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            【中文期刊】 王一婷  闫梦楠  等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 18-25页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨自动分割技术对颞叶内侧癫痫(MTLE)伴海马硬化(HS)各亚区体积的定量研究价值.资料与方法 前瞻性纳入2021年1月—2023年5月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为单侧HS患者37例,其中左侧HS(L-HS)24例,右...

            【关键词】 癫痫,颞叶海马硬化海马自动分割

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            【中文期刊】 肖霖  张笠  等 《中国医学影像技术》 2025年41卷1期 128-132页ISTICPKU

            【摘要】 目的 观察全局与上下文双注意力U-Net网络于脊柱矢状位X线片中分割胸椎和腰椎的价值.方法 回顾性纳入600例青少年特发性脊柱侧弯患者、共600幅脊柱矢状位X线片.对图像进行预处理,以人工标注T4~T12和L1~L5作为参考标准.将全局注意...

            【关键词】 胸椎腰椎X线

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            【中文期刊】 李梦娟  金龙  等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷3期 396-401页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:旨在探讨Vision Transformer(ViT)深度学习模型在前列腺癌(PCa)识别中的应用价值.方法:回顾性分析了480例接受磁共振成像(MRI)检查的患者影像资料.采用TotalSegmentator模型自动分割前列腺区域,...

            【关键词】 Vision Transformer深度学习前列腺癌

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            【中文期刊】 阎峰  张楠  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷33期 7055-7062页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:膝关节有限元建模可以深入了解膝关节力学,但其复杂的图像分割工作对于研究人员来说较为困难.随着深度学习技术的发展,深度学习技术已经广泛应用于膝关节有限元建模中.目的:使用3DSwin UNETR结合统计形状模型半自动分割技术来代替膝关节...

            【关键词】 膝关节有限元模型3DSwinUNETR

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            【中文期刊】 严一帆  王可欣  等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1508-1513页ISTICPKU

            【摘要】 目的 探索使用3D U-Net深度学习模型在MR图像上进行子宫及子宫内膜癌自动分割的可行性.方法 回顾性搜集两组MR图像分别用于模型训练和模型验证.模型训练队列共纳入237例患者的检查,所有动态对比增强(DCE)序列共计5558个,用于训练...

            【关键词】 深度学习子宫子宫内膜癌

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            【中文期刊】 殷波  邓得峰  等 《实用放射学杂志》 2025年41卷5期 732-736页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 探讨基于定量MR技术的2型糖尿病(T2DM)患者脑深部灰质核团的体积和铁含量的变化及两者与认知损害的相关性和中介效应.方法 前瞻性选取T2DM患者(T2DM组)60例,健康对照(HC)(HC组)61例.利用人工智能(AI)自动分割技术...

            【关键词】 2型糖尿病自动脑分割技术脑铁沉积

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            【中文期刊】 路腾  彭芸  等 《中国医学装备》 2025年22卷7期 25-29页ISTIC

            【摘要】 目的:评价基于深度学习(DL)的重建图像在提升儿童超低剂量胸部CT气道自动分割的成功率及气道图像显示质量.方法:连续选取2020年2至9月首都医科大学附属北京儿童医院采用超低剂量进行胸部CT复查的41例患儿的临床资料,患儿平均年龄(4.43...

            【关键词】 超低剂量CT儿童气道自动分割

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            【中文期刊】 刘飞  张久楼  等 《口腔医学》 2025年45卷6期 445-452页ISTICCA

            【摘要】 目的 开发一种基于深度学习的自动分割模型,用于颞下颌关节(TMJ)核磁共振成像(MRI)的分割.方法 收集104例研究对象的颞下颌关节MRI数据,并对关节盘、髁突及关节窝进行标注.利用自适应U-Net框架(nnU-Net),构建分割模型,并...

            【关键词】 颞下颌关节核磁共振深度学习

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            【中文期刊】 陈勇  谭佳  等 《中国医学装备》 2025年22卷5期 153-159页ISTIC

            【摘要】 脑卒中是一种常见的脑血管疾病,根据发病时间分为急性阶段(0~24 h)、亚急性阶段(24 h至2周)和慢性阶段(>2周)3个阶段.高分辨率T1加权成像(T1WI)是一种磁共振成像(MRI)技术,是评估脑卒中后慢性期脑结构变化的主要成像模式,...

            【关键词】 深度学习慢性脑卒中病灶自动分割

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            【中文期刊】 常元智  《医疗装备》 2025年38卷11期 8-11页

            【摘要】 目的 比较PV-iCurve和AccuContour软件自动勾画鼻咽癌危及器官(OAR)的精准度.方法 回顾性分析 2020 年 1 月至 12 月医院收治的 45 例鼻咽癌患者,分别用PV-iCurve和AccuContour软件自动勾画...

