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【中文期刊】 Pengxing Cai Yu Zhang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷2期 931-944页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Residual neural network(ResNet)is a powerful neural network architecture that has proven to be excellent in extracting s...
【关键词】 Deep learning；Residual neural network；Pattern recognition；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hosny, Khalid M. ; Kassem, Mohamed A. ; 2022年35卷2期 258-280页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep convolution neural network;Residual learning;Skin lesions;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cai Congbo ; Wang Chao ; 等 《Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine》 2018年80卷5期 2202-2214页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiang, Yangkang ; Yang, Chunlin ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2019年64卷14期 145003-145003页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cone-beam CT (CBCT);scatter correction;convolution neural network (CNN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Murata, Kazuma ; Endo, Kenji ; 等 《European spine journal: official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society》 2021年30卷8期 2185-2190页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Residual neural network;Ossification of the posterior longitudinal ligament;Image diagnosis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Suarez-Ibarrola, Rodrigo ; Hein, Simon ; 等 《Current opinion in urology》 2019年29卷2期 129-134页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 artificial neural network;clinically insignificant residual fragments;residual fragment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Diaba S.Y. ; Anafo T. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年165卷 321-332页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 And transformer neural network;Genetically seeded flora;Intrusion detection systems;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Eric Ke Wang ; Fan Wang ; 等 《Mathematical biosciences and engineering》 2019年16卷5期 4456-4476页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chenguang Zhao ; Tong Liu ; 等 《Proteins: Structure, Function, and Genetics》 2022年90卷12期 2091-2102页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 CASP14 QA assessment;estimation of protein model accuracy;graph neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ali Tabtaba A. ; Ata O. ; 2024年89卷Mar.期 1.1-1.25页
【关键词】 Diabetic retinopathy;Fundus images;Generative adversarial networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhao, Yijun ; Chang, Marcello ; 等 2020年52卷5期 1542-1549页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 deep learning;residual convolutional neural network;histological grade;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yan, Xuantong ; Wu, Yuejiang ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2021年11卷3期 760-766页
【关键词】 Lung Parenchyma Segmentation;CT Images;Neural Network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Daoguang ; Karimi, Hamid Reza ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年141卷 133-144页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep learning;Convolutional auto-encoder (CAE);Rotating machine fault diagnosis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ciecierski K.A. ; Mandat T. ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2024年170卷 18-31页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mourya, Gajendra Kumar ; Gogoi, Manashjit ; 等 2021年12卷1期 34-45页
【关键词】 Computed Tomography;Convolutional Neural Network;Dilated Deep Residual Network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tang, Hui ; Yu, Xiangtian ; 等 2022年23卷2期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 explainable artificial intelligence;deep residual neural network;classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Ting-He ; Flores, Mario ; 等 《Analytical Biochemistry: An International Journal of Analytical and Preparative Methods》 2021年618卷 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Feng ; Yan, Lei ; 等 《Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology: Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Opthalmologie》 2020年258卷4期 851-867页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automated detection;Glaucomatous optic neuropathy;Color fundus photographs;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zheng Z. ; Ding H. ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2023年76卷
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kido, Shoji ; Hirano, Yasushi ; 等 《Advances in Experimental Medicine and Biology》 2020年1213卷 47-58页SCIEMEDLINE
【关键词】 Computer-aided diagnosis (CAD);Convolutional neural network (CNN);R-CNN;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kukolja J ; Marshall JC ; 等 《Neuropsychologia》 2006年44卷14期 2846-2860页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Neural Network Simulation;NEURONAL NUCLEAR TYPE 2 ANTIBODY;Residual Volume;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Zhi ; Zhou, Dengshi ; 等 《Journal of Electrocardiology: An International Publication for the Study of the Electrical Activities of the Heart》 2020年58卷 105-112页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Heartbeat classification;Arrhythmia Deep learning;Residual convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Qiuju ; Kang, Han ; 等 2022年17卷4期 627-637页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Su, Wei-Hung ; Chou, Ching-Shan ; 等 《Bulletin of Mathematical Biology: An International Journal》 2021年83卷3期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep neural network;Residual network;Mathematical biology;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Srivastava, Apoorva ; Pratiher, Sawon ; 等 《Physiological measurement》 2022年43卷6期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 electrocardiogram;cardiac arrhythmia;multi-label classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Deng, Lei ; Zeng, Yunyun ; 等 《Current Issues in Molecular Biology》 2022年44卷5期 2287-2299页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 binding affinity;multi-head self attention mechanism;convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Yi ; Kang, Jiaqi ; 等 《Journal of X-ray science and technology》 2022年30卷6期 1229-1242页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Low-dose computed tomography (LDCT);Local total variation (LTV);Wavelet residual convolutional neural network (WRCNN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 He, Yisong ; Zhang, Shengyuan ; 等 2022年18卷3期 335-345页
【关键词】 Atlas-based auto-segmentation;deep-learning-based auto-segmentation;STAPLE;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Xiong ; Liu, Honggao ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年71卷
【关键词】 Boletes;Near -infrared spectroscopy;Residual neural network;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Zhuang, Zhemin ; Raj, Alex Noel Joseph ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2019年9卷9期 1827-1837页
【关键词】 Grouped-Resaunet (GRA U-Net);Residual Network;Grouped Convolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Radiological physics and technology》 2020年13卷2期 160-169页
【关键词】 Convolutional neural network;Residual learning;Generative adversarial networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tao Shen ; Jiaxiang Wu ; 等 2021年89卷12期 1901-1910页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 CASP14;contact prediction;deep convolutional residual neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Molecular biology and evolution》 2020年37卷5期 1495-1507页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 residual neural network;phylogenetic inference;heterotachy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Hairong ; Yan, Zonghui ; 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2021年11卷1期 295-302页
【关键词】 Deep Learning Algorithm;Residual Neural Network;Color Fundus Image;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jafar Abbas ; Lee Myungho ; 《Cluster computing》 2023年26卷5期 2605-2613页SCISCIE
【关键词】 Image recognition;Convolutional Neural Network;Deep Residual Learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Han K. ; Liu Y. ; 等 《Analytical Biochemistry: An International Journal of Analytical and Preparative Methods》 2022年651卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Attention mechanism;Bioinformatics;Convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sun, Haijing ; Cao, Yong ; 等 2022年22卷9期 2240052-2240052页
【关键词】 Alzheimer's disease;cost-sensitive;attention mechanism;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhao, Ziping ; Li, Qifei ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年141卷 52-60页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Speech emotion recognition;Parallel 2D CNN;Connectionist temporal classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wangjiang Wu ; Junda Qu ; 等 2022年49卷3期 1522-1534页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cone‐beam CT;CT image quality evaluation;multiresolution residual deep neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Song Pingfan ; Eldar Yonina C. ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷11期 4951-4969页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 deep learning;magnetic resonance fingerprinting;nonlocal residual convolutional neural network;
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