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【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孙熠伟 徐淑坦 《基因组学与应用生物学》 2025年44卷6期 561-577页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 单细胞转录组测序(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)在揭示细胞异质性方面具有重要意义,但现有细胞类型注释方法存在着跨物种适应性、泛化性、类别不平衡等问题.本文提出了一种基于图注意力网络(graph a...
【关键词】 图注意力网络(GAT)；单细胞转录组测序(scRNA-seq)；细胞类型注释；
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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
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【中文期刊】 刘位龙 王玎 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 61-68页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 提出一种能够有效抽取因果关系的算法,以提高医疗领域文本处理的准确性.方法 提出基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representations from Transformers,BE...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张润泽 薛付忠 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 51-60页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)中 5 种癌症的多组学数据,提出一种融合图卷积网络、自注意力机制与解耦对比学习的癌症亚型聚类模型.方法 模型以TCGA数据库中 5 种癌症的 4 种组学数据...
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【中文期刊】 张浩 曹磊 等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 39-44页ISTIC
【摘要】 目的:提高肠道息肉图像语义分割模型对查询图片中未知目标的分割性能.方法:提出一种基于交叉协同注意力网络的小样本肠道息肉图像语义分割方法.首先,利用预训练的VGG-16网络提取支持图片和查询图片的视觉特征;然后,利用支持特征和查询特征建立分支...
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【中文期刊】 李博诚 李乃适 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷7期 53-58页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 克服传统深度学习方法缺点,进一步提高医学实体链接性能.方法/过程 构建序列信息图和主体信息图以获取多维度潜在文本信息,采用动态图神经网络进行全局关联,充分利用模型内部信息,并基于注意力机制生成最终序列关联.基于真实临床疾病诊断数...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 辛杰 沈丽宁 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷3期 434-442页ISTIC
【摘要】 目的 构建多源知识图谱进行乳腺癌药物重定位研究,探索用于治疗乳腺癌的潜在药物.方法 收集乳腺癌相关文献数据,通过文本挖掘抽取知识实体和语义关系;同时整理Drugbank和TTD数据,通过实体对齐和关系对齐的方法实现数据融合;最后借助Tran...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏良 李韵池 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷7期 1-11页ISTICCA
【摘要】 目的:为了准确识别心电图ST-T改变,提出一种基于导联注意力网络的ST-T改变识别算法.方法:首先,通过R波定位提取心拍信号,并利用相关性筛选与合并生成12导联心拍矩阵,完成数据增强.其次,结合逐通道卷积(depthwise convolu...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 高健云 刘松丽 等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 10-14,26页ISTIC
【摘要】 目的 对P300视觉电刺激信号分类面临的诸多挑战进行分析,探讨新的潜在解决方案.方法 本文提出一种卷积自注意力机制的KAN神经网络模型,该模型能够捕获P300信号的全局特征信息,同时在引入了KAN层后模型能更好地处理非线性数据.在脑机接口C...
- 概要：
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【中文期刊】 秦伟琦 包欣 等 《南通大学学报（自然科学版）》 2025年24卷1期 10-17页
【摘要】 抗癌药物组合的协同性筛选对于临床治疗具有重要意义,但随着药物组合数量的爆炸式增长,传统检测方法存在耗时长、成本高等问题,难以有效发现新的协同药物组合.针对上述问题,提出一种基于图注意力网络的抗癌药物组合协同性预测模型(multi-scale...
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【中文期刊】 刘乐平 刘芳 等 《数据分析与知识发现》 2025年9卷4期 145-157页
【摘要】 [目的]提高医疗保险欺诈风险识别中团伙欺诈检测的准确率,增强医疗保障基金安全.[方法]本文提出一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险团伙欺诈风险识别方法.首先,利用嵌入方法将索赔转化为高维向量,得到索赔静态特征,再通过注意力机制对重要欺诈...
【关键词】 医疗保险欺诈风险识别；团伙欺诈；图神经网络；
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【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
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【中文期刊】 朵琳 任勇 等 《北京航空航天大学学报》 2025年51卷6期 1946-1954页
【摘要】 虽然现有基于深度学习的压缩感知磁共振成像(CS-MRI)方法已经取得了较好的效果,但这些方法的可解释性仍然面临挑战,并且从理论分析到网络设计的过渡并不够自然.为解决上述问题,提出深度双域几何蒸馏特征自适应网络(DDGD-FANet).该深度...
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【中文期刊】 孙丰娇 张振辉 等 《长江信息通信》 2025年38卷5期 9-14页
【摘要】 提出了一种具有混合注意力机制的深度残差神经网络,将空间注意力模块和通道注意力模块相结合,以更有效地提取颅内动脉瘤MRA的特征,并对三种不同直径的颅内动脉瘤进行多分类研究.数值实验表明,该方法在十折交叉验证中取得了 92.55％的准确率和91...
