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【中文期刊】 Chongyang She Wenying Fan 等 《生物医学与环境科学（英文版）》 2025年38卷1期 67-78页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To establish and validate a novel diabetic retinopathy(DR)risk-prediction model using a whole-exome sequencing...
【关键词】 Machine learning；Diabetic retinopathy；Whole exome sequencing；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yanfeng Hong Sisi Zhu 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1724-1737页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Traditional Chinese medicine(TCM)is an ancient medical system distinctive and effective in treating cancer,depression,co...
【关键词】 Traditional Chinese medicine；Machine learning；Quality control；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yujie Jia Xiao Liang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷6期 1238-1248页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Liposomes serve as critical carriers for drugs and vaccines,with their biological effects influenced by their size.The m...
【关键词】 Liposomes；Microfluidics；Liposomal size；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yangna Feng Xinyan Zhu 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷2期 291-303页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 To ensure the safety and efficacy of Chinese herbs,it is of great significance to conduct rapid quality detection of Chi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Meiling Wang Aojie He 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2025年20卷12期 3620-3634页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Studies have shown that vascular dysfunction is closely related to the pathogenesis of Alzheimer's disease.The middle te...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jing Zhang Mingming Zhang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷6期 1321-1333页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Numerous c-mesenchymal-epithelial transition(c-MET)inhibitors have been reported as potential anticancer agents.However,...
【关键词】 c-MET inhibitors；Machine learning；Structure-activity relationship；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《当代医学科学（英文）》 2025年45卷5期 1013-1022页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Artificial intelligence(AI)serves as a key technology in global industrial transformation and technological restructurin...
【关键词】 Artificial intelligence；Traditional Chinese medicine；Machine learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 管昱杰 赵彬 《中国组织工程研究》 2026年30卷3期 721-730页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:脊柱侧弯是脊柱侧向弯曲和旋转的三维畸形,其发病年龄覆盖整个生命周期,成为威胁人们健康的重要卫生问题.随着计算机科学的发展不断进步,目前人工智能在医学诊治方面有着巨大的应用潜力,也逐渐被应用于脊柱侧弯的筛查和诊断中.目的:全面梳理人工智...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张子瑜 陈龙豪 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷29期 6269-6276页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点.目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性.方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 豆慢慢 关静 等 《听力学及言语疾病杂志》 2025年33卷4期 395-398页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 听性脑干反应(auditory brainstem respinse,ABR)是一项评估患者听力的客观的电生理测试,对其结果的解读主要是波Ⅰ到波Ⅴ潜伏期以及反应阈值的识别.波Ⅰ到波Ⅴ的潜伏期对临床医生判断患者听觉神经通路状况有重要的参考价值...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵浩 梅淑岚 等 《中国当代儿科杂志》 2025年27卷11期 1420-1425页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 特定学习障碍(specific learning disorder,SLD)是儿童常见神经发育障碍,对其学业表现和生活质量产生显著影响.目前,SLD诊断主要依赖标准化测试和专业评估,过程复杂且耗时.多项研究表明,机器学习可通过分析测试分数、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈心悦 刘再毅 等 《磁共振成像》 2025年16卷4期 198-201,227页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性最常见的癌症之一,准确评估包膜外侵犯(extracapsular extension,ECE)对优化治疗方案至关重要.传统临床诊断参数存在准确性低、异质性大等不足.多参数磁共振成像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁浩 王顺 等 《中国临床药理学与治疗学》 2025年30卷3期 427-431页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能(artificial intelligence,AI)已成为引领未来的战略性技术,也是中国未来发展的关键引擎.在医疗器械的创新研发中,AI已经在智能辅助诊断、智能辅助治疗、智能监护与生命支持等方面提供了关键支持,机器学习赋能设备软...
【关键词】 人工智能；医疗器械；机器学习赋能设备软件功能；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张秋芬 高宇 等 《磁共振成像》 2025年16卷2期 14-19,28页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的深度学习(deep learning,DL)模型.材料与方法 收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI...
