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【中文期刊】 班超 马雪英 等 《磁共振成像》 2025年16卷2期 29-34,43页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨心脏磁共振特征追踪(cardiac magnetic resonance imaging feature tracking,CMR-FT)技术对冠状动脉旁路移植术(coronary artery bypass grafting,C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 颜春龙 庄白燕 等 《磁共振成像》 2025年16卷5期 143-148页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨心脏磁共振特征追踪(cardiac magnetic resonance imaging feature tracking,CMR-FT)技术对非扩张型左室心肌病(non-dilated left ventricular card...
【关键词】 非扩张型左室心肌病；心脏磁共振特征追踪技术；心肌应变力；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵姗姗 史浩霖 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷5期 79-85,97页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 开发更有效的磁共振成像分类模型,提升阿尔茨海默病早期诊断准确率,提高患者生活质量.方法/过程 基于Swin Transformer 模型,结合多分辨率特征融合(multi-resolution feature fusion,MR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕洁 王文娟 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷2期 149-157页ISTIC
【摘要】 目的 在超声心动图像检测中,心脏瓣膜检测面临复杂背景干扰、目标小等问题,容易出现漏检、误检等.本文提出了一种用于超声心动图动态检测中心脏瓣膜实时识别与定位的改进YOLOv8算法.方法 在改进YOLOv8 算法中,基于YOLOv8 模型进行优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张野 张睦卿 等 《河北科技大学学报》 2025年46卷4期 395-404页
【摘要】 针对U-Net模型在MRI脑肿瘤分割上存在的全局信息捕获不足和深层语义信息融合不充分等问题,提出一种新的基于图卷积的自适应特征融合网络(adaptive spatial and graph-convo-lutional U-Net,ASGU...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王菲瑶 张天悦 等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 56-62页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用心脏磁共振特征追踪(cardiovascular magnetic resonance feature tracking,CMR-FT)技术定量评价慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary di...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 骆书颖 余洪 等 《磁共振成像》 2024年15卷9期 172-177页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心脏毒性是免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)治疗恶性肿瘤的潜在并发症.虽然ICIs相关心脏毒性发生率较低,但可威胁患者生命.心脏磁共振(cardiac magnetic resonance...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘新峰 刘江勇 等 《磁共振成像》 2024年15卷9期 68-73页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨长期过量饮酒者心肌损伤心脏磁共振特征追踪技术(cardiovascular magnetic resonance feature tracking technology,CMR-FT)成像的评价价值,并就过量饮酒者左室心肌应变参数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘源超 王雯雯 等 《磁共振成像》 2024年15卷8期 224-228,234页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 自身免疫性风湿病(autoimmune rheumatic diseases,ARDs)是一类由于机体免疫系统异常活化,引起由抗原抗体复合物介导的炎症反应,造成多系统损害的全身性疾病.心血管系统常受累及,长期的炎症反应引起心肌纤维化和心肌重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 伍琪 田鑫 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷10期 174-176,188页ISTIC
【摘要】 对患有心血管疾病或患病风险较高的人进行早期诊断对提高他们的生活质量至关重要.在心脏结构、功能及射血分数发生改变之前,心肌的整体或局部应变已经发生了变化,因此心肌应变在许多心血管疾病的诊断、风险分层和预测预后中有着重要作用.心血管磁共振(ca...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yuan-Peng Zhang Xin-Yun Zhang 等 《军事医学研究（英文版）》 2024年11卷1期 115-147页
【摘要】 Modern medicine is reliant on various medical imaging technologies for non-invasively observing patients'anatomy.However...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李思雨 高静 等 《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》 2024年41卷3期 319-328页
【摘要】 病理学家通过分析肺腺癌低级别组织和癌旁组织来确定病灶切除范围,然而,两者间的细胞形态差异较小,分析时依赖病理学家的主观经验,耗时且易误诊.故提出一种结合多尺度特征融合和通道自注意力的胶囊网络(Multi-Scale Feature Fusi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡鹏飞 李碧原 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 64-72页
【摘要】 视网膜血管密集且不规则分布,许多毛细血管融入背景,对比度较低,导致视网膜血管分割非常复杂.基于编码器-解码器的视网膜血管分割网络由于多次编码和解码,会导致细节特征的不可逆损失,进而导致血管分割错误.针对这些问题,提出一种用于视网膜血管分割的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晓雨 孟晓亮 等 《科学技术与工程》 2024年24卷36期 15540-15547页
【摘要】 内窥镜图像深度估计是微创手术中的重要技术难题.为提高内窥镜图像深度估计的准确性,提出一种基于改进Monodepth2的内窥镜图像深度估计方法.在深度估计网络中,编码器使用ResNet34模块,并引入SAB(sparse attentive ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐慰幸子 周维燕 等 《中国CT和MRI杂志》 2023年21卷10期 1-4页ISTIC
【摘要】 目的 探讨胶质细胞瘤IDH1基因突变型与野生型的常规MRI特征,评价常规影像对胶质瘤IDH1基因状态的无创性预测的价值.方法 回顾性分析2014年1月至2018年12月期间华山医院胶质瘤共305例.收集强化均匀性等24个特征.根据2016版...
