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【中文期刊】 罗晓宏 王楠希 等 《食品安全质量检测学报》 2025年16卷4期 178-184页
【摘要】 目的 采用近红外光谱技术对油莎豆进行分析,并应用化学计量学中识别模式对油莎豆进行产地溯源.方法 采用近红外光谱法结合化学计量学软件,对来自河北、湖南、山东、新疆、云南等地 408 份油莎豆样品进行产地溯源,分别采用多元散射校正、多量标准化或...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yao Zhang Xu Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2619-2632页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In this article,a new optimization system that uses few features to recognize locomotion with high classification accura...
【关键词】 Intent recognition；K-Nearest Neighbor algorithm；Powered knee prosthesis；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗亚兰 《医疗卫生装备》 2023年44卷8期 89-94页ISTICCA
【摘要】 目的:为快速诊断Sysmex CS5100全自动血凝分析仪故障,提出一种基于贝叶斯估计的故障诊断方法.方法:首先,通过多个传感器采集血凝分析仪的输出信号数据,并采用贝叶斯估计算法对数据进行融合处理;其次,将提取数据融合后的幅值作为血凝分析仪...
【关键词】 贝叶斯估计；Sysmex CS5100全自动血凝分析仪；故障诊断；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Matthias Dietzel Andreas Dietzel 等 《磁共振成像》 2012年3卷6期 401-409页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 k最近邻节点算法(k-nearest neighbor algorithm,kNN)可以将复杂的医疗信息集合成临床诊断信息(比如确定良性或恶性病变).该研究旨在分析kNN算法应用于大量临床数据集时的AUC(ROC曲线下面积).材料与方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鹿煜炜 胡峻 《中国医疗设备》 2016年31卷4期 40-44页ISTIC
【摘要】 本文采用基于特征点的匹配算法完成对实验医学图像的匹配，从特征点数量、特征提取时间和匹配准确性等方面比较尺度不变特征变换（SIFT）和快速鲁棒特征（SURF）算法，然后采用K最近邻算法（KNN）去除误匹配，统计分析不同阈值的随机抽样一致算法（...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾奇男 马磊 等 《计算机科学与探索》 2014年11期 1391-1399页
【摘要】 生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用，研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果，但预测精度均有提升的空间。因此，提出了一种基于二次学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王卫姣 陈黎 等 《四川大学学报（自然科学版）》 2014年51卷3期 467-473页
【摘要】 随着互联网的快速发展,网络舆情对社会的影响与日俱增.对互联网上网民产生的海量文本内容进行快速准确的分析,以及在此基础上捕捉网络舆情,并对其发展趋势进行预测,对社会经济发展无疑具有重要意义.为此,本文研究了论坛中帖子的热度预测问题,针对现有算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李占波 白全海 等 《计算机工程》 2013年39卷5期 152-155页
【摘要】 为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法.对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类.Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qianqian Cui Shijie Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3123-3150页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an optimization problem that aims to downscale and improve the quality of a dataset by retaining...
【关键词】 Metaheuristic algorithm；Feature Selection；White Shark Optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周谭琪 梁永波 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷4期 535-542,551页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 本文研究了Relief特征选择方法在光电容积脉搏波(PPG)中的应用,分析寻找区分心血管疾病的指标,提出了一种辅助心血管疾病诊断的方法.通过收集40位志愿者的生理病理信息,并实时采集血压与指尖PPG波形数据,形成样本数据集.基于PPG波形,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王荣国 高洁 等 《中南医学科学杂志》 2023年51卷5期 696-698页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨机器学习模型k近邻算法分析脑电图对主观性耳鸣的诊断价值.方法 纳入主观性耳鸣患者87 例(耳鸣组),健康受试者91 例(对照组).使用MATLAB和EEGLAB工具箱、小波包变换和样本熵相结合的方法分析两组δ、θ、α1、α2、β1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Verma, Pragya ; Shakya, Madhvi ; 2022年16卷2期 443-453页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hamideh Namdari ; Ehsan Tahami ; 等 《Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications》 2017年29卷1期 1750003-1-1750003-9页
【关键词】 Non-parametric classication;Identication of daily activities;Neuro-fuzzy classication;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mukesh C. Sharma ; Smita Sharma ; 等 《Medicinal chemistry research: an international journal for rapid communications on design and mechanisms of action of biologically active agents》 2013年22卷12期 5772-5788页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Azonafide;2D-QSAR;k-nearest neighbor;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Daniel C Weaver ; 《Current opinion in chemical biology》 2004年8卷3期 264-270页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 ANN;artificial neural network;BKD;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 P Priyanga ; N C Naveen ; 《International journal of healthcare information systems and informatics :》 2018年13卷4期 82-97页
【关键词】 Deep Neural Network;Extreme Learning Machine;K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine Learning Algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xuan XIAO ; Wang-Ren QIU ; 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2010年2卷2期 180-184页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhi-Ping Feng ; 《In silico biology: An international on computational biology》 2002年2卷3期 291-303页MEDLINE
【关键词】 subcellular location;N-terminal targeting sequences;sorting signals;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 R. Varatharajan ; Gunasekaran Manogaran ; 等 《Cluster computing》 2018年21卷1期 681-690页SCISCIE
