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【中文期刊】 闫温馨 胡健 等 《中国全科医学》 2025年28卷1期 1-6页ISTICPKUCA
【摘要】 基层医疗系统是实现健康公平的关键.我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战.人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱文珍 吕文志 等 《放射学实践》 2025年40卷1期 5-8页ISTICPKUCSCD
【摘要】 人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担.在药物研发中,大...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闫温馨 刘珏 等 《中国全科医学》 2025年28卷17期 2065-2069页ISTICPKUCA
【摘要】 2025 年 1 月,DeepSeek推出推理模型DeepSeek-R1,其凭借开源、成本效益高、推理能力强等优势,在医疗领域应用前景广阔.本文深入探讨DeepSeek在全科医学中的应用前景,得出其能辅助基层诊疗决策、支持全周期健康教育与管...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓波 冯瑞 等 《中国循证儿科杂志》 2025年20卷3期 217-222页ISTICPKUCSCD
【摘要】 背景 复旦大学附属儿科医院基于前期自行研发的智能辅助诊断工具,融合本地化部署的DeepSeek大模型,构建智慧医疗系统,以提升儿科医疗服务效率和医患满意度.目的 评价已构建的智慧医疗系统在儿科医院患儿全流程医疗服务真实场景中的应用效果.设计...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕勇 樊代明 等 《医学与哲学》 2025年46卷14期 58-63页ISTICPKU
【摘要】 针对临床医学专硕培养中的技能训练资源失衡与科研临床协同困境,探讨DeepSeek大语言模型的应用路径及挑战.通过多模态动态病例模拟技术弥合高阶技能训练资源缺口;智能科研辅助模块提升研究效率与临床相关性;基于机器学习的能力评估体系实现个性化培...
【关键词】 临床医学专业学位研究生培养；DeepSeek大语言模型；虚拟病例；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闾海荣 江瑞 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 1-7,13页ISTICCA
【摘要】 目的/意义从DeepSeek出发,探讨医学大语言模型的技术创新,以应对医学领域独有的技术难题和挑战.方法/过程重点分析医疗人工智能在多模态数据融合、医生思维方式适配以及医疗决策高风险性的技术要求等方面的突破路径,并展望未来医学大语言模型如何...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨淑琪 朱政 等 《护士进修杂志》 2025年40卷12期 1317-1325页ISTICCSCD
【摘要】 生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)模型,通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation,RAG)与大语言模型的微调,实现其在医疗领...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 管伯颜 许明鹤 等 《口腔疾病防治》 2025年33卷4期 313-319页ISTIC
【摘要】 目的 探讨国内大语言模型代表ChatGLM-6B与国外大语言模型代表ChatGPT3.5在儿童口腔预防医学领域问题回答的准确性差异,为国内大语言模型在口腔医学领域的研发提供思路.方法 由儿童口腔预防专家从基础(n=35)、进阶(n=35)、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭子凯 陈晨 《中国医药导报》 2025年22卷23期 124-127,136页ISTICCA
【摘要】 随着数智时代的到来和语言服务行业的变革,为明晰医学翻译教学的目标和路径,探索特定领域下的译者培训研究,本文基于3个经典翻译能力模型,提出了一个医学翻译能力模型,包括语言与文化能力、翻译能力、医学领域与研究能力、工具与技术能力、策略能力和个人...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李波 袁旭 等 《国际检验医学杂志》 2025年46卷17期 2056-2061页ISTICCA
【摘要】 李波:2025年,医疗领域正经历着双重变革——一方面,按疾病诊断相关分组(DRGs)/按病种分值分组付费(DIP)医保支付改革已进入深化阶段,促使检验医学向精细化、标准化、高效化转型;另一方面,以大语言模型(LLM)为代表的人工智能技术加速...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周庆国 陈奉贤 等 《兰州大学学报（医学版）》 2025年51卷4期 1-7页ISTIC
【摘要】 近年来,大语言模型在临床决策支持系统中的创新应用,以其卓越的数据整合能力和知识推理潜力,为传统临床决策支持系统带来了革命性变革.本文通过系统梳理大语言模型在医疗领域的技术演进,深入解析其从语言模型到医疗专用模型的领域适应机制;针对大语言模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈凯 李志翼 等 《北京口腔医学》 2025年33卷3期 219-224页ISTICCA
【摘要】 错 畸形是最常见的口腔疾病之一,患者在正畸治疗过程中常面临多种并发症,口腔医学生应具备一定的临床胜任力,能够准确回答相关问题.本文基于大语言模型(LLMs)如ChatGPT-4o,Claude 3.5 Sonnet等,探讨了LLMs在口腔医...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李钦钦 王庭瑞 等 《中国医药导报》 2025年22卷6期 191-196,封3页ISTICCA
【摘要】 目的 基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析.方法 在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月.使用Microsoft O...
