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【中文期刊】 帅海涛 李威 等 《中国医学装备》 2026年23卷3期 37-42页ISTIC
【摘要】 目的:研究基于U-Net++的数字化X射线摄影(DR)平板探测器坏点区域自动定位方法,解决因DR原始图像像素词元漂移导致的死像素梯度缺失、坏点区域定位精准度较低的问题.方法:基于U-Net++探讨 DR平板探测器坏点区域自动定位方法,利用对...
【关键词】 U-Net++；数字化X射线摄影(DR)；平板探测器；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 仇好 施前进 等 《医学信息》 2026年39卷5期 123-126,131页
【摘要】 目的 评估基于U-Net深度学习模型软件RT-Mind在宫颈癌术后放疗中靶区和危及器官的剂量学表现和临床应用价值.方法 选取 2023 年 4 月-2024 年 10 月泗阳医院与江苏大学附属医院 30 例宫颈癌术后接受调强放疗的患者,分别...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 申俊丽 蔺崇玉 等 《河南师范大学学报（自然科学版）》 2026年54卷2期 135-142,中插22页
【摘要】 针对多模态脑肿瘤MR图像分割面临模态融合困难和融合过程中易产生噪声的问题及模态处理后全局和局部特征提取不充分造成分割精度降低的问题.首先设计了结合ViT(vision Transformer)和反卷积(transposed convolut...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许洋 翟楠楠 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙晶 张嘉雯 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷12期 2378-2382页ISTICPKU
【摘要】 目的 评价基于胸部CT影像的U-Net深度学习模型诊断儿童肺炎支原体肺炎(MPP)的价值.方法 回顾性分析434例肺炎患儿(220例MPP,214例非MPP)的治疗前CT影像及临床资料,按照7∶3的比例分层抽样划分为训练集和验证集.采用U-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李学辉 魏国辉 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 96-103页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤分割任务在医学图像分割领域备受关注,其复杂性和多样性迫切需要研究学者采用高效的深度学习技术进行精确处理.随着深度学习技术的快速发展,各种针对脑肿瘤数据集(如BraTS)的深度学习模型层出不穷.本文综述了 3种面向BraTS数据集的脑肿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李成 柯宝毅 等 《临床骨科杂志》 2025年28卷1期 20-24页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于人工智能(AI)深度学习技术下改进后的U-net神经网络新模型(新模型法)在青少年特发性脊柱侧弯(AIS)患者Cobb角测量中的应用价值.方法 选取46 例AIS Lenke 1 型患者的全长正、侧位X线片,使用新模型法、Su...
【关键词】 青少年特发性脊柱侧弯；Cobb角；人工智能；
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋文俊 曹新生 《心脏杂志》 2025年37卷1期 68-72页ISTICCA
【摘要】 心冲击图(ballistocardiogram,BCG)是心脏搏动引起的人体周期性微弱震动图形,通过记录BCG信号可实现无接触心脏活动检测.本文就BCG技术的发展历史,在健康医疗领域的发展现状、在航空航天医学领域的发展前景和技术发展趋势及面...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曾玉姗 徐燕 等 《中国医学装备》 2025年22卷5期 22-27,32页ISTIC
【摘要】 目的:提出单源域环境下基于残差连接U-Net网络的医学影像分割处理方法,以改善单源域环境中医学影像数据样本的多样性受限.方法:通过影像变换、调整对比度和添加噪声的方式,扩增单源域环境下的医学影像数据,并以U-Net网络为基本结构,通过引入多...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王梦娇 马志庆 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷4期 433-439页ISTIC
【摘要】 医学图像智能分割技术作为现代医学影像分析的核心环节,在疾病诊断与治疗中发挥着关键作用.其中,舌象分割作为中医数字化诊疗体系的前端基础,其分割精度直接影响舌质舌苔特征提取、病症辨证等后续环节的准确性.随着中医现代化进程的加速推进,传统舌诊的主...
