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【中文期刊】 秦丽君 林川 《广西科技大学学报》 2025年36卷3期 92-99页
【摘要】 糖尿病视网膜病变可以通过早期筛查有效地预防病情恶化,利用深度学习技术实现医学辅助诊断可以提高诊断效率.为提高深度学习在医学辅助诊断中的实际应用效果,本文着重于降低网络模型的参数量和复杂度,提出一种基于多尺度密集连接的糖尿病视网膜病变分类的轻...
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【中文期刊】 刘羽 朱文瑜 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 248-259页
【摘要】 目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic reso-nance imaging,MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像.针对单一模态的方法无法利用不同模态图像...
【关键词】 图像超分辨率；多模态MR图像；卷积神经网络(CNN)；
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【中文期刊】 杨斌斌 刘霖雯 等 《中国生物医学工程学报》 2020年39卷6期 652-666页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑皮层下结构分割问题是神经科及其他相关疾病计算机辅助诊断和治疗的基础.通过分割和分析核磁共振图像中的脑结构,可以对自闭症谱系障碍、脑卒中、脑肿瘤等疾病进行早期诊断和治疗.为解决精准脑结构分割的问题,基于深度学习基本理论,提出一种DenseM...
- 概要：
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【中文期刊】 李鑫鑫 汪绪先 等 《中国卒中杂志》 2020年15卷3期 234-242页ISTICPKU
【摘要】 目的 构建一种新型基于全卷积神经网络的分割方法,以提升脑白质高信号的分割精度.方法 本模型基于U-Net的编码器-解码器结构,采用密集连接结构,并优化卷积次数,以充分利用网络中间层提取的特征,实现端到端的分割.该模型采用多个网络的集成框架,...
- 概要：
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【中文期刊】 杨建利 朱德江 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷14期 121-125页
【摘要】 计算机断层扫描影像中良、恶性肺结节的准确分类对肺癌的预防和治疗至关重要.然而,由于计算机断层扫描影像中肺结节背景的复杂性,以及良、恶性肺结节判定之间存在的不确定性,使得良恶性肺结节的准确分类成为了一项极具挑战性的工作.提出了一种深度三维多尺...
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【中文期刊】 赖杰伟 陈韵岱 等 《南方医科大学学报》 2019年39卷1期 69-75页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 使用卷积网络训练多导联心电图数据,并将新的心电数据准确地分类,为医生提供可靠的辅助诊断信息.方法 先用带通滤波器对数据进行预处理,使用信号分帧的方式调整不同长度的数据处于同样的大小,便于网络的训练测试;同时采用增加样本的方法扩充数据整...
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【中文期刊】 王丽芳 王蕊芳 等 《计算机科学》 2021年48卷2期 160-166页
【摘要】 针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法...
- 概要：
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【中文期刊】 杨靖祎 张翠肖 等 《计算机技术与发展》 2021年31卷4期 147-152页
【摘要】 通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分.传统的结节检测方法主要通过简单的先验知识再利用低级的描述特征进行辅助检测,存在着假阳性高、敏感度低的问题.在深度学习中,卷积神经网络可以在通...
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【中文期刊】 刘云鹏 刘光品 等 《中国图象图形学报》 2020年25卷10期 2128-2141页
【摘要】 目的 从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提.常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战.本文结合深度学习与医学影像组学,...
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【中文期刊】 熊鹏 薛彦平 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷1期 142-149页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 下壁心肌梗死是一种病死率高的急性缺血性心脏病,易诱发恶性心律失常、心率衰竭、心源性休克等危及生命的并发症.因而,开展对下壁心肌梗死准确高效的早期诊断研究具有重要的临床价值.心电图是早期诊断下壁心肌梗死最敏感的手段.本文提出了一种基于密集连接...
【关键词】 下壁心肌梗死；心电图；密集连接卷积神经网络；
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【中文期刊】 霍智勇 杜帅煜 等 《生物医学工程学杂志》 2019年36卷5期 763-768,776页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对脑胶质瘤形状、位置及大小的不一致性,本文提出了一种基于双通道三维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像(MRI)自动分割算法.该算法基于三维卷积神经网络,在两个通道采用不同大小卷积核,从而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并构造各自的密集连...
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【中文期刊】 曾延玮 徐智坚 等 《中国癌症杂志》 2025年35卷8期 735-742页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 背景与目的:弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)的生发中心B细胞样(germinal center B-cell-like,GCB)亚型和非GCB(non-GCB)亚型在患者预后和治疗...
