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【中文期刊】 曹明亮 尹蜜 等 《实用妇产科杂志》 2024年40卷5期 409-413页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于深度学习(DL)算法联合可视化技术梯度加权类激活热图(Grad-CAM)开发的宫腔镜子宫内膜病变诊断模型的有效性.方法:选择2021年6月1日至2022年12月31日在武汉大学人民医院妇科行宫腔镜检查的291例患者的303段宫...
【中文期刊】 陈继文 曾鑫玉 等 《中国健康心理学杂志》 2024年32卷6期 913-919页 ISTIC
【摘要】 目的:探讨上行社会比较与大学生学习内卷的关系,并考察焦虑和自我肯定在其中的中介和调节作用.方法:采用上行社会比较量表、焦虑量表、自我肯定问卷和大学生学习内卷问卷对826名在校大学生进行问卷调查.结果:①上行社会比较和大学生学习内卷呈显著的正...
【中文期刊】 陈健 夏开建 等 《兰州大学学报(医学版)》 2024年50卷12期 18-31页 ISTIC
【摘要】 目的 近年,欧洲与中国的年轻人群中结肠癌发病率明显增加.尽管窄带成像(NBI)国际结直肠息肉内镜(NICE)分型为此提供了策略,但年轻医师在应用中仍面临挑战.本研究涵盖了从构建到部署的全流程,致力于构建基于NICE分型的人工智能深度学习模型...
【关键词】 深度学习; 窄带成像国际结直肠息肉内镜; 结肠镜;
【中文期刊】 吴海迪 杨景玉 等 《临床医学研究与实践》 2024年9卷7期 195-198页
【摘要】 胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次检查产生约6 万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊.近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习(DL)模型对病...
【中文期刊】 詹翔 王艺任 等 《西南医科大学学报》 2024年47卷4期 339-344页
【摘要】 目的 评价基于卷积神经网络的GoogLeNet算法在颅内动脉瘤自动分类诊断中的应用效果.方法 本项研究回顾性收集了2020年1月至2023年1月在西南医科大学附属医院进行头部CT扫描的234例颅内动脉瘤患者和正常对照者的计算机断层扫描血管造...
【中文期刊】 文丽娜 张晶晶 等 《继续医学教育》 2024年38卷7期 102-105页
【摘要】 目的 了解岗前护士在内分泌科培训的需求,为制定符合内分泌科岗前护士岗位胜任力培训计划提供依据.方法 本研究选取 2023 年 1-6 月于首都医科大学附属北京安贞医院内分泌科实习的 84 名岗前护士,采用自我导向学习评定量表(self-ra...
【关键词】 自我导向学习评定量表; 岗前培训; 岗位胜任力;
【中文期刊】 曹佳智 任佑祥 等 《西部医学》 2023年35卷6期 916-922页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于单独二维超声图像(B-mode)、超声造影(CEUS)图像、联合B-mode及CEUS图像所构建的不同卷积神经网络(CNN)模型对鉴别诊断肝内胆管细胞癌(ICC)与肝细胞癌(HCC)的能力.方法 回顾性分析2011年1月—20...
【中文期刊】 庄帅帅 华杰 等 《胃肠病学和肝病学杂志》 2023年32卷4期 409-415页 ISTICCA
【摘要】 目的 通过深度学习方法对食管癌前病变和食管癌进行自动检测和分类.方法 收集我院2011年5月至2019年5月食管癌前病变和食管癌图像,且经过病理学确诊,共从832例患者中选取1572张食管白光图像,包括食管癌、正常食管、食管癌前病变,同时进...
【中文期刊】 边焱焱 牛潼 等 《中华骨与关节外科杂志》 2022年15卷2期 122-128页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过问卷调查分析骨科医师对单侧双通道脊柱内镜(UBE)技术的认识,以及关节镜、经皮脊柱内镜椎间盘切除术(PELD)、开放手术经验在学习UBE技术时发挥的作用.方法:问卷调查时间为2021年6月1日至2021年6月30日.采用横断面调查...