- 概要：
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【中文期刊】 王健豪 孙睿 等 《中华老年口腔医学杂志》 2025年23卷6期 465-469页ISTIC
【摘要】 颌骨囊性病变是口腔颌面部常见疾病之一,具有隐匿性强、易致局部骨质破坏和功能障碍等特点.传统影像学方法如曲面体层片和锥形束CT虽能提供病灶形态和范围等信息,但在不同病变类型间的鉴别诊断方面存在局限,尤其是牙源性角化囊肿与成釉细胞瘤等影像学特征...
- 概要：
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【中文期刊】 许鑫辉 杜强 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷10期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:针对脑血流阻抗图像重建过程中灵敏度矩阵的病态性问题,提出一种结合卷积自编码器(convolutional auto-encoder,CAE)与U-Net++网络的图像重建方法.方法:首先,通过引入U-Net++网络中的密集跳跃连接优化...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张若霖 单浩炫 等 《牙体牙髓牙周病学杂志》 2025年30卷12期 696-701页ISTICCA
【摘要】 目的 通过改进U-Net神经网络以解决根尖4 mm根管分割难题,实现锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像上前磨牙牙体及完整牙髓腔的自动化精准分割,为临床治疗提供完整且精准的三维根管解剖信息.方法 收集84个前磨牙的CBCT与微型计算机断层扫...
- 概要：
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【中文期刊】 乔馨玮 李茂 等 《中国口腔颌面外科杂志》 2025年23卷2期 122-128页ISTICCA
【摘要】 目的:研究人工智能用于成釉细胞瘤病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用.方法:以90例成釉细胞瘤的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将90幅成釉细胞瘤的H-E图像分为训练集72幅图、验证集9幅图和测试集...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 常少华 马志庆 等 《中国医疗设备》 2025年40卷11期 156-163页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤是由脑组织细胞异常生长引起的病变,对人类生命构成重大威胁.磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种典型的非侵入式成像技术,可以产生高分辨率、无损伤和无颅骨伪影的脑影像.随着生物医学技术的不断发展...
【关键词】 磁共振成像(MRI)；脑肿瘤；多模态MRI；
- 概要：
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【中文期刊】 杨超 葛明锋 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 308-314页ISTIC
【摘要】 肺癌和新型冠状病毒感染(COVID-19)已经成为威胁人类生命健康的重大隐患,使用计算机断层扫描(computed tomography,CT)对人体肺部进行定期检测是早期发现肺部疾病的主要手段.CT影像可以向医生提供患者清晰的肺部状况,有...
- 概要：
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【中文期刊】 宋丽梅 吴航 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷5期 9-13页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高图像质量并恢复图像的细节特征,提出一种基于改进Corediff模型的低剂量CT图像噪声去除方法.方法:在Corediff模型的基础上,对其关键组件U-Net网络进行改进构建RS-Corediff模型.首先,在网络输入阶段引入残...
- 概要：
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【中文期刊】 扈蕴琨 王晓艳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...
【关键词】 DDR-UNet++；U-Net；残差模块；
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【中文期刊】 张宇鑫 谢耀钦 等 《集成技术》 2025年14卷2期 13-23页
【摘要】 宫颈癌是全球女性癌症死亡的主要原因之一,放射性治疗是治疗宫颈癌的常用方法.其中,近距离放射治疗通过将放射源直接置入靠近肿瘤的区域,能将高剂量的辐射集中在肿瘤部位,比其他放疗方法的适用性高.精确分割危及器官对准确估算放疗剂量和最大度地保护正常...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵倩 李锦 等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2025年53卷1期 1-11页
【摘要】 针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U2-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法.首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的...
【关键词】 自动睡眠分期；EEG-ECG双模态信号；U2-Net网络；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 曾超权 骆炜 等 《电子技术应用》 2025年51卷4期 16-22页
【摘要】 心电图(ECG)是评估心脏健康的重要工具.随着科技的进步,越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号.然而,由于便携性的要求,这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号,这可能会影响心脏疾病诊断的准确性.为了解决这一问题,提出了一种基于生...
