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【中文期刊】 张绮萍 季聪华 等 《中国医院统计》 2023年30卷3期 173-178页
【摘要】 目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考.方法 基于2016-2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株...
【关键词】 自回归求和移动平均模型;乘积季节模型;耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌;
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【中文期刊】 谢赐福 王孝君 等 《中国卫生统计》 2018年35卷6期 859-862页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨SARIMA模型在肺结核发病预测中的适用性,为长沙市肺结核防控提供参考.方法 利用2005年1月-2016年12月长沙市肺结核月发病数构建SARIMA模型,以2017年1-12月的月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型对...
【关键词】 肺结核;季节自回归求和移动平均模型;时间序列;
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【中文期刊】 张丽 米白冰 等 《西安交通大学学报(医学版)》 2017年38卷3期 371-374,426页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率.方法 利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生...
【关键词】 出生缺陷;自回归求和移动平均乘积季节模型;预测;
- 概要:
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【中文期刊】 周春碚 姚宁 《重庆医科大学学报》 2017年42卷10期 1345-1349页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病数.方法:利用R软件对重庆市2006年1月到2015年6月乙脑报...
【关键词】 流行性乙型脑炎;自回归求和移动平均乘积季节模型;预测;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 张爱红 周培 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 68-69,73页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至201...
【关键词】 乘积季节自回归求和移动平均模型;预测;食源性疾病;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 朱奕奕 冯玮 等 《复旦学报(医学版)》 2012年39卷5期 460-464页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立上海市病毒性甲型肝炎发病率的预测模型.方法 利用上海市1990年至2011年甲肝...
【关键词】 自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型;时间序列;甲肝;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吕倩 王乐三 《实用预防医学》 2025年32卷1期 64-67页ISTICCA
【摘要】 目的 分析2009-2022年湘潭市手足口病发病趋势,探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)季节乘积模型在手足口病预测中的应用效果,为制定进一步的防治策略和措施...
【关键词】 手足口病;自回归求和移动平均季节乘积模型;流行特征;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王玉沐 尹伟琴 等 《中华医院感染学杂志》 2024年34卷17期 2575-2579页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌(CRAB)的流行趋势,为医院制定针对性的防控策略提供理论依据.方法 使用2018-2022年常州市金坛第一人民医院每月临床分离的CRAB菌株数量作为数据集...
【关键词】 自回归求和移动平均模型;乘积季节模型;耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌;
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【中文期刊】 李平 黄澳迪 等 《中国疫苗和免疫》 2023年29卷2期 174-179页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建自回归求和移动平均(Auto-regressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型,预测分析新型冠状病毒感染(Coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情前...
【关键词】 流行性腮腺炎;发病;自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型;
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【中文期刊】 黄文利 周爽 等 《中国地方病防治杂志》 2022年37卷4期 295-296页ISTICCA
【摘要】 目的 采用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测重庆市布鲁菌病(简称布病)发病数.方法 应用R软件对重庆市2015年1月至2021年12月布病报告病例数进行ARIMA模型建模拟合,选择确定最优模型,并对2022至2023年重庆市布...
【关键词】 布鲁菌病;自回归求和移动平均乘积季节模型;预测;
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【中文期刊】 程聪 陈志高 等 《医学动物防制》 2021年37卷6期 517-521页ISTIC
【摘要】 目的 分析2014-2019年深圳市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征及规律,并探讨季节性求和自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive I...
【关键词】 时间序列;季节性求和自回归移动平均模型;肾综合征出血热;
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【中文期刊】 王雅文 沈忠周 等 《中华疾病控制杂志》 2018年22卷12期 1287-1290页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究适用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考.方法 收集2011年1月至2017年12月我国艾滋病月发病报告人数资料,建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving avera...
【关键词】 艾滋病;自回归求和移动平均乘积季节模型;广义回归神经网络;
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【中文期刊】 沈忠周 马帅 等 《中华流行病学杂志》 2017年38卷12期 1708-1712页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用自回归移动平均乘积季节(ARIMA)模型建立适合我国法定传染病月报告发病数的预测模型,借此预测我国法定传染病的变化趋势.方法 利用R软件对2009年5月至2016年7月我国法定传染病月报告发病数据建立ARIMA模型,用2016年8...
【关键词】 法定传染病;自回归求和移动平均乘积季节模型;预测;
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【中文期刊】 胡文斌 张婷 等 《中国肿瘤》 2017年26卷12期 960-966页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]基于昆山市2006~2015年月度恶性肿瘤发病率,采用X-12自回归移动平均混合模型(ARIMA)建立时间序列模型,并用模型预测未来年份恶性肿瘤发病率,以期为恶性肿瘤的防治工作提供指导.[方法]采用X-12-ARIMA季节调整乘积模...
【关键词】 季节性求和自回归移动平均模型;恶性肿瘤;X-12;
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【中文期刊】 刘峰 朱妮 等 《中华流行病学杂志》 2016年37卷8期 1117-1120页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测陕西省手足口病发病人数.方法 利用R软件对2009年1月至2015年6月手足口病数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年7-12月实际发病人数与模型拟合数据比较,评价模型的...
【关键词】 手足口病;自回归求和移动平均乘积季节模型;预测;
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【中文期刊】 李丽丽 董瑞强 等 《疾病监测》 2016年31卷2期 136-140页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建北京市房山区感染性腹泻发病的季节性求和自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型并进行预测.方法 应用R3.0.1软件程序包中的TSA对2...
