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【中文期刊】 冯薇 伊诺 《转化医学杂志》 2023年12卷4期 180-184页ISTIC
【摘要】 目的 分析全连接神经网络(FCNN)模型对妊娠早期高血压及子痫前期-子痫发病风险的预测价值.方法 收集2017-2020 年727 例妊娠11～13+6周孕妇病历资料,包括妊娠期高血压及子痫前期-子痫发病的高危因素.检测孕妇外周血胎盘生长因...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余波 常鸣 等 《地球科学》 2023年48卷5期 1825-1835页
【摘要】 阿富汗东北部是典型的高原寒旱地区,滑坡灾害发育,除受地形地貌、地质构造、人类活动等因素影响外,还由积雪覆盖、冰雪消融等方面控制;为研究高原寒旱地区滑坡危险性,在遥感解译基础数据上,考虑高原寒旱地区积雪覆盖和冰川活动对滑坡发育的影响,引入积雪...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韦思宏 张家琦 等 《北京航空航天大学学报》 2023年49卷1期 23-30页
【摘要】 说谎是复杂的认知过程,其执行控制功能需要不同脑区的共同参与,相关研究证实了这些脑区之间存在相互作用.针对当前脑电信号特征提取方法有限及谎言机制尚不明确的问题,利用相位传递熵构建了谎言实验过程中脑电信号的脑网络,并分析了诚实组和说谎组不同脑区...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 仇师禹 练洋 等 《北京大学学报（医学版）》 2025年57卷2期 360-368页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:提出基于下颌骨数据库和全连接神经网络(fully connected neural network,FCNN)的三维检索模型辅助下的下颌骨个性化重建方案,并验证该方案的临床可行性.方法:建立一个300例正常中国北方汉族人下颌骨数据库,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘蕾 倪冰苇 等 《中国新药杂志》 2021年30卷14期 1309-1315页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于深度学习方法建立更加稳定、可靠、高实用性的化合物成药性预测模型.方法:通过Integrity,Chembl和DrugBank这3个数据库收集正、负样本数据,对正负样本大数据集进行数据清洗、解决数据不平衡问题之后,进一步对化合物的简...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨斌斌 刘霖雯 等 《中国生物医学工程学报》 2020年39卷6期 652-666页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑皮层下结构分割问题是神经科及其他相关疾病计算机辅助诊断和治疗的基础.通过分割和分析核磁共振图像中的脑结构,可以对自闭症谱系障碍、脑卒中、脑肿瘤等疾病进行早期诊断和治疗.为解决精准脑结构分割的问题,基于深度学习基本理论,提出一种DenseM...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李净 钟元芾 等 《中国医疗设备》 2021年36卷11期 46-50,66页ISTIC
【摘要】 目的 视网膜光学相干断层成像(Optical Coherence Tomography,OCT)图像黄斑水肿(Macular Edema,ME)区域的自动分割可辅助临床诊断和决策.以提高OCT图像中ME区域分割精度和效率为目的,本文提出了一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晓鸣 雷震 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2019年31卷3期 431-438页
【摘要】 左心室射血分数是临床上用于衡量心脏健康的一项重要指标.为提高左心室分割和射血分数计算的精度,提出一种基于改进的全卷积神经网络和全连接条件随机场的方法.首先利用预训练的全卷积神经网络模型对心脏核磁共振影像进行左心室分割并输出概率图;之后采用3...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李政浩 《科技传播》 2019年11卷19期 78-79页
【摘要】 图像分类是计算机视觉研究中重要的研究内容与工具.良好快速的图像分类器,既能够用于快速构建高质量的图像训练集,也能在工程上用于产品图像的分类.本文基于反向传播算法,构建了全连接神经网络.依据相似图像拥有类似的直方图原理,对图像样本进行快速分类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵诣 袁红春 《水生生物学报》 2025年49卷3期 13-25页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000-2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林艳梅 陈楠 等 《南宁师范大学学报（自然科学版）》 2025年42卷2期 62-69页