- 概要：
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【中文期刊】 段继忠 肖琛 《北京航空航天大学学报》 2025年51卷1期 85-93页
【摘要】 针对并行磁共振成像的重建,提出深度复数注意力网络(DCANet)模型.根据磁共振成像数据的复数性质,该模型使用复数卷积替换常规实数卷积;由于并行磁共振成像的数据中每个线圈获取到的数据有所不同,该模型还使用逐通道的注意力机制来重点关注有效特征...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 向卓 陈伟玲 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 641-651页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 超声心动图分割是先天性心脏病筛查中的一个重要步骤.然而,超声心动图图像质量较低,并且因心脏跳动,超声心动视频部分帧中的一些心脏关键结构会模糊或消失.对于结构消失的目标帧,通常需要依靠超声心动视频中其他结构清晰的帧来推导确定目标帧中关键结构的...
【关键词】 超声心动图分割；关键点定位；Transformer时间注意力；
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【中文期刊】 王艳菁 李治琦 等 《重庆医科大学学报》 2024年49卷8期 1002-1011页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:以温胆汤为例,构建基于知识图谱和注意力机制的深度学习模型(SGRN-Trans)预测中医经典名方中药效成分与靶点的相互作用,评价其预测效果.方法:首次提出SGRN-Trans(Self-weighted Graph Relationa...
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【中文期刊】 庄建军 吴晓慧 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 419-428页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现有模型病理特征提取不充分以及开源数据集各类型数量不平衡等问题,使得乳腺癌病理图像的多分类研究仍具挑战性.本研究提出了一种多尺度特征融合的改进残差网络乳腺癌病理图像多分类方法.首先,以ResNet101残差网络作为基础,将CBAM注意力模块...
- 概要：
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【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李大舟 路莹 等 《生物信息学》 2024年22卷3期 225-238页ISTIC
【摘要】 生物小分子microRNA可以对基因表达进行正向或负向调控,研究microRNA与基因之间的关系对于机体稳态的维持和疾病治疗都有着重要意义.利用深度学习方法对microRNA和基因靶向关系进行预测,提出了TransformerMGI模型.在...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李锦宇 阮思捷 等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷5期 661-668,687页ISTIC
【摘要】 目的 研究基于多源数据的传染病细粒度预测模型,为传染病精准防控提供依据.方法 基于传染病历史确诊数据以及来自医疗机构和社会的外部数据,构建多源多粒度时空网络(MMSTNet).MMSTNet充分融合了不同空间粒度的数据,采用图注意力网络捕捉...
- 概要：
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【中文期刊】 潘依乐 高永彬 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 8-17页ISTICCSCD
【摘要】 针对MRI软组织对比度高但不是胸部成像护理标准,导致难以获得足够多专家标注的MRI数据的问题,通常将CT转换成MRI图像.由于难以获取对应模态的CT和MRI图像,结合生成式对抗网络的结构特点,提出CSCGAN生成网络模型.该模型以Cycle...
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【中文期刊】 李瑞瑞 杨晓光 等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 12-18页ISTIC
【摘要】 目的:通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗.方法:引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连续...
- 概要：
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【中文期刊】 宋雨 刘杨 等 《实验技术与管理》 2024年41卷2期 73-80页
【摘要】 为探究不同认知负荷下的人脑活动,设计了三种实验范式(N-Back、心算和Sternberg),采集被试者在三类认知负荷下的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号,并对EEG信号进行预处理、特征提取和特征分类.模型通过...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王建荣 尉向前 等 《重庆理工大学学报》 2024年38卷1期 142-149页
【摘要】 基于CPSC-2018十二导联数据,提出了一种U-Net网络和注意力机制结合的心电图分类算法.首先,针对数据集数据长度长短不一的问题,对数据进行等长处理和归一化处理.然后,利用U-Net网络中跳层连接和编码解码方式,对预处理后较长的数据进行...
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【中文期刊】 李兰亭 苗敏敏 《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 30-37页
【摘要】 为了更全面地对睡眠脑电进行特征提取,提出一种基于多视图与注意力机制的睡眠脑电分期方法.首先针对原始睡眠脑电信号构造时域和时频域两类视图数据;然后设计融合注意力机制的混合神经网络对多视图数据进行表征学习;接着通过双向长短时记忆(bi-dire...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 史赛如 孔舒 等 《数理医药学杂志》 2024年37卷2期 81-90页CA
【摘要】 目的 采用图注意力网络(graph attention network,GAT)预测人类微生物与药物之间的潜在关联.方法 选取三个常用的微生物-药物关联(microbe-drug associations,MDA)数据集(MDAD、aBio...