【关键词】 心电图；生成式对抗网络；Transformer；
- 概要：
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【中文期刊】 陈丰运 《医学信息》 2025年38卷24期 16-19页
【摘要】 目的 探讨基于U-Net卷积神经网络模型的二维斑点追踪成像(2D-STI)在心力衰竭患者左心室功能评估中的应用价值,为临床心力衰竭管理提供精准影像学工具.方法 选取 2023 年 8 月-2025 年 7 月我院收治的 200 例心力衰竭患...
【关键词】 U-Net卷积神经网络；二维斑点追踪成像；心力衰竭；
- 概要：
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【中文期刊】 庄小亚 《实验室检测》 2025年3卷23期 19-21页
【摘要】 目的 为实现路面裂缝的高精度自动化检测,本文提出一种改进的U-Net深度学习模型.方法 该模型采用ResNet-50作为主干特征提取网络,并引入PSConv模块以提高多尺度特征提取能力;在跳跃连接中嵌入双交叉注意力(DCA)模块以优化特征融...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王晓珍 《自动化与仪器仪表》 2025年9期 59-62,67页
【摘要】 随着智能技术的发展,临床教学采用深度学习技术已逐渐成为普遍现象之一.为了有效地处理超声影像中存在的多尺度和长距离依赖问题,研究设计了一种新型空洞卷积模块,并在U-Net网络跳跃连接中增加注意力模块.结果表明,该方法的平均交并比、F1 值分别...
- 概要：
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【中文期刊】 练文勇 焦敏 等 《深圳中西医结合杂志》 2025年35卷11期 20-22,后插5-后插6页
【摘要】 泌尿系结石的传统人工识别方法效率低且易受医生主观影响,存在一定的误差,从而影响诊断的准确性和治疗的及时性.本研究提出了一种基于U-Net网络的深度学习方法,用于自动识别泌尿系结石并测量其大小.通过U-Net模型对结石计算机断层扫描(CT)影...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张野 张睦卿 等 《河北科技大学学报》 2025年46卷4期 395-404页
【摘要】 针对U-Net模型在MRI脑肿瘤分割上存在的全局信息捕获不足和深层语义信息融合不充分等问题,提出一种新的基于图卷积的自适应特征融合网络(adaptive spatial and graph-convo-lutional U-Net,ASGU...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 覃业志 黄伟俊 等 《现代医用影像学》 2025年34卷5期 879-883页
【摘要】 目的:探讨Swin-Unet和U-Net网络模型在炎性膝关节病超声图像分割中的应用.方法:选取2022年1月至2022年12月在我院超声诊疗中心就诊的炎性膝关节病患者 400例,共计 1 500 张超声图像.采用U-Net和Swin-Une...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杜文杰 王远军 《生物医学工程学进展》 2025年46卷5期 599-606页CA
【摘要】 肝脏CT成像是肝脏肿瘤检查的主要影像学手段,肝脏肿瘤的大小、形状、位置等个体差异较大,病灶组织区域的灰度特征复杂,导致肝脏肿瘤图像分割十分困难.基于深度学习的U-Net在医学图像分割方面已取得很多进展,因此该研究拟在U-Net的基础上,针对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汤占军 蹇洪 等 《数据采集与处理》 2025年40卷4期 934-949页
【摘要】 由于患者个体差异、采集协议多样性和数据损坏等因素,现有基于磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)的脑肿瘤分割方法存在模态数据丢失问题,导致分割精度不高.为此,本文提出了一种基于U-Net和Transfor...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张瀚文 曹维娟 等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024年44卷9期 1179-1189页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:为了解决因主观判别尺度不一和计算响应过长,在血浆制备过程中易出现疑似溶血血浆误判输出和疑似非溶血血浆医学报废的现象,给患者的生命安全带来极大隐患或产生浪费的问题.方法:研制一种基于深度学习和变色油墨理念的限界法.利用改进型U-Net网...