- 概要：
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【中文期刊】 刘欣悦 姜改英 等 《中国血液净化》 2025年24卷10期 834-837,852页ISTICCSCD
【摘要】 终末期肾病(end stage renal disease,ESRD)患者持续增长,腹膜透析(peritoneal dialy-sis,PD)因其居家治疗的特性,为患者提供更为便捷的选择.但其引发的感染性和非感染性并发症严重影响患者生活质量...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 钱金栋 孙建国 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 149-153页ISTIC
【摘要】 放疗是肿瘤综合治疗的重要手段之一,目前已发展至精确放疗阶段,但医疗资源分布不均、医师之间水平各异、放疗轮廓勾画耗时长、计划设计及图像引导配准存在人因影响、自适应放疗等问题仍有待完善.为适应时代发展,开展放疗的智能化探索十分必要.人工智能技术...
- 概要：
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【中文期刊】 石瀚为 潘文杰 等 《标记免疫分析与临床》 2025年32卷6期 1290-1299页ISTICCA
【摘要】 本文综述了机器学习(machine learning,ML)在分化型甲状腺癌(differentiated thyroid cancer,DTC)领域的应用与进展.随着人工智能技术的快速发展,ML在医学领域的应用日益广泛.在DTC的诊断和治...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 喻思豪 黄海英 等 《护士进修杂志》 2025年40卷16期 1770-1776页ISTICCSCD
【摘要】 目的 系统评价基于机器学习(machine learning,ML)构建的脑卒中患者非计划性再入院风险预测模型.方法 系统检索中国知网、万方、维普、PubMed、Cochrane Library和Embase数据库发表的脑卒中患者非计划入院...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杨睿 阙丹 等 《中国医疗设备》 2025年40卷5期 65-71页ISTIC
【摘要】 目的 建立一种基于肺癌患者放疗前临床剂量学数据的放射性肺炎预测模型,并探究影响放射性肺炎的特征因素权重.方法 选取126例肺癌患者放疗前的临床剂量学数据,并将逻辑回归分析、支持向量机、随机森林3种机器学习方法作为基分类器,通过投票法建立放射...
- 概要：
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【中文期刊】 谢卓恒 伊鸣 等 《集成技术》 2025年14卷2期 24-32页
【摘要】 多实例学习(multiple-instance learning,MIL)是一种弱监督学习方法,近年来广泛应用于医学图像分析领域.本文综述了MIL在全切片图像中的应用进展,详细分析了其在肿瘤检测、亚型分级和生存预测中的作用.MIL在弱监督学...
- 概要：
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【中文期刊】 Weiming Wu Min Li 等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2025年16卷3期 220-224页
【摘要】 BACKGROUND:The problem of prolonged emergency department length of stay(EDLOS)is becoming increasingly crucial.This stud...
- 概要：
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【中文期刊】 Chenyang Ding Jiaqi Cai 等 《鸟类学研究（英文版）》 2025年16卷4期 579-589页CSCD
【摘要】 Urban parks are essential habitats for birds in densely built environments.However,most studies focus only on horizontal...
- 概要：
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【中文期刊】 乔利英 王万年 等 《畜牧兽医学报》 2025年56卷5期 2157-2167页
【摘要】 旨在评估基于基因组标记的机器学习(machine learning,ML)算法在品种分类中的有效性,检验不同ML算法在绵羊品种分类中的应用效果如何.本研究采用2种方式对10个绵羊品种进行单核苷酸多态性(single nucleotide p...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Zhen-Zhi Wang Du-Wen Zeng 等 《生物设计研究（英文）》 2025年7卷1期 25-34页
【摘要】 Fermentation optimization is important for industrialization of biological manufacturing,and has been widely applied to ...
【关键词】 Machine learning；Fermentation optimization；Automated fermentation process control；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mengya Shen Xiaozhang Zhu 等 《中华耳科学杂志（英文版）》 2025年20卷4期 225-235页MEDLINECSCD
【摘要】 Objective:To assess the effectiveness of machine learning in automating the prediction of vestibular abnormalities after...
【关键词】 cochlear implantation；vestibular function；vestibular evoked myogenic potential；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Fuqiang Wang Lu Bian 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 129-142页
【摘要】 Grape embryo rescue technology is currently the primary method for breeding new seedless grape cultivars.The timing of b...