【关键词】 胶质细胞瘤；影像特征集；异柠檬酸盐脱氢酶1(IDH1)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡彦婷 樊孝喜 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷6期 810-819页ISTICCA
【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑跃坤 葛明锋 等 《中国光学（中英文）》 2023年16卷5期 1022-1033页
【摘要】 针对结直肠镜图像分辨率偏低、纹理信息偏少和细节模糊等缺点,提出了一种基于残差注意力网络的图像超分辨率重建算法SMRAN,选取结直肠息肉内窥镜图像数据集PolypsSet中的部分图像作为原始数据进行实验.首先,使用卷积网络提取低分辨率图像的浅...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑帅 张晓龙 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2303-2310页
【摘要】 在计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)的影像中肝脏与邻近脏器的灰度值相似性都比较高,为自动精确地分割肝脏,提出一种基于多尺度特征融合和网格注意力机制的三维肝脏影像分割方法MAGNet(Multi-scale feature fusi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Pengxing Cai Yu Zhang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷2期 931-944页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Residual neural network(ResNet)is a powerful neural network architecture that has proven to be excellent in extracting s...
【关键词】 Deep learning；Residual neural network；Pattern recognition；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Junding Sun Wenhao Tang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2012-2029页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature fusion is an important technique in medical image classification that can improve diagnostic accuracy by integra...
【关键词】 Feature fusion；Self-supervised feature alignment；Convolutional neural networks；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Saif Ur Rehman Khan Zia Khan 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2030-2049页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 A heart attack disrupts the normal flow of blood to the heart muscle,potentially causing severe damage or death if not t...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Fan Zhang Zihao Zhang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1557-1572页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The application of transformer networks and feature fusion models in medical image segmentation has aroused consider-abl...
【关键词】 Multi-organ medical image segmentation；Fine-grained dual branch feature extractor；Low-Loss feature fusion module；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Adel Got Djaafar Zouache 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 409-425页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Support Vector Machine(SVM)has become one of the traditional machine learning algorithms the most used in predic-tion an...
【关键词】 Support vector machine；Parameters tuning；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ali Fatahi Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 426-446页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Subset Selection(FSS)is an NP-hard problem to remove redundant and irrelevant features particularly from medical...
【关键词】 Feature subset selection；Optimization；Binary metaheuristic algorithms；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Abdelaziz I.Hammouri Mohammed A.Awadallah 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2000-2033页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)plays a crucial role in pre-processing machine learning datasets,as it eliminates redundant feature...
【关键词】 Dwarf mongoose optimization algorithm；Optimization；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Elfadil A.Mohamed Malik Sh.Braik 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2424-2459页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 With the increasing dimensionality of the data,High-dimensional Feature Selection(HFS)becomes an increasingly dif-ficult...
【关键词】 High-dimensional features；SWO algorithm；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Liuyan Feng Yongquan Zhou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷2期 1003-1021页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Parkinson's disease is a neurodegenerative disorder that inflicts irreversible damage on humans.Some experimental data r...
【关键词】 Artificial Hummingbird Algorithm；Flower pollination algorithm；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jinpeng Huang Yi Chen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2460-2496页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Runge Kutta Optimization(RUN)is a widely utilized metaheuristic algorithm.However,it suffers from these issues:the imbal...
【关键词】 Runge Kutta optimization；Metaheuristic algorithm；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Rongxiang Xie Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2034-2072页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an important data management technique that aims to minimize redundant information in a dataset....
【关键词】 Northern goshawk optimization；Learning strategy；Hybrid differential strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qianqian Cui Shijie Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3123-3150页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an optimization problem that aims to downscale and improve the quality of a dataset by retaining...
【关键词】 Metaheuristic algorithm；Feature Selection；White Shark Optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanyu Hu Weifeng Shan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2416-2442页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The advent of Big Data has rendered Machine Learning tasks more intricate as they frequently involve higher-dimensional ...
【关键词】 Feature selection；Forensic-based investigation algorithm；Crisscross mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanjie Ma Lei Xiao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2973-3007页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)is an adequate data pre-processing method that reduces the dimensionality of datasets and is used i...
【关键词】 Feature selection；Whale Optimization Algorithm；Binary optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jie Xing Hanli Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷2期 797-818页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Whale optimization algorithm(WOA)tends to fall into the local optimum and fails to converge quickly in solving complex p...
【关键词】 Whale optimization algorithm；Quasi-opposition-based learning；Gaussian barebone；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xin Wang Xiaogang Dong 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1153-1174页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Harris Hawks Optimizer(HHO)is a recent well-established optimizer based on the hunting characteristics of Harris hawks,w...
【关键词】 Harris hawks optimization；Bioinspired algorithm；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xiaomeng Xue Feng Li 等 《定量生物学（英文版）》 2024年12卷2期 173-181页
【摘要】 The identification of tumor driver genes facilitates accurate cancer diagnosis and treatment,playing a key role in preci...
【关键词】 cancer driver genes；feature extraction；multi-omics data；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闫薇 孟志强 等 《生物化学与生物物理进展》 2022年49卷7期 1358-1368页SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 蜜蜂天生具有丰富的嗅觉辨识能力,觅食、交配、导航以及社交活动均依赖其嗅觉系统,是研究嗅觉感知和学习记忆的行为及神经机制的理想模型.蜜蜂既能够将某个复合气味作为一个整体也可以将复合气味的各组成成分进行辨别和区分,但是在特征依赖的联合记忆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 LIU Min YI Ming 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷4期 473-484页
【摘要】 Breast cancer is one of the malignancies that endanger women's health all over the world.Considering that there is some ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 HUANG Jiayang YANG Pengfei 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷2期 168-175页
【摘要】 An electroencephalogram(EEG)signal projection using kernel discriminative locality preserving canon-ical correlation ana...
【关键词】 steady-state visual evoked potential(SSVEP)；brain-computer interface；feature extraction；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lunan Qi Jingxuan Xu 等 《癌症生物学与医学（英文版）》 2025年22卷8期 964-987页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective:Hyper-progression recurrence(HPR)after hepatectomy is a specific recurrence pattern associated with extremely ...
【关键词】 Hepatocellular carcinoma；hyper-progression recurrence；predictive models；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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