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【中文期刊】 Laith Abualigah Mahmoud Habash 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷4期 1766-1790页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This study proposes a novel nature-inspired meta-heuristic optimizer based on the Reptile Search Algorithm combed with S...
【关键词】 Bioinspired;Reptile Search Algorithm;Salp Swarm Algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Chao Lin Pengjun Wang 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷1期 184-211页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)is a population-based Meta-heuristic Algorithm(MA)that simulates the behavior of a group of...
【关键词】 Salp swarm algorithm;Meta-heuristic algorithm;Global optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Chao Lin Pengjun Wang 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷3期 1296-1332页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)is a recently proposed swarm intelligence algorithm inspired by salps,a marine creature sim...
【关键词】 Salp swarm algorithm;Swarm intelligence;Global optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Gang Hu Yuxuan Guo 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷4期 2110-2144页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In response to the shortcomings of Dwarf Mongoose Optimization(DMO)algorithm,such as insufficient exploitation capa-bili...
【关键词】 Dwarf mongoose optimization algorithm;Gbest-guided;Lévy flight;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Jianfu Xia Hongliang Zhang 等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷1期 240-256页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)may have trouble in dropping into stagnation as a kind of swarm intelligence method.This pa...
【关键词】 Salp swarm algorithm;Bare bones;Quasi-oppositional based learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Xiaojun Xie Fei Xia 等 《植物表型组学(英文)》 2023年5卷2期 209-225页
【摘要】 Deep learning has been widely used for plant disease recognition in smart agriculture and has proven to be a powerful to...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wankhede, Jaishri ; Kumar, Magesh ; 等 《IET systems biology》 2020年14卷6期 380-390页
【关键词】 cardiovascular system;medical diagnostic computing;feature extraction;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Pan, Jeng-Shyang ; Shan, Jie ; 等 《Cluster computing》 2021年24卷3期 2083-2098页SCISCIE
【关键词】 Swarm intelligence optimization;Parallel salp swarm algorithm;Communication strategy;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 《Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications》 2020年32卷1期
【关键词】 Lung cancer detection;Lung segmentation;Active contour;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Darwish, Omar ; Tashtoush, Yahya ; 等 《Cluster computing》 2023年26卷3期 1709-1735页SCISCIE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Lei Chen ; Yanju Guo ; 《Journal of prosthetics and orthotics: JPO》 2019年31卷2期 315-323页MEDLINE
【关键词】 Hyperspectral image;Nonlinear unmixing;Robust linear mixing model;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Gharehpasha, Sasan ; Masdari, Mohammad ; 等 《Cluster computing》 2021年24卷2期 1293-1315页SCISCIE
【关键词】 Cloud computing;Virtualization technology;Sine Cosine algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Bidkar P.S. ; Kumar R. ; 等 《Gene Expression Patterns: A Section of Mechanisms of Development》 2022年45卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain tumor;Convolutional neural network;Deep belief network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Maria Júlia R,Aguiar ; Tiago da Rocha,Alves ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2021年21卷15期 SCIMEDLINE
【关键词】 Salp Swarm Algorithm;arithmetic optimization algorithm;bat algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wenwen,Sun ; Shaopeng,Guan ; 《PeerJ. Computer science》 2022年8卷 e1011页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Rania M,Ghoniem ; Tabbi,Wilberforce ; 等 《Membranes》 2023年13卷10期 SCIMEDLINECA
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Moein Qaisari Hasan,Abadi ; Sara,Rahmati ; 等 《Applied soft computing》 2021年108卷 107449页SCIMEDLINE
【关键词】 COVID-19;Designation;Genetic algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Songwei,Zhao ; Pengjun,Wang ; 等 《Computers in biology and medicine》 2021年139卷 105015页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Breast cancer;Kapur's entropy;Meta-heuristic algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Roqia,Rateb ; Ahmed Adnan,Hadi ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 3607页