【中文期刊】 林嘉希 汪盛嘉 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2022年42卷5期 653-659页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·利用深度卷积神经网络算法,构建Barrett食管内镜图片分类模型并评估其分类能力.方法·收集苏州大学附属第一医院消化内镜中心及HyperKvasir数据库中的内镜下食管图片共806张,其中正常食管图片412张、Barrett食管图片3...
【中文期刊】 李娟 汤翔宇 等 《放射学实践》 2021年36卷1期 7-12页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:开发一种可以检测不同类型颅内出血并自动计算血肿体积的基于卷积神经网络的深度学习算法,探讨其识别的准确性及血肿分割的一致性.方法:数据集1纳入9594例颅脑CT平扫图像,随机选取223例颅内出血阳性患者作为颅内出血类型识别的测试集,剩余...
【中文期刊】 杨光 赵施竹 《中西医结合心脑血管病杂志》 2022年20卷4期 753-759页 ISTIC
【摘要】 目的 评价脑部非增强CT(NCCT)对脑实质内出血(IPH)、硬膜外出血/硬膜下出血(EDH/SDH)和蛛网膜下腔出血(SAH)的检测和定量优化卷积神经网络(CNN)的临床价值.方法 选取2018年1月—2018年7月医院颅内出血病人,将其...
【中文期刊】 邓开轩 程欣宇 等 《计算机系统应用》 2022年31卷8期 212-222页
【摘要】 体素内不相干运动(IVIM)磁共振成像是一种能够表征生物组织内水分子扩散和灌注的无创技术.传统IVIM参数估计方法受到图像噪声的影响,参数估计效果不佳.为了准确、快速地确定组织区域的扩散和灌注参数信息,本文充分考虑来自于体素信号之间的上下文...
【关键词】 体素内不相干运动成像; 参数估计; 大脑;
【中文期刊】 范姗慧 刘士臣 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷5期 522-532页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 息肉是小肠常见疾病之一.无线胶囊内窥镜(WCE)是检查小肠疾病的常规手段,但每次检查都会产生大量图像,却仅可能包含少数病变图像.目前WCE病变的筛查高度依赖于医生的临床经验,耗时费力,且可能发生漏检或误检,因此实现WCE图像小肠息肉的自动识...
【中文期刊】 张丽航 王善娟 等 《现代消化及介入诊疗》 2021年26卷3期 386-390页 ISTIC
【摘要】 目的 利用深度学习卷积神经网络解决消化内镜图像中胃溃疡病变区域分割问题,探究空洞卷积与二维卷积相比对模型性能的提升作用.方法 针对内镜图片常出现的气泡、反光和仪器介入等问题,使用Sobel算子等方法对原始图像进行数据清洗、数据预处理和数据增...
【中文期刊】 曹海燕 何松 《胃肠病学》 2020年25卷8期 501-505页 ISTICCA
【摘要】 胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次CE检查产生约6万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊.因此,亟待研发能自动检测肠道病变的系统以解决上述问题.近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,...
【中文期刊】 谢雪娇 陆枫 等 《计算机工程与科学》 2020年42卷10期 1827-1832页
【摘要】 无线胶囊内窥镜技术WCE已广泛应用于胃肠道疾病辨识中,然而随之产生的海量影像学数据为医生阅片带来了沉重负担.针对WCE图像出血点自动识别中存在的颜色和纹理特征不明显、易与正常器官混淆,细节特征模糊与病灶尺寸大小不一,以及含有较多杂质等问题,...
【中文期刊】 刘振宇 宋建聪 《微处理机》 2019年40卷3期 48-52页
【摘要】 针对目前白内障自动筛查以人工寻找特征为主,特征选取主观性强的问题,根据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的白内障特征自动学习模型.为克服当前数据集缺乏的问题,构建一个具有16239张图片,包含多种类型白内障并按病情严重程度分为三类的MSL...