- 概要：
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【中文期刊】 金哲 邹健 等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷8期 962-971页ISTICCA
【摘要】 随着大语言模型(LLM)的蓬勃兴起,深度学习的自然语言生成能力在医学领域展现出了显著价值.然而模型参数的"封闭性"易导致其产生"幻觉",难以对最新知识作出准确回答,且推理过程缺乏透明度与溯源.检索增强生成(RAG)技术通过在生成阶段主动连接...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄衍楠 桑浩然 等 《广西医科大学学报》 2025年42卷3期 323-331页ISTICCA
【摘要】 随着生物医学文献数量的爆炸式增长,传统的基于关键词匹配的检索方法日益难以满足临床与科研实践中对效率与精准性的双重需求.近年来,以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型,凭借其强大的自然语言处理能力,在医学系统综述领域展现出显著的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 蒋玲 潘小炎 等 《广西医学》 2025年47卷3期 478-483页ISTICCA
【摘要】 临床教学案例库不仅能够提供丰富的教学资源,还能促进医学生临床思维能力的培养.但当前的临床教学案例库存在更新慢、案例单一和互动性差等不足.生成式大语言模型(LLM)以其强大的文本生成能力,在案例构建中展现出巨大潜力,能够弥补现有不足,提高案例...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李书艳 《科教导刊（电子版）》 2025年9期 7-9页
【摘要】 大语言模型作为自然语言处理领域的前沿技术,为医学信息学教育注入新的活力.它能快速处理海量文本数据,自动生成简洁易懂的医学知识总结,并提供个性化的学习反馈,为医学信息学教育变革提供了新思路.文章分析了大语言模型与医学信息学教育的契合点,探讨了...
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- 方法：
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【中文期刊】 谭晓玉 唐艳萍 《医学理论与实践》 2025年38卷16期 2869-2872页
【摘要】 人工智能(AI)技术正以前所未有的速度进步.聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的问世,凭借其广泛的应用潜力和高效性能引起了全球关注;与此同时,国内领先的科技企业也纷纷推出了自己的大型语言模型.此外,AI技术在医学领域的应用也在不断增加....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡梦杰 任文 等 《中国毕业后医学教育》 2025年9卷4期 277-282页
【摘要】 该文探讨了大语言模型(large language models,LLMs)在未分化疾病(medically unspecified disease,MUD)教学中的应用.MUD由于症状不典型,诊断和治疗具有挑战性,现有教学方法难以有效提升...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 廖兴思 徐欣 《中外医学研究》 2025年23卷4期 177-181页
【摘要】 大语言模型作为新一代人工智能技术表现出极强的通用智能,已经引发全社会普遍关注,并有望推动各行业提质增效.通过分析阅读相关文献,分析康复医学领域大语言模型研究进展,展望下一步研究方向,为研究人员提供参考和借鉴.康复医学领域对大语言模型的研究集...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 殷彬燕 彭焕椽 等 《全科护理》 2025年23卷7期 1378-1381页
【摘要】 目的:深入了解医护人员对类ChatGPT语言模型在医学领域中应用的认知和实践情况.方法:对21位医护人员进行半结构式个人深度访谈,应用Colaizzi资料分析法分析资料.结果:归纳出3个主题了解程度不一、接纳态度不同、实际使用情况不理想.结...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吕勇 王钧 等 《医学教育研究与实践》 2025年33卷4期 564-570,602页
【摘要】 临床医学见习作为医学生向临床实践过渡的关键阶段,传统教学模式面临病例资源受限、师资不均及反馈滞后等问题.以DeepSeek为代表的大语言模型(LLMs)可生成虚拟病例、模拟动态病情推演并提供多模态交互,突破传统教学的时空与病种限制;其智能决...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李丽 朱朝阳 等 《基础医学教育》 2025年27卷7期 674-679页
【摘要】 人工智能的快速发展正推动医学教育模式的智能化转型.针对传统教学的人工出题方式并不能满足当下智能化教学需求的问题,基于已实现的基础医学专业术语智能提取系统,通过微调7B参数的LLaMA3模型,构建了适配本校教学的quizLlama题库模型,实...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐书宣 徐永祥 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1348-1356页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建基于人工智能的新安医学智能辅助诊疗系统,以应对新安医学古籍医案在现代临床应用中的挑战.方法 通过结构化和标准化处理新安医学古籍医案,构建新安医学数据库,并利用数据标注、实体关系提取及数据挖掘技术,形成新安医学知识库.进一步,通过知...
