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【中文期刊】 Mojtaba Ghasemi Mohsen Zare 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷1期 374-408页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the past years,many efforts have been accomplished to achieve fast and accurate meta-heuristic algorithms to optimi...
【关键词】 Nature-inspired algorithms;Real-world and engineering optimization;Mathematical modeling;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷1期 158-183页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Farmland Fertility Algorithm(FFA)is a recent nature-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization problems.N...
【关键词】 Nature-inspired algorithm;Farmland fertility algorithm;Chaotic maps;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷6期 2840-2862页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the recent metaheuristics swarm intelligence methods.It has been widely tail...
【关键词】 Artificial intelligence;Nature-inspired optimization algorithms;Chimp optimization algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection;Hybrid bionic optimization algorithm;Biomimetic position updating strategy;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Behnam Farnad Kambiz Majidzadeh 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷6期 3004-3040页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Nature-inspired optimization algorithms refer to techniques that simulate the behavior and ecosystem of living organisms...
【关键词】 Data clustering;Photosynthesis spectrum algorithm;Nature-inspired algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Jeffrey O.Agushaka Absalom E.Ezugwu 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷3期 1263-1295页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a modified version of the Dwarf Mongoose Optimization Algorithm(IDMO)for constrained engineering des...
【关键词】 Improved dwarf mongoose;Nature-inspired algorithms;Constrained optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Jiaze Tu Huiling Chen 等 《仿生工程学报(英文版)》 2021年18卷3期 674-710页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a new stochastic optimizer called the Colony Predation Algorithm(CPA)based on the corporate predatio...
【关键词】 Colony Predation Algorithm;optimization;nature-inspired computing;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Jianfu Xia Hongliang Zhang 等 《仿生工程学报(英文版)》 2021年18卷4期 991-1010页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In the original Moth-Flame Optimization(MFO),the search behavior of the moth depends on the corresponding flame and the ...
【关键词】 nature-inspired algorithm;moth-flame optimization;generalized opposition-based learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xin-She Yang ; Xingshi He ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2013年5卷3期 141-149页
【关键词】 algorithm;bat algorithm;cuckoo search;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Masciotta, Maria-Giovanna ; Barontini, Alberto ; 等 2019年14卷1期 1-26页
【关键词】 structural health monitoring;SHM;nature-inspired sensing paradigms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xiangtao Li ; Shaochuan Li ; 等 2021年22卷4期 bbaa258-1-bbaa258-13页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sunny, Sharon ; Jayaraj, P. B. ; 2022年41卷1期 1-26页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Protein-protein docking;Deep learning;Artificial intelligence;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kusakci, Ali Osman ; Can, Mehmet ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷3期 175-191页
【关键词】 constrained optimisation;covariance matrix adaptation;CMA;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kumar, Manish ; Mishra, Sudhansu ; 《Current Medical Imaging.》 2020年16卷4期 278-287页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hang Nguyen Thu ; Phuong Nguyen‐Van ; 《Chemistry & biodiversity》 2023年20卷8期 n/a-n/a页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 antioxidants;cyclodextrins;flavonoid;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yang, Xin-She ; Cui, Zhihua ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷1期 1-6页
【关键词】 algorithm;bio-inspired computation;BIC;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kusakci, Ali Osman ; Can, Mehmet ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷3期 175-191页
【关键词】 constrained optimisation;covariance matrix adaptation;CMA;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Elek, Oskar ; Burchett, Joseph N. ; 等 2022年28卷1期 22-57页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Physarum simulation;Monte Carlo;nature inspired algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Galvez, Akemi ; Iglesias, Andres ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷5期 300-317页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Rodrigo M C,Bernardo ; Delfim F M,Torres ; 等 《Heliyon》 2024年10卷11期 e31771页
【关键词】 Artificial potential field;Black hole;Galactic swarm optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mohammed,Maray ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 16809页
【关键词】 Activity recognition;Data normalization;Deep learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Manish,Kumar ; Sudhansu Kumar,Mishra ; 《Current medical imaging》 2020年16卷4期 278-287页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Anna,Strzoda ; Krzysztof,Grochla ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷11期 SCIMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Narinder,Singh ; Mandeep,Kaur ; 等 《Heliyon》 2024年10卷22期 e40068页
【关键词】 IEEE CEC standard benchmark functions and Multi-disciplinary engineering Optimization Applications;Nature Inspired Algorithm, Optimization Algorithms;Velociraptor, Thescelosaurus, Metaheuristic;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jeffrey O,Agushaka ; Absalom E,Ezugwu ; 等 《Heliyon》 2024年10卷11期 e31629页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hang,Nguyen Thu ; Hang,Nguyen Thu ; 等 《Chemistry & biodiversity》 2023年20卷8期 e202300873页SCIMEDLINECA
【关键词】 antioxidants;cyclodextrins;flavonoid;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Krishna Gopal,Dhal ; Swarnajit,Ray ; 等 《Archives of computational methods in engineering : state of the art reviews》 2023年30卷4期 2543-2578页
【关键词】 Archimedes optimization algorithm;Image segmentation;Nature-inspired optimization algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Slawomir,Koziel ; Anna,Pietrenko-Dabrowska ; 《Scientific reports》 2024年14卷1期 6250页
【关键词】 EM-driven design;Globalized optimization;High-frequency engineering;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sanjay,Kumar ; Muskan,Saini ; 等 《Journal of intelligent information systems》 2021年56卷2期 355-377页
【关键词】 Forest-fire model;Information diffusion;Nature-inspired algorithm;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Nazmul,Siddique ; Hojjat,Adeli ; 《Cognitive computation》 706-714页
【关键词】 Biology-based algorithms;Meta-heuristic algorithms;Nature-inspired computing;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Mariusz,Korzeń ; Igor,Gisterek ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷19期 SCIMEDLINE
【关键词】 ant colony optimization;drive time;nature-inspired algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ashish,Runthala ; Silambarasan,Tamil Selvan ; 等 《Frontiers in bioengineering and biotechnology》 2023年11卷 1271980页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Slawomir,Koziel ; Anna,Pietrenko-Dabrowska ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 21567页
【关键词】 Antennas;EM-based design;Global search;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Deblina,Bhattacharjee ; Anand,Paul ; 等 《SpringerPlus》 2016年5卷1期 1784页
【关键词】 Medical image segmentation;Nature-inspired computing;Object recognition;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jeffrey O,Agushaka ; Absalom E,Ezugwu ; 等 《Journal of bionic engineering》 2023年20卷3期 1263-1295页
【关键词】 Constrained optimization;Engineering design problems;Improved dwarf mongoose;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mamoona,Riaz ; Maryam,Bashir ; 等 《Computers in biology and medicine》 2022年144卷 105344页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yazid,Tikhamarine ; Anurag,Malik ; 等 《Environmental monitoring and assessment》 2020年192卷11期 696页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Juan,Zhao ; Zheng-Ming,Gao ; 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2022年19卷6期 5867-5904页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Aquila optimization algorithm ; meta-heuristic algorithm ; multiple updating principle ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Nguyen,Van Thieu ; Ngoc Hung,Nguyen ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 13597页
【关键词】 Extreme learning machine;Forecasting model;Metaheuristic optimization algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Nazmul,Siddique ; Hojjat,Adeli ; 《Cognitive computation》 2017年9卷4期 411-422页
【关键词】 Biologically inspired algorithm;Chemical reaction optimisation;Nature-inspired computing;
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