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【中文期刊】 《当代医学科学（英文）》 2025年45卷1期 57-69页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Objective This study aimed to explore a novel method that integrates the segmentation guidance classification and the di...
【关键词】 Artificial intelligence；YOLOv8；Tibial plateau fracture；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李丹阳 周慧明 等 《法医学杂志》 2025年41卷1期 48-58页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨适用于我国汉族青少年儿童肘关节X线图像的深度学习骨龄自动推断模型,并评估其性能.方法 采集我国华东、华南、华中、西北地区6.00～<16.00周岁汉族青少年儿童肘关节正位X线图像943例(男性517例,女性426例),采用3种实验...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郭婷婷 付雪林 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷2期 186-191页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于三维 CT 图像分割技术量化奥沙利铂所致肝窦损伤的价值,分析其变化规律.资料与方法 回顾性纳入南昌大学江西医学院第二附属医院2019 年11月—2021年7 月接受奥沙利铂方案化疗后增强CT门静脉期肝实质出现不均匀低灌注的患者...
【关键词】 化学及药物性肝损伤；奥沙利铂；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
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【中文期刊】 陈振波 张红霞 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷7期 1225-1229页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 开发并验证基于深度学习的低剂量颈椎X线分割模型,解决低剂量影像中分割准确性不足的问题,平衡放射防护与诊断准确性需求.方法 收集1 363例患者的颈椎X线影像数据,构建剂量衰减数学模拟系统,生成14 122张包含量子噪声、对比度衰减、模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 熊铃焰 王润媛 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷10期 1135-1144页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于DAEUnet和ConvNeXt网络,通过迁移学习策略构建食管癌智能分割和T分期诊断模型.方法 收集2018年1月至2022年4月共126例确诊为食管癌患者Dicom原始数据,其中100例来源于陆军军医大学第一附属医院胸外科,26...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李扬 李金 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 435-446页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 准确的图像分割是图像引导治疗脑卒中后痉挛肌肉的基础.本研究提出了基于无监督深度学习的光流算法对运动的靶肌进行分割.由于运动肌肉的超声图像数据集并不具备以往静态超声图像数据集的标签,因而构建了一个无监督光流估计框架.通过增强的自我监督从未标记...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 计寰宇 王蕊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷6期 1317-1326页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出了一种新的黑色素瘤分割模型SG-UNet,以提高黑色素瘤皮肤镜图像的精确分割.通过分割后边界特征评估,可以更准确地识别诊断黑色素瘤从而辅助早期诊断.方法 使用一种U形结构的卷积神经网络UNet,对其主干、跳跃连接和下采样池化部分进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋芷若 黄抗默 等 《中国脑血管病杂志》 2025年22卷1期 42-48页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 DSA是脑血管病诊疗的关键技术.借助多种图像分析技术对原始DSA图像进行后处理分析,可以获得详细的血管结构和血流动力学信息.目前,DSA图像分析技术涵盖了基于深度学习算法的血管自动分割与特征提取、基于DSA序列的时空信息或计算机血流模拟血流...
【关键词】 血管造影术,数字减影；脑血管障碍；血流动力学；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡明雪 高阳 《磁共振成像》 2025年16卷8期 174-180页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 成人型弥漫性胶质瘤作为中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤,其复杂的肿瘤异质性导致了治疗抵抗和不良预后.多序列MRI影像的精准分割技术为肿瘤微环境异质性的可视化表征提供了重要手段.传统影像学分割依赖于神经放射科医生的主观判断,存在烦琐耗时和主...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李苏强 王周阳 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷5期 1082-1092页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于双向稠密连接和注意力机制的多尺度颌骨囊肿分割模型(AConvLSTM U-Net),实现颌骨囊肿图像的准确自动分割.方法 使用含有2592张颌骨囊肿图像数据集.首先,AConvLSTM U-Net在编码路径上设计移动翻转瓶...
【关键词】 注意力机制；多尺度颌骨囊肿分割模型；稠密卷积；
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【中文期刊】 王一婷 闫梦楠 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 18-25页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨自动分割技术对颞叶内侧癫痫(MTLE)伴海马硬化(HS)各亚区体积的定量研究价值.资料与方法 前瞻性纳入2021年1月—2023年5月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为单侧HS患者37例,其中左侧HS(L-HS)24例,右...
- 概要：
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【中文期刊】 杨泽亭 吴慧 等 《磁共振成像》 2025年16卷9期 223-228页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 卵巢癌(ovarian cancer,OC)是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤之一,因早期症状隐匿且缺乏有效的筛查手段,约70%的患者确诊时已进展至晚期,这一严峻现状凸显了精准诊疗技术突破的迫切性.近年来,深度学习(deep learning,...