- 概要：
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【中文期刊】 罗姚 谈在祥 《医学与哲学》 2024年45卷12期 16-21页ISTICPKU
【摘要】 探讨了ChatGPT在循证医学领域的应用潜力,分析其可能带来的挑战并提出应对策略.Chat-GPT作为当前最火爆的人工智能技术之一,在推动循证医学学科发展方面发挥着重要作用,尤其体现在:扩展原始证据来源、提高证据获取的效率、协助医患共同决策...
【关键词】 生成式预训练对话模型；循证医学；人工智能；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曹露 许林 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1383-1392页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对目前大语言模型(LLMs)在中医学领域测评中的空缺,设计并构建一个中医学测评基准数据集,以对LLMs在中医学知识的掌握与推理表现进行全面、客观地评测,从而为LLMs在中医领域的性能优化提供科学、可靠的依据.方法 从中医标准化考试和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾嘉霖 苏萍 等 《中国医学伦理学》 2024年37卷9期 1108-1118页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨利用大型语言模型 ChatGPT 聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程.方法 首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导 ChatGPT 自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏莉雯 吴杨 《口腔医学研究》 2024年40卷1期 11-17页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 作为人工智能的重要分支,生成式人工智能(generative artificial intelligence,简称生成式AI)近年来在各个领域取得了显著的进展.在医学领域,生成式AI也被认为具有巨大的应用潜力.然而,随着这一技术的不断发展,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘泓泽 王耀国 等 《中国数字医学》 2024年19卷8期 1-7,13页ISTIC
【摘要】 综述了大语言模型在医学领域的研究进展、应用现状、面临的挑战及未来发展方向.文章梳理了大语言模型的概念和发展历程,概述了其在医学领域应用的技术原理,在医疗实践、医学教育等场景中的应用情况,探讨了医学大语言模型的未来发展方向,及其面临的隐私和安...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周志浩 宋佳琳 等 《医学新知》 2024年34卷7期 833-842页ISTICCA
【摘要】 目的 构建一种基于人工智能大语言模型(large language model,LLM)技术、可用于医学教育的新型虚拟患者(virtual patient,VP)系统,评价该系统在基层医生进修学习全科医学临床思维中的应用效果.方法 选取20...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡佳慧 李姣 等 《中国数字医学》 2024年19卷6期 91-95页ISTIC
【摘要】 大语言模型(LLM)具有强大的学习和推理能力,然而由于缺乏内部知识,该模型面临幻觉挑战.针对医学问答对高质量专业知识的需求,本研究提出一种大语言模型融合知识图谱的医学问答方法,并将其应用于医学科技信息知识服务平台(MedKaaS)的问答系统...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆小琴 佳薇 等 《临床检验杂志》 2024年42卷8期 619-623页ISTICCA
【摘要】 目的 评估ChatGPT-4.0、ERNIE Bot-4.0在检验医学领域的应用表现,探讨其在专业领域内的应用潜力及面临的挑战.方法 以全国临床医学检验技术(中级)考试真题作为基准,对比2个模型在检验医学知识掌握和答题一致性方面的表现;通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 全筱筱 熊文举 等 《医学新知》 2024年34卷9期 1057-1063页ISTICCA
【摘要】 本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓瑛 张颖 等 《医学研究杂志》 2024年53卷11期 1-5,34页ISTIC
【摘要】 以生物学为基础的农业与医学的发展,关系到国计民生的根本.为深入了解大语言模型在农业与医学领域的应用现状,明晰发展困境,更好地拥抱这一突破性技术,本文开展了广泛的文献调研分析与专家咨询,对大语言模型在农业与医学领域的研究及应用进展进行对比分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩伟鹏 尹小梅 等 《实用临床医药杂志》 2024年28卷11期 6-11,17页ISTICCA
【摘要】 目的 评估大语言模型解答儿童哮喘问题的表现,全面了解其提供儿童健康相关信息的质量,并识别其局限以促进模型的改进.方法 制订出60个儿童哮喘相关的常见问题,分别向2种在国内向公众开放使用的文心一言、智谱清言大语言模型提问.由3名儿科哮喘专业医...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吕婷钰 李晓瑛 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷5期 20-25页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率.方法/过程 构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数...
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【中文期刊】 才让加措 拥措 等 《中国数字医学》 2024年19卷5期 53-58页ISTIC
【摘要】 针对通用藏文预训练语言模型在处理藏医数据时无法适应且存在词信息损失的问题,提出了一种融合藏医词汇特征与通用藏文预训练模型字特征的方法,以改善对藏医学专有名词的识别,并增强模型对藏医领域的理解能力.该方法通过构建藏医领域的特征词典,并利用词典...
