彭建东 《中医临床研究》 2025年17卷4期 29-34页
【摘要】 目的:探索《针灸大成》中针灸治疗腰痛的选穴规律,为临床治疗腰痛穴位选择提供理论依据及参考.方法:以第五版《中华医典》中《针灸大成》为检索对象,选取符合纳入标准的条文,建立《针灸大成》腰痛针灸处方数据库,使用Microsoft Excel 2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁卉 王雪 等 《遗传》 2024年46卷7期 530-539页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种.机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势.为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 罗悦 周娟 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷7期 1906-1915页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于随机森林算法建立一种可准确预测中医痰湿体质的模型,找出相关重要特征.方法 数据预处理之后,共纳入2710名受试者,其中50%为痰湿体质者;利用RFECV方法进行特征选择,将筛选出来的特征子集用于构建基于随机森林的痰湿体质判定预测模...
- 概要：
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【中文期刊】 杜建超 王燕宁 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 682-692页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 发热待查病因种类多且特征维度高,令其难以准确诊断.本研究提出一种基于多路径特征选择的分层分类辅助诊断方法.首先,该方法根据发热待查病因的层次分类结构,设计了自顶向下的分层分类模型,在每一中间层择优选择可控数量的候选类别,构建多路径预测模式,...
- 概要：
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【中文期刊】 李文妍 梁浩 等 《世界中医药》 2024年19卷13期 1939-1945页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:基于中药拉曼光谱的检测分析,测得拉曼光谱数据进行特征选择并建立辛味辨识模型.方法:132种辛味中药及156种非辛味中药经样品前处理后,利用SEED 3000拉曼光谱仪分析,得到每味中药的拉曼谱图,并以1 cm-1为单位量化;对量化后的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王静霄 胡玲静 等 《国际医学放射学杂志》 2024年47卷6期 730-735页ISTIC
【摘要】 影像组学是从医学影像中提取定量信息并对其进行表征和分析的技术,能够为临床疾病的诊疗提供补充性信息.特征选择在影像组学中发挥关键作用,能提高机器学习模型的精度和预测效果.现就影像组学中的特征选择方法分类、优缺点与应用,以及影响特征选择精度和稳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘康宁 王洪杰 等 《中国医疗设备》 2024年39卷1期 6-11页ISTIC
【摘要】 目的 采用随机森林的过滤式特征选择方法,筛选出最优特征子集后构建梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,对平和体质与偏颇体质进行分类研究.方法 选取2756例受试者为研究对象,使用横断...
- 概要：
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【中文期刊】 王紫芸 张瑜 等 《中国循证心血管医学杂志》 2024年16卷6期 651-656页ISTIC
【摘要】 目的 不稳定型心绞痛患者不良结局具有多维性的特点,传统统计方法多对不稳定型心绞痛的单维结局进行预测,无法解决多标签数据特征冗余、标签不平衡等问题.本文尝试采用多标签合成少数类过采样技术(MLSMOTE)算法进行处理,并构建多标签预测模型,以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石岩 荆文光 等 《中国药事》 2024年38卷7期 775-782页ISTICCA
【摘要】 目的:研究实现牛黄、培植牛黄和体外培育牛黄的准确判别,为实现此类型品种的精准化监管提供技术支持.方法:首先使用快速蒸发离子化质谱(REIMS)技术对牛黄、培植牛黄和体外培育牛黄样品进行测定,然后通过机器学习中的逻辑回归模型对测得的样品数据进...
- 概要：
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【中文期刊】 李坤鹏 王泽朋 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 389-396页ISTICCSCD
【摘要】 肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要.肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色.本文从机器学习方法的角度,探讨监督式学习、无监督式学习和深...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张睿 李蕾 等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 83-88页ISTIC
【摘要】 目的:全面梳理国内外电子化衰弱指数的研究进展,为国内构建电子化衰弱指数提供思路.方法:检索了四川大学数字图书馆中相关文献,并从衰弱风险因子的选择及应用效果评价等方面进行总结.结果:建议进一步扩增衰弱风险指标池,并利用医学术语系统及特征选择等...