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【学位论文】 作者：李自强 导师：潘泓 东南大学 控制科学与工程 控制科学与工程;模式识别与智能系统（硕士） 2021年
【摘要】 胰腺是人体消化系统的重要组成器官，具有外、内分泌功能。外分泌腺负责分泌胰液，用于消化糖、脂肪和蛋白质；内分泌腺由胰岛组成，通过分泌胰岛素等多种激素来调节血糖水平。在过去10年中，随着中国居民生活饮食结构的改变以及老龄人口的增长，胰腺癌导致的...
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【学位论文】 作者：李慧新 导师：刘杰 北京交通大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年
【摘要】 心房颤动，简称房颤，是一种临床上较为常见的心率失常疾病，因其易导致脑卒中、脑梗塞等并发症，会严重危害到房颤患者的生命健康。除此之外，房颤的早期发病症状不明显，有较强的隐匿性，导致部分患者无法及时确诊，使其成为了一种具有严重潜在危害的疾病。因...
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【学位论文】 作者：薛彦平 导师：王洪瑞 刘秀玲 河北大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2020年
【摘要】 随着人们生活方式的改变以及社会人口老龄化的发展，心血管疾病的发病率和死亡率呈逐年递增趋势，现已成为国民健康的第一杀手。据2018年中国心血管疾病报告显示，我国心肌梗死患者约有250万人，平均每3秒就有一个患者出现，但其中仅5％的患者得到了及...
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【学位论文】 作者：刘士臣 导师：厉力华 杭州电子科技大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2020年
【摘要】 近年来，无线胶囊内窥镜（Wireless Capsule Endoscopy,WCE）技术因具有安全、无痛、无创及能检查到传统内窥镜难以到达的小肠内部区域等优点，在临床消化道检查中得到了广泛的应用。但在每次检查中，WCE都会产生5到8万张图...
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【中文期刊】 左宗叶 张琪 等 《国际医学放射学杂志》 2025年48卷1期 36-41页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于常规腹部CT平扫影像的深度学习模型对急性单纯性和急性非单纯性阑尾炎的诊断效能,并评估其临床应用价值.方法 回顾性收集3所医院经手术病理证实的336例急性阑尾炎病人的临床及CT平扫影像资料,根据病理结果将病人分为急性单纯性阑尾炎...
【关键词】 急性阑尾炎；体层摄影术,X线计算机；深度学习；
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【中文期刊】 耿磊 张静 等 《天津工业大学学报》 2022年41卷3期 69-75页
【摘要】 针对工厂机械设备的噪声和振动、胚蛋蛋壳表面的污斑和裂纹大小、光源打光方式会对裂纹检测产生严重影响,提出一种基于密集空洞卷积模块(DACM)与空洞空间金字塔池化结构(ASPP)的卷积神经网络(CNN)分割方法分割胚蛋裂纹.采用编码器-解码器网...
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【中文期刊】 张海艳 李洁 等 《信息技术》 2022年5期 177-182页
【摘要】 为了有效提高宫颈癌的诊断准确率,提出一种基于SE-Res2Net网络的宫颈癌超声肿瘤特征提取技术.在YOLOv3算法模型的基础上,将SE模块嵌入Res2Net网络中,创建一种能够替换原特征提取网络的SE-Res2Net网络,使模型的特征提取...
【关键词】 SE-Res2Net网络；宫颈癌超声图像；采样；
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【中文期刊】 张维坤 刘巧红 等 《激光与光电子学进展》 2024年61卷12期 126-133页
【摘要】 磁共振成像是一种重要的医学影像临床工具,然而生成高质量的磁共振图像需要较长的扫描时间.为了加速磁共振成像速度,重建高质量的磁共振图像,提出一种级联频域和图像域的密集连接残差模块的磁共振重建网络.所提模型由频域重建网络和图像域重建网络组成,每...
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【中文期刊】 杜聪聪 乔志伟 《CT理论与应用研究》 2022年31卷2期 163-172页MEDLINEISTIC
【摘要】 针对计算机断层成像稀疏重建过程中产生条状伪影的问题,本文提出一种基于对抗式残差密集深度神经网络的CT图像高精度稀疏重建方法.设计一种耦合残差连接、密集连接、注意力机制和对抗机制的UNet网络,以含条状伪影图像和高精度图像作为训练样本,通过大...
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