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【中文期刊】 胡金炎 张丽媛 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷19期 1193-1201页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨危及器官(OAR)自动分割几何指标与剂量指标的相关关系,通过仿真实验研究几何指标变化对剂量指标的影响,以及预测剂量变化的可行性.方法 临床病例选择广州中医药大学金沙洲医院2023-01-01-2023-06-30共20例鼻咽癌患者...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴相昆 王小深 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷1期 136-141页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 勾画危及器官是放射治疗中的重要环节.目前人工勾画的方式依赖于医生的知识和经验,非常耗时且难以保证勾画准确性、一致性和重复性.为此,本研究提出一种深度卷积神经网络,用于头颈部危及器官的自动和精确勾画.研究回顾了496例鼻咽癌患者数据,随机选择...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴青南 王运来 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷2期 311-316页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：陈子杰 导师：乔宇 邓金城 中国科学院大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2019年
【摘要】 目前放射治疗方法在头颈部肿瘤的治疗中得到了广泛的应用。放疗医师需要在CT上分割出受保护的危及器官来减少射线对健康组织的损伤。手工分割虽然较为精确，但依赖于经验且低效。目前出现了一些半自动分割和全自动分割的方法，但存在一定局限性。由于深度学习...
- 概要：
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【中文期刊】 刘庆增 袁宪顺 等 《中华肿瘤防治杂志》 2025年32卷10期 638-644页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨能谱CT在肿瘤放射治疗中的应用潜力,尤其是在辅助靶区及危及器官勾画、提高放疗剂量计算精度、评估放疗疗效等方面,以推动能谱CT在精准放疗领域的进一步应用.方法 以"能谱CT、肿瘤、放射治疗、单能量成像、靶区分割、剂量计算精度"为中文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石俊月 王茹 等 《中华肿瘤防治杂志》 2025年32卷13期 833-840页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 综述人工智能(AI)技术在宫颈癌高剂量率近距离治疗(HDR-BT)放射治疗计划设计各环节中的最新应用进展,探讨目前所面临的挑战以及未来的发展方向.方法 以"artificial intelligence、machine learnin...
- 概要：
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