            【关键词】 自动勾画危及器官鼻咽癌

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            【中文期刊】 赵德鹤  邱玉婷  等 《中国医疗器械信息》 2025年31卷3期 47-49,135页

            【摘要】 目的:探讨基于计算机体层成像(CT)影像本地化训练策略在乳腺癌临床靶区自动勾画系统中的应用效果.方法:共收集了150例左侧乳腺癌患者的CT图像数据,选用了U-net网络结构作为试验模型,并采用残差U-net网络模型作为对照组进行试验,对照模...

            【关键词】 乳腺癌临床靶区自动勾画

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            【中文期刊】 程羽  韩晓奇  等 《影像技术》 2025年37卷2期 64-69页

            【摘要】 目的:本研究首次深入探讨基于nnU-Net级联网络的膝关节MRI图像自动分割模型,并通过多个指标对其性能进行全面评估.方法:采用创新的级联分割网络管道结合低分辨率和全分辨率的3D双网络结构,实现对膝关节MRI图像的高效粗分割和精细分割.结果...

            【关键词】 膝关节nnU-Net级联网络MRI

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            【中文期刊】 张庆  金成  等 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷5期 401-405页

            【摘要】 目的 探讨不同训练集大小及不同增强期影像对肝癌患者增强CT影像自动分割效果的影响.方法 选取2017年6月—2024年9月齐齐哈尔医学院附属医院和哈尔滨医科大学第四医院收治的100例肝细胞癌患者的增强CT影像数据.将数据按8∶1∶1比例随机...

            【关键词】 肝细胞癌增强CT深度学习

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            【中文期刊】 宋立罡  许尚文  《福建医药杂志》 2025年47卷3期 1-4,封4页CA

            【摘要】 目的 通过表面结构分割技术测量海马亚区体积,并对比内侧颞叶癫痫(MTLE)患者与健康人群的海马亚区体积差异,以评估亚区体积特征对癫痫预后的价值.方法 基于中国人民解放军联勤保障部队第九○○医院癫痫数据库搜集2011年1月至2024年12月经...

            【关键词】 内侧颞叶癫痫海马亚区磁共振成像

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            【中文期刊】 黄晓斌  吴正参  等 《空军军医大学学报》 2025年46卷2期 187-191页

            【摘要】 目的 通过与计算机断层扫描血管造影(CTA)图像分析相比较,探讨基于深度学习方法实现快速、准确的主动脉根自动分割与评估的可靠性和临床价值.方法 收集2021年8月至2022年10月在南京市第一医院接受经导管主动脉瓣置换术(TAVR)的68例...

            【关键词】 主动脉瓣经导管主动脉瓣置换术自动分割

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            【中文期刊】 Yu Liu  Rui Xie  等 《国际口腔科学杂志(英文版)》 2024年16卷3期 413-424页SCIMEDLINEISTICCSCD

            【摘要】 Accurate segmentation of oral surgery-related tissues from cone beam computed tomography(CBCT)images can significantly a...

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            【中文期刊】 《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组  国际转化医学会眼科专业委员会  等 《眼科新进展》 2024年44卷8期 592-601页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程.近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用.眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾...

            【关键词】 人工智能图像分析自动分割

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            【中文期刊】 陈飞  龚筱钦  等 《实用医学杂志》 2024年40卷2期 153-157页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 从几何学和剂量学探讨AccuLearning(AL)建立宫颈癌术后临床靶区(CTV)和危及器官(OARs)自动勾画模型应用于临床的可行性.方法 选取75例宫颈癌术后手动勾画CT数据,60例应用AL训练生成自动勾画模型,并对剩余15例进...

            【关键词】 自动勾画宫颈癌临床靶区

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            【中文期刊】 张彦玲  李健  等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷9期 884-890页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨Freesurfer自动分割技术评估成人颞叶癫痫(TLE)大脑皮层厚度的变化.资料与方法 回顾性收集2021年1月—2023年9月宁夏医科大学总医院经临床表现和脑电图共同确诊的84例TLE,包括MRI阴性TLE 32例、左侧海马硬...

            【关键词】 癫痫,颞叶磁共振成像自动分割

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            【中文期刊】 李金芹  摆玉财  等 《放射学实践》 2024年39卷9期 1130-1137页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:利用自动脑分割技术(FreeSurfer)分析海马硬化型颞叶内侧癫痫(MTLE-HS)患者颞叶亚区白质体积的变化,探讨该技术在MTLE-HS中的临床应用价值.方法:搜集2021年1月至2023年9月经术后病理或 MRI诊断为MTLE-...

            【关键词】 颞叶内侧癫痫海马硬化颞叶亚区

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            【中文期刊】 冷渌清  花蕊  等 《放射学实践》 2024年39卷3期 330-334页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:采用深度学习方法,通过人在回路的方式进行迭代式标注-训练,建立垂体分割模型,实现垂体体积人工智能(AI)测量.方法:将1285例颅脑3D T1WI图像按5~15岁、16~25岁、26~50岁、51~70岁年龄段分组,每个年龄组随机选择...