- 概要：
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【中文期刊】 赵世昊 周建华 等 《兰州大学学报（自然科学版）》 2024年60卷3期 357-362页
【摘要】 基于表面肌电信号的手势识别方法效果欠佳,提出一种信号的特征样本构造方法和注意力残差网络(ARN),用于识别NinaproDB1中的23类功能性抓握手势.样本构造过程中利用巴特沃斯滤波器对表面肌电信号进行一阶1 Hz低通滤波,去除噪声干扰并保...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 程竹平 李建华 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2024年50卷4期 594-601页
【摘要】 药物靶标亲和力预测在药物研发中扮演着重要的角色.针对现有预测方法大多忽略药物分子的二维结构信息、缺乏深层表征融合学习的问题,提出了基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测模型(GBN_DTA).该模型首先基于多层图卷积神经网络编码药...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张鹏飞 叶哲江 《传感技术学报》 2024年37卷7期 1179-1185页
【摘要】 为实现临床医疗设备快速辅助诊断心肌梗死(MI)发生的部位.在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上结合协调注意力(CA)机制设计出了一种高准确率的MI部位定位算法.从PTB数据集中筛选正常和MI病例的12导联心电图(ECG)样本,...
【关键词】 轻量化卷积神经网络；心肌梗死定位；MobileNetV2；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王建荣 程伟 等 《测试技术学报》 2024年38卷2期 161-169页
【摘要】 我国心血管疾病发病率、病死率呈逐年上升趋势.但由于心电图数据规模大且繁杂,临床医护人员在心电图筛查时,工作负担大且容易出现误诊或者漏诊的情况.基于此,利用CPSC-2018 12导联数据,提出了一种基于多特征分支卷积神经网络的多导联心电信号...
- 概要：
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【中文期刊】 孙晓楠 陆奎 等 《沈阳医学院学报》 2024年26卷5期 514-523页
【摘要】 在自动皮肤损伤分析工作中,由于皮肤上的毛发和皮肤病变的形状和对比度等因素,分割是一项具有挑战性和关键的操作.相对于传统分割方法,深度学习将特征提取和特定任务决策无缝地集成在一起,更精确、高效地实现分割任务,有效减轻皮肤癌筛查的负担和成本.本...
- 概要：
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【中文期刊】 任鹏 段乐乐 《软件》 2024年45卷4期 24-28页
【摘要】 在新药研发中,药物与靶标的结合亲和力是一个关键指标,对于它的准确预测对加速药物筛选至关重要.近年来,随着深度学习技术的应用,药物与靶标的结合亲和力预测取得了显著进步,受到了广泛关注.然而,现有方法大多忽略药物的结构信息,且缺乏学习蛋白质的序...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴书晗 王丹 等 《浙江大学学报（工学版）》 2024年58卷7期 1326-1335,1356页
【摘要】 在运动想象任务中,传统卷积神经网络难以准确表达大脑多区域协同神经活动;图卷积网络(GCN)能够在图数据中考虑节点(脑区)间的连接和关系,适于表示不同脑区的协同任务,为此提出融合注意力的滤波器组双视图GCN(AFB-DVGCN).由滤波器组构...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 安子翀 高梓翔 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷6期 8-14页
【摘要】 本文针对目前基于锥形束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)体层数据直接定位三维下颌骨标志点时,未能充分利用三维空间信息以及对复杂关键点识别效果不佳等问题,提出一种新的三维下颌骨标志点自动确定...
【关键词】 堆叠沙漏网络；三维下颌骨标志点识别；注意力机制；
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- 方法：
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【中文期刊】 朱海艳 李盟 等 《磁共振成像》 2023年14卷2期 116-124页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为了解决UNet框架上采样过程中信息丢失的问题,本文采用青少年脑部MRI研究网络学习能力弱和脑部边缘区域配准精度不高的问题.材料与方法 本文采用公开可用的脑部MRI数据集:HBN和LPBA40,提出了一种结合多尺度注意力机制的生成对抗...
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- 方法：
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【中文期刊】 张巨 朱文珍 等 《放射学实践》 2023年38卷7期 825-829页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨MRI序列选择以及注意力门、残差网络对 U-Net 脑肿瘤分割模型准确性的影响.方法:使用BraTS 2021 的脑肿瘤病例 1251 例,排除经裁剪后缺乏肿瘤图像特征的病例,以 7:2:1的比例分为训练组、验证组和测试组,使用 ...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张雪媛 许鸿雁 等 《协和医学杂志》 2023年14卷1期 139-147页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用深度学习技术,建立临床常见的侵袭性真菌图像辅助分类模型.方法 回顾性收集2020年9月—2021年4月解放军总医院第八医学中心曲霉菌属、酵母菌属和新型隐球菌属真菌感染者的显微镜图像,按7:1.5:1.5的比例随机分为训练集、验证集...
