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【学位论文】 作者： 张永丰 导师：赵艳娜  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【摘要】 癫痫是一种广泛存在的疾病，对个人，家庭和社会产生诸多不利影响。基于头皮脑电（Electroencephalogram，EEG）的癫痫发作预测能够保障癫痫患者的人身安全，减轻患者的焦虑。从最初的人工预测，到基于机器学习的算法，再到基于深度学习...

【关键词】 癫痫发作预测； 深度学习；

【学位论文】 作者： 吴哓琦 导师：徐连诚  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【学位论文】 作者： 韩润芯 导师：李俊青  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【学位论文】 作者： 夏鑫雨 导师：朱磊  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【学位论文】 作者： 陈文澜 导师：梁成  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【摘要】 癌症的异质性给探索精确治疗策略带来了前所未有的挑战。每个癌症患者体内肿瘤的独特分子特征，使得实施行之有效的治疗方案变得极为困难。癌症亚型识别旨在发现具有不同分子特征的患者群体，以便为其量身定制更加精准和有效的治疗策略。因此，癌症亚型识别研究...

【关键词】 癌症； 亚型识别算法；

【学位论文】 作者： 王嘉乐 导师：盖新亭  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【摘要】 脑功能障碍的发生通常是由大脑神经元异常放电引起的，进而引发癫痫发作，其症状多种多样，包括肢体抽搐、口吐白沫、意识丧失等。脑电信号在诊断神经系统疾病方面至关重要，然而，传统诊断方法需依赖医生对脑电信号的肉眼观察，这一过程既耗时耗力，又易受诊断...

【关键词】 癫痫检测； EEG信号；

【学位论文】 作者： 郭晓亮 导师：丁艳辉  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【摘要】 大脑年龄是一种生物标志物，能够衡量大脑的衰老程度。“大脑年龄差异”（BrainAgeGap,BAG）是由大脑年龄减去人的真实年龄所得，该值反映了神经影像解剖异常，并且可能是大脑健康的标志。阿尔茨海默病（Alzheimer''sDisease...

【关键词】 阿尔茨海默病； 影像组学；

【学位论文】 作者： 李馥巍 导师：陆佃杰  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年

【摘要】 近年来，随着经济的飞速发展，世界各地的联系越来越紧密，为以COVID-19为代表的世界级传染病大暴发提供了传播条件。如果不注意及时防护将会威胁全球的经济发展和世界人民的身体健康。为了应对传染病所带来的公共卫生问题，减少公共卫生事件带来的人身...

【关键词】 传染病； 传播模型；

【学位论文】 作者： 李欣萌 导师：崔嘉  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年

【摘要】 乳腺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一，对女性的生命健康造成严重威胁。现阶段，利用超声成像、核磁共振成像、乳腺摄影和对比增强能谱乳腺摄影等医学成像手段进行早期筛查能够降低乳腺癌危险人群的死亡率。随着医学成像技术的发展以及深度学习技术的广泛应用，在...

【关键词】 注意力机制； 信息瓶颈；

【学位论文】 作者： 高鹏志 导师：郑向伟  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年

【摘要】 情绪是一种主观意识感受的总和，是一种人对客观事物的意识感受以及相应的行为反映，在人际互动中扮演着关键角色。情绪分类是人机交互（HumanComputerInteraction，HCI）的一个主要部分，是通过提取人的生理信号并自动识别人的情绪...

【关键词】 情绪分类； 图卷积神经网络；

【学位论文】 作者： 张飞燕 导师：郑元杰  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年

【摘要】 医学图像分割是医学图像分析的一个至关重要领域，是辅助诊断、检测和诊疗的不可或缺手段。近年来，深度学习技术在计算机视觉方面取得了重要进展，并广泛应用于医学图像分割领域。医学图像自动分割系统为疾病诊断提供了可靠的参考，为医生提供精细的图像信息，...

【关键词】 医学图像分割； 多专家标注；

【学位论文】 作者： 丁媛媛 导师：郑元杰  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年

【摘要】 近年来，医学图像处理在医学诊断任务中变得越来越重要，生物学和医学中的许多工作需要通过显微细胞图像计算细胞数目，帮助医疗过程中进行对疾病的诊断和选择适当的治疗方法。随着计算机视觉领域的发展，医学诊断研究等工作越来越多的应用到成像仪来对图像中的...