            【关键词】 垂体深度学习人在回路

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            【中文期刊】 郭婷  闫梦楠  等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷1期 94-99,104页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 评价颞叶内侧癫痫伴海马硬化患者MRI影像研究中自动分割海马亚区感兴趣区(ROI)与动脉自旋标记(ASL)功能像融合测量脑血流量(CBF)的一致性及可重复性.资料与方法 回顾性收集2021年1月—2022年10月宁夏医科大学总医院经MR...

            【关键词】 癫痫颞叶内侧海马硬化

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            【中文期刊】 张欢欢  李婷婷  《中国医学影像技术》 2024年40卷9期 1314-1318页ISTICPKU

            【摘要】 目的 观察基于图谱自动分割儿童颅脑MRI中的皮层下核团的价值.方法 回顾性分析105名0~12岁健康儿童头颅MRI资料,分别利用标准脑模板及图谱基于非线性配准算法于其中自动分割丘脑、尾状核、壳核及苍白球;对比基于图谱非线性配准与线性配准法自...

            【关键词】 儿童磁共振成像

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            【中文期刊】 王蕾  殷秀强  等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷11期 696-701页ISTICPKU

            【摘要】 目的 观察基于空间可分离卷积构建的SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管的价值.方法 回顾性分析29例肛瘘患者的2 405幅盆腔轴位增强MR T1WI,随机选取其中19例共1 537幅图像为训练集,以5例424幅图像为验证集...

            【关键词】 直肠瘘磁共振成像自动分割

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            【中文期刊】 胡兴刚  王娴  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 548-553页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:评估和分析3种基于深度学习技术的自动勾画系统在勾画头颈部危及器官(OAR)中的准确度.方法:以放疗医师手工勾画的OAR为标准,通过体积相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)、感兴趣区域质心偏差(COMD)、过分割率(FNR)、欠分...

            【关键词】 自动勾画头颈部危及器官深度学习

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            【中文期刊】 柳炫宇  陈舒影  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1337-1342页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:对比分析定制化自动勾画模型和商品化通用勾画模型在宫颈癌危及器官勾画中的差异,探讨定制化模型的可行性.方法:回顾性选取270例宫颈癌患者,由资深临床医生勾画其膀胱、直肠、小肠、骨盆骨髓、股骨头及肾脏等器官.随机选取病例构建定制化勾画模型...

            【关键词】 宫颈癌自动勾画RT-Mind

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            【中文期刊】 李林山  司梦远  等 《现代肿瘤医学》 2024年32卷19期 3757-3762页ISTICCA

            【摘要】 目的:基于改进Unet卷积神经网络模型,探讨模型应用于放射治疗中直肠癌靶区和危及器官分割的可行性.方法:研究回顾了 120例直肠癌患者数据,随机选取80例作为训练集,20例作为验证集,20例作为测试集.自动分割勾画的目标包括了直肠癌的临床靶...

            【关键词】 深度学习直肠癌放射治疗

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            【中文期刊】 赫兰  路洋  等 《实用临床医药杂志》 2024年28卷9期 9-14页ISTICCA

            【摘要】 目的 利用超声心动图静态视图,构建一种基于深度学习的人工智能模型,以自动量化左心室射血分数(LVEF).方法 将1 902例成人左心室收缩末期和舒张末期的多切面超声心动图视图数据纳入本研究.将收集的数据集分为开发集(1 610例,其中1 2...

            【关键词】 深度学习超声心动图左心室射血分数

            浏览:26 被引:0 下载:18
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            【中文期刊】 陈菲  李茂林  等 《分子影像学杂志》 2024年47卷11期 1170-1175页

            【摘要】 目的 探讨基于V-Net的深度卷积神经网络模型在胰腺及其肿瘤自动识别和分割任务中的有效性和可行性.方法 回顾性分析2012年5月~2019 年11月于上海交通大学医学院附属第一人民医院就诊且经病理证实为胰腺癌的186例患者的增强CT影像资料...

            【关键词】 胰腺肿瘤V-Net深度学习

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            【中文期刊】 廖莲莲  文戈  等 《分子影像学杂志》 2024年47卷4期 386-390页

            【摘要】 目的 基于平扫CT提出一种域对齐方法来显著提高急性缺血性卒中(AIS)的早期快速诊断能力.方法 回顾性分析南方医科大学第三附属医院神经内科和神经外科2020年1月~2022年12月收治的入院后3d内同时接受平扫头颅CT和MRI/DWI、AD...