【关键词】 Aquila-Salp Swarm Algorithm;Dynamic Voltage Frequency Scaling;Fog-cloud computing;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 T K,Revathi ; Sathiyabhama,Balasubramaniam ; 等 《Diagnostics (Basel, Switzerland)》 2024年14卷3期
【关键词】 cardiovascular disease;disease prediction model;genetic algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ahmad,Ihsan ; Khairul,Muttaqin ; 等 《Journal of imaging》 2023年9卷12期
【关键词】 bacterial colony;classification accuracy;improved salp swarm algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 A,Sasikumar ; Logesh,Ravi ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 16421页
【关键词】 Antenna;Binary salp swarm algorithm;Metaheuristics optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Shiqi,Liu ; Yan,Zhang ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2024年26卷4期
【关键词】 Bayesian inference;adaptive navigation;information entropy;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ali,El Romeh ; Seyedali,Mirjalili ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 26196页
【关键词】 Area coverage;Artificial Intelligence;Autonomous robotic systems;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hoda,Zamani ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 33934页
【关键词】 Evolutionary algorithms;Evolutionary multi-search strategy;Metaheuristic algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Haiyue,Bao ; Lijun,Sun ; 等 《Frontiers in physiology》 2025年16卷 1675853页
【关键词】 clinical decision support;machine learning;rupture risk prediction;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Richa,Singh ; R L,Ujjwal ; 《Frontiers in big data》 2023年6卷 1081466页
【关键词】 Internet of Things;feature selection;intrusion detection system;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sajad,Ahmadian ; Seyed Mohammad Jafar,Jalali ; 等 《Computers in biology and medicine》 2021年139卷 104994页SCIMEDLINEBP
【关键词】 COVID-19 diagnosis;Convolutional neural network;Evolutionary computation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hongwei,Ding ; Xingguo,Cao ; 等 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2022年19卷8期 7756-7804页SCIMEDLINEBP
【关键词】 engineering design optimization ; numerical optimization ; robot path planning ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Masoumeh,Vali ; Khodakaram,Salimifard ; 等 《Computers & industrial engineering》 2022年172卷 108603页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Qian,Zhang ; Zhiyan,Wang ; 等 《Computers in biology and medicine》 2021年139卷 104941页SCIMEDLINEBP
【关键词】 2D Kapur's entropy;2D histogram;Multi-threshold segmentation method;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Tanmay,Kundu ; Deepmala ; 等 《Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands)》 2022年52卷11期 12630-12667页
【关键词】 Constrained optimization;Reliability redundancy allocation problem;Salp swarm algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Lingyu,Tao ; Xiaohui,Yang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2021年21卷11期 SCIMEDLINE
【关键词】 disruption operator;fault diagnosis;improved salp swarm algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Laith,Abualigah ; Mahmoud,Habash ; 等 《Journal of bionic engineering》 1-25页
【关键词】 Bioinspired;Image segmentation;Meta-heuristic algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 S,Nagadevi ; G,Abirami ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 23707页
【关键词】 Fusion feature engineering;Intrusion detection system;Land cover classification;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mohammed A,Awadallah ; Mohammed Azmi,Al-Betar ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 30539页
【关键词】 Adaptive β-hill climbing optimizer;Economic load dispatch;Memetic techniques;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Shuzhi,Gao ; Lintao,Xu ; 等 《ISA transactions》 2022年128卷Pt B期 485-502页SCIMEDLINE
【关键词】 Deep belief network;Optimization design;Rolling bearing fault diagnosis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Oluwatayomi Rereloluwa,Adegboye ; Afi Kekeli,Feda ; 等 《Heliyon》 2024年10卷11期 e31766页
【关键词】 Chaotic perturbation;Mirror imaging strategy;Salp swarm algorithm (SCMSSA);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Dongning,Chen ; Jianchang,Liu ; 等 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2022年19卷5期 5269-5292页SCIMEDLINEBP
【关键词】 T-S fault tree ; centroid opposition-based learning ; salp swarm algorithm ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Indu Sekhar,Samanta ; Pravat Kumar,Rout ; 等 《Heliyon》 2024年10卷18期 e37975页
【关键词】 Power quality events;Power quality indices;Probabilistic neural network;
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