【中文期刊】 孙萍 李锵 等 《国际生物医学工程杂志》 2016年39卷5期 257-262,后插3-后插4页 ISTICCA
【摘要】 目的 颈动脉血管内中膜厚度(IMT)是衡量动脉粥样硬化程度的重要标准.一般采用人工标定进行测量,该过程耗时且繁琐,由此提出一种总体性能较好的全自动分割(AS)算法.方法 该算法首先利用卷积神经网络(CNN)识别出颈动脉血管远端,进而提取包含...
【中文期刊】 齐林 吕旭阳 等 《东北大学学报(自然科学版)》 2018年39卷11期 1577-1581,1592页
【摘要】 为了避免过拟合现象,提出了基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割方法.该方法在已用自然图像训练好的VGGNet模型的基础上对参数进行微调;其次,利用了心室内膜位于MRI图像中心处的先验信息作为选取准则来优化分割结果.将该方法对2009 MI...
【中文期刊】 袁绍锋 杨丰 等 《中国图象图形学报》 2018年23卷9期 1335-1348页
【摘要】 目的 心血管内超声(IVUS)图像内膜和中—外膜(MA)轮廓勾画是冠脉粥样硬化和易损斑块定量评估的必要过程.由于存在斑点噪声、图像伪影和各类斑块,重要组织边界的自动分割是一个非常困难的任务.为此,提出一种用于检测20 MHz心电门控IVUS...
【中文期刊】 李晓波 李继康 等 《中医教育》 2001年20卷1期 45-47页
【摘要】 <篇首>云南中医学院1997年招收了首届中西结合专业专科函大教学班,通过4年理论学习,在学生进入毕业实习前我们对函大学生进行了问卷调查,现将结果报告如下:
【中文期刊】 徐昶 林嘉希 等 《中华炎性肠病杂志(中英文)》 2024年08卷1期 71-76页
【摘要】 目的:利用深度卷积神经网络算法,构建溃疡性结肠炎(UC)Mayo内镜评分模型,并评估模型效能。方法:收集苏州大学附属第一医院消化内镜中心及HyperKvasir数据库的内镜图片共2400张作为训练集和验证集;收集江苏大学附属金坛医院消化内镜...
【中文期刊】 陈健 张子豪 等 《中华诊断学电子杂志》 2024年12卷1期 9-17页
【摘要】 目的:探讨基于深度学习的结直肠息肉诊断自动分类模型的构建。方法:收集2018年1月至2023年1月在苏州市3个内镜中心的不同图像增强内镜(IEE)技术下的结肠镜图像957张(常熟市第一人民医院537张,常熟市中医院359张,苏州大学附属第一...
【中文期刊】 周莉函 褚晔 等 《中华消化杂志》 2020年40卷6期 429-432页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 计算机辅助技术在内镜中的各项应用是近年来的研究热点,其中使用深度学习的人工智能技术(AI)具有跨时代意义。卷积神经网络(CNN)在图像分析中表现最佳,在消化学科领域,CNN被用于处理大量的临床数据和各种内镜图像资料。现主要介绍机器学习技术和...
【中文期刊】 李建强 张苓琳 等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 878-885页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用深度学习方法自动提取眼底白内障特征, 构建白内障自动分类器, 并可视化分析深度网络中间层特征的逐层变换过程.方法 基于临床眼底图像, 使用深度卷积神经网络 (CNN) 从输入数据的原始表示直接学习有用的特征, 对比分析CNN自动提...
【中文期刊】 王奇雯 蒋斌 等 《中国实用内科杂志》 2022年42卷1期 29-33页
【摘要】 以深度学习中卷积神经网络模型为代表的人工智能(artificial intelligence,AI)技术为胶囊内镜(capsule endoscopy,CE)提供了一种高效而准确的自动图像识别方法,可辅助临床医生诊断,在多项研究中具有较好的...
