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【中文期刊】 兰梓涵 彭玉兰 《中南大学学报（医学版）》 2022年47卷8期 1009-1015页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌目前已成为女性第一大癌症.研发乳腺超声人工智能(artificial intelligence,AI)诊断技术有利于推进中国乳腺癌的精准诊疗,缓解地区发展不平衡下沉重的医疗负担.近年来,超声AI技术在提高诊断效能的基础上,不断与多种乳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘慧 李珊珊 等 《软件学报》 2023年34卷5期 2134-2151页
【摘要】 随着多模态医学图像在临床诊疗工作中的普及,?建立在时空相关性特性基础上的融合技术得到快速发展,融合后的医学图像不仅可以保留各模态源图像的独有特征,?而且能够强化互补信息、便于医生阅片.?目前大多数方法采用人工定义约束的策略来实现特征提取和特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方新林 方艳红 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 682-689页ISTICCSCD
【摘要】 针对目前大多数医学图像分割方法难以对多模态图像进行特征融合进而完成精确分割任务的问题,提出一种基于编码器-解码器总体架构的多模态脑瘤图像特征融合策略.首先,编码阶段利用孪生网络对不同模态数据进行特征提取,孪生网络结构参数和权值共享的特性可有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丽芳 米嘉 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷12期 3622-3636页
【摘要】 目的 针对目前多模态医学图像融合方法深层特征提取能力不足,部分模态特征被忽略的问题,提出了基于U-Net3+与跨模态注意力块的双鉴别器生成对抗网络医学图像融合算法(U-Net3+and cross-modal attention block...
【关键词】 U-Net3+；跨模态注意力块；双鉴别器生成对抗网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵伟 孙欣荣 等 《中华口腔医学杂志》 2025年60卷3期 296-301页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着现代科技的快速发展，计算机与医学的深度融合极大地促进了口腔医学诊断技术向前迈进。多模态医学图像融合是指不同模态医学影像信息的融合，即在计算机技术的帮助下，将所获得的各种影像学检查所得到的影像信息进行空间配准处理，形成一种信息全面的新图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丽芳 王蕊芳 等 《计算机科学》 2021年48卷2期 160-166页
【摘要】 针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李伟 朱学峰 《中国医学影像技术》 2005年21卷7期 1126-1129页ISTICPKUCSCD
【摘要】 医学图像融合技术在临床诊断和治疗、计算机辅助诊断、远程医疗、放射治疗及制定手术计划等方面有着广泛的应用前景,本文详细介绍了医学图像融合的意义、融合技术的内涵、分类、主要方法和步骤以及应用发展概况,并在此基础上分析了医学图像融合的技术难点和目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋方奔 缪正飞 等 《中国数字医学》 2019年14卷7期 9-12页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种联合脉冲耦合神经网络改进模型(modified pulse coupled neural network,MPCNN)和多分辨奇异值分解(multi-resolution singular value decompositio...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐磊 曹艳 《中国医疗设备》 2017年32卷12期 63-67页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种新颖的非下采样轮廓波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合领域.方法 第一步,采用非下采样轮廓波变换将源图像分解为高频和低频子图像;第二步,低频部分采用区域均值取大融合规则,能保留图像的绝大部分信息,获得更高的对比度和清晰度,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方心雄 孟祥敏 等 《医疗卫生装备》 2017年38卷8期 5-8页ISTICCA
