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【中文期刊】 欧旭 梁京章 等 《计算机应用》 2010年30卷2期 472-475页
【摘要】 针对粒子群算法(PSO)在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果的问题,提出了一种利用前两代信息的改进粒子群优化算法.在速度更换公式新加了一部分,该部分表示了粒子前两代的信息对自己下一步行为的影响.该部分主要根据当前粒子前两代位置求解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于颖 於孝春 等 《机械工程学报》 2009年45卷12期 167-172页
【摘要】 工程上很多优化问题,如容器设计、波纹管、板翅式换热器的结构优化设计等,皆为非线性约束优化设计问题,常采用惩罚函数法处理约束条件;为获得问题最优解,该方法需要合理确定初始惩罚因子,且需要动态惩罚因子无穷大.扩展拉格朗日乘子法是一种改进的惩罚函...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2008年17卷1期 18-25页CA
【摘要】 An improved image registration method is proposed based on mutual information with hybrid optimizer. Firstly, mutual inf...
【关键词】 image registration；mutual information；multiresolution data structure；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chongyang Jiao Kunjie Yu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3076-3097页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 To solve the shortcomings of Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm,local optimization and slow convergence,an Opposi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘惊 《自动化与仪器仪表》 2024年4期 176-179,184页
【摘要】 随着技术进步,尤其是在人工智能领域,全球交流日益紧密,使得跨语言的人机交互技术成为生活中的重要部分.此次研究针对英语发音的问题以及与其相关的设备控制难题,开发了一种结合了优化粒子群算法和支持向量回归的辅助发音训练系统.该系统首先对粒子群算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈胤宏 郑秀娟 等 《电子测量技术》 2023年46卷15期 10-17页
【摘要】 为充分挖掘眼动模式信息,最大限度优化模型效果,提高眼动模式识别准确率,本文提出了一种基于融合特征与优化随机森林的眼动模式识别方法.首先提取常规眼动特征、眼动序列子模式特征、视线点高斯分布特征3组特征参数,结合ReliefF选择重要的特征,建...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈莉 朱卫东 《生态学报》 2008年28卷3期 1072-1079页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 农业项目环境影响综合评价是目前新的研究领域,随着农业项目的增加,其环境影响的研究愈来愈重要.以某农业项目为例,运用PSO-BP进行农业项目环境评价;仿真和实验表明:微粒群优化神经网络,能够克服神经网络收敛速度慢,陷入局部最小的缺点;微粒群优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汤井田 曹扬 等 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷3期 532-537页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对麻醉用药的个体差异,术中麻醉维持的复杂性和不确定性,以及当前监测手段存在的缺陷,传统麻醉深度PID控制器不能满足其非线性控制需要,而以往麻醉深度(DOA)模糊控制器的规则完全依赖于经验调节,因此无法达到预期的控制效果.本研究建立了以大脑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓丹 《北华大学学报(自然科学版)》 2017年18卷4期 557-560页ISTICCA
【摘要】 利用支持向量机核函数linear,polynomial,radial basis function和sigmoid,通过粒子群算法对惩罚参数c和gamma寻优,建立农业大棚温室温度预测模型.试验结果表明:通过粒子群算法设定惩罚参数c为14....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董爱 何史林 等 《中国医疗设备》 2014年8期 14-16,63页ISTIC
【摘要】 随着机器人技术和信息技术的日新月异，机器人辅助远程手术系统获得了长足发展，在合理配置医疗资源和远程救治方面发挥着不可替代的巨大作用。但是，远程手术不可避免的存在网络时延，导致整个系统的稳定性降低。为此，本文针对变时延这一不利影响因素，提出了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张峰 贾智平 等 《计算机科学》 2014年41卷9期 132-136,164页
【摘要】 在Ad hoc网络中,随着多播应用领域的日益扩大,如何构造最小能耗多播树是一个重要问题.针对选择不同的中继节点对构造最小能耗多播树产生的影响,提出了一种优化最小能耗多播树构造的基于精英学习的量子粒子群算法(QPELSO).为了避免粒子群算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐胜舟 胡怀飞 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2014年3期 100-104页
【摘要】 提出了一种基于混沌粒子群的直线检测算法，并将其应用于电力线自动检测。首先利用Sobel算子对图像进行边缘检测得到候选边缘点；然后从中随机选择若干点对作为初始粒子，每个粒子代表一条直线，并以与其共线的候选边缘点的数目作为其适应度值，迭代过程中...
- 概要：
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【中文期刊】 樊卫兵 《太原科技大学学报》 2014年3期 180-183,184页
【摘要】 最优觅食微粒群算法是一种高效的改进微粒群算法，该算法通过引入动物的最优觅食策略，较为真实地模拟了动物的觅食行为。利用几何速度稳定性分析了最优觅食微粒群算法的稳定性，给出了稳定性条件。为验证其性能，选取了5个典型测试函数，仿真结果证明了该策略...