【摘要】 在药物发现与设计过程中,准确预测分子性质是1项关键挑战.近年来,基于深度学习的分子性质预测逐渐替代传统方法,从而受到广泛关注.然而,单一模态分子表征的深度学习模型在分子性质预测中存在显著的局限性,难以全面理解分子.因此,提出1种基于深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵智慧 周毅 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷4期 908-918页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 为适应互联网+智能医疗的时代需求,纳入舌诊仪图像数据及问诊结构化数据,采用深度学习、多模态融合等方法构建2型糖尿病中医证素辨证模型,为中医智能化辨证提供实验支撑和科学依据.方法 共纳入2585例2型糖尿病患者,邀请3位专家分别进行证素...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李金阳 张羽萌 等 《中国医学影像技术》 2023年39卷8期 1225-1228页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察基于平扫CT建立的神经网络深度学习(DL)模型预测保守促排石治疗后排出输尿管结石的价值.方法 纳入915例接受保守促排石治疗的输尿管结石患者,随机分为训练集(n=700)、验证集(n=100)及测试集(n=115).基于平扫CT标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王子辰 付荣 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷2期 148-157页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对电阻抗图像重建空间分辨率不足问题,基于深度学习理论提出一种共轭梯度快速预重建与深度堆栈式自编码器后处理的电阻抗成像方法(Deep CG).该方法的核心思想是:融合数值重建算法与深度学习算法,使胸腔内肺部的结构和电导率分布更加精准.首先采...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 胡绿慧 李梓菡 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷3期 936-943页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探究T2DM的中医证侯特征、T2DM发生发展不同病程阶段的证侯分布特征、优化T2DM中医证候诊断模型,为T2DM证候诊断标准的研究提供依据与指导.方法 基于国家科技重大专项中医证候生物学技术平台,以大量临床证候数据为研究对象,清洗出1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘玉良 丁永川 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1174-1181页ISTICCSCD
【摘要】 为了实现辅助医生对糖尿病伴周围神经病变(DPN)进行早期诊断与决策,针对DPN早期预测提出一种基于Co-LSTM-FC网络的临床决策支持系统(DPN-CDSS).Co-LSTM-FC网络模型使用FC-LSTM网络和ConvLSTM网络共同对...
【关键词】 糖尿病伴周围神经病变；临床决策支持系统；FC-LSTM网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张昆鹏 于佳弘 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷12期 1858-1866页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一个深度学习模型实现呼吸运动各个方向一体化的建模预测.方法 将不同方向的呼吸运动信号分别输入由LSTM组成的顺序嵌入层去捕获历史运动状态的顺序依赖,得到顺序嵌入表示.顺序嵌入表示通过自注意力机制实现各个方向的关联嵌入,得到关联嵌入...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾文玄 高启文 等 《无线电工程》 2023年53卷11期 2596-2606页
【摘要】 "精准资助"是现阶段我国贫困生资助等教育扶贫工作的新任务,贫困生认定工作作为贫困生资助的首要环节,现行的传统流程中存在着"假贫困"、认定标准主观性强等问题.将数据挖掘应用于贫困生辅助认定,基于学生消费行为习惯、学习情况和家庭情况等相关数据,...