【关键词】 感染性腹泻;季节性求和自回归移动平均模型;时间序列分析;
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【中文期刊】 刘维量 马洁 等 《预防医学论坛》 2020年26卷10期 740-742,745页
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型分析山东省猩红热季节性时间序列,探讨建立山东省猩红热发病数ARIMA预测模型的可行性.方法 ...
【关键词】 自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型;时间序列;预测;
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【中文期刊】 马洁 田野 等 《职业与健康》 2018年34卷19期 2665-2668页ISTICCA
【摘要】 目的 应用求和(差分)自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立全国布鲁菌病发病数的预测模型.方法 利用中国疾病预防控制中心...
【关键词】 求和(差分)自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型;时间序列;布鲁菌病;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 韩雅琳 姜法春 等 《预防医学论坛》 2017年23卷8期 579-581,586页
【摘要】 目的 探索ARIMA季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热(HFRS)发病预测中的应用,为HFRS防治提供科学依据.方法 利用1977~2015年青岛市HFRS月发病率,建立ARIMA季节乘积模型,以2016年月发病率评估预测效果,并预测201...
【关键词】 肾综合征出血热;自回归求和移动平均模型季节乘积模型;时间序列;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 贾静 郝毕 等 《社区医学杂志》 2014年12卷22期 5-7页CA
【摘要】 目的 利用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ArRMA)季节乘积模型建立肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS...
【关键词】 自回归求和移动平均季节乘积模型;肾综合征出血热;预测;
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【中文期刊】 林良强 孔东锋 等 《中华卫生杀虫药械》 2025年31卷2期 210-216,225页ISTICCA
【摘要】 目的 运用季节性差分求和自回归移动平均模型(SARIMA)分析和预测深圳市登革热发病和白纹伊蚊诱蚊诱卵指数(MOI)的变化趋势.方法 收集 2011 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日每月登革热发病和MOI数据,运用SP...
【关键词】 登革热;诱蚊诱卵指数(MOI);SARIMA模型;
- 概要:
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【中文期刊】 丁勇 张蓓蓓 等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2024年44卷10期 1456-1461页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于配对检验的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在我国甲肝发病预测中的应用,提出时间序列模型预测效果评价的新思路与方法.方法:根据2004年1月—...
【关键词】 配对检验;甲型肝炎;ARIMA乘积季节模型;
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【中文期刊】 刘金莲 钟晓妮 《重庆医科大学学报》 2008年33卷4期 475-477页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用,建立住院量的预测模型.方法:利用重庆市某医院2002~2005年的月住院量,采用条件最小二乘法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型...
【关键词】 时间序列;预测;自回归求和移动平均模型;
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【中文期刊】 沈彭 魏峰 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 2019年21卷6期 99-104页
【摘要】 目的:ARIMA季节乘积模型在新疆地区细菌性痢疾疫情预测预警中应用的可行性,为细菌性痢疾的防控工作提供科学依据.方法:对新疆2004—2016年细菌性痢疾月发病率数据进行分析,建立ARIMA季节乘积模型,并利用2016年5月至12月的数据进...
【关键词】 时间序列分析;求和自回归移动平均模型;细菌性痢疾;
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【中文期刊】 卢振伟 潘沛江 等 《热带医学杂志》 2023年23卷3期 317-320,后插2页ISTICCA
【摘要】 目的 分析广西2015-2018年手足口病发病资料及同期的气象资料,探讨手足口病发病与气象因素之间的关系,并利用求和自回归移动平均模型(ARIMA)预测发病率,为广西手足口病科学防控提供依据.方法 收集广西2015-2018年手足口病监测资...
- 概要:
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【中文期刊】 邵华 布仁巴图 等 《实用预防医学》 2023年30卷2期 242-245页ISTICCA
【摘要】 目的 分析通辽市不同年份成蚊密度,通过拟合求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对未来蚊虫密度进行预测.方法 选用诱蚊灯法监测通辽市2017-2021年不同生境...
【关键词】 蚊密度;预测;求和自回归移动平均模型;
- 概要:
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【中文期刊】 郑代坤 谭毅 等 《疾病监测》 2018年33卷1期 54-58页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立适合预测我国手足口病月报告发病人数的自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,并评价其预测效果.方法 收集2010年3月至2017年7月我国手足口病月发病报告人数资料.通过R软件使用2010年3月至2017年1月的数据建立AR...
【关键词】 手足口病;白回归求和移动平均模型;预测;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谢忠杭 欧剑鸣 等 《疾病监测》 2011年26卷4期 317-321页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立福建省甲型病毒性肝炎(甲肝)分月发病数预测预警的求和自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型.方法 利用SAS 9.0软件的PROC ARIMA综合软件包对<疾病监测信息报告管理系统>收集的福建省2004-2010年甲肝分月发病数...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 尹遵栋 罗会明 等 《中国疫苗和免疫》 2010年16卷5期 457-461页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨时间序列分析[自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型]在流行性乙型脑炎(乙脑)预测中的应用,建立乙脑报告发病数的预测模型,预测2010年乙脑发病趋势....
【关键词】 时间序列分析;自回归求和移动平均模型;流行性乙型脑炎;
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