- 概要：
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【中文期刊】 宋玲 常磊 《智能系统学报》 2013年6期 558-563页
【摘要】 针对入侵检测系统的自主学习性、实时性，提出带变异算子的粒子群优化方法，并用该方法优化BP神经网络以加快其收敛速度，提出了MPSO＿BP混合优化算法。为提高入侵检测系统的检测率、降低误报率，提出了一种新的入侵检测模型（MPBIDS）。采取Ir...
- 概要：
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【中文期刊】 龙珑 邓伟 《计算机工程》 2013年7期 252-256页
【摘要】 互联网中的网页有较多商业广告，绿色网络系统无法过滤其中具有不良内容的网站。为解决该问题，提出一种绿色网络网页正文内容提取算法。通过文件对陥模雿树识别与提取网页正文内容模块，使用基于粒子群的权值优化算法对网页正文各个板块特征权值进霂评分，利用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 傅阳光 周成平 等 《应用数学》 2011年24卷1期 187-194页
【摘要】 研究标准粒子群优化算法在经验区域的各个子区域内的收敛和发散行为,分析系统特征根与算法参数的关系,得到一系列结论.数值仿真实验展示不同子区域内的算法参数对粒子位置和粒子速度运动轨迹的不同影响,进一步验证本文结论的正确性.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 邹刚 姚伟 等 《信号处理》 2010年26卷4期 558-562页
【摘要】 协同模式识别是一种有着抗噪声、抗缺损、强鲁棒性等诸多优良特性的模式识别方法,其中原型模式的选取模式识别结果有着决定性的作用,其选取直接决定着模式识别的结果和效果,各种方法中信息反馈修正的方法能获得较的效果,但易出现信息饱和的问题;提出了一种...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张国印 程慧杰 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷36期 216-218页
【摘要】 聚类分析是从基因表达数据中提取生物医学信息的主要方法.针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值和对可调参数敏感的问题,提出了一种新型粒子对算法来解决基因聚类问题.算法初始化四个粒子,随机分成两对,将K-均值快速聚类的结果作为每个粒子对中一个粒子...
- 概要：
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【中文期刊】 曲滨鹏 王智昊 《山东大学学报（理学版）》 2014年8期 118-124页
【摘要】 通过对已提出的适应Memetic算法的研究与分析，采用改进粒子群优化作为Memetic算法的全局优化策略按照不同类型的适应Memetic算法构成六类基于粒子群优化的适应Memetic算法，并用于求解典型的测试函数。根据对实验结果分析这几类算...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李婷 吕晓琪 等 《临床放射学杂志》 2017年36卷3期 415-419页ISTICPKU
【摘要】 目的 利用分水岭分割方法,提出了一种分割扩散张量胼胝体的改进算法,更快速、精确地分割出胼胝体.方法 对胼胝体的弥散张量成像(DTI)数据进行处理,得到其部分各向异性图像,然后将图像的最大类间方差作为粒子群算法的适应度函数,求取最佳阈值,用求...
- 概要：
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【中文期刊】 张文学 李铁克 《计算机集成制造系统》 2010年16卷4期 840-846页
【摘要】 在分析钢铁生产中的钢轧一体化批量计划编制问题基本特征的基础上给出了一体化编制策略,并建立了问题的约束满足优化模型.针对模型的NP难特性,提出了一种将改进离散粒子群算法、约束满足和邻域搜索相结合的混合算法.算法采用自然数矩阵编码,每个粒子代表...
- 概要：
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【中文期刊】 《生物医学与环境科学（英文版）》 2012年25卷5期 569-576页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To develop a new technique for assessing the risk of birth defects, which are a major cause of infant mortalit...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐玉杰 仇雷 等 《南京师范大学学报：工程技术版》 2012年12卷1期 64-69页
【摘要】 为了克服传统粒子群算法（PSO）的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法（ACP-SO算法）.该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重.在详细阐述算法的种群初...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2017年14卷4期 759-769页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Weakly electric fish has an ability to generate a low-frequency electric field actively to locate the surrounding object...
【关键词】 underwater active electrolocation；location characteristics；location algorithms；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杜国庆 田家玮 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷43期 8065-8068页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:心肌超声造影已成为评价心肌微灌注有效的影像学方法之一,但目前心肌超声造影图像的分析判断多采用目测法或手动描记感兴趣区域,很大程度上依赖观察者的经验,缺乏客观定量分析方法.目的:探讨新型心肌超声造影图像定量分析系统评价心肌灌注的可行性....
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杜国庆 田家玮 等 《中华医学超声杂志（电子版）》 2010年07卷12期 2038-2046页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 评价自制心肌超声造影(MCE)图像定量分析软件对心肌灌注研究的可行性.方法 根据阻断和再灌注冠状动脉时间不同,家兔被分为两组:阻断15 min再灌注30 min(Ⅰ组)和阻断120 min再灌注60 min(Ⅱ组).分别于基础状态、冠...
