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【学位论文】 作者：高浩田导师：陈泽华 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 药物-靶标相互作用(DTIs)预测是药物研发的前沿领域之一，对于寻找新的蛋白质靶向药物和候选药物具有至关重要的意义。尽管分子医学领域发展迅速，但可作为靶标的蛋白质数量不足10%。加之药物耐药性等问题的出现，药物重定向和新药研发变得越来越重要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：郑超导师：李灯熬 李春霞 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 心力衰竭（心衰）是一种复杂的综合征，由多种心血管疾病引起。虽然现代医学不断推陈出新，提供了越来越多的治疗手段，但心衰的发病率和死亡率依然居高不下，对人们的健康和生活造成了严重的影响。在诊断方面，胸部X射线（CXR）是最常用的方法之一，具有快...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：范晓乐导师：冯秀芳 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 新型冠状病毒肺炎已经成为全世界面临的有史以来最严重的传染性疾病之一。其具有强感染性，高隐蔽性和高致死率的特点。新型冠状病毒肺炎疫情的爆发对全球公共卫生体系和世界经济活动均造成了巨大影响。如何快速准确地诊断新型冠状病毒肺炎已经成为战胜疫情的关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张家威导师：韩晓红 李春霞 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 心力衰竭是由多种原因引起的心脏结构或功能的异常变化，导致心室收缩或舒张功能障碍，是各种心脏疾病的严重表现或晚期，死亡率和再住院率很高。医学影像技术在心力衰竭的诊断中发挥着重要的作用，胸部X射线成像由于成本低、符合医疗要求，已经成为诊断心力衰...
【关键词】 放射性报告自动生成模型 ； 多模态学习 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：暴安颖导师：韩晓红 李春霞 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 心力衰竭是一种好发于中老年人或本身患有心血管疾病人群的综合性疾病，常见于心血管疾病的终末期阶段，近年来颇有蔓延的趋势，已经逐渐成为威胁人类的重大疾病之一。心力衰竭的主要病因包括：心肌病变、心脏负荷过重、心室前负荷不足等。心衰不仅难以彻底治愈...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：吕佳琦导师：相洁 王春红 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 阿尔茨海默症（Alzheimer''sDisease,AD）是不可逆的弥散性神经系统退行疾病，受多种基因和遗传变异的直接影响，患者表现为认知功能障碍和记忆损坏。轻度认知功能障碍（MildCognitiveImpairment,MCI）处于健...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵琛琦导师：赵涓涓 刘良旭 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 中医因其具有的独特优势在当代疾病医疗体系中发挥着不可替代的重要作用。传统中医的发展与人工智能技术的结合是时代所趋，是传统中医保持活力、可持续发展的新方式。然而，当前中医发展缺乏统一、规范、客观的标准，其防治疾病的临床疗效并不令人信服，智能中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：宋可导师：韩晓红 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 甲状腺结节是一种临床常见病症，B型超声技术是甲状腺结节的主要检查方法，甲状腺影像报告与数据系统（TI-RADS）提供了一套超声征象描述词典以及定性评价方案，是医生在临床诊断时的重要参考标准。甲状腺结节的评估通常依赖于放射科医生的经验，而且很...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨澜导师：相洁 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 大脑是一个多脑区动态交互的复杂动力学系统，基于具备生物学特性的大尺度脑网络动力学模型将多模态数据整合到一个通用框架中，可以揭示大脑结构和功能关系，理解大脑工作机制，探究脑疾病的致病机制。因此脑网络动力学模型建模及应用是计算机、生物医学、物理...
【关键词】 脑网络动力学模型 ； Kuramoto模型 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：时常成导师：李灯熬 李春霞 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 当今社会，严重威胁人类生命健康甚至容易导致人死亡的疾病有很多种，并且现在的科学技术仍然难以及时发现并应对治疗这些疾病，其中就包括众多的心血管疾病。众所周知，心血管疾病的发病率和致死率不断上升，近年来其致死率居各种疾病的致死率之首。像典型的心...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：于雪雪导师：王彬 王春红 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 人脑是一个复杂的网络系统，认知功能的实现依赖于脑区间的信息转移。信息转移是信息流在脑区之间进行交互的过程，因此作为大脑的一项重要职责，信息转移是目前研究的重点。精神分裂症是认知功能异常的精神疾病，情景记忆障碍是精神分裂症患者（schizop...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张慧婷导师：谢红薇 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 糖尿病视网膜病变是由糖尿病引起的并发症，其病变特征按照国际分类标准可以分为0-4级，0级为完全健康的视网膜，1-4级按照其严重程度可以分为增殖性和非增殖性视网膜病变。糖尿病视网膜病变传统的评级方式为使用机器拍照之后进行人工评级，机器拍照方式...
- 概要：
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【学位论文】 作者：乔颖婧导师：高保禄 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 近年来，脑疾病逐渐成为影响我国国民身体健康的一大隐患，据统计，每年我国有超过百万级国民因脑部疾病而死亡。随着医学影像技术的发展，磁共振（MagneticResonance，MR）成像因其高效性和安全性，被广泛应用在脑功能和脑部病变的检测中。...
