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            1. Variable selection for random effects two-part models

            【外文期刊】 Han, Dongxiao ; Liu, Lei ; 等 《Statistical methods in medical research》 2019年28卷9期 2697-2709页

            【关键词】 High dimensional; mixed effects; pharmacogenetics;

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            2. Systematic tuning of parameters in support vector clustering

            【外文期刊】 Yilmaz O ; Achenie LEK ; 等 《Mathematical Biosciences: An International Journal》 2007年205卷2期 252-270页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 clustering; support vector machines; parameter tuning;

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            3. Robust regression with asymmetric loss functions

            【外文期刊】 Fu, Liya ; Wang, You-Gan ; 《Statistical methods in medical research》 2021年30卷8期 1800-1815页

            【关键词】 Asymmetric error distribution; Huber's loss function; outliers;

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            4. Lower Back Pain Classification using Parameter Tuning

            【外文期刊】 Lenka S. ; Victor N. ; 2022年15卷4期 1573-1578页

            【关键词】 Categorization; Classification; Lower Back Pain;

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            5. Mixed-variable ant colony optimisation algorithm for feature subset selection and tuning support vector machine parameter

            【外文期刊】 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2017年9卷1期 53-63页

            【关键词】 mixed-variable ACO; ACO(MV); support vector machine;

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            6. Correction of Stress-Induced States Using Sensory Stimulation Automatically Modulated by Endogenous Human Rhythms

            【外文期刊】 Fedotchev A. I. ; 《Neuroscience and behavioral physiology》 2022年52卷6期 947-952页 MEDLINE

            【关键词】 sensory stimulation; closed-loop feedback; automatic modulation;

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            7. CFD based parameter tuning for motion control of robotic fish

            【外文期刊】 Tian, Runyu ; Li, Liang ; 等 《Bioinspiration & biomimetics》 2020年15卷2期

            【关键词】 robotic fish; computational fluid dynamics (CFD); motion control;

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            8. A multivariate generalized C-p and surface estimation

            【外文期刊】 Charnigo, Richard ; Srinivasan, Cidambi ; 《Biostatistics》 2015年16卷2期 311-325页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Bilirubin; Compound estimation; Curve estimation;

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            9. Smart Data-Driven Optimization of Powered Prosthetic Ankles Using Surface Electromyography

            【外文期刊】 Atri, Roozbeh ; Marquez, J. Sebastian ; 等 《Nature reviews Cancer》 2018年18卷8期

            【关键词】 electromyography; powered prosthetic ankle; parameter tuning;

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            10. Pickering emulsions: Preparation processes, key parameters governing their properties and potential for pharmaceutical applications

            【外文期刊】 Albert, Claire ; Beladjine, Mohamed ; 等 《Journal of Controlled Release: Official Journal of the Controlled Release Society》 2019年309卷 302-332页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Pickering emulsion; Pharmaceutical applications; Organic particles;

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            11. Automated neuron model optimization techniques: a review

            【外文期刊】 Van Geit W ; De Schutter E ; 等 《Biological Cybernetics: Communication and Control in Organisms and Automata: = Nachrichtenubertragung, Nachrichtenverarbeitung, Steuerung und Regelung in Organismen und in Automaten》 2008年99卷4/5期 241-251页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Optimization; Neuron; Model;

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            12. Threshold selection for covariance estimation

            【外文期刊】 Qiu Yumou ; Liyanage Janaka S. S. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2019年75卷3期 895-905页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 adaptive estimation; covariance matrix; thresholding;

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            13. Towards real-time respiratory motion prediction based on long short-term memory neural networks

            【外文期刊】 Lin, Hui ; Shi, Chengyu ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2019年64卷8期 085010-085010页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 deep learning; long short term memory networks; hyper parameter tuning;

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            14. Origins and suppression of oscillations in a computational model of Parkinson's disease

            【外文期刊】 Holt, Abbey B. ; Netoff, Theoden I. ; 《Journal of computational neuroscience》 2014年37卷3期 505-521页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Basal ganglia; Deep brain stimulation; Parkinson's disease;

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            15. The feasibility of manual parameter tuning for deformable breast MR image registration from a multi-objective optimization perspective

            【外文期刊】 Pirpinia, Kleopatra ; Bosman, Peter A. N. ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2017年62卷14期 5723-5743页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 parameter tuning; deformable image registration; multi-objective optimization;

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            16. An ensemble method for interval-censored time-to-event data

            【外文期刊】 Yao, Weichi ; Frydman, Halina ; 等 2021年22卷1期 198-213页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Conditional inference survival forest; Cox model; Data-dependent tuning parameters;

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            17. Learning Task-Optimal Registration Cost Functions for Localizing Cytoarchitecture and Function in the Cerebral Cortex

            【外文期刊】 Yeo, B. T. T. ; Sabuncu, M. R. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷7期 1424-1441页

            【关键词】 Cross validation error; functional magnetic resonance imaging (fMRI); histology;

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            18. Identification of Retinal Ganglion Cells from β-III Stained Fluorescent Microscopic Images. oa

            【外文期刊】 He,Gai ; Yi,Wang ; 等 《Journal of digital imaging》 2020年33卷5期 1352-1363页 SCIMEDLINE

            【关键词】 Cell segmentation; Fluorescent microscopy; Homomorphic filter;

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            19. Multi-objective Parameter Auto-tuning for Tissue Image Segmentation Workflows. oa

            【外文期刊】 Luis F R,Taveira ; Tahsin,Kurc ; 等 《Journal of digital imaging》 2019年32卷3期 521-533页 SCIMEDLINE

            【关键词】 Cancer; Cell morphology; Computer-assisted image analysis;

