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【中文期刊】 骆鹏飞 王雨 《中国微创外科杂志》 2025年25卷2期 70-74页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨术中冰冻在Bethesda Ⅵ类甲状腺结节患者手术方式选择的价值.方法 回顾分析2022年1月~2024年4月我科287例306枚Bethesda Ⅵ类甲状腺结节的临床资料,观察术中冰冻改变患者预期手术方式的比例,术前细针穿刺(f...
【中文期刊】 徐舒 包亚玲 等 《影像科学与光化学》 2024年42卷5期 488-495页
【摘要】 目的:探讨彩色多普勒超声联合ACR TI-RADS分类在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值.方法:选取自2019年10月至2021年10月间海军安庆医院超声科收治的180例甲状腺结节患者为研究对象.采用ACR TI-RADS分类诊断方法,...
【关键词】 彩色多普勒超声; 美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统分类诊断; 甲状腺结节;
【中文期刊】 余晨帆 窦家庆 《分子影像学杂志》 2024年47卷6期 598-604页
【摘要】 目的 构建BRAFV600E基因突变和增强CT特征的TI-RADS 3类及以上甲状腺结节良恶性预测模型,并评估其诊断效能.方法 回顾性分析2022年10月~2024年2月安徽医科大学附属巢湖医院收治的251例TI-RADS 3类及以上甲状腺...
【关键词】 甲状腺结节; BRAFV600E基因; 增强CT;
【中文期刊】 刘利平 张立 等 《中国超声医学杂志》 2015年31卷6期 490-493页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨TI-RADS分级结合弹性成像在甲状腺良恶性结节鉴别诊断的价值及不同医师间的一致性.方法 154个甲状腺结节行常规超声检查,依据TI-RADS分级标准判断良恶性;3级不确定者再行弹性成像检查,比较两名医师诊断的一致性.结果 (1)...
【中文期刊】 吕志红 俞磊 等 《中华诊断学电子杂志》 2016年4卷2期 73-77页
【摘要】 目的:探讨超声造影对甲状腺影像报告和数据系统( TI?RADS)分类的甲状腺结节进一步鉴别诊断的价值。方法对295例387个常规超声TI?RADS分类的甲状腺结节行超声造影检查,观察造影后甲状腺结节的微循环灌注特征和应用SonoLiver ...
【关键词】 超声检查; 甲状腺结节; 甲状腺影像报告和数据系统分类;
【中文期刊】 丛淑珍 黄春旺 等 《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》 2019年54卷1期 73-77页 MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 甲状腺结节临床上常见,超声已成为诊断和鉴别结节良恶性的最有效影像学方法.因有关超声评估的TI-RADS版本较多,部分分级系统指标复杂,使得临床应用受限.2017年美国放射学会(American College of Radiology,AC...
【中文期刊】 李玲 吕国荣 等 《中国医学影像技术》 2017年33卷5期 698-702页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 筛选影响甲状腺病灶良恶性的超声指标,探讨甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类超声客观评价体系的建立及应用.方法 通过Logistic方程回顾性分析1 080例甲状腺结节超声图像表现,筛选出鉴别良恶性的超声指标,获得指标权重并...
【关键词】 超声检查; 甲状腺影像学报告及数据系统; 甲状腺结节;
【外文期刊】 Luoyan,Wang ; Xiaogen,Zhou ; 等 《Frontiers in neuroscience》 2022年16卷 878718页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 deep convolutional neural network; densely connection; hybrid atrous convolution;
【外文期刊】 Diego,Yeste Fernández ; Elizabeth,Vega Amenabar ; 等 《Endocrinologia, diabetes y nutricion》 2021年68卷10期 728-734页
【外文期刊】 Xiaohong,Han ; Luchen,Chang ; 等 《Medical physics》 2022年49卷8期 5064-5080页 SCIMEDLINE
【关键词】 deep learning; thyroid nodule classification; ultrasound image;
【外文期刊】 Pawitchaya,Namsena ; Dittapong,Songsaeng ; 等 《Quantitative imaging in medicine and surgery》 2024年14卷5期 3676-3694页 SCIMEDLINE
【关键词】 Convolutional neural networks (CNNs); machine learning; thyroid cancer;
【外文期刊】 Chiara,Floridi ; Michaela,Cellina ; 等 《Gland surgery》 2019年8卷Suppl 3期 S233-S244页
【关键词】 Ultrasound (US); classification; malignancy;
【外文期刊】 Mehmet,Uludag ; Mehmet Taner,Unlu ; 等 《Sisli Etfal Hastanesi tip bulteni》 2023年57卷3期 287-304页
【关键词】 Imaging; risk classification; thyroid nodule;
【外文期刊】 Wenxuan,Ma ; Xiaopeng,Li ; 等 《Frontiers in public health》 2023年11卷 1055815页
【关键词】 domain adaptation; medical image segmentation; thyroid nodule classification;
【外文期刊】 Hyemi,Kwon ; Min Ji,Jeon ; 等 《Journal of surgical oncology》 2017年116卷6期 746-755页 SCIMEDLINE
【关键词】 classification; thyroid carcinoma, nonmedullary; thyroid carcinoma, papillary;
【外文期刊】 Young Hun,Lee ; Dong Wook,Kim ; 等 《Korean journal of radiology》 559-67页 SCIMEDLINE
【外文期刊】 Jian,Wang ; Xin,Yang ; 等 《Computers in biology and medicine》 2024年171卷 108087页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Multi-view learning; Nodule classification; Nodule segmentation;