- 概要：
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【学位论文】 作者：王鑫导师：相洁 谭淑平 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】
阿尔茨海默症（Alzheimer’s Disease，AD）是一种神经退行性疾病，临床特征为渐进性记忆障碍和认知功能丧失，探索其病理机制，发现其生物标志有助于降低AD对社会、患者和家庭带来的影响。
由于AD是一种弥散性脑疾病，脑网...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：柴洁玮导师：李海芳 谭淑平 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 随着时代的发展，人们受到的压力越来越大，抑郁症已经成为社会的热点问题。抑郁症严重影响了人们的生活、工作、学习，给人们造成了极大的困扰。目前有许多技术已经运用在抑郁症的辅助诊断中，EEG是研究抑郁症问题的重要技术之一，它具有高时间分辨率、低成...
- 概要：
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【学位论文】 作者：陈则慈导师：郭浩 薛耀勤 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】
阿尔茨海默病现已成为第三大类疾病。目前，病因尚未阐明。由于AD发病较慢，在早期并不明显。一旦出现明显症状，多数病例就已进入晚期，得不到及时有效的治疗。因此，针对这种情况，如何更早的诊断阿尔茨海默病已成为广泛研究和关注的焦点。
有研...
- 概要：
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【学位论文】 作者：罗嘉滢导师：赵涓涓 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 肺癌是世界范围内导致死亡的最主要原因，而肺癌早期诊断和治疗是提高患者生存率最有效的方法。肺结节是肺癌的早期表现形式，随着计算机断层扫描(CT)成像的发展，CT成为检测肺结节的标准方式，但是肺结节良恶性确诊仍需要进一步的病理检查。因此，数百万...
- 概要：
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【学位论文】 作者：杨文豪导师：朱晓军 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 妊娠期糖尿病是一种发生于妊娠期的糖代谢异常情况，其常会引母婴围产期疾病和Ⅱ型糖尿病。而尽早地诊断并控制病情，可以有效地降低疾病所带来的风险，随着生物医学和计算机科学的发展与融合，越来越多的机器学习算法与技术应用于辅助医疗诊断。目前有机器学习...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李春导师：王会青 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生物数据呈指数级增长，在质量和数量上都极大地丰富了生物信息学的数据资源，为解开生命奥秘提供了数据基础。基因芯片技术作为分子生物学在实验领域的一项重大突破，被应用于测量基因的表达水平，为探索生命的本质提供了...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李婷导师：王彬 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease，AD)是一种起病隐匿的、与认知能力下降相关的神经退行性疾病。研究认为，阿尔茨海默病是一个连续谱，其过程定义为临床前期主观记忆担忧(Significant Memory Concern，S...
- 概要：
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【学位论文】 作者：庞明明导师：安建成 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 乳腺癌是全球女性发病率且死亡率较高的疾病之一。有证据表明，提高疾病疗效、降低死亡率的关键是尽早对乳腺患者进行诊断和治疗。乳腺钼靶X线影像简单便捷、费用低并能够明确病变组织的部位和范围，所以将其作为乳腺癌检查的首选方式。但乳腺钼靶X线影像存在...
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【学位论文】 作者：吴浩导师：陈俊杰 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 人脑是现实世界中结构复杂、功能强大的系统之一。目前，人脑内的结构和功能连接模式已经成为神经影像学研究领域越来越受关注的主题。在传统的神经影像学研究分析中，通常利用单一脑图谱模板划分脑区进而构建脑网络。然而，利用单个脑图谱模板提取的脑网络拓扑...
- 概要：
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【学位论文】 作者：周梦妮导师：相洁 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 癫痫是一种常见的神经类系统疾病。据世界卫生组织报道，世界上大约有五千万人口患有癫痫。脑电图被广泛应用于癫痫患者的临床检查中，专业医师需要借助经验人工分析。这种方式枯燥乏味，需要消耗大量的时间与精力。因此，研究计算机辅助的自动、高效、准确的癫...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：高慧明导师：赵涓涓 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 肺癌是导致死亡的主要原因。医生通常借助医学影像来筛查肺结节和诊断肺结节的病变类型，受医生经验及知识水平等的限制和影响，人工阅片的方式极易产生很高的漏诊率和误诊率。目前，以深度学习为基础的计算机辅助检测系统和计算机辅助诊断系统在肺癌方面已经取...
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【学位论文】 作者：崔波导师：朱晓军 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 随着信息智能化进程不断发展，互联网与传统医疗不断融合，数据挖掘和机器学习技术已经越来越频繁地被用于预测疾病发生的可能性。在医疗诊断领域，越来越多的生理指标、疾病类型和生物工程技术，加大了医生诊断疾病的难度，针对该问题，机器学习和数据挖掘技术...