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【中文期刊】 袁驰 李计巧 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 38-43页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件抽取...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 赵从朴 朱卫国 等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷6期 902-908,914页ISTIC
【摘要】 目的 利用大语言模型实现小样本医学命名实体识别.方法 将医学命名实体识别任务转换为文本生成任务,构造医学命名实体识别特定的提示模板;利用大语言模型在文本生成的过程中生成医学实体的标签序列,从医学文本语料中检索少量相似标注数据作为示例,结合语...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吕臻 周东东 《继续医学教育》 2024年38卷9期 9-12页
【摘要】 文章从医学研究生教学的角度探讨了以ChatGPT为代表的大语言模型在论文撰写中的应用价值与存在的挑战.大语言模型以其强大的文本生成、理解和推断能力,可以在高等教育和科研领域中发挥重要作用.通过对多种实际应用场景的分析,文章提供了一系列建议与...
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【中文期刊】 李冬梅 朱朝阳 等 《基础医学教育》 2024年26卷11期 1002-1007页
【摘要】 在生成式人工智能的推动下,因材施教的个性化学习是现代教育的必然趋势.基于知识图谱的个性化学习路径是目前普遍采用的方式.在知识图谱的构建中,对专业术语的精准提取是最基础的工作,但仅靠人工完成,存在工作量大、易遗漏、不能及时更新的问题.文章通过...
- 概要：
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【中文期刊】 朱子锐 曾卓 等 《厦门大学学报（自然科学版）》 2024年63卷5期 894-905页
【摘要】 [背景]慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种全球常见的慢性呼吸系统疾病,其早期精准诊断和治疗对患者生活质量有着重大影响.近年来,人工智能(artificial int...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李克寒 余丽媛 等 《中国卫生产业》 2024年21卷7期 155-158页
【摘要】 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在各个领域的迅速发展,医学教育迎来了前所未有机遇和挑战.然而,以Chat GPT为代表的大型语言模型(large language model,LLM)在口腔住院医师规...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江哲涵 奉世聪 等 《中国教育信息化》 2024年30卷8期 29-40页
【摘要】 随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的兴起,人工智能生成内容(AIGC)对医学教育的理论教学、实践教学、测量评估等方面均产生了推动作用.作为医学教育创新发展中的重要一环,AIGC的应用、挑战与未来发展值得关注.为推进新医科建设,更...
- 概要：
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【中文期刊】 王珍珍 向巴卓玛 等 《医学教育管理》 2024年10卷6期 692-697页
【摘要】 随着人工智能技术的发展,大型语言模型在医学教学中的应用成为学者关注的热点,特别是ChatGPT,凭借其强大的自然语言理解和生成能力,在医学教学中发挥着多重作用.本文详细讨论了ChatGPT在医学教学中的应用,包括在线讨论交流、分析阅读文章、...
- 概要：
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【中文期刊】 阮彤 卞俣昂 等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷6期 853-861页ISTIC
【摘要】 本文从模型基座、训练数据、训练方法等角度,对业界主流的医学大语言模型做了剖析;概述了医学大模型的多个能力维度,如医疗知识问答、医疗文本生成、医学文本理解、医学问诊、多模态等,并将维度与现有医学大模型的评测任务、数据集相关联;阐述了医学大模型...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 康砚澜 郭倩宇 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷9期 12-22页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考.方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘月嫦 陈紫茹 等 《临床检验杂志》 2023年41卷12期 941-944页ISTICCA
【摘要】 目的 探索国内外大语言模型在临床检验知识题库中的表现.方法 选取330道临床医学检验技术中级考试真题来评估国内外共6个大语言模型的性能.使用卡方检验、Fisher精准检验和逻辑回归来评估不同大语言模型在准确性和一致性方面的差异.结果 4个英...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡振生 杨瑞 等 《人工智能》 2023年4期 10-19页
【摘要】 本文对大语言模型技术在医学领域的研究与应用发展进行了全面综述分析.首先,文章阐明了大语言模型的基本概念、发展脉络和典型模型,概述了它们在自然语言处理任务中的应用范式.其次,文章阐述了目前国内外开源的典型医学大语言模型实例,对当前医学大语言模...
【关键词】 大语言模型；自然语言处理；Transformer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 景慎旗 赵又霖 《数据分析与知识发现》 2022年6卷6期 105-114页
【摘要】 [目的]针对当前传统医学关系抽取方法存在数据标注成本高及易产生错误标签的问题,提出引入医学领域知识的远程监督医学实体关系抽取模型.[方法]该模型采用多实例策略降低远程监督标注数据的噪声影响,使用预训练语言模型MedicalBERT对远程监督...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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