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【中文期刊】 刘为相 袁倩 等 《数字中医药（英文版）》 2026年9卷2期 265-277页CSCD
【摘要】 目的 为解决传统中医药系统性方法识别配伍药对的问题,本文提出一种融合网络传播与图正则化的潜在药对预测框架 HerbGL.方法 基于"中药的药理作用会在生物系统中引发细微扰动"的假设,本文提出 HerbGL 框架.首先,在蛋白质互作(PPI)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohr, Holger ; Wolfensteller, Uta ; 等 《NeuroImage》 2015年104卷 163-176页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhou, Yan ; Song, Peter X-K ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2021年77卷2期 573-586页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 directed acyclic graph;factor analysis model;network data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Miao J. ; Cao F. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年157卷 444-459页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph neural network;Graph signal reconstruction;Regularization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mongia, Aanchal ; Jain, Stuti ; 等 2022年29卷5期 441-452页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 COVID-19;deep matrix factorization;drug repositioning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhen-chang Wang ; Jin-xing Liu ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2023年30卷8期 848-860页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cell-type identification;low-rank representation;manifold graph regularization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, S. ; Yin, H. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2012年59卷12期 3450-3459页
【关键词】 3-D medical image denoising;dictionary learning;graph regularization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kejani, M. Tavassoli ; Dornaika, F. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年127卷 160-167页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph-based semisupervised learning;Graph Convolution Networks (GCN);Label prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wen, Jie ; Fang, Xiaozhao ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2018年108卷 83-96页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Low-rank representation;Graph regularization;Data clustering;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 VALERIO FRESCHI ; 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2011年18卷8期 987-996页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biological network;graph regularization;link inference;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hanson,E.A. ; Lundervold,A. ; 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2013年8卷6期 1073-1084页
【关键词】 DCE-MRI;Graph-cut;Image segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kumar, Dushyant ; Hariharan, Hari ; 等 《NeuroImage》 2018年178卷 583-601页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Park, Heewon ; Niida, Atushi ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2015年22卷2期 73-84页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 gene networks;multi-omics analysis;group sparse regularization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bien, J. ; Tibshirani, R.J. ; 《Biometrika》 2011年98卷4期 807-820页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Concave-convex procedure;Covariance graph;Covariance matrix;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, J. ; Bushman, F.D. ; 等 《Biostatistics》 2013年14卷2期 244-258页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ya-Li Zhu ; Ying-Lian Gao ; 等 《Current Bioinformatics》 2021年16卷8期 1014-1023页
【关键词】 Ensemble clustering;dimension reduction;adaptive total variation;
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- 结论：
【外文期刊】 Wang, Juan ; Liu, Jin-Xing ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2019年16卷1期 172-182页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Gene expression data;differentially expressed genes;graph regularization;
- 概要：
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【外文期刊】 Dornaika, Fadi ; Bi, Jingjun ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年158卷 188-196页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Semi-supervised learning;Deep Graph Neural Networks;Graph Convolutional Networks;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Tao, Jianwen ; Wen, Shiting ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2015年69卷 80-98页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph-based semi-supervised learning;Multi-source adaptation learning;Graph regularization;
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【外文期刊】 Zhang, Xiwen ; Wang, Weiwen ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 node representation;biological network;network denoising;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sun, Chang ; Xuan, Ping ; 等 2022年19卷1期 455-464页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Adversarial regularization;drug-target interaction;generative adversarial network;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Ji, Junzhong ; Liang, Ye ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年142卷 522-533页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Attributed graph clustering;Graph convolutional networks;Parameter-free cluster estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qingquan,Liao ; Xuchong,Liu ; 等 《Frontiers in plant science》 2025年16卷 1617495页
【关键词】 graph representation learning;interpretability;plant RNA-RNA interactions;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Xiang-Zhen,Kong ; Yu,Song ; 等 《Frontiers in genetics》 2021年12卷 621317页
- 概要：
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【外文期刊】 Fadi,Dornaika ; Jingjun,Bi ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2023年158卷 188-196页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Deep Graph Neural Networks;Graph Convolutional Networks;Graph construction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tianguo,Jin ; Xinglong,Chen ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2026年26卷7期 SCIMEDLINECA
【关键词】 building information modeling (BIM);catenary maintenance;distant supervision;
- 概要：
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【外文期刊】 Daoliang,Zhang ; Na,Yu ; 等 《BMC genomics》 2024年25卷1期 1160页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cross-entropy loss;Graph attention network;Spatial domains;
- 概要：
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【外文期刊】 Wei,Cheng ; Zhishan,Guo ; 等 《ACM transactions on knowledge discovery from data》 2016年10卷4期
【关键词】 Algorithms;Design;Performance;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Ding,Li ; Scott,Dick ; 《Complex & intelligent systems》 2022年8卷2期 1561-1577页
【关键词】 Graph-based learning;Manifold regularization;Multi-label classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yixuan,Wang ; Tianyi,Zhu ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2025年26卷6期 SCIMEDLINECABP
【关键词】 clinical decision-making;graph Laplacian regularization;multi-task learning;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Anusha P,Anilkumar ; Soo-Kyun,Kim ; 等 《Scientific reports》 2026年16卷1期
【关键词】 Aspect-based sentiment analysis;Attention regularization;Dual-attention mechanism;
- 概要：
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【外文期刊】 Shuaishuai,Zu ; Li,Li ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年187卷 107367页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Contrastive learning;Distribution-dependent regularization;Graph auto-encoder;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Aanchal,Mongia ; Stuti,Jain ; 等 《Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology》 2022年29卷5期 441-452页SCIMEDLINECABP
【关键词】 COVID-19;deep matrix factorization;drug repositioning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jianwen,Tao ; Shiting,Wen ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2015年69卷 80-98页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Graph regularization;Graph-based semi-supervised learning;L1-norm locally linear representation;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Na,Yu ; Ying-Lian,Gao ; 等 《Genes》 2018年9卷12期 SCIMEDLINECABP
【关键词】 common differential gene selection;graph regularization;integrated model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lin-Ping,Wang ; Jin-Xing,Liu ; 等 《Computational biology and chemistry》 2023年104卷 107862页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tai-Ge,Wang ; Jun-Liang,Shang ; 等 《Computer methods in biomechanics and biomedical engineering》 498-511页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cell type identification;principal component analysis;random walk graph regularization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiaohan,Zheng ; Li,Zhang ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年182卷 106902页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Jongmin,Han ; Seokho,Kang ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2026年194卷 108157页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Consistency regularization;Data augmentation;Graph neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Danyu,Li ; Rubing,Huang ; 等 《Computational biology and chemistry》 2026年124卷Pt 1期 109056页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Biomolecule interaction prediction (BIP);Diffusion-based regularization;Graph neural network (GNN);
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