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            20. Properties of the proximate parameter tuning regularization algorithm

            【外文期刊】 Brown, M. ; He, F. ; 等 《Bulletin of Mathematical Biology: An International Journal》 2010年72卷3期 697-718页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Inverse modelling; Parameter estimation; Proximate parameter tuning;

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            21. A working likelihood approach for robust regression

            【外文期刊】 Fu, Liya ; Wang, You-Gan ; 等 《Statistical methods in medical research》 2020年29卷12期 3641-3652页

            【关键词】 Data driven; Huber's loss function; robust method;

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            22. Globaltest confidence regions and their application to ridge regression

            【外文期刊】 Ningning Xu ; Aldo Solari ; 等 2021年63卷7期 1351-1365页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 confidence regions; high dimensional; tuning parameter selection;

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            23. Iterative Learning-Based Path and Speed Profile Optimization for an Unmanned Surface Vehicle

            【外文期刊】 《Nature reviews Cancer》 2020年20卷2期

            【关键词】 USV; iterative parameter-tuning; path-smoothing;

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            24. Machine learning versus statistical modeling

            【外文期刊】 Boulesteix, AL ; Schmid, M ; 《Biometrical Journal》 2014年56卷4期 588-593页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Logistic regression; Prediction; Reproducibility;

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            25. Projection onto Epigraph Sets for Rapid Self-Tuning Compressed Sensing MRI

            【外文期刊】 Shahdloo, Mohammad ; Ilicak, Efe ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2019年38卷7期 1677-1689页

            【关键词】 Compressed sensing (CS); magnetic resonance imaging (MRI); projection onto epigraph sets;

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            26. Multi-objective Parameter Auto-tuning for Tissue Image Segmentation Workflows

            【外文期刊】 Taveira, Luis F. R. ; Kurc, Tahsin ; 等 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2019年32卷3期 521-533页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Digital pathology; Computer-assisted image analysis; Cell morphology;

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            27. Automatic bi-objective parameter tuning for inverse planning of high-dose-rate prostate brachytherapy

            【外文期刊】 Maree, S. C. ; Bosman, P. A. N. ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2020年65卷7期 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 brachytherapy; prostate cancer; treatment planning;

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            28. Network cross-validation by edge sampling

            【外文期刊】 TIANXI LI ; ELIZAVETA LEVINA ; 等 《Biometrika》 2020年107卷2期 257-276页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 Cross-validation; Model selection; Parameter tuning;

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            29. Tuning model parameters in class‐imbalanced learning with precision‐recall curve

            【外文期刊】 Fu Guang‐Hui ; Yi Lun‐Zhao ; 等 《Biometrical Journal》 2019年61卷3期 652-664页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 class imbalance; measurement; parameter tuning;

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            30. The cross-validated AUC for MCP-logistic regression with high-dimensional data

            【外文期刊】 Jiang, D. ; Huang, J. ; 等 《Statistical methods in medical research》 2013年22卷5期 505-518页

            【关键词】 binary outcome; cross-validation; high-dimensional data;

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            31. On the use of cross‐validation for the calibration of the adaptive lasso

            【外文期刊】 Nadim Ballout ; Lola Etievant ; 等 《Biometrical Journal》 2023年65卷5期 n/a-n/a页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 adaptive lasso; calibration; cross‐validation;

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            32. Extracting Signature Motifs from Promoter Sets of Differentially Expressed Genes

            【外文期刊】 Ieva Mitasiunaite ; Christophe Rigotti ; 等 《In silico biology: An international on computational biology》 2009年9卷1/2期 S17-S39页 MEDLINE

            【关键词】 Promoter; differential expression; complete pattern extraction;

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            33. Multivariate Gene Selection and Testing in Studying the Exposure Effects on a Gene Set

            【外文期刊】 Tamar Sofer ; Arnab Maity ; 等 《Statistics in Biosciences》 2012年4卷2期 319-338页

            【关键词】 Canonical correlation analysis; Epigenetics; Global test;

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            34. Fridge: Focused fine‐tuning of ridge regression for personalized predictions

            【外文期刊】 Hellton Kristoffer H. ; Hjort Nils Lid ; 《Statistics in medicine》 2018年37卷8期 1290-1303页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 focused information criterion; genomics; personalized medicine;

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            35. Maximizing the Power of Genome-Wide Association Studies: A Novel Class of Powerful Family-Based Association Tests

            【外文期刊】 Sungho Won ; Lars Bertram ; 等 《Statistics in Biosciences》 2009年1卷2期 125-143页

            【关键词】 FBAT; Liptak's method; Tuning parameter;

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            36. Parameter selection in limited data cone-beam CT reconstruction using edge-preserving total variation algorithms

            【外文期刊】 Lohvithee, Manasavee ; Biguri, Ander ; 等 《Physics in medicine and biology》 2017年62卷24期 9295-9321页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 total variation (TV); edge preserving function; parameter tuning;

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            37. Diagnosis of COVID-19 patients by adapting hyper parametertuned deep belief network using hosted cuckoo optimization algorithm

            【外文期刊】 Gampala, Veerraju ; Rathan, Karunya ; 等 《Electromagnetic biology and medicine》 2022年41卷1/4期 257-271页 SCISCIEMEDLINE

            【关键词】 COVID-19; normal; deep belief network;

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            38. Learning Task-Optimal Registration Cost Functions for Localizing Cytoarchitecture and Function in the Cerebral Cortex

            【外文期刊】 Yeo, B. T. T. ; Sabuncu, M. R. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷7期 1424-1441页

            【关键词】 Cross validation error; functional magnetic resonance imaging (fMRI); histology;

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