【学位论文】 作者: 周长才 导师:王昕 长春工业大学 信息与通信工程 信息与通信工程(硕士) 2023年
【摘要】 颅内出血是一种可导致人体严重残疾或者死亡的紧急脑血管疾病,临床医生的准确诊断和及时干预方案将会极大地提高出血患者的生存率。目前,采用计算机断层扫描(CT)成像技术是医生初步诊断颅内出血的首选方案,而基于深度学习的颅内出血CT影像辅助诊断研究...
【中文期刊】 周沛珊 阳维 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 197-205页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于电子内镜图像的多特征融合模型,结合深度学习与手工特征的优势,用于消化性溃疡再出血风险的分级.方法 根据溃疡的内镜表现,提取颜色特征以区分活动性出血(ForrestⅠ)与非出血溃疡(ForrestⅡ、Ⅲ),并利用边缘和纹理特...
【学位论文】 作者: 叶海 导师:夏军 安徽医科大学 临床医学 影像医学与核医学(硕士) 2019年
【摘要】 目的为了在一定程度上减少放射科医师在诊断颅内出血时的误诊率,我们利用深度学习的方法,构建卷积神经网络联合递归神经网络(CNN-RNN)的新型3D神经网络模型,并评估其在头部平扫CT中检测颅内出血(ICH)及其五种亚型(脑实质出血,脑室内出血...
【学位论文】 作者: 袁绍锋 导师:杨丰 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2018年
【摘要】 心血管疾病(Cardiovascular diseases,CVDs)是当前世界人类致死的主要原因,约占31%,其包括心脏疾病、脑血管疾病和周边血管疾病。冠状动脉粥样硬化性心脏病,常常被称为冠心病(Coronary heart diseas...
【学位论文】 作者: 李代远 导师:满家巨 湖南师范大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论(硕士) 2017年
【摘要】 由于计算机软硬件技术的快速发展,图像处理,机器视觉与模式识别技术愈渐多样化。随着医疗系统信息化的不断完善,医疗数据大规模增长,传统的浅层机器学习与模式识别算法已经不能满足处理如此大量的医学影像样本的需要。由于深度学习可以通过大量样本来学习特...
【中文期刊】 吴国平 孙赫浓 等 《医学与社会》 2024年37卷9期 78-84页 ISTICPKU
【摘要】 目的:分析北京市中医药师承工作效果及其影响因素,为优化中医药专家学术经验继承人培养路径,促进中医药传承创新发展提供决策建议.方法:对2021 年北京市域范围内参与第七批全国老中医药专家学术经验继承工作与第六批北京市级中医药专家学术经验继承工...
【中文期刊】 杨朔 韩钰端 等 《中国卫生统计》 2024年41卷4期 625-628页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 课程考试是贯通学习内容、检验教学效果的重要环节,也是进一步提高知识掌握程度的关键.本项目通过随机干预试验,考察考试后试卷讲评在医学统计学教学中巩固知识的有效性.方法 将中山大学 2022 年春季学期参加医学统计学课程的 190 名医学...
【中文期刊】 牛永超 周芳 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷9期 922-927页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探索基于扩散加权成像(DWI)深度学习特征的预测模型在子宫内膜癌微卫星不稳定状态评估中的价值.资料与方法 回顾性分析2020年6月—2023年4月于新乡市中心医院行MRI检查的32例微卫星不稳定和55例微卫星稳定子宫内膜癌患者的DWI...
【中文期刊】 赫兰 申锷 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 361-366页 MEDLINEISTIC
【摘要】 该研究旨在构建一个用于颈动脉斑块超声图像的有无判定的数据集,由1165例受检者的1761张超声图像组成.研究采用了一种融合了双线性卷积神经网络与残差神经网络的深度学习架构,即单输入BCNN-ResNet模型,以辅助临床医生通过颈动脉超声图像...