【外文期刊】 Agnese,Persichetti ; Enrico,Di Stasio ; 等 《Thyroid : official journal of the American Thyroid Association》 2020年30卷2期 237-242页 SCIMEDLINE
【关键词】 interobserver agreement; intraobserver agreement; thyroid nodule;
【外文期刊】 Chan Kwon,Jung ; Jung Hwan,Baek ; 《Endocrinology and metabolism (Seoul, Korea)》 2017年32卷4期 407-412页
【关键词】 Biopsy, needle; Classification; Guideline;
【外文期刊】 Huan,Zhao ; HuiQin,Guo ; 等 《Cancer cytopathology》 2021年129卷8期 642-648页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 atypia of undetermined significance; follicular lesion of undetermined significance; risk of malignancy;
【外文期刊】 Wei,Li ; Yuan,Sun ; 等 《Frontiers in oncology》 2022年12卷 840516页
【关键词】 classification; meta-analysis; reproducibility of results;
【外文期刊】 Eleonora,Horvath ; Claudio F,Silva ; 等 《European radiology》 2017年27卷6期 2619-2628页 SCIMEDLINE
【关键词】 Risk classification; Thyroid cancer; Thyroid neoplasm;
【外文期刊】 Neslihan,Gökmen Inan ; Ozan,Kocadağlı ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2024年243卷 107921页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 AUS/FLUS; Deep learning; ResNets;
【外文期刊】 Shuhuan,Wang ; Shuangqingyue,Zhang ; 等 《Medical engineering & physics》 2025年136卷 104288页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Image classification; Location decision mechanism; Thyroid nodule;
【外文期刊】 Soon Woo,Kwon ; Ik Joon,Choi ; 等 《Journal of digital imaging》 2020年33卷5期 1202-1208页 SCIMEDLINE
【关键词】 Deep convolutional neural network; Deep learning; Thyroid nodule classification;
【外文期刊】 Ohad,Ronen ; Hector,Cohen ; 等 《Cytopathology : official journal of the British Society for Clinical Cytology》 2019年30卷5期 468-474页 SCIMEDLINE
【关键词】 Bethesda classification; fine needle aspiration; gene expression classifier;
【外文期刊】 Guohua,Shi ; Jiawen,Wang ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2020年196卷 105611页 SCIMEDLINEBP
【外文期刊】 Francesk,Mulita ; Maria-Kerasia,Plachouri ; 等 《Endokrynologia Polska》 2021年72卷2期 143-144页 SCIMEDLINE
【关键词】 Bethesda classification; thyroid cancer; thyroid nodule;
【外文期刊】 Tewele W,Tareke ; Sarah,Leclerc ; 等 《Journal of imaging》 2024年10卷8期
【关键词】 Bethesda score; DenseNet; Grad-CAM;
【外文期刊】 Hiba-Allah,Chatti ; Ibtissem,Oueslati ; 等 《Endocrinology, diabetes & metabolism》 2023年6卷4期 e434页
【关键词】 diagnostic imaging; malignancy risk; thyroid carcinoma;
【外文期刊】 Alisa,Kunapinun ; Dittapong,Songsaeng ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷16期 SCIMEDLINE
【外文期刊】 Alexander,Weller ; Ban,Sharif ; 等 《Ultrasound (Leeds, England)》 2020年28卷1期 4-13页 MEDLINE
【关键词】 British Thyroid Association; Thyroid nodules; U-grade;
【外文期刊】 Gamze,Turk ; Mustafa,Ozdemir ; 等 《International journal for numerical methods in biomedical engineering》 2021年37卷3期 e3433页 SCIMEDLINE
【关键词】 auto-encoder; classification; malign;
【外文期刊】 Jing,Li ; Qiang,Guo ; 等 《Current medical imaging》 2024年20卷1期 e15734056269264页
【关键词】 : Super-resolution; Accuracy; Classification;
【外文期刊】 Domenico,Damiani ; Voichita,Suciu ; 等 《Endocrine pathology》 2015年26卷4期 286-90页 SCIMEDLINE
【外文期刊】 Seyedeh Niloofar,Sharafi ; Mohammad,Moarefzadeh ; 等 《TouchREVIEWS in endocrinology》 2024年20卷2期 81-90页
【外文期刊】 Hong-Bo,Zhao ; Chang,Liu ; 等 《Endokrynologia Polska》 2021年72卷3期 217-225页 SCIMEDLINE
【关键词】 computed tomography (CT); convolutional neural network (CNN); deep learning;