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【中文期刊】 李晨浩 杨鹏 等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 955-962页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对脑卒中患者与健康老年人运动步态个性化差异以及异常步态识别方面的问题,提出一种基于深度学习融合方案,以有效提升异常步态识别的准确性.方法 采用融合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双...
- 概要：
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【中文期刊】 甘秋静 闭应洲 等 《广西科学院学报》 2025年41卷1期 24-32页
【摘要】 针对基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的情绪识别方法在特征提取不足和时空依赖建模的局限性,本研究提出一种基于混合时空卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差扩展型长短...
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【中文期刊】 张文娟 张利文 等 《放射学实践》 2024年39卷4期 488-495页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于术前增强CT构建的深度学习(DL)模型对进展期胃癌(AGC)1、2、3年生存概率的预测价值.方法:回顾性分析2013年1月-2015年12月在本院经病理证实为AGC的337例患者的临床和CT资料.按照7∶3的比例将患者随机分为...
【关键词】 进展期胃癌；体层摄影术,X线计算机；残差卷积神经网；
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【中文期刊】 郝亚丽 万显荣 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷5期 498-504页MEDLINEISTIC
【摘要】 肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力.为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和...
- 概要：
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【中文期刊】 唐慧 孙文越 等 《黑龙江科学》 2024年15卷22期 12-16页
【摘要】 基于深度神经网络中的残差神经网络模型架构对PhysioBank数据库上下载的心电图记录进行自适应分类,检测出表现为心房颤动的异常心电信号.结果表明,更深层次的神经网络可以实现更好的分类性能,本实验的网络模型具有心电信号检测房颤的能力,可作为...
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【中文期刊】 齐永兰 李仁惠 等 《现代食品》 2024年30卷10期 193-195页
【摘要】 随着机器视觉技术的发展,利用卷积神经网络实现苹果品质分级已成为较优的应用技术.本研究以苹果外观品质特征为对象,提出了一种基于残差神经网络和坐标注意力机制的苹果品质检测方法.实验结果显示,引入坐标注意力机制后的ResNet18 网络模型平均准...
- 概要：
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【中文期刊】 徐佳钦 张敏 等 《中国卫生统计》 2023年40卷3期 345-348页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对心律失常心电图自动识别,探究出一种新的DRNN深度学习模型与算法.方法 基于开源心电数据库(The PhysioNet Challenge 2017),利用8249 条心电记录数据,建立DRNN模型,通过五折交叉验证对3 类心电节...
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【中文期刊】 谭代庆 肖志鸿 等 《中国数字医学》 2023年18卷6期 42-50页ISTIC
【摘要】 目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值.方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断...
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【中文期刊】 马力 苏逸飞 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷10期 7-12页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)脑血管图像分割的准确性,提出一种基于改进UNet的MRA脑血管图像分割方法.方法:首先,以UNet网络作为基础分割模型,在此基础上融入残差神...
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【中文期刊】 申璐璐 于慧华 等 《中国医学装备》 2023年20卷7期 1-5页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种基于语义分割(U-Net)网络和残差网络(Res-Net)两级神经网络级联的前列腺MR图像自动分割算法,以精确分割前列腺MR图像,准确评价前列腺癌诊断和疗效.方法:采用一级和二级卷积神经网络分割前列腺MR图像,一级网络采用二维...
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【中文期刊】 周涛 刘赟璨 等 《光学精密工程》 2023年31卷14期 2093-2110页
【摘要】 基于残差神经网络的新冠肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)辅助诊断是最近的研究热点,但是COVID-19胸部X-Ray图像病变区域多样化,其大小、形状、位置因患者而异,且与周围组织的边界模糊,对比度较...
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【中文期刊】 崔振超 宋姝洁 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷4期 406-418页
【摘要】 目的 为解决计算机辅助中医诊断中图像分割精确问题,提出一种基于多尺度的融合冗余连接的多层结构模型的新型神经网络模型(MF2ResU-Net).方法 为获得精细化的血管特征,提出将三个U-Net模型进行级联.为解决U-Net模型中编解码部分语...
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【中文期刊】 刘祎 高净植 等 《计算机工程与应用》 2019年55卷23期 209-215页
【摘要】 为解决低剂量CT(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)图像中的噪声/伪影问题,提出一种基于非下采样Shearlet变换(Non-Sample Shearlet Transformation,NSST)的卷积神...
【关键词】 低剂量CT；图像恢复；非下采Shearlet变换；
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【中文期刊】 吕晓琪 吴凉 等 《电子与信息学报》 2018年40卷6期 1353-1359页
【摘要】 为了降低低剂量CT肺部噪声对肺癌筛查后期诊断的影响,该文提出一种基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪算法.以完整的CT肺部图像作为输入,池化层对输入图像进行降维处理;批规范化解决随着网络深度的增加性能降低的问题;引入残差学习,学习模型中...
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【中文期刊】 周新奇 杨伟伟 等 《粮油食品科技》 2012年20卷2期 27-30页
【摘要】 应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络（BP—ANN）算法，建立豆粕品质（包括水分、粗蛋白、残油）的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理，然后采用偏最小二乘方法（PLS）降...
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