【关键词】 Internets of things;Alzheimer disease;Dynamic time warping;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sharma, Mukesh C. ; Sharma, S. ; 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2016年8卷4期 346-351页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zheng Wu ; Ming Lu ; 等 《Amino acids》 2014年46卷8期 1919-1928页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Protein tyrosine phosphatase;Substrate specificity;Sequence feature;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Belka, Ariane ; Fischer, Mareike ; 等 《Virus Research: An International Journal of Molecular and Cellular Virology》 2018年258卷 55-63页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Composition-based analysis;Oligonucleotides;Metagenomics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Raj, Sunil Retmin C. ; Nehemiah, Khanna H. ; 等 《Current medical imaging reviews》 2017年13卷3期 284-298页
【关键词】 Computer aided diagnosis;feature selection;genetic algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ning, Qiao ; Ma, Zhiqiang ; 等 《Journal of Theoretical Biology》 2019年470卷 43-49页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Formylation;Sequence feature;K-nearest neighbor algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tran, Nam K. ; Sen, Soman ; 等 《Burns: Including Thermal Injury》 2019年45卷6期 1350-1358页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sharma, Mukesh C. ; 《Medicinal chemistry research: an international journal for rapid communications on design and mechanisms of action of biologically active agents》 2015年24卷3期 1038-1059页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Renin inhibitors;Genetic algorithm;Simulated annealing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiao,X. ; Min,J.-L. ; 等 《Journal of Theoretical Biology》 2013年337卷 71-79页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Fuzzy K-nearest neighbor algorithm;Gray model;Ion channels;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Singh, Gurwinder ; Singh, Birmohan ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2019年57卷6期 1323-1339页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Epilepsy;Intrinsic mode functions;Empirical mode decomposition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bi, Jingxue ; Wang, Yunjia ; 等 《Nature reviews Cancer》 2018年18卷8期
【关键词】 indoor positioning;adaptive weighted algorithm;K-nearest neighbor;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiaoqi Zheng ; Taigang Liu ; 等 《Amino acids》 2009年37卷2期 427-433页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Protein subcellular location;Symbol sequence complexity;k-Nearest neighbor algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Karthiga, R. ; Mangai, S. ; 《Journal of medical systems》 2019年43卷7期 214-214页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multimodal biometric system;Feature selection;Incremental principal component analysis (IPCA);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Health and technology.》 2020年10卷3期 667-678页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Joseph Ochieng,Onginjo ; Dong Mei,Zhou ; 等 《Heliyon》 2021年7卷7期 e07425页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 U,Rajendra Acharya ; Oliver,Faust ; 等 《Computers in biology and medicine》 2013年43卷10期 1523-9页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Essam H,Houssein ; Nagwan Abdel,Samee ; 等 《Computers in biology and medicine》 2023年164卷 107237页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Coati optimization algorithm;Dynamic opposite;Feature selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qiao,Ning ; Zhiqiang,Ma ; 等 《Journal of theoretical biology》 2019年470卷 43-49页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gurwinder,Singh ; Birmohan,Singh ; 等 《Medical & biological engineering & computing》 2019年57卷6期 1323-1339页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Artificial neural network;Empirical mode decomposition;Epilepsy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ariane,Belka ; Mareike,Fischer ; 等 《Virus research》 2018年258卷 55-63页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Composition-based analysis;Cross validation;Learning vector quantization algorithm;
- 概要：
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【外文期刊】 A,Jothi Prabha ; R,Bhargavi ; 《Computer methods and programs in biomedicine》 2020年195卷 105538页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Dispersion-threshold identification algorithms;Hybrid SVM–PSO;K-Nearest Neighbor;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tianting,Yuan ; Jinxin,Dong ; 等 《PeerJ》 2024年12卷 e17748页
【关键词】 Hybrid methods;K-nearest neighbor algorithm;Next-generation sequencing;
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