- 概要：
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【中文期刊】 刘强 曹磊 等 《中国数字医学》 2024年19卷2期 84-89页ISTIC
【摘要】 目的:通过构建的特征加权方法筛选出最佳特征子集,构建创伤性颅脑损伤输血机器学习预测模型.方法:通过对临床输血多维数据的异常值与缺失值处理、特征方差与相关性系数计算、特征评分归一化与特征分数加权相加和基于相关性的特征选择(CFS),建立单病种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄魏 李逃明 等 《中南药学》 2024年22卷6期 1645-1651页ISTICCA
【摘要】 目的 建立万古霉素血药浓度及不良反应预测的集成学习模型,为万古霉素的个体化用药提供参考.方法 采集2021年至2023年湖南师范大学附属长沙医院患者的相关数据.使用逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、极端梯度提升6种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yuan-Peng Zhang Xin-Yun Zhang 等 《军事医学研究（英文版）》 2024年11卷1期 115-147页
【摘要】 Modern medicine is reliant on various medical imaging technologies for non-invasively observing patients'anatomy.However...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖敬达 黄玉麟 等 《厦门大学学报（自然科学版）》 2024年63卷1期 134-141页
【摘要】 [目的]对疑似结核病患者进行细胞因子联合检测,并通过多种结合特征选择的机器学习算法对细胞因子水平进行分析,以实现活动性结核病的辅助诊断.[方法]基于42位活动性结核患者和38位非活动性结核患者的血清细胞因子水平数据,采用改进的多种群遗传算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 晏洁 吴海锋 等 《云南民族大学学报（自然科学版）》 2024年33卷1期 87-94页
【摘要】 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和及时治疗对阿兹海默症(alzhei-mer's disease,AD)患者提供早期预警信号具有临床意义.通过神经影像学技术和机器学习(ma-chine lea...
【关键词】 机器学习；静息态功能核磁共振成像；动态功能连接；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐枫哲 颜赫伟 等 《福建电脑》 2024年40卷9期 22-25页
【摘要】 2型糖尿病是影响中老年人生命质量的疾病.及早发现糖尿病能延缓疾病并发症,可以提高病人的生存质量.为辅助检测 2 型糖尿病的患病风险,本文提出了一种基于元启发的特征选取方法,用于构建糖尿病患病风险预测模型时的特征选取.对比实验的结果表明,本文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘忆瑕 张弘旭 等 《分析测试学报》 2024年43卷11期 1745-1753页
【摘要】 不同甘草的基源鉴别对保障其临床应用具有重要意义.该研究基于乌拉尔甘草、胀果甘草和光果甘草3种基源共89根甘草药材的光谱特征,进一步利用灰度行程矩阵从4个角度(0°、45°、90°和135°)分别提取11个纹理特征参数(短行程强调、长行程强调...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王棋辉 莫云 等 《桂林电子科技大学学报》 2024年44卷2期 153-161页
【摘要】 针对运动想象脑电时-频-空特征选择问题,提出了基于非凸log模型的稀疏特征选择方法(LOG方法).首先,对原始脑电信号进行时-频分解,得到多个时-频段;其次,针对每个时-频段使用共空域模式(CSP)提取特征,得到时-频-空特征集合;最后,通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯泽金 李荣其 等 《高等学校化学学报》 2024年45卷9期 65-73页
【摘要】 通过研究深静脉血栓形成(DVT)大鼠血液中内源性代谢物的变化规律筛选特征代谢物以此构建疾病预测模型,用于DVT的临床诊断和法医学鉴定.采用下腔静脉结扎法构建DVT大鼠模型,术后72 h采集心血,通过气相色谱-质谱法(GC-MS)分析得到大鼠...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙子恒 代艳莹 等 《载人航天》 2024年30卷4期 434-442页
【摘要】 在航天领域,警觉度的降低会影响航天员的工效,还可能引发重大安全事故.针对航天领域的警觉度客观检测技术进行研究,设计了多轮次PVT和3-back任务结合的警觉度建模实验,并全程采集EEG信号和行为学数据,该实验范式成功诱导了 37 名志愿者警...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李阳 高海林 等 《智能计算机与应用》 2024年14卷12期 133-138页
【摘要】 对糖尿病风险的准确预判能够促使病患及时干预与治疗,减轻痛苦与降低感染并发症的风险,本文探讨数据挖掘技术在糖尿病风险预测与辅助诊断的适用性.基于疾病特征选择剖析特征在疾病诊断中的重要性,进一步利用随机森林等机器学习算法预测糖尿病患病风险.针对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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