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【中文期刊】 董文莉 方卫宁 等 《包装工程》 2025年46卷16期 33-44页
【摘要】 目的 情境意识(Situation Awareness,SA)作为反映驾驶员对列车运行环境认知能力的高阶心理变量,较传统的单一心理状态指标更能全面表征驾驶安全状态.为突破现有铁路司机心理状态监测手段的局限性,提升智能铁路行车安全体系的水平....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴阳 张万广 《中国普通外科杂志》 2025年34卷1期 33-39页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着人工智能(AI)技术,尤其是深度学习的快速发展,AI在肝癌的诊疗中扮演着越来越重要的角色.AI技术在提高肝癌诊断准确性、减轻医生工作负担以及提供个性化治疗方案方面展现出巨大潜力.在肝癌影像诊断方面,AI技术已经被广泛应用于超声、CT和M...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏冰宇 陈冲 等 《放射学实践》 2025年40卷2期 149-159页ISTICPKUCSCD
【摘要】 2024年RSNA年会的主题是"构建智能连接",强调人工智能(AI)与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用,旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展.肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和间质性肺疾病(1LD)等常...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵祥成 宋丽文 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1521-1528页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于X线平片、CT平扫和MRI平扫的不完整多模态医学图像联合临床资料的深度学习(DL)模型对良性、中间型和恶性原发性骨肿瘤(PBT)的鉴别诊断价值.方法 回顾性搜集经病理确诊为PBT的1305例患者数据,包括不完整多模态医学图像和...
【关键词】 原发性骨肿瘤；深度学习；不完整多模态医学图像；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪子雄 高萌萌 等 《放射学实践》 2025年40卷2期 159-165页ISTICPKUCSCD
【摘要】 2024年北美放射学年会(RSNA2024)的会议主题是构建智能连接(building intelligent connections),聚焦技术与人类智慧的智能结合与协作.RSNA2024腹部影像展示了当前医学影像领域的前沿热点内容,并探...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王子豪 宋育儒 等 《磁共振成像》 2025年16卷5期 184-189,228页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,多模态MRI技术在医学影像中已成为极具潜力和广泛应用的前沿技术,通过整合多种成像方式,能够提供比单一模态更全面、更丰富的诊断信息.这为诊断抑郁症等缺乏客观生物标志物的精神疾病开辟全新路径.但多模态数据存在高纬度、异质性和模态之间数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张默 金雪 等 《中药药理与临床》 2025年41卷3期 72-76页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探索基于人工智能的多模态大模型舌诊,推动智能化医疗在中医舌诊中的临床研究,以期为中医舌诊的标准化、智能化提供新的思路.方法:于 2023 年 3 月-2024 年 3 月,随机选取就诊于我院中医、中西医结合科门诊 350 例患者舌象图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宇 汪珺莉 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷4期 484-490页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:研究利用多模态超声成像和病理参数构建的可解释性机器学习模型在预测T1～T2期乳腺癌患者的腋窝淋巴结(ALN)转移负荷中的临床效用.方法:回顾性分析芜湖市第二人民医院经术后病理证实的260例乳腺癌患者的临床、超声及病理资料.根据ALN转...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋常琴 张友军 等 《磁共振成像》 2025年16卷6期 214-219页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学影像技术的快速发展显著提高了胃肠道肿瘤(gastrointestinal tumors,GIT)的诊断和治疗水平.然而,由于肿瘤形态的复杂性、成像方式的变化以及对高精度描绘的需求,GIT的准确分割和可视化在临床实践中仍面临挑战.人工智能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨帆 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 17-40页ISTICPKUCA
【摘要】 随着生物多组学、医学影像和电子健康记录等多源医疗数据的爆炸式增长,单一模态难以刻画复杂疾病的生物学异质性.多模态医学数据融合技术通过在特征级、表示级和决策级整合异构信息,为疾病预测与治疗提供了新的可能.本研究系统梳理了近年来基于深度学习与统...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李金瑶 柳懿垚 等 《实用肿瘤杂志》 2025年40卷1期 20-27页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于单独B型(B-mode)、应变弹性成像(strain elastography,SE)、自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)、联合B型和SE(B-mode+SE)、联合...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 汪伦 侯丽 《医学信息学杂志》 2025年46卷8期 29-36页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 分析不同模态信息对患者线上择医行为的影响,以深入理解患者在大数据背景下的在线医疗决策.方法/过程 以"好大夫在线"平台数据为基础,构建基于特征工程的神经网络模型和端到端的深度学习模型,预测患者择医行为;使用SHAP值分析和特征重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邵胜利 王吉恒 等 《肿瘤防治研究》 2025年52卷1期 36-41页ISTICCA