            【关键词】 急性缺血性卒中平扫头颅CT区域对齐

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            【中文期刊】 Faina Khoroshevsky  Kaining Zhou  等 《植物表型组学(英文)》 2024年6卷1期 79-93页

            【摘要】 Image-based root phenotyping technologies,including the minirhizotron(MR),have expanded our understanding of the in situ...

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            【中文期刊】 赵锦洪  邹飞  等 《放射学实践》 2023年38卷12期 1513-1519页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:基于MRI使用 自动脑分割技术探讨中国学龄期健康人群不同脑结构体积的差异.方法:对144例学龄期健康志愿者使用GE Discovery 750w 3.0T磁共振仪进行颅脑MRI扫描,扫描序列主要包括T1WI、T2WI和T2-FLAIR...

            【关键词】 脑结构体积自动脑分割技术

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            【中文期刊】 闫梦楠  李健  等 《磁共振成像》 2023年14卷9期 26-32页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 研究三维伪连续式动脉自旋标记成像(three-dimensional pseudo-continuous arterial spin labeling,3D-pCASL)联合海马自动分割技术在海马硬化型颞叶内侧癫痫(hippocamp...

            【关键词】 颞叶内侧癫痫海马硬化磁共振成像

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            【中文期刊】 王一婷  闫梦楠  等 《中国医学影像学杂志》 2023年31卷11期 1127-1132,1144页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨集成磁共振成像(SyMRI)技术在颞叶内侧癫痫伴海马硬化(HS)中各亚区的定量研究价值.资料与方法 前瞻性纳入2021年1月—2023年1月宁夏医科大学总医院经MRI诊断或病理证实为单侧HS的患者(病例组)28例,并纳入同期健康志...

            【关键词】 癫痫颞叶内侧海马硬化

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            【中文期刊】 袁琳  张雨  等 《医学影像学杂志》 2023年33卷6期 1081-1085页ISTIC

            【摘要】 目的 使用优化U-Net神经网络模型,探讨乳腺肿瘤超声图像分割中的效果.方法 选取乳腺肿瘤患者的超声图像216张,采用Modifi-U-Net网络模型、U-Net模型进行图像自动分割,对比两种模型的分割效果.结果 Modifi-U-Net网...

            【关键词】 乳腺肿瘤超声诊断自动分割

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            【中文期刊】 党丽丽  刘瑞  《中国CT和MRI杂志》 2023年21卷9期 31-32,41页ISTIC

            【摘要】 目的 分析基于图像自动分割算法的磁共振扫描(MRI)成像对脑小血管病患者脑部病变的诊断价值.方法 回顾性分析本院2021年1月~2022年4月收治的106例可疑脑小血管病患者的临床资料,构建基于图像自动分割算法的MRI成像方法对脑白质病变情...

            【关键词】 图像自动分割算法磁共振扫描脑小血管病

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            【中文期刊】 李陆军  游雁  等 《现代肿瘤医学》 2023年31卷15期 2899-2903页ISTICCA

            【摘要】 目的:探讨 PV-iCurve人工智能(artificial intelligence,AI)勾画系统勾画的危及器官(organ at risk,OAR)直接应用于鼻咽癌放疗计划设计优化的可行性.方法:52 例鼻咽癌病例纳入本研究.以医生手...

            【关键词】 人工智能危及器官鼻咽癌

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            【中文期刊】 申璐璐  于慧华  等 《中国医学装备》 2023年20卷7期 1-5页ISTIC

            【摘要】 目的:提出一种基于语义分割(U-Net)网络和残差网络(Res-Net)两级神经网络级联的前列腺MR图像自动分割算法,以精确分割前列腺MR图像,准确评价前列腺癌诊断和疗效.方法:采用一级和二级卷积神经网络分割前列腺MR图像,一级网络采用二维...

            【关键词】 自动分割神经网络残差模块

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            【中文期刊】 左宇浩  雷胜飞  等 《医疗卫生装备》 2023年44卷5期 45-49页ISTICCA

            【摘要】 目的:评估基于卷积神经网络的自动勾画和在自动勾画的基础上进行手动修改的勾画对腮腺浅叶的分割效果.方法:随机选取于某院肿瘤科进行放射治疗的80例患者,均由高年资临床医生进行手动腮腺浅叶勾画,之后将其分为训练组(60例)和验证组(20例).首先...

            【关键词】 卷积神经网络深度学习自动勾画

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            【中文期刊】 张丹凤  蒋俊  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷12期 1463-1467页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:基于一种深度学习卷积神经网络模型(nnU-Net)实现CT引导的宫颈癌近距离治疗中高危临床靶区(HR-CTV)及危及器官(OARs)的自动勾画,探讨其临床应用价值.方法:纳入医院已完成图像引导近距离治疗的63例未手术的局部晚期宫颈癌患...

            【关键词】 宫颈癌深度学习肿瘤靶区

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