换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 7
- 5
- 2
- 1
- 6
- 3
- 2
- 2
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 吕倩 王乐三 《实用预防医学》 2025年32卷1期 64-67页ISTICCA
【摘要】 目的 分析2009-2022年湘潭市手足口病发病趋势,探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)季节乘积模型在手足口病预测中的应用效果,为制定进一步的防治策略和措施...
【关键词】 手足口病；自回归求和移动平均季节乘积模型；流行特征；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李平 黄澳迪 等 《中国疫苗和免疫》 2023年29卷2期 174-179页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建自回归求和移动平均(Auto-regressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型,预测分析新型冠状病毒感染(Coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情前...
【关键词】 流行性腮腺炎；发病；自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄文利 周爽 等 《中国地方病防治杂志》 2022年37卷4期 295-296页ISTICCA
【摘要】 目的 采用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测重庆市布鲁菌病(简称布病)发病数.方法 应用R软件对重庆市2015年1月至2021年12月布病报告病例数进行ARIMA模型建模拟合,选择确定最优模型,并对2022至2023年重庆市布...
【关键词】 布鲁菌病；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程聪 陈志高 等 《医学动物防制》 2021年37卷6期 517-521页ISTIC
【摘要】 目的 分析2014-2019年深圳市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征及规律,并探讨季节性求和自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive I...
【关键词】 时间序列；季节性求和自回归移动平均模型；肾综合征出血热；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘维量 马洁 等 《预防医学论坛》 2020年26卷10期 740-742,745页
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型分析山东省猩红热季节性时间序列,探讨建立山东省猩红热发病数ARIMA预测模型的可行性.方法 ...
【关键词】 自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型；时间序列；预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩雅琳 姜法春 等 《预防医学论坛》 2017年23卷8期 579-581,586页
【摘要】 目的 探索ARIMA季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热(HFRS)发病预测中的应用,为HFRS防治提供科学依据.方法 利用1977～2015年青岛市HFRS月发病率,建立ARIMA季节乘积模型,以2016年月发病率评估预测效果,并预测201...
【关键词】 肾综合征出血热；自回归求和移动平均模型季节乘积模型；时间序列；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邵华 布仁巴图 等 《实用预防医学》 2023年30卷2期 242-245页ISTICCA
【摘要】 目的 分析通辽市不同年份成蚊密度,通过拟合求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对未来蚊虫密度进行预测.方法 选用诱蚊灯法监测通辽市2017-2021年不同生境...
【关键词】 蚊密度；预测；求和自回归移动平均模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