【摘要】 目的:设计开发多模态医学图像融合与评价仿真系统,弥补不同成像技术图像的缺陷.方法:利用MATLAB 2014a开发平台,基于MATLAB图形用户界面,借助MATLAB图像处理工具箱进行系统设计开发.结果:实现了常用的多模态医学图像融合方法与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丽芳 史超宇 等 《计算机科学》 2019年46卷7期 238-245页
【摘要】 针对多模态医学图像融合中过完备自适应字典存在的大量冗余信息会导致图像重建质量不佳的问题,文中提出了基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合方法(JCPD).该方法首先计算图像块的欧氏距离,通过比较设定的阈值和图像块的最小距离来剔...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张淑丽 李靖宇 等 《电脑编程技巧与维护》 2019年8期 139-140,155页
【摘要】 为了解决传统模态医学图像缺陷,医学融合技术能够使医学影像中信息的效能得以大幅度的提高,在临床诊断方面的应用价值是非常重要的.主要以医学影像中自由变形法(FFD)的应用为研究对象,应用自由变形法的特点,让自动识别脑部CT-MRI图像产生变形并...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 朱俊林 《医疗卫生装备》 2005年26卷12期 48-49页ISTICCA
【摘要】 应用多模态图像的配准与融合技术,可以把不同状态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更丰富的信息.介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义.最后简单介绍了小波变换分析方法.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王昌 刘艳 等 《科技视界》 2015年30期 34,60页
【摘要】 本文针对多模态的CT、MRI图像的融合,利用Contourlet变换多尺度、多方向的特性,提出了系数加权的融合算法. 对于低频子带,采用局部信息均值和方差来进行系数加权;对于高频子带,采用条件加权.将本算法应用于不同模态的医学图像的融合,有...
【关键词】 多模态；医学图像；Contourlet变换；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宁梓淯 李红岩 等 《电子测试》 2013年15期 49-50,55页
【摘要】 本文研究了基于多小波的多模态医学图像融合。在分析结构成像和功能成像特性的基础上，提出了分层融合的理念。详细阐述了预滤波后，如何使用GHM多小波分解二维医学图像、具体融合规则和多小波重构。与单小波分解相比，多小波要经过分解前的预滤波和重构后的...
- 概要：
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【中文期刊】 刘敬华 钱宗才 等 《医学信息》 2002年15卷5期 258-259页
【摘要】 医学图像融合技术,作为一种成像后处理技术,把医学图像有机的结合起来,从而为医学诊疗提供了更完善的图像信息,进一步提高了临床诊断和治疗的可靠性.本文着重介绍了图像融合技术的内容及其应用.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张俊杰 周涛 等 《生物医学工程学杂志》 2016年33卷2期 394-399页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 医学图像融合技术实现了功能图像与解剖图像的优势整合,本文对特征级多模态医学图像融合技术的研究进展予以探讨,首先阐述了特征级医学图像融合的原理,然后对模糊集、粗糙集、D-S证据理论、人工神经网络、主成分分析等融合方法在医学图像融合中的应用进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 范立南 王晶 等 《沈阳大学学报》 2009年21卷3期 96-100页
【摘要】 介绍了医学图像融合的级别和方式,重点对目前国内外医学图像配准和融合的技术与方法进行了阐述,最后提出了在医学图像融合技术研究中的几个热点问题.