【摘要】 甲状腺乳头状癌(PTC)早期即可发生侧颈淋巴结转移.侧颈淋巴结转移是影响PTC患者预后的重要因素,是行颈淋巴结清扫术的绝对适应证,也是国内大多数医疗中心选择腔镜手术的相对禁忌证.因此,术前识别侧颈淋巴结转移对手术决策及预后评估等具有重要意义...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈丽娟 王磊 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷1期 24-30页ISTIC
【摘要】 针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型.首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,设计多通道融...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李迪 姚旭峰 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 20-26页ISTICCSCD
【摘要】 阿尔茨海默病(AD)是一种慢性神经退行性疾病,主要影响大脑中的神经元,尤其是与记忆、思考和行为相关的区域.在AD的辅助诊断过程中,来自影像学、遗传学、转录组学等多种形式的海量数据以及临床特征为挖掘潜在的AD分子标志物和AD的早期诊断和干预提...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闫俊羽 杨琪 等 《山西医科大学学报》 2025年56卷6期 589-595页ISTICCA
【摘要】 目的 基于术前多模态MRI影像组学,构建预测脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)突变伴O?-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)启动子甲基化状态的联合预测模型.方法 收集2011年12月至2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴市立 郭永坤 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 719-729页ISTICCSCD
【摘要】 医学图像识别(MIR)是一种利用计算机算法对医学图像进行处理、分析和理解的技术,目的是识别各种不同模式的目标和对象,辅助医生进行更准确的诊断和治疗.目前MIR研究主要集中在几个方向:对医学图像进行分类、定位并分割病变区域,对图像进行配准与融...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙彬 董双君 等 《中国数字医学》 2025年20卷7期 64-72页ISTIC
【摘要】 目的:探索有效诊断新生儿急性胆红素脑病的方法,从影像学角度基于多模态磁共振影像数据和深度学习方法,开展计算机辅助诊断新生儿急性胆红素脑病研究.方法:针对新生儿急性胆红素脑病影像样本量少且类间差异较小的特点,提出了一种适用于诊断该疾病的浅层卷...
【关键词】 多模态磁共振影像；深度学习；新生儿急性胆红素脑病；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林超隆 杨慧 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李小华 文华枢 等 《中国数字医学》 2025年20卷6期 43-49页ISTIC
【摘要】 介绍了医疗多模态数据机器学习的5类关键技术(表示、融合、转换、对齐和协同学习)、6个应用步骤(确定应用场景、选择模态数据、优选算法模型、准备数据、训练验证模型、部署实施)和应用的2项基础环境(算力基础设施、算法模型工具)等内容,为读者开展医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 寇文逸 李世龙 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷4期 221-228,237页ISTIC
【摘要】 为提升血压测量精度,本研究提出了一种基于深度学习的柯氏音时相分类模型,并设计了一种基于柯氏音时相分类的血压测量方法.首先,采集 102 名健康志愿者的 369 条柯氏音数据,并利用人工听诊对不同时相进行标注;其次,提取柯氏音信号的对数梅尔频...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钟霞 赵天恩 等 《辽宁中医药大学学报》 2025年27卷7期 181-191页ISTICCA
【摘要】 目的 基于机器学习,融合中西医多模态特征,构建卒中后抑郁(post stroke depression,PSD)预测模型.方法 纳入急性缺血性脑卒中患者507例,分为PSD组和非PSD组.采集患者一般资料、检查指标、量表评估及中医五神要素等...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶荔姗 杨懿 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷2期 282-290页ISTIC
【摘要】 目的 针对现有医学影像辅助诊断系统局限于单一病种分析的问题,提出一种基于多病种联合学习的辅诊模型,通过跨病种特征融合与对比学习量化关联,提升诊断的全面性.方法 整合脑部与肺部 CT 影像数据,构建多模态联合学习框架.设计跨病种特征融合机制,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 殷炯 张哲东 等 《软件学报》 2023年34卷5期 2000-2023页
【摘要】 近年来深度学习在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)等单模态领域都取得了十分优异的性能.?随着技术的发展,?多模态学习的重要性和必要性已经慢慢展现.?视觉语言学习作为多模态学习的重要部分,?得到国内外研究人员的广泛关注.?得益于Tra...