【关键词】 超声心动描记术；心肌超声造影；图像处理,计算机辅助；
- 概要：
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【中文期刊】 白杨 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷22期 4380-4384页ISTICPKUCA
【摘要】 医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大.针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维Otsu方法的医学图像分割算法.由于三维Otsu方法计算量大,采用粒了群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代...
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Ghafari, R. ; Mansouri, N. ; 《Cluster computing》 2024年27卷2期 1421-1469页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Bin Hu ; Yongqiang Dai ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2018年15卷6期 1765-1773页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Classification algorithms;Bioinformatics;Algorithm design and analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kanimozhi, N. ; Singaravel, G. ; 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2021年59卷4期 841-867页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Kernel extreme learning machine;Particle swarm optimization;Artificial fish swarm algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shen Q ; Shi WM ; 等 《Computational biology and chemistry》 2008年32卷1期 53-60页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 particle swarm optimization;tabu search;gene selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shantipriya Parida ; 《International journal of e-health and medical communications》 2014年5卷2期 1-26页
【关键词】 Functional Magnetic Resonance Imaging;Genetic Algorithm;General Linear Model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ahmad Muhaimin Ismail ; Mohd Saberi Mohamad ; 等 《BioSystems》 2017年162卷 81-89页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Parameter estimation;Biochemical pathway;Particle swarm optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Haichuan ; Tao, Sichen ; 等 2022年19卷1期 48-58页
【关键词】 meta-heuristic algorithms;feedback method;space-based information;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kim, Seongho ; Wong, Weng Kee ; 《Statistical methods in medical research》 2018年27卷12期 3628-3642页
【关键词】 Adaptive design;greedy algorithm;particle swarm optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Garlapati, V.K. ; Vundavilli, P.R. ; 等 《Applied biochemistry and biotechnology, Part A. enzyme engineering and biotechnology》 2010年162卷5期 1350-1361页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Fermentation;Genetic algorithm;Lipase;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chang, Siyuan ; Wang, Jiang ; 等 《Cognitive Neurodynamics》 2023年17卷2期 467-476页
【关键词】 Nonlinear dynamical modeling;Volterra series;Particle swarm optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Narayanan, Anitha ; Rajasekaran, M. Pallikonda ; 等 《Biocybernetics and biomedical engineering》 2019年39卷2期 350-381页
【关键词】 Tumor identification and tissue;segmentation;Particle swarm optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ding, Man ; Ben, Niu ; 等 《Journal of Pure & Applied Microbiology》 2013年7卷3期 1995-2001页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Aorigele ; Zheng Tang ; 等 《Current proteomics》 2018年15卷2期 99-110页SCIE
【关键词】 Gene expression data;feature selection;imperialist competition algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qing Cai ; Maoguo Gong ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2014年58卷 4-13页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Signed social network;Community detection;Particle swarm optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Chenyi ; Xue, Yu ; 等 2024年34卷3期
【关键词】 Feature selection;multi-objective optimization;large-scale optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 S. Menaka ; S. Muralidharan ; 《Current signal transduction therapy》 2019年14卷1期 12-20页
【关键词】 Multilevel inverter;Total Harmonic Distortion;Genetic Algorithm (GA);
- 概要：
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【外文期刊】 Wang, Lipo ; Wang, Yaoli ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2016年111卷 21-31页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biomarkers;Classification;Clustering;
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【外文期刊】 Gharehchopogh, Farhad Soleimanian ; Abdollahzadeh, Benyamin ; 2022年25卷3期 1981-2005页SCISCIE
【关键词】 Harris hawks optimization algorithm;Travelling salesman problem;Optimization;
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【外文期刊】 Jeyaselvi, M. ; Dhanaraj, Rajesh Kumar ; 等 《Cluster computing》 2023年26卷1期 559-574页SCISCIE
【关键词】 Robust Scaler;Intrusion detection system (IDS);Attacks;
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【外文期刊】 Jain, Ashish ; Bohra, Manoj Kumar ; 2022年19卷4期 210-227页
【关键词】 particle swarm optimisation;genetic algorithm;knapsack cipher;
- 概要：
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【外文期刊】 Dai, Cuiqin ; Song, Qingyang ; 《Annals of the American Thoracic Society》 2019年16卷3期 53-68页
【关键词】 Internet of Everything;heuristic computing;contact plan design;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhu, Suling ; Lian, Xiuyuan ; 等 《Atmospheric environment.》 2018年183卷Jun.期 20-32页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 PM2.5 concentrations;Support vector regression;Grey correlation analysis;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Kaveh, Ali ; Moghanni, Roya Mahdipour ; 等 《Journal of neurosurgical sciences》 2019年63卷3期 812-822页MEDLINE
【关键词】 ground motion record selection;multi-objective particle swarm optimization;non-dominated sorting genetic algorithm II;
- 概要：
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