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：张祥祥导师：周涛 张耀文 北方民族大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 多模态医学图像融合在计算机辅助医学诊断中起着至关重要的作用，编-解码网络被广泛应用于图像融合任务，尤其在医学图像融合研究中具有重要的作用。由于不同成像技术之间存在成像参数和成像机制等方面的差异性，通常不同的医学影像对相同的细胞、组织、骨骼、...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：丁可导师：潘乔 东华大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimers Disease，AD)是一种与年龄高度相关且患病过程不可逆的神经退行性疾病。在临床表现上，患者早期通常会出现日常记忆丧失、表达受阻以及行动受限等症状，随着病情的不断发展，患者会逐渐丧失个人的生活自理能力，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：许悦导师：彭绍武 刘晓涛 华南理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】
随着图像处理技术的发展，医学图像分割领域逐渐走向成熟。近年来，卷积神经网络的出现，涌出大量基于深度学习的医学图像分割方法，相比于传统的分割技术，基于深度学习的方法可以取得更好的分割效果。实现计算机辅助医生勾画器官已不再遥不可及。
...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：陈思楷导师：周青 武汉大学 其他 内科学(超声影像学)（硕士） 2019年
【摘要】 多模态医学影像是指从各种非侵入性的成像技术中获得的图像数据,如超声心动图、放射性核素技术、多排计算机断层成像（CT）和心脏核磁共振（MRI）等，可以结合解剖学、形态学和器官功能的数据,有助于疾病的准确诊断，提高心血管疾病干预和临床治疗的结果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：梁蒙蒙导师：周涛 夏勇 宁夏医科大学 其他 智能医学信息管理（硕士） 2019年
【摘要】 深度学习是人工智能领域发展较快的分支之一，为智能化发展提供重要的技术支撑。卷积神经网络是深度学习中的典型模型，在计算机视觉方面具有较好的应用。肺癌威胁人们生命健康，计算机辅助诊断对肺癌的早发现早治疗至关重要，能够对患者病灶进行准确分析，快速...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张娜导师：王培光 河北大学 光学工程 光学工程（博士） 2018年
【摘要】 图像融合技术在遥感、军事、医学和机器视觉等多个领域得到应用。尤其是在医学领域，由于医学图像仪器的成像原理及应用的不同，使得不同模态的医学图像反映不同人体信息，仅从单一图像无法对病人进行全面诊断，图像融合技术可以融合同种或多种类型图像进行信息...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：徐凯导师：张建勋 重庆理工大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2011年
【摘要】 随着医学成像技术的发展，医学领域出现了各种不同模态的医学图像。这些多模态的医学图像有其各自的优缺点，可以从不同方面提供相互补充的医学信息，充分利用这些信息能够为医学诊断提供更准确的判断依据。为了利用这些信息，首先要对多模态医学图像进行配准和...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：葛雯导师：高立群 东北大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（博士） 2009年
【摘要】 在医学领域中,由于医学图像仪器的成像机理及应用环境的不同,使得不同模态的医学图像从不同角度反映人体信息,仅从单一源图像是无法对病人进行全面诊断。图像配准和融合能将多模态的图像信息融合成一幅新的影像,使各种成像设备在信息表达上达到优势互补的目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：康原原导师：田联房 华南理工大学 华南理工大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2008年
【摘要】 医学影像设备在最近10年得到了飞速发展,并广泛应用于临床诊断和治疗。由于设备的成像原理不同,存在着多种模态图像,主要分为解剖图像和功能图像两大类,这两类图像为医生提供了不同的信息。目前主要由医生凭空间构想、经验和推测综合多幅图像的互补信息,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：倪东导师：鲍旭东 东南大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2003年