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- 结论：
【中文期刊】 陈垠芬 朱海 等 《中国数字医学》 2022年17卷4期 45-48页ISTIC
【摘要】 目的:通过使用机器学习技术对医院患者进行用户画像和缴费行为预测,提升患者就诊体验.方法:通过获取患者、自助设备等静态、动态数据后,利用数据挖掘技术进行数据预处理和数据分析,搭建全连接神经网络模型预测患者缴费行为.结果:对患者进行画像,分析缴...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭茂 黄忠宇 等 《中国食品学报》 2022年22卷10期 279-285页
【摘要】 火腿种类多,产地不同.本文采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)结合机器学习算法鉴别火腿原产地.采集16个火腿切片样品(4个如皋火腿样品、5个金华火腿样品、7个宣威火腿样品)的LIBS光谱数据,应用K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)以及全...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 盖晋平 秦健 等 《哈尔滨理工大学学报》 2022年27卷3期 45-51页
【摘要】 深度学习的发展有效地提升了宫颈细胞分类的准确率.深度神经网络的训练需要大量的标注数据.而宫颈细胞图像的标注需要专业的医生,且标注工作量大,成本高.这使得宫颈细胞图像标注数量不足,从而限制了宫颈细胞分类性能的进一步提高.针对以上问题,提出了一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张暄轩 曹旭 等 《西安邮电大学学报》 2022年27卷1期 81-88页
【摘要】 对生物发光断层成像(Bioluminescence Tomography,BLT)进行研究,提出一种结合有限元方法与深度学习的BL T图像重建方法.该方法使用一种基于有限元网格拓扑结构的神经网络和监督学习实现图像重建,利用的神经网络由一个网...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 黄彩云 何吉福 等 《体育科技文献通报》 2022年30卷6期 146-150,220页
【摘要】 针对目前缺乏有效预测大学生体质健康状况手段的问题,本文提出一种基于深度学习的大学生体质监测成绩预测方法.该方法借助目前热门的人工智能深度学习技术,设计了一种深度全连接神经网络模型,以甘肃某高校近三年来新入学学生体质监测数据作为训练和测试数据...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 周阳 潘怡 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2022年52卷2期 394-401页
【摘要】 考虑现有血流动力学参数反演方法在实际应用中存在计算量大、迭代易发散等问题,提出一种新的基于深度学习的心血管血流动力学参数反演方法.首先建立一维-零维耦合的多尺度血流动力学模型;随后基于卷积神经网络和全连接神经网络提出一种用于参数反演的混合多...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：曹森 导师：李泳江 大连理工大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 增强型体外反博近年来已成为治疗缺血性心脑血管疾病的重要方法之一，自其被发明以来，研究者不断深入研究其对血流动力学响应的影响。目前建立的多种数值模型可以精确的反映EECP加压与人体颈动脉血流动力学响应之间的关系，但仍存在建模难度大，参数测量困...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵君 导师：赵学靖 兰州大学 数学 数学（硕士） 2024年
【摘要】 在临床的研究中含纵向协变量的数据所具有的特性使得预测任务变得很复杂.一方面,特征的时间步长往往不规则,另一方面,随访数据的质量参差不齐,可能出现数据缺失或不完整的情况.更为棘手的是,考虑到竞争事件,如死亡或疾病进展,在数据中的观察和建模也充...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孟祥凤 导师：玄萍 黑龙江大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 识别已批准药物的新用途（药物重定位）是减少药物开发时间和成本的有效方法。预测潜在的药物-疾病关联可以为生物学家筛选出更加可靠的候选，从而缩短药物的研发周期。所以如何有效地预测可靠候选是生物学领域中值得深入研究的课题。最近的药物-疾病关联预测...