【关键词】 血浆；疑似溶血与疑似非溶血；U-Net；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张新峰 殷文斌 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 582-595页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 对生命活动中发挥重要作用的分子进行观测是发现生命活动内在机理的重要手段.现有的生物医学影像处理方法大多集中在对特定物质的检测和识别,难以适应不断变化的科研需要.为此,本研究提出了一种基于U-Net卷积神经网络的人机交互方法以识别生物医学影像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙淑婷 刘铖枨 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷2期 59-68页ISTICCA
【摘要】 医学图像分割是计算机辅助诊断领域的一项关键技术,其主要任务是将特定的器官、组织或异常区域从图像中准确地识别出来.但是医学图像的质量易受到其复杂纹理和成像设备限制(如噪声和边界不清晰)的影响,故传统的医学图像分割方法已难以满足现实临床需求.随...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 巩瑾琪 叶萍 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷1期 62-69页ISTIC
【摘要】 针对人工耳蜗在噪声环境下言语感知效果差,以及现有算法降噪能力不足的问题,本研究提出了一种改进的Wave-U-Net模型.通过采取轻量化卷积,引入注意力机制,改进损失函数,优化数据集结构,以提高人工耳蜗的降噪效果.使用短时客观可懂度(shor...
【关键词】 人工耳蜗；改进Wave-U-Net；噪声环境；
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【中文期刊】 刘晶 徐皓 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷4期 463-471页ISTICCSCD
【摘要】 脊柱疾病的前期主要通过计算机断层扫描技术进行筛查与初步判断.为解决脊柱CT图像目前存在的椎骨结构复杂、分割精度不足等问题,提出一种基于3D U-Net框架的脊柱CT图像改进分割网络,通过融合SE残差单元、椎骨边缘分割模型与改进混合通道-空间...
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【中文期刊】 李晓东 丁鹏 《中国医疗设备》 2024年39卷5期 31-36,98页ISTIC
【摘要】 目的 提出肺结节分割模型,实现肺结节分割.方法 在U-Net神经网络中加入编码器、空洞卷积以及Swin Transformer模块,提出一个将空洞卷积、编码器和注意力机制相结合的模型,并在LUNA16公共数据集上验证模型性能.结果 改进的模...
- 概要：
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【中文期刊】 刘潇霜 张伟 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 191-197页ISTICCSCD
【摘要】 针对疟疾感染红细胞图像分割模型分割性能不高的问题,提出一种改进的U-Net网络模型,融合ResNet和Transformer.首先编码器部分使用ResNet,加深特征提取网络,以提取更深层次的特征;然后将ResNet输出传入Transfor...
【关键词】 疟疾；U-Net；Transformer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杭益柳 张琼 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 724-733页ISTICCSCD
【摘要】 针对视网膜图像末端微小血管对比度低、分割不精确问题,提出一种融合多层次残差与三空间注意力机制的U型网络用于视网膜眼底血管分割.该网络在编码部分为了减少图像特征的丢失,引入原始图像后添加多层次残差模块.此外,为防止网络深层产生梯度弥散与特征数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龚薇 李钟玉 等 《临床超声医学杂志》 2024年26卷12期 1051-1054页ISTICCSCD
【摘要】 心包积液是由多种因素引起的心包腔内液体积聚,超声心动图是其常用的诊断工具,但由于图像噪声、回声变化和分割区域形状不规则等问题,常导致定位困难.本文提出了一种改进U-Net模型,并探讨其自动分割心包积液超声心动图图像的应用价值.本文纳入公开数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王豪 廖云朋 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 207-213页ISTIC
【摘要】 为从心电图(electrocardiogram,ECG)中准确识别心拍,本研究提出了一种融合残差连接与注意力机制的改进一维U-Net语义分割模型,使用从上万名患者远程动态ECG记录中截取的 148 340 条单导联ECG数据,对正常窦性心律...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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