- 概要：
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【中文期刊】 胡丽丽 吴晓妃 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷10期 1723-1728页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于平扫CT图像的深度学习(DL)模型在预测肿瘤患者增强CT扫描对比剂外渗中的潜在价值.方法 回顾性选取298例肿瘤患者,包括90例外渗和208例非外渗患者,按7︰1.5︰1.5的比例分为训练集(207例)、验证集(46例)和外部...
- 概要：
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【中文期刊】 屈俊达 杨敏福 等 《首都医科大学学报》 2025年46卷1期 99-105页ISTICPKUCA
【摘要】 心外膜脂肪(epicardial adipose tissue,EAT)是紧邻冠状动脉和心肌的脂肪组织,通过自分泌或旁分泌活性因子对机体造成生理和病理性的改变.EAT被认为是心血管疾病的诊断标志物和潜在的治疗靶点,分割量化EAT具有重要意义...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑水婧 杨君 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1595-1601页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 融合小波变换和CNN-Transformer构建甲状腺结节自动分割网络,以提升甲状腺结节超声影像的智能分割效率和精准度.方法 收集2023年5月至2024年2月在陆军军医大学第二附属医院超声科获取的1 371套甲状腺结节超声影像.经过...
- 概要：
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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
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【中文期刊】 陈雷 李光宇 等 《磁共振成像》 2025年16卷8期 181-187,200页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤精准分割至关重要,但传统卷积神经网络因局部感受野限制难以建模磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中的长距离依赖,影响对异质性高、边界模糊肿瘤的分割精度.Transformer凭借全局自注意力机制为...
【关键词】 Transformer模型；脑肿瘤分割；磁共振成像；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李梦娟 金龙 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷3期 396-401页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:旨在探讨Vision Transformer(ViT)深度学习模型在前列腺癌(PCa)识别中的应用价值.方法:回顾性分析了480例接受磁共振成像(MRI)检查的患者影像资料.采用TotalSegmentator模型自动分割前列腺区域,...
【关键词】 Vision Transformer；深度学习；前列腺癌；
- 概要：
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【中文期刊】 李萌 张孙杰 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 447-456页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为解决大多数息肉分割方法存在的局部和全局信息交互不足、相邻层不同深度间的特征弱相关性问题,本研究提出了一种基于金字塔视觉Transformer和自注意力机制级联解码器的网络模型(PVT-SMCD).首先,以PVTv2为骨干网络提取图像特征,...
【关键词】 息肉分割；金字塔视觉Transformer；级联解码器；
- 概要：
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【中文期刊】 邓杨杰 梅玉倩 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷3期 318-324页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于坐标注意力机制(CAM)的Unet模型在颅脑飞行时间磁共振血管成像(MRA)影像上对颅内动脉瘤(IA)好发血管进行分割的准确性.方法:回顾性选取珠海市人民医院收治的30例IA患者的MRA影像,基于CAM改进Unet,进行IA好...
- 概要：
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【中文期刊】 叶梦梦 周陶胡 等 《磁共振成像》 2025年16卷7期 192-201页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 全球男性所患恶性肿瘤中,前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率排第二,其精准诊断与治疗决策方面亟需更精准的辅助工具.人工智能(artificial intelligence,AI)技术的兴起,为PCa的早期诊断和精准治疗带...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 肖霖 张笠 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷1期 128-132页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察全局与上下文双注意力U-Net网络于脊柱矢状位X线片中分割胸椎和腰椎的价值.方法 回顾性纳入600例青少年特发性脊柱侧弯患者、共600幅脊柱矢状位X线片.对图像进行预处理,以人工标注T4～T12和L1～L5作为参考标准.将全局注意...
- 概要：
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【中文期刊】 阎峰 张楠 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷33期 7055-7062页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:膝关节有限元建模可以深入了解膝关节力学,但其复杂的图像分割工作对于研究人员来说较为困难.随着深度学习技术的发展,深度学习技术已经广泛应用于膝关节有限元建模中.目的:使用3DSwin UNETR结合统计形状模型半自动分割技术来代替膝关节...
【关键词】 膝关节；有限元模型；3DSwinUNETR；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 林嘉雯 陈苏苏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 52-65页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低.为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及...
- 概要：
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【中文期刊】 胡明雪 王鹏 等 《磁共振成像》 2025年16卷5期 120-126,142页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过基于多模态磁共振的栖息地局部熵值来表征成人型弥漫性胶质瘤的异质性,并开发和验证一个预测异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)分子状态的综合模型.材料与方法 回顾性分析来自内蒙古医科大学附属医院、...
- 概要：
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【中文期刊】 刘逸 沈亚丹 等 《眼科新进展》 2025年45卷5期 369-374页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于深度学习的三维网络分割模型量化糖尿病性黄斑水肿(DME)患者的视网膜内液(IRF)体积,探讨IRF体积与视功能和OCT视网膜参数的关系.方法 前瞻性纳入2022年7月到2024年9月于四川省人民医院眼科就诊的DME患者37例(42...