【摘要】 医学图像的发展为临床诊断和治疗提供了有效的辅助手段.临床上通常需要将同一个的病人多种模式成像结果结合起来分析,以提高医学诊断和治疗的水平.面对大量来自不同途径的图像信息,如果仅凭医生的肉眼把它们综合在一起,不仅工作量非常巨大,而且也很难得到...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：高智勇导师：林家瑞 金德勤 华中科技大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2002年
【摘要】 多模态医学图像配准技术已经被广泛地研究,并初步被应用在临床中.在所有的医学图像配准方法中,基于灰度的配准方法由于具有无创、自动和准确性高等特点,更适合于临床应用,也是医学图像配准方法的发展趋势.该文主要进行了基于灰度的多模态医学图像配准的研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：余立锋导师：俎栋林 北京大学 核科学与技术 核技术及应用（硕士） 2000年
【摘要】 该文主要研究多模态医学图像的配准和融合方法以及它们在治疗和诊断中的应用,并初步研制了多模态医学图像处理系统.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：卢卫国导师：包尚联 北京大学 物理学 原子核物理（硕士） 1997年
【摘要】 从多模态医学图像的特点出发,该文提出并推导了基于边缘提取和对称相位匹配滤波(SPOMF)的图像配准算法,给出了其离散化公式并用Matlab语言实现了该算法.在二值边缘图上进行图像配准解决了多模态影像灰度差异大的困难,而利用傅里叶--梅林不变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许鹤翔 白淘 《临床与病理杂志》 2024年44卷12期 1687-1694页ISTICCA
【摘要】 近年来,人工智能技术在医学影像学与病理学领域展现出巨大的应用潜力.作为数字化技术的重要成果,数字病理学通过将传统玻片转化为高分辨率数字图像,并结合人工智能技术进行深度分析,实现了病理诊断流程优化与效率提升.肾细胞癌(renal cell c...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔亮 付春龙 等 《现代泌尿生殖肿瘤杂志》 2024年16卷5期 270-275页ISTIC
【摘要】 目的 应用多模态医学影像联合术中图像融合技术,精准靶向局灶冷冻消融治疗低危前列腺癌,探索"超级主动监测"治疗策略的临床应用价值.方法 回顾性分析2018年10月至2020年12月北京地区于民航总医院接受超级主动监测(较传统"主动监测"治疗模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王钰帏 王雷 等 《山东理工大学学报（自然科学版）》 2024年38卷4期 53-60页
【摘要】 针对传统医学图像融合方法存在的细节信息不够清晰、边缘信息易丢失和图像失真等缺点,以及深度学习网络缺乏足够的训练数据集等问题,提出了一种基于复剪切波变换和预训练网络模型VGG19 的多模态医学图像融合方法.首先,利用复剪切波变换提取医学图像边...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周信宏 黄钢 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷6期 683-694页ISTICCSCD
【摘要】 近年来,深度学习在各种医学图像语义分割任务中表现出了优异的性能.然而,在癌症的淋巴结转移以及一些细小病灶的分割任务中,基于单模态图像的语义分割仍然存在局限性.PET-CT这一多模态成像模式提供了有关结构和生理病理的解剖和功能信息,被认为是癌...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王帅坤 周志勇 等 《计算机工程》 2023年49卷1期 223-233页
【摘要】 多模态配准是医学图像分析中的关键环节,在肝癌辅助诊断、图像引导的手术治疗中具有重要作用.针对传统的迭代式肝脏多模态配准计算量大、耗时长、配准精度低等问题,提出一种基于多尺度形变融合和双输入空间注意力的无监督深度学习配准算法.利用多尺度形变融...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张炯 王丽芳 等 《计算机工程》 2023年49卷3期 238-247页
【摘要】 现有基于深度学习的多模态医学图像融合方法存在全局特征表示能力不足的问题.对此,提出一种基于局部全局特征耦合与交叉尺度注意的医学图像融合方法.该方法由编码器、融合规则和解码器三部分组成.编码器中采用并行的卷积神经网络(CNN)和Transfo...