【关键词】 妊娠期糖尿病 ； CatBoost框架 ；
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【学位论文】 作者：王润泽导师：马垚 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 精神分裂症(schizophrenia)是一种严重的脑部疾病,它以思维过程和情感反应的解体为特征，临床表现症状复杂多样，涉及到感觉，思维，情感等多方面，影响人类的认知功能，并且不同的个体有不同的表现。由于精神分裂症存在各种症状和组合，因此对...
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【学位论文】 作者：田程导师：相洁 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2019年
【摘要】 精神分裂症严重影响人类的生活质量甚至生命安全,而对其准确诊断是控制、治疗该疾病的首要任务。由于脑电信号(Electroencephalogram, EEG)的突出优势，其在疾病诊断中应用广泛。但传统诊断方法主要从EEG信号的时域、频域角度去...
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【学位论文】 作者：秦梦娜导师：郭浩 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 多年来，人类一直致力于大脑的研究，其中，大脑结构网络以及挖掘脑网络的连接规律成为自然科学领域、脑科学领域以及神经影像学领域的研究热点。在神经影像学研究中，通过探索大脑区域间结构和功能的相互作用可以帮助更好的了解脑疾病的病理学。随着脑网络研究...
- 概要：
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【学位论文】 作者：赵鑫导师：强彦 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 在众多恶性肿瘤致死的病因中，肺癌的死亡率一直位列榜单第一。每年全国范围内就有大约一万人死于肺癌，而如能早发现早治疗治愈率可超过80%，因此对肺癌进行早期特异性筛查就很有必要了。CT技术在克服了传统X射线成像重影，骨骼重叠等问题的基础上，为医...
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【学位论文】 作者：张琦导师：安建成 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 目前乳腺癌疾病已经逐渐发展成为发病率最高的危害女性健康的疾病之一，通过积极检查并获得初期治疗，能够有效降低乳腺癌死亡率。在以往人工阅片诊断乳腺肿块良恶性过程中，诊断结果很大程度上依赖于医师的经验，同时由于视觉疲劳等原因导致医师诊断过程中的诊...
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【学位论文】 作者：张伟导师：张小龙 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 在肺癌疾病早期诊断中，最关键的指标是肺癌的早期形态— 肺结节的检出率，而只有在CT扫描中采用超微小间隔的扫描方式，S卩“薄扫”，才 能更精确的检测出肺癌早期阶段的关键性病灶。因此，为了提高肺结节的检出率，需要采用薄层CT扫描来精确显示人体微...
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- 结论：
【学位论文】 作者：管姝导师：谢红薇 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 肺癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一，其早期表现形式是孤立性肺结节。计算机断层扫描(computed tomography，CT)是目前肺结节检测常用的影像学方法。随着计算机技术的快速发展和医学影像数据的剧增，计算机辅助诊断(comput...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张帆导师：郭浩 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 探索不同脑区之间的功能交互可以更好地理解神经学疾病的病理学基础。脑网络作为其功能交互的一个重要表示，已经被广泛应用于神经退化性疾病的诊断和分类。然而，传统的功能连接网络大多是基于不同脑区之间的两两相关得到的，而忽视了它们之间的高阶关系。之前...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李杨导师：马垚 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 精神分裂症是一种精神障碍，包括思维和知觉的扭曲、情绪淡漠和行为障碍。长期以来，精神分裂症对患者的生活和工作来说极具破坏性，其病程的迁移与反复给患者带来了严重的神经认知功能缺损，这表明认知功能应该作为该疾病的一个重要维度引入临床实践，以期对精...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张婷导师：赵涓涓 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 肺癌是当今世界威胁人类生命和健康最大的恶性肿瘤之一，大数据与深度学习等前沿技术应用在医疗领域中已经成为一种趋势，已经有很多深度学习算法应用于肺癌早期筛查与诊断中，不仅可以挽救患者生命，而且可以缓解医疗资源。为了辅助放射性医生提高早期肺癌的检...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨帆导师：谢红薇 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 肺癌已经成为导致病人死亡的恶性疾病中最主要的一种，由于发病率 髙，而确诊后的治愈率较低，所以患者的存活率一直处于较低的水平。CT 技术广泛应用为医生在诊断肺部病灶方面提供了精确的帮助，但是肺癌患者数量仍然居高不下的原因主要有3点：（1)肺部...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：董林佳导师：强彦 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 在肺癌计算机辅助诊断系统中，肺部结节检测以及不同类型的结节分类诊断是整个计算机辅助诊断系统的核心，也是目前辅助诊断系统研宄的热点和难点。针对肺部CT影像肺实质区域存在较多的血管气管以及其他组 织等整体表现较为复杂，在二维CT影像中难以准确的...
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【学位论文】 作者：介丹导师：李海芳 太原理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2017年
【摘要】 随着脑科学的不断发展和进步,脑电信号已经成为临床和研究人员分析诊断脑疾病最常用到的手段之一.由于脑电信号非平稳性和非线性的特点,脑电信号的分析方法基本还处于研究阶段,临床上仍采用人工判别的方法进行脑疾病诊断.目前,针对脑电信号的非线性分析方...
- 概要：
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- 结论：
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