【关键词】 细胞计数； 密度回归；

【学位论文】 作者： 张世麟 导师：胡斌  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年

【摘要】 情绪与人们的认知、决策和生活状态息息相关，其产生涉及到大脑中不同脑区的信息交互。研究情绪的神经机制和情绪识别方法，一方面可以帮助计算机具有理解人类情绪的能力，使得当前的人机交互更加智能；另一方面，可以应用于抑郁症等精神类疾病的辅助诊断和治疗...

【关键词】 情绪识别； 脑电信号；

【学位论文】 作者： 彭英杰 导师：丁艳辉  山东师范大学  其他 计算机科学与技术;知识与数据工程（硕士） 2022年

【摘要】 小细胞肺癌（Smallcelllungcancer，SCLC）是一种常见的高风险的肿瘤疾病，其死亡率高、发病率高，严重危害患者的身体健康，约占肺癌总数的15%-20%。SCLC具有侵袭性较高，快速生长、早期转移、耐药性强等特点。临床诊断中，...

【关键词】 小细胞肺癌； 深度学习；

【学位论文】 作者： 刘浩然 导师：张化祥  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年

【摘要】 癌症亚型的识别对个性化医疗的应用具有重要意义。它致力于使用无监督聚类方法将癌症患者划分为不同的亚型，并为后续的治疗方案提供有价值的参考。近年来，随着测序技术的快速发展，其产生的丰富的多组学数据为在整体水平上发现癌症亚型带来了前所未有的机遇。...

【关键词】 癌症亚型识别； 多组学数据；

【学位论文】 作者： 王军霞 导师：郑元杰  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年

【摘要】 乳腺癌位于女性癌症之首，严重威胁了女性的生命健康。通常情况下，放射科医生可通过乳房X线摄影和乳腺超声检查发现乳腺癌活动的早期迹象。但是，乳腺影像的解读费时费力，并且要求医生具有丰富的诊断经验。近年来，计算机辅助诊断技术作为第二意见被引入至乳...

【关键词】 乳腺癌； 可解释性深度学习；

【学位论文】 作者： 赵丽丽 导师：王红  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2021年

【摘要】 医学事件作为电子病历的重要组成部分，主要指患者在入院期间产生的一系列诊疗数据，包括疾病诊断代码、药物代码、生理指标等各种类型的数据。利用人工智能技术对医学事件进行表示学习研究是当下的研究热点，也是疾病预测任务的基础工作。但是，由于电子病历数...

【关键词】 电子病历； 医学事件；

【学位论文】 作者： 陈鑫 导师：郑元杰  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机应用技术（硕士） 2021年

【摘要】 作为神经科的常见病之一，癫痫是由大脑神经细胞异常放电，导致神经系统功能短暂性紊乱引起的。传统诊断中，医生会凭借丰富的工作经验，通过人工解析脑电图进行病情的分析、探讨和诊断。而人工视觉检测的效率缺乏保障，这促进了基于计算机的癫痫脑电自动检测技...

【关键词】 癫痫； 脑电信号；

【学位论文】 作者： 虞凤萍 导师：王红  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2021年

【摘要】 电子病历是患者在一次或多次就诊过程中产生的一系列临床事件的集合，随着人工智能的发展和计算机技术的普及，医疗领域逐渐使用电子病历代替传统的纸质病历。研究者们基于已有的电子病历数据展开研究，但仍存在不足之处。一方面，电子病历数据是一个时序性数据...

【关键词】 临床事件预测； 电子病历；

【学位论文】 作者： 孙静 导师：丁艳辉  山东师范大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2021年

【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)是一种不可逆的神经退行性疾病，发病早期和大脑的正常衰老相似，主要表现为记忆力衰退、认知功能下降等。随着疾病的发展，伴随以内侧颞叶和海马为主的大脑结构萎缩，进而导致大脑的记忆、语言...

【关键词】 阿尔茨海默病； 脑网络；