- 概要：
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【中文期刊】 胡晓阳 李哲 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷4期 423-428页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有的卷积神经网络在肝脏图像分割上精度较低的问题,提出了一种以U-Net网络模型为基础的分割算法.将多头自注意力机制引入到U-Net网络的跳跃连接中,在编码器部分使用空洞卷积,采用混合损失函数从而提高分割精度.在LITS数据集上通过实验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡鹏 阚红星 等 《中国医疗设备》 2023年38卷5期 110-114,124页ISTIC
【摘要】 目的 探讨利用药物及其对应的多组学数据构建异构图,使用异构图注意力网络进行药物相互作用预测的可行性.方法 搜集存在相互作用的药物及其4种组学信息(药物基因组学、药物代谢组学、药物转录组学和药物蛋白质组学),以及药物相互作用信息.使用药物及4...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 周金治 胡震 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 971-976页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有肝脏CT图像肿瘤分割方法中存在欠分割、过分割、边界模糊以及分割精度较低的问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的肝脏肿瘤自动分割算法.该算法首先对图像进行预分割减少无关信息的影响.其次GAN的生成网络使用DAUnet,该网络在跳跃...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 尹梓名 姜艺 等 《生物医学工程研究》 2023年42卷3期 211-217页ISTIC
【摘要】 为实现人体异常步态的自动识别,本研究提出一种基于高效时空图卷积神经网络的异常步态识别算法,使用两个Kinect深度相机传感器提取人体三维骨架数据,基于时空图卷积采用早期多分支融合策略,生成关节、运动和骨骼三类特征.经特征融合后,使用两个时空...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曲小波 余粟 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1212-1219页ISTICCSCD
【摘要】 为了解决U-Net算法在分割眼底图像时无法分割末梢微小血管和无法处理噪声干扰等问题,提出了一种改进的视网膜血管分割算法.首先,在U-Net算法中引入通道强化残差网络,用以优化U-Net架构,使得网络识别更多视网膜微血管.其次,引入空间注意力...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张光华 程男 等 《国际眼科杂志》 2023年23卷6期 1001-1006页ISTICCA
【摘要】 目的:探索使用注意力机制和Pix2Pix生成对抗网络预测年龄相关性白内障患者术中行飞秒激光弧形角膜切开术后角膜地形图.方法:回顾性病例系列研究.选取2018-03/2020-03山西省眼科医院年龄相关性白内障患者术中行飞秒激光弧形角膜切开术...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 金悦 沈小琪 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷4期 9-14页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)分类的准确率,构建一种基于海马MRI数据的DenseNet和通道注意力模块(channel attention module,CAM)相结合的AD分类模型.方法:首先...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 燕子 陈颖茜 等 《中国神经精神疾病杂志》 2022年48卷11期 675-680页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究未服药注意缺陷/多动障碍(attention-deficit/hyperactivity disorder,ADHD)儿童个体形态学脑网络的拓扑属性差异及与其临床症状的相关性.方法 纳入41例6～13岁未服药ADHD患儿及40名年...
【关键词】 注意力缺陷/多动障碍；T1加权；结构脑网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郝瑞 秦亚雪 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2022年43卷4期 667-674页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]肺结节图像具有相似度高和关联度高等特点,但传统图像哈希方法不能完整表达图像内容和语义信息导致检索的精度下降,因此,探讨一种基于深度哈希学习的肺结节CT相似图像检索方法.[方法]采用LIDC-IDRI公开数据集,首先,通过构造加入注意...
- 概要：
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【中文期刊】 左斌 李菲菲 《电子科技》 2023年36卷2期 22-28页
【摘要】 新型冠状病毒肺炎肆虐全球,严重影响了人类社会的生活和健康.CT影像技术是检测新冠肺炎的重要诊断方式,从CT图像中自动准确分割出新冠肺炎病灶区域,对于诊断、治疗和预后都有重要意义.针对新冠肺炎病灶的自动分割,文中提出基于Inf-Net算法改进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑果 姜玉松 等 《华中农业大学学报》 2023年42卷3期 143-151页
【摘要】 为解决水稻害虫体型小且不同类型害虫外观差异小、同类型害虫不同生长过程中外观差异大导致水稻害虫难以识别的问题,将卷积块注意力和特征金字塔模块引入图像识别网络YOLOv7.以湖北省鄂州市水稻种植基地为样本采集点,构建一个具有挑战性的大规模水稻虫...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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