- 概要：
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【中文期刊】 严一帆 王可欣 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1508-1513页ISTICPKU
【摘要】 目的 探索使用3D U-Net深度学习模型在MR图像上进行子宫及子宫内膜癌自动分割的可行性.方法 回顾性搜集两组MR图像分别用于模型训练和模型验证.模型训练队列共纳入237例患者的检查,所有动态对比增强(DCE)序列共计5558个,用于训练...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘博文 王霄霄 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷5期 753-758页ISTICPKU
【摘要】 目的 基于3D-nnU-Net构建自动分割CT虚拟单能量图(VMI)、非线性融合图(NLBI)及混合能量图(MEI)中的进展期胃癌(AGC)模型,并对比其分割效能.方法 回顾性分析216例AGC,以其中185例构建、训练及验证模型,按5∶1...
【关键词】 胃肿瘤；人工智能；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 许洋 翟楠楠 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐子超 宗会迁 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷4期 591-598页ISTICPKU
【摘要】 目的 对比不同的深度学习分割方法及手动分割方法联合影像组学对高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)患者的MRI图像进行鉴别.方法 回顾性分析428例患者的多参数MRI图像,使用Deep Residual U-Net、DenseUn...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张文瀚 王永雄 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷3期 466-472页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察基于融合前馈注意力(FA)ConvNeXt架构模型(SC2-Net)用于分割腹部CT图中胰腺的价值.方法 纳入80名健康成人(数据集1)及68例胰腺病变患者腹部3D CT图(数据集2).向ConvNeXt网络模型中引入FA机制,在...
【关键词】 胰腺；体层摄影术,X线计算机；图像分割；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘瑨禹 梁淑君 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷3期 632-642页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出并验证一种新的基于多尺度监督与残差反馈的深度学习分割算法(DSRF),以实现对鼻咽癌患者CT图像中小器官-视交叉和视神经的精确分割.方法 收集来自SegRap2023、StructSeg2019和HaN-Seg2023公开数据库的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱磊 邱祥龙 等 《磁共振成像》 2025年16卷4期 54-59,80页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 评估深度学习(deep learning,DL)模型在布加综合征(Budd-Chiari syndrome,BCS)患者增强三维磁共振血管成像(three dimensional-magnetic resonance angiogra...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王骁崴 邢树礼 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 165-173页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 UNet网络在医学图像分割领域得到广泛应用,其编码器搭配解码器的U形网络结构已经逐渐成为医学图像分割的主流构架之一.然而,传统UNet属于纯卷积神经网络,由于其定位准确性受制于卷积的局部视野,所以缺乏利用全局依赖关系的能力.Transfor...
【关键词】 U形网络；Transformer；多尺度特征；
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【中文期刊】 周慧明 李丹阳 等 《法医学杂志》 2025年41卷3期 208-216页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索适用于中国汉族青少年肩关节X线骨龄评估的深度学习网络模型.方法 回顾性收集12.0～<18.0岁中国汉族青少年肩关节X线图像1 286例(男性708例,女性578例).随机抽取约80%的样本(1 032例)作为训练集和验证集,用于...
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- 方法：
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【中文期刊】 殷波 邓得峰 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷5期 732-736页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于定量MR技术的2型糖尿病(T2DM)患者脑深部灰质核团的体积和铁含量的变化及两者与认知损害的相关性和中介效应.方法 前瞻性选取T2DM患者(T2DM组)60例,健康对照(HC)(HC组)61例.利用人工智能(AI)自动分割技术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘迈 王晶 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷9期 21-25,后插5-后插7页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 旨在探索分割一切模型(Segment Anything Model,SAM)系列图像分割大模型在数字化中医望诊研究中的应用,有望减少在中医理论指导下为训练舌、面、目、手等图像的特定部位分割模型过程中所需的大量人工标注工作.方法 首先采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王璟 王皖皖 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷10期 1940-1947页ISTICPKU
【摘要】 目的 基于双参数磁共振成像(bpMRI)采用全自动深度学习模型自动分割前列腺可疑结节和诊断临床显著前列腺癌(csPCa),并探索联合深度学习模型与临床模型的混合模型对csPCa的诊断效能.方法 回顾性纳入600例患者(360例csPCa,2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张子沁 吴毅 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1568-1576页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于深度学习方法,运用自动分割模型分割MRI影像下女性尿控解剖元件结构,提高分割效率和准确率.方法 以来自陆军军医大学生物医学工程与影像医学系的49例女性盆底肌肉MRI图像(其中不同程度的盆腔脏器脱垂病例30例,正常人19例)作为数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖祥俊 张雨杭 等 《海军军医大学学报》 2025年46卷9期 1103-1107页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 影像组学通过高通量分析影像学数据,为脑动静脉畸形(bAVM)的诊断、治疗策略制定及预后评估提供了定量化支持,并在临床症状预测、个体化治疗及临床结局预测中展现出显著优势.新兴影像技术如血氧水平依赖脑血管反应性成像和超声技术,为评估bAVM相关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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