【关键词】 药物-疾病关联预测 ； 多感受野卷积神经网络 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：段沛然 导师：李金 哈尔滨工程大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2022年
【摘要】 阿尔茨海默病（Alzheimer''sdisease,AD）是一种复杂的神经退行性疾病，由于人类认知和脑功能的复杂性，其发病机制尚不明确，病人一般无法得到有效治疗，目前只能通过在病程早期进行干预来延缓病情。随着我国人口老龄化不断加剧，AD的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：仪欣瑶 导师：郑小琪 上海师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2022年
【摘要】
DNA作为一种特殊的结构体有着其特殊的缠绕方式。DNA序列在生物体的不同位置具有不同的弯曲度。而DNA弯曲度作为非常重要的生物指标，对于某些致病基因突变可能性的预估以及解释某些性状产生的原因方面都有非常重要的意义。
本文利用《Na...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：蒋应行 导师：刘琦 南京信息工程大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 中国卒中发病率是全世界最高的国家之一，由于国家的高度重视，我国的脑血管病防治工作已初显成效，但脑卒中依然是我国成年人致死和致残的首要原因。因此，我国脑卒中的防治工作刻不容缓，患者的康复体系亟待完善。在脑卒中患者的肢体功能恢复过程中，需要穿戴...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈格 李翔 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 165-170页ISTIC
【摘要】 目的 甲状腺结节的精准分割在医学影像处理中具有重要意义,然而,超声图像中的结节通常具有尺寸多变和边缘模糊的特点,这为其准确分割带来了挑战.为有效应对这一挑战,本文提出了一种结合卷积神经网络(convolutional neural netw...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贺敏慧 何敬 等 《时空信息学报》 2023年30卷2期 184-192页
【摘要】 卷积神经网络在进行高光谱图像分类时,往往需要设置较多的参数,因此其计算效率受到很大影响.基于混合卷积神经网络模型,本文利用全局平均池化层代替原有的全连接层,将卷积层输出的多个特征图映射为一个特征点,并将多个特征点构成一维向量,形成改进后的混...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗勇 胡艾苓 《现代科学仪器》 2022年39卷3期 120-125页
【摘要】 人工对乳腺肿瘤良恶性诊断分类需要大量的时间和精力,同时分类精度不高,本文提出了基于卷积神经网络的乳腺肿瘤良恶性诊断模型.首先是将原始乳腺肿瘤病理图像进行图像分割,采用卷积神经网络提取病理图像特征.其次是采用全连接层神经网络对病理子图像进行分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨俊铄 戴宁 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2022年34卷5期 811-820页
【摘要】 针对现有正畸治疗中牙弓提取方法存在交互烦琐、效率低、个性化程度低等问题,提出一种基于三维深度神经网络的个性化牙弓智能提取方法.首先,分析牙弓的分布形态,采用归一化点云模型对牙列模型进行标签化预处理,并构建训练数据集;其次,利用训练好的网络模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨书新 汤达荣 《生物学杂志》 2019年36卷4期 94-96,101页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 绝大部分非编码区的基因功能尚不清楚,而许多的遗传变体就存在这些区域,如何识别与疾病相关的变体仍是一个挑战.已有基于支持向量机的算法CADD被提出,它可以注释编码和非编码区的变体,但是该方法未能捕获特征间的非线性关系.为了解决此问题,设计了一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丑远婷 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷6期 657-664页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对脑机接口系统中P300电位识别正确率不高的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的P300事件相关电位分类识别方法.通过将传统卷积神经网络中第二个串行连接的卷积层改为3个并行连接的卷积层,可加大网络宽度,提升网络对P300信号特征提取的能力...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马晓芬 曾少庆 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2017年38卷3期 390-394页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]基于静息态功能磁共振成像技术(fMRI),利用度中心度(DC)分析方法探讨原发性失眠(PI)患者静息态下脑神经网络功能连接的异常属性,找寻原发性失眠相关神经机制的影像学证据.[方法]对59例PI患者及47例年龄、性别、受教育程度均匹...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王剑 成金勇 等 《生物信息学》 2018年16卷2期 130-136页ISTIC
【摘要】 蛋白质结构的预测在理解蛋白质结构组成和蛋白质的生物学功能有重要意义,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的重要环节.当PSSM位置特异性进化矩阵被广泛应用于将蛋白质初级结构序列编码作为输入样本后,每个残基可以被表示成二维空间的数据平面,由此...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于洪洁 林晨 《生物物理学报》 2006年22卷5期 383-388页MEDLINEISTICCA
【摘要】 研究了通过特殊构造的非线性函数耦合连接的神经网络的混沌同步问题.在发展基于稳定性准则的混沌同步方法的基础上,给出了计算同步稳定性的误差发展方程,当耦合强度取参考值时,可实现稳定的混沌同步而不需要计算最大条件Lyapunov指数去判定是否稳定...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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