【关键词】 单输入BCNN-ResNet网络模型; 颈动脉超声; 深度学习;
【中文期刊】 刘锐 武其文 等 《皖南医学院学报》 2024年43卷4期 395-397页 ISTICCA
【摘要】 目的:探讨交互式教学模式在临床免疫学检验技术实验课及见习教学中的应用效果.方法:选择皖南医学院2018级医学检验技术专业学生55名作为对照组,2019级医学检验技术专业学生75名作为观察组,对两组学生的教学分别采用传统教学模式和交互式教学模...
【中文期刊】 康世鑫 赵红梅 等 《卫生职业教育》 2024年42卷6期 68-71页
【摘要】 为探讨基于微信平台的微格教学结合翻转课堂在心内科临床见习中的应用效果,选取 2022 年 6 月至 2023 年 6 月在河北大学附属医院心内科进行临床见习的 60 名医学院学生为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和研究组.对照组采用...
【中文期刊】 孙剑 郭小勇 《黑龙江医药科学》 2024年47卷5期 63-65,69页
【摘要】 目的:探讨MDT联合PBL模式在内分泌科临床实习中的应用价值.方法:选取2022年7月至2023年7月包头医学院第二附属医院内分泌科的78名实习生作为研究对象.采用随机数字法将实习生分为两组:对照组和实验组.对照组采用传统的教学方法进行临床...
【中文期刊】 何望生 杨文明 等 《中国中医药现代远程教育》 2024年22卷8期 36-38页
【摘要】 目的 评价微信平台联合以学生为中心在神经内科实践教学中的应用效果.方法 选择安徽中医药大学2019级针灸推拿学专业100名学生为研究对象,分成对照组和实验组.对照组采用传统讲授式教学,实验组采取基于微信平台的以学生为中心的教学法.实习结束后...
【中文期刊】 李文斌 《继续医学教育》 2024年38卷1期 57-60页
【摘要】 目的 评价以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL)联合以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)的双轨教学模式在儿科临床实习带教中的应用效果.方法 选取 2022 年 2-8 ...
【关键词】 以案例为基础的教学法; 以问题为基础的教学法; 双轨教学;
【中文期刊】 陈洪乔 黄进瑜 等 《现代医院》 2024年24卷5期 810-812页
【摘要】 目的 探讨将学生标准化病人应用于神经内科临床实践教学中的应用效果.方法 将80名临床医学本科大四学生随机分成为传统临床带教对照组和学生标准化病人(student as standardized patients,SSP)组.对照组以传统临床...
【中文期刊】 王珏 鲍菲凡 等 《江苏卫生事业管理》 2024年35卷6期 864-868页
【摘要】 目的:探讨分析南京医科大学"乳腺疾病治疗史及美容史"选修课的开展现状,总结其开设效果.方法:本课程由7位具有丰富临床和教学经验的医师担任授课教师,讲授乳腺疾病与美容的相关知识,采用问卷调查法,对54名选修"乳腺疾病治疗史与美容史"课程的学生...
【中文期刊】 高妍婷 梁衍 等 《中国高等医学教育》 2024年3期 109-110,116页
【摘要】 目的:探讨延伸见习在肾内科临床见习教学中的应用效果.方法:选取在我科见习的西安医学院临床医学本科生为研究对象,对照组2016级87人采用CBL联合PBL教学法,试验组2017级61人在对照组基础上进行延伸见习,见习课程结束后进行随堂测试和问...
【中文期刊】 陈佳 任连坤 《卫生职业教育》 2024年42卷12期 67-70页
【摘要】 为探讨 3D解剖软件联合思维导图辅助基于案例的教学(Case-Based Learning,CBL)在神经内科住院医师规范化培训中的应用效果,选取在首都医科大学宣武医院神经内科参与住院医师规范化培训的 26 名学员,分为试验组和对照组,分别...