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【中文期刊】 张绮萍 季聪华 等 《中国医院统计》 2023年30卷3期 173-178页
【摘要】 目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考.方法 基于2016-2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株...
【关键词】 自回归求和移动平均模型；乘积季节模型；耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢赐福 王孝君 等 《中国卫生统计》 2018年35卷6期 859-862页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨SARIMA模型在肺结核发病预测中的适用性,为长沙市肺结核防控提供参考.方法 利用2005年1月-2016年12月长沙市肺结核月发病数构建SARIMA模型,以2017年1-12月的月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型对...
【关键词】 肺结核；季节自回归求和移动平均模型；时间序列；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张丽 米白冰 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2017年38卷3期 371-374,426页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率.方法 利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生...
【关键词】 出生缺陷；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周春碚 姚宁 《重庆医科大学学报》 2017年42卷10期 1345-1349页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病数.方法:利用R软件对重庆市2006年1月到2015年6月乙脑报...
【关键词】 流行性乙型脑炎；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张爱红 周培 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 68-69,73页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至201...
【关键词】 乘积季节自回归求和移动平均模型；预测；食源性疾病；
- 概要：
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【中文期刊】 朱奕奕 冯玮 等 《复旦学报（医学版）》 2012年39卷5期 460-464页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立上海市病毒性甲型肝炎发病率的预测模型.方法 利用上海市1990年至2011年甲肝...
【关键词】 自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型；时间序列；甲肝；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 林良强 孔东锋 等 《中华卫生杀虫药械》 2025年31卷2期 210-216,225页ISTICCA
【摘要】 目的 运用季节性差分求和自回归移动平均模型(SARIMA)分析和预测深圳市登革热发病和白纹伊蚊诱蚊诱卵指数(MOI)的变化趋势.方法 收集 2011 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日每月登革热发病和MOI数据,运用SP...
【关键词】 登革热；诱蚊诱卵指数(MOI)；SARIMA模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁勇 张蓓蓓 等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024年44卷10期 1456-1461页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于配对检验的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在我国甲肝发病预测中的应用,提出时间序列模型预测效果评价的新思路与方法.方法:根据2004年1月—...
【关键词】 配对检验；甲型肝炎；ARIMA乘积季节模型；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘金莲 钟晓妮 《重庆医科大学学报》 2008年33卷4期 475-477页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用,建立住院量的预测模型.方法:利用重庆市某医院2002～2005年的月住院量,采用条件最小二乘法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型...
【关键词】 时间序列；预测；自回归求和移动平均模型；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 沈彭 魏峰 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 2019年21卷6期 99-104页
【摘要】 目的:ARIMA季节乘积模型在新疆地区细菌性痢疾疫情预测预警中应用的可行性,为细菌性痢疾的防控工作提供科学依据.方法:对新疆2004—2016年细菌性痢疾月发病率数据进行分析,建立ARIMA季节乘积模型,并利用2016年5月至12月的数据进...
【关键词】 时间序列分析；求和自回归移动平均模型；细菌性痢疾；
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