【关键词】 多模态学习；预训练模型；Transformer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尚俊杰 石祝 等 《心理科学进展》 2025年33卷1期 11-24页
【摘要】 空间能力是个体对客体或空间图形在头脑中进行识别、编码、贮存、表征、分解组合和抽象概括的能力,是个体理解自身所处环境并解决问题的认知基础.准确、便捷、有效地测评空间能力,对增强 STEM教育教学水平和人才培养质量都具有重要意义.由于空间能力受...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙庚辰 孙家琪 等 《电子机械工程》 2025年41卷3期 48-58,86页
【摘要】 情感识别在人类生活中起着重要的作用.文中设计了一款多模态采集头盔,通过硬件与算法的双重优化,全面提升情感识别的性能.首先结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和眼动信号设计硬件采集系统,确保数据的高效与精确获取.然后...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张辉 关星群 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷9期 1163-1167页
【摘要】 目的 采用多模态MRI放射组学特征和临床特征构建机器学习模型,预测直肠癌患者的淋巴结转移.方法 回顾性分析2018年5月～2023年5月南方医科大学顺德医院收治的223例直肠癌患者的临床资料和MRI影像数据.使用3D Slicer软件进行肿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林艳梅 陈楠 等 《南宁师范大学学报（自然科学版）》 2025年42卷2期 62-69页
【摘要】 在药物发现与设计过程中,准确预测分子性质是1项关键挑战.近年来,基于深度学习的分子性质预测逐渐替代传统方法,从而受到广泛关注.然而,单一模态分子表征的深度学习模型在分子性质预测中存在显著的局限性,难以全面理解分子.因此,提出1种基于深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏炜 吕欣 等 《西安工程大学学报》 2025年39卷3期 129-137页
【摘要】 针对多模态磁共振图像因数据分布不均以及存在边界模糊导致传统分割方法难以精准分割肿瘤边界的问题,提出了一种基于多模态磁共振成像和特征金字塔网络的胶质瘤分割网络 MSA-FPN.该网络在特征金字塔网络基础上引入感受野模块,通过不同卷积与扩张卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴运芳 李芬 等 《影像科学与光化学》 2025年43卷3期 102-111页
【摘要】 目的:本研究旨在结合深度学习技术,提高多模态超声在乳腺复杂性囊性病变诊断中的效能.方法:研究纳入了 2021年1月至2023年1月间行多模态乳腺超声检查的425例女性患者,根据是否确诊为乳腺复杂性囊性病变分为患病组(n=204)和对照组(n...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张冀豫 许家佗 等 《数字中医药（英文版）》 2025年8卷2期 163-173页
【摘要】 目的 基于中西医多模态数据的自适应融合,构建一种用于预测冠状动脉狭窄严重程度的无创模型.方法 收集 2023年 5月 1日至 2024年 5月 1日期间,在上海市第十人民医院心脏重症监护病房(CCU)接受冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CT...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘永进 杨雪 等 《心理科学进展》 2025年33卷6期 887-904页
【摘要】 抑郁症是阻碍国民心理健康的重要因素.阈下抑郁是抑郁发病前期重要阶段,探究其神经生理机制及动态发展规律有助于预测抑郁发病和进行预防性干预.为突破既往将抑郁视为静态单一诊断结果的局限,本文基于复杂动力系统理论,通过多时程多模态机器学习方法,探讨...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄艳群 汪永凤 等 《影像研究与医学应用》 2025年9卷6期 49-52,56页
【摘要】 目的:利用多模态临床特征与机器学习技术,对甲状腺结节(TN)进行良恶性分类.方法:收集 2018 年 1 月—2022 年 12 月共 2 976 例TN患者的超声报告、疾病和人口学数据,利用基于规则的自然语言处理技术结构化超声报告特征,联...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王茹 高阳 《磁共振成像》 2024年15卷7期 165-172页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 弥漫性胶质瘤是最常见的颅脑原发恶性肿瘤,术前精准分级、分子分型预测等对于制订适当的治疗策略和预测生存率具有至关重要的作用.影像组学使用高级特征分析从医学图像中提取数据并构建预测模型,捕捉病变微小的变化,从而提高临床诊断、评估预后和预测治疗反...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高云 陈欣苗 等 《护理学杂志》 2024年39卷23期 61-65页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨智慧化课程思政教学在护理本科精神科护理学中的应用效果.方法 将2020级103名护理本科学生作为对照组,2021级120名护理本科学生作为试验组.在精神科护理教学中,对照组采用传统教学模式,试验组构建智慧化课程思政方案及多模态思政...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龙楷兴 翁丹仪 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷3期 585-593页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨如何利用多模态深度学习方法,联合光学显微镜(OM)、免疫荧光显微镜(IM)及透射电子显微镜(TEM)对应的3种图像进行免疫介导性肾小球疾病分类.