【关键词】 医学图像融合；编码器-解码器网络；Transformer网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李娜 贺建安 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2022年34卷7期 985-1010页
【摘要】 血管类疾病是人类健康的重大威胁.血管介入诊疗作为常用的微创手术面临多种临床负担,亟需计算机辅助技术的支撑.近年来,血管外和血管内的医学影像技术与人工智能方法的快速发展推动了计算机辅助血管介入技术的相关研究.通过回顾和系统分析计算机辅助血管介...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏虞磊 薛方 等 《无线互联科技》 2022年19卷7期 137-138页
【摘要】 随着科技时代的来临,影像技术也在不断创新发展,在医疗领域中超声、X光等技术被广泛应用.在医学图像诊断和治疗的过程中,计算机辅助诊断技术可以有效地提取出病症图像中的特征,并运用高效的机器学习算法针对病变部位进行诊断.目前,该技术主要用于各种临...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宗静静 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷2期 133-140页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 将多模态医学图像的互补信息有机地融合在一起,可为临床诊断和辅助治疗提供丰富信息和有效帮助.基于联合稀疏模型,提出一种联合稀疏表示的医学图像融合算法,当图像被噪声污染时,该算法在融合的同时兼有去噪功能.首先,将配准的源图像编纂成列向量并组成联...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 齐守良 岳勇 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷3期 356-362页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 恶性肿瘤严重危害人类健康,早期诊断和有效治疗可降低致死率.借助在体和无创等优势,现代生物医学影像技术能为肿瘤诊疗提供大量有价值的结构和功能信息.由于肿瘤是一种多因素的发展型疾病,并且每种成像模态也都存在自身缺陷,单一时间点、单一模态的医学影...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周付根 刘文艳 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷1期 186-190页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术的发展,我们可以用不同的成像方法对同一个脑断层得到多模态的核磁共振图像,针对脑组织分割的需要,文中介绍了一种基于数据融合的多模分割方法.算法首先用基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)的方法分别对单一模态的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何元烈 田联房 等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷6期 1241-1245,1259页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 我们从PET-CT多模态图像序列的特点出发,提出了一种全新的图像配准及融合方法,它采用三次样条插值法对PET-CT图像进行层间插值,然后再利用最大互信息法进行配准,最后应用改进的主成分分析(PCA)法融合PET-CT图像用以增强PET显像效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何元烈 陈萍 等 《中国生物医学工程学报》 2006年25卷6期 672-677页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马斌荣 杨虎 《中国生物医学工程学报》 2005年24卷3期 357-361页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 癫痫灶的准确定位是决定癫痫外科疗效的关键步骤.利用多模态医学图像融合技术将MR与PET的影像融合能明显地提高癫痫病灶定位诊断的准确率,为癫痫外科手术治疗和立体定向放射外科治疗提供更准确的信息.将融合技术应用到临床数据,对20例癫痫疾病患者的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高清河 刚晶 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷2期 182-187页ISTIC
【摘要】 目的 选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像为实验素材,以探究不同的融合策略对图像融合效果的影响.方法 在对多模态医学图像融合时,低频融合分别采取了加权平均、取极大值法、区域能量以及区域方差的对比实验.高频融合分别采取了区域能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李健 罗晓 等 《中国医学装备》 2017年14卷11期 22-26页ISTIC
【摘要】 目的:基于小波变换对多幅非同源医学图像进行融合,整合和突出互补信息,增强图像质量,减少冗余,提升医学图像临床辅助诊断和治疗的精准性.方法:通过学习和研究小波理论在图像融合应用中的相关知识,提出一种低频能量取大与高频方差取大相结合的图像融合改...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚元志 王志刚 《临床超声医学杂志》 2016年18卷7期 474-476页ISTICCSCD
【摘要】 随着多种成像模式技术的结合和多模态医学图像融合技术的发展,以及肿瘤诊疗一体化新理念的提出,一种兼具多种成像模式对比和治疗功能的多模态多功能造影剂正成为当前生物医学领域的研究前沿与热点.本文就基于超声显像的多模态多功能造影剂的研究现状作一综述...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐磊 崔璨 等 《重庆医学》 2016年45卷21期 2885-2889页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的：提出一种改进的离散小波变换算法，并将其用于多模态医学图像融合。方法将源图像经过离散小波变换分解为高频和低频子图像；高频部分采用方向绝对值取大，能有效地保存图像的细节信息，低频部分使用区域能量比融合规则，保存了图像的绝大部分信息；用离散...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚磊 杨智昉 等 《解剖学杂志》 2015年38卷1期 45-47,封4页ISTICCA
【摘要】 目的:利用计算机图像融合技术,探讨对颞骨岩部、颈内动脉、骨迷路等结构进行多模态医学图像的配准、融合与重建,为经岩骨入路手术术前计划的设计与模拟提供形态学基础.方法:收集患者头颅CT、MRA导航序列图像,利用复旦数字医疗自行研发的神经外科手术...
- 概要：
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