【关键词】 Seedless grape；Sampling time；Pericarp puncture hardness；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tae-Kyeong Noh Min-Jung Yook 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷3期 1-11页
【摘要】 Herbicide screening requires a substantial amount of time,effort,and cost,making a new herbicide discovery expensive and...
【关键词】 Herbicide screening；Herbicide modes of action；Spectral image analysis；
- 概要：
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【中文期刊】 Jiaao Guan Yazhi Sun 等 《生物设计与制造（英文版）》 2025年8卷4期 543-557页
【摘要】 Bioprinting of cell-laden hydrogels is a rapidly growing field in tissue engineering.The advent of digital light process...
【关键词】 Bioprinting；Stiffness；Machine learning；
- 概要：
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【中文期刊】 杨明瑞 麻新灵 等 《全科护理》 2025年23卷9期 1726-1731页
【摘要】 目的:分析人工智能(AI)在肌少症领域中的研究现状、热点和发展趋势,为后续研究提供新思路.方法:检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,检索时限为建库至 2024年4月30日,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于肌少症相...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Qingyuan Liu Yixin Zhang 等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2025年16卷2期 113-120页
【摘要】 BACKGROUND:Rapid and accurate identification of high-risk patients in the emergency departments(EDs)is crucial for optim...
- 概要：
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【中文期刊】 Li Yufeng Peng Yuhuai 等 《实用休克杂志（中英文）》 2025年9卷3期 186-192页
【摘要】 Objective Acute respiratory distress syndrome(ARDS)is a frequent complication in patients with acute pancreatitis(AP),pa...
- 概要：
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【中文期刊】 Jiayi Su Xiangfeng Kong 等 《动物营养（英文版）》 2025年21卷2期 222-233页
【摘要】 Traditional feeding strategy during lactation can result in nutrient deficiencies and negatively impact long-term produc...
【关键词】 Weaning performance prediction；Lactating sow；Feature selection；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 曾形信 赖奕杉 等 《中医康复》 2025年2卷1期 12-17页
【摘要】 目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值.方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月～2023年12月收治的亚...
- 概要：
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【中文期刊】 黄艳玲 吴小枫 等 《中国卫生标准管理》 2025年16卷9期 194-198页
【摘要】 糖尿病肾脏病(diabetic kidney disease,DKD)发病率逐年上升,已成为终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)的首要病因.构建科学的DKD预测模型有利于尽早、准确、便利地筛查DKD高风险人...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Qi-fan HE Yue XIONG 等 《当代医学科学（英文）》 2024年44卷5期 1006-1017页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Background and Objective:The effectiveness of radiofrequency ablation(RFA)in improving long-term survival outcomes for p...
【关键词】 hepatocellular carcinoma；radiofrequency ablation；machine learning model；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐刚 陈鹏 等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 50-55,77页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于MRI放射组学特征的机器学习(machine learning,ML)模型对脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM)进行危险度分级的价值.材料与方法 回顾性分析临床诊断为CSM的患...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付汝倩 邓诗 等 《四川大学学报（医学版）》 2024年55卷4期 1026-1033页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用机器学习(machine learning,ML)模型分析桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis,HT)合并甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)患者的甲状腺肿瘤的二维超...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王雅婷 熊加川 等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷8期 859-867页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建并验证包含血清Klotho蛋白在内的机器学习(machine learning,ML)模型来预测慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者全因死亡的风险.方法 研究采用回顾性队列研究设计方案.选取201...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐骁 陈琦 《中国比较医学杂志》 2024年34卷1期 103-113页ISTICPKUCA
【摘要】 随着我国实验动物设施智能化水平逐步提升,积累了大量能够反映设施运行真实状态的数据.由于分析手段的缺乏,数据价值未得到充分的挖掘.在大数据背景下,机器学习(machine learning)已经在生物医疗、建筑科学等领域取得了显著的成果,也为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔宇琛 张晗 等 《口腔医学研究》 2024年40卷10期 867-872页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:本研究旨在探讨青年人群颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)的影响因素,并基于机器学习(machine learning,ML)方法构建一个针对青年人的TMD风险预测模型,以便为青年人提供更...
- 概要：
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