方法 基于273例患者的病理图像进行回顾性研究,构建多模态多示例模型对3种免疫介导性的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许万星 王琳 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2024年44卷8期 1030-1036页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·验证采用随机森林算法并基于血清代谢指纹数据、蛋白标志物癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)和Image-AI的多模态肺结节诊断模型(a multi-modal pulmonary nodule diag...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵智慧 周毅 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷4期 908-918页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 为适应互联网+智能医疗的时代需求,纳入舌诊仪图像数据及问诊结构化数据,采用深度学习、多模态融合等方法构建2型糖尿病中医证素辨证模型,为中医智能化辨证提供实验支撑和科学依据.方法 共纳入2585例2型糖尿病患者,邀请3位专家分别进行证素...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方威扬 肖慧 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申珊珊 李春泉 等 《中南大学学报（医学版）》 2024年49卷1期 58-67页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘培龙 蒋理 等 《重庆医科大学学报》 2024年49卷4期 471-477页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:研究和开发一种基于头颅多模态核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的影像学数据,自动重建常见脑肿瘤及其周围重要结构的三维可视化模型,并验证其效能及临床适用性.方法:收集常见脑肿瘤头颅多模态核磁共振...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王佳 牛俊巧 等 《中国医学装备》 2024年21卷4期 71-74,79页ISTIC
【摘要】 目的:基于深度学习,利用T2加权成像(T2WI)序列的高分辨特性获得宫颈癌淋巴结的结构信息,并预测淋巴结是否转移;利用弥散加权成像(DWI)序列的功能特性,获取淋巴结区域,并预测淋巴结是否转移;综合多模态MRI数据,预测淋巴结是否转移.方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 翟羽佳 李冠鹏 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷5期 394-401页ISTIC
【摘要】 癌症是威胁人类生命健康的主要疾病之一,精准预测其生存期有利于辅助医生制定个性化的诊疗方案,改善患者预后.深度学习(deep learning,DL)在处理复杂的医学数据和挖掘潜在特征方面具有显著优势,已被广泛应用于癌症生存期预测研究.对近年...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵雅丽 金雪梅 等 《中国数字医学》 2024年19卷7期 29-35页ISTIC
【摘要】 目的:融合计算机视觉和临床结构化数据,探讨多模态模型在糖尿病视网膜病变(DR)转诊中的应用.方法:纳入苏州大学理想眼科医院和苏州市立医院就诊的糖尿病患者,收集眼底照片及临床资料,根据临床指南相关标准,将患者分为DR无需转诊组和需转诊组.以E...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓伟伟 余天炜 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 44-51页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 通过多模态数据分析方法对网络问诊平台中的医患问答相关数据进行挖掘,并基于挖掘结果预测患者是否采纳网络医生对其问题的答复.方法/过程 基于网络问诊平台爬取的医患问答相关数值和类别数据、文本和图像数据,根据疾病类型构建急性疾病、慢性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高海 金彦彦 等 《中国临床医生杂志》 2024年52卷7期 870-873页ISTIC
【摘要】 目的 探讨多模态视域下以问题为基础的学习法(MPBL)教学法在急诊胸痛教学中的应用.方法 选取2023年1-6月在首都医科大学附属北京安贞医院心内科实习的5年制临床医学专业学生为研究对象,按学号的奇偶数,将80名学生分为观察组(MPBL组)...
【关键词】 以问题为基础的学习法；多模态；临床教学；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨印凯 万鹏 等 《数据采集与处理》 2024年39卷4期 874-885页
【摘要】 近年来,肝癌已经成为严重威胁人类健康的疾病,多模态超声成像是其诊断的重要手段之一.与临床医生结合多模态超声诊断肝癌类似,利用多模态融合的方法集成各模态超声的影像特征有望提高肝癌诊断的准确性.然而,现有的多模态融合方法在融合过程中往往将各模态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭稳立 成鑫花 等 《医学研究与教育》 2024年41卷3期 76-80页CA
【摘要】 随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展,在护理教育中应用多模态人工智能已成为一种趋势.多模态人工智能处理来自不同感知来源的多种数据模态的能力,为护理教育创新带来了新的机遇.旨在对多模态人工智能在护理教育中的应用进行探索,并分析其未来的发...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨杨 王昊 《中国继续医学教育》 2024年16卷9期 105-108页
【摘要】 目的 探讨多模态影像融合(multimodal image fusion,MMIF)辅助以案例为基础的教学法(case based learning,CBL)对心血管内科住院医师规范化培训(简称住培)效果的影响.方法 选择 2021 年 1...
【关键词】 多模态影像融合；以案例为基础的教学法；心血管内科；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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