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【中文期刊】 张明伟 张天逸 等 《生物医学工程研究》 2022年41卷3期 259-267页ISTIC
【摘要】 为提高心律失常智能诊断的准确率,本研究提出了一种多网络融合模型和Stacking集成学习算法,用于八种心律失常疾病的智能诊断.使用1 D CNN—BiLSTM融合网络提取单导联信号的高维特征和时域相关性特征,将十二个导联的心电信号特征融合,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 牟雪姣 李怀良 等 《自动化仪表》 2020年41卷8期 46-50页
【摘要】 针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法.首先,介绍了小波阈值去噪算...
- 概要：
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【中文期刊】 胡泽东 姜海燕 等 《生物医学工程研究》 2012年31卷3期 169-172,176页ISTIC
【摘要】 为了去除荧光免疫层析检测中荧光信号的噪声,保留信号的细节信息,提出一种改进阈值的小波空域相关去噪算法.该算法将基于小波变换的空域相关去噪法和软阈值去噪法相结合,根据小波系数相关性的不同和平滑消去阈值法的思想,改进了软阈值去噪法的阈值变量和阈...
- 概要：
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【中文期刊】 杨磊 吴效明 等 《中国医学物理学杂志》 2006年23卷6期 408-411页ISTICCSCD
【摘要】 信息技术在生物分子病毒微观研究上有着越来越多的应用.本文介绍了应用MDL小波软阈值去噪结合盲目反卷积来实现病毒原图像的恢复,以达到对比度提高的效果.首先简单介绍了小波软阈值去噪和盲目反卷积原理.然后结合这两种算法,有效的恢复了冷冻电镜病毒图...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘艳霞 刘建军 等 《河北北方学院学报：自然科学版》 2012年28卷1期 30-33页
【摘要】 为了改进滤波效果，提高去噪质量，在分析目前被广泛应用的软、硬阈值去噪方法的基础上，提出了一种改进的阈值去噪方法，该方法既兼顾了软、硬阈值函数的优点。同时又在一定程度上弥补了它们在图像去噪中的缺陷，有效克服了硬阈值法去噪信号失真的和软阈值法细...
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【中文期刊】 孙俊喜 陈亚珠 《光学精密工程》 2002年10卷5期 429-433页
【摘要】 超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法.这种方法采用半-软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节.首先, 把...
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【学位论文】 作者：张文丹导师：朱伟民 吉林大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2007年
【摘要】 该文简要介绍了小波分析理论和ABO血型反定型检测系统,将小波分析方法引入血型检测过程中,对ABO血型反定型检测样本图像进行处理.该文将利用小波变换对样本图像进行去除噪声和边缘检测,在Donoho软硬阈值基础上提出了一种改进阈值去噪方法,并给...
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【中文期刊】 苏莉 《生命科学仪器》 2023年21卷6期 92-96页
【摘要】 为提高血栓弹力图仪凝血功能状态检测效率,基于血栓弹力图仪采集的凝血强度信号,提出一种结合数字滤波算法与小波阈值去噪及Duffing系统的信号处理方法.方法针对血栓弹力图仪采集的凝血信号特点,在信号采集过程中因角度传感器的电机振动导致的噪声和...
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【中文期刊】 袁延超 吴水才 等 《生命科学仪器》 2017年15卷4期 53-63页
【摘要】 目的 针对快速ICA(独立成分分析)算法提取胎儿心电信号通道不确定的问题,提出一种新的胎儿心电提取方法.方法 先用快速ICA算法提取胎儿心电信号,再用样本熵评估快速ICA算法提取的3通道心电数据,从而识别出胎儿心电信号,最后去除胎儿心电基线...
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【中文期刊】 朱金玲 《中国高新科技》 2022年4期 88-89页
【摘要】 心电图(ECG)是识别房颤的主要依据.但是在ECG信号中存在各种噪声干扰,可能导致ECG波段无法识别或者失真,影响医务人员的诊断.因此需要采用一定的技术和方法去除各种噪声干扰.文章采用小波阈值降噪中的软阈值算法对ECG进行处理,选择采用db...
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【中文期刊】 郑敏敏 高小榕 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷1期 114-118页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 对心电信号(ECG)中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声进行去除,在波形识别、医疗诊断和治疗等领域具有重要意义.提出用sym5小波函数对心电信号进行8层小波分解.根据有用信号强度在每一层平均分配而噪声强度随分解层数增加而减少的规律,将分解...
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【中文期刊】 郝晓辉 高上凯 等 《中国生物医学工程学报》 2001年20卷6期 494-501页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 斑点噪声是超声图像中固有的噪声.现有的用于斑点噪声抑制的自适应滤波方法、小波软阈值方法及小波域内细节抛弃法在去除噪声的同时,不同程度地丢失了一些图像细节.针对这一问题,本文提出了一种新的结合自适应中值滤波和小波软阈值处理的超声图像斑点噪声抑...
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【中文期刊】 王绍波 梁振 《中国医疗设备》 2019年34卷2期 76-79,84页ISTIC
【摘要】 目的 探求一种有效地去除噪声又能很好地保留超声医学图像高频细节信息的去噪算法.方法 提出一种基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法,该算法主要是对大于阈值的小波系数进行幂次变换,使处理后的小波系数尽可能地接近原始小波系数,并能很好地保留小...
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【中文期刊】 曾艺辉 高鸣 《生物医学工程研究》 2018年37卷4期 410-413页ISTIC
【摘要】 利用Bayesian估计的小波自适应阈值方法对图像进行去噪处理.通过高斯滤波和小波变换的三种方法(传统的硬阈值、传统的软阈值去噪、基于Bayesian估计的自适应阈值去噪)分别同时对加不同标准差σ的Rician噪声信号进行消噪处理,对比验证...
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【中文期刊】 覃忠 吴晓龙 等 《中国医学装备》 2015年11期 11-13,14页ISTIC
【摘要】 目的：研究基于小波变换的自适应去噪阈值计算方法，以提高多普勒胎儿监护仪监护的准确性和便捷性。方法：对多普勒回波信号软件去噪和采用五点三次滤波预处理进行分析，提出了一种基于小波变换的胎心率去噪阈值计算方法，并在实际应用中进行修正。结果：小波变...
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【中文期刊】 薛慧君 李盛 等 《医疗卫生装备》 2013年34卷2期 21-22页ISTICCA
【摘要】 目的:介绍一种新的非接触语音去噪方法.方法:基于小波包良好的时频分析能力,提出小波包自适应阈值算法,采取同时使用硬阈值和软阈值的方法消除非接触语音噪声.结果:小波包阈值去噪法相比于其他经典算法,如谱减法、维纳滤波法,能够高效地去除噪声成分,...
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【中文期刊】 徐洁 宋英 等 《生物医学工程研究》 2013年3期 150-152页ISTIC
【摘要】 为去除背根节神经元放电信号中的噪声，便于进一步分析信号，采用小波滤波法。先将含噪信号采用haar小波进行5层分解，然后在传统小波软阈值滤波的基础上，提出用GCV算法来确定最优阈值，最后进行信号重构。通过matlab仿真实验表明，采用了GCV...
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【中文期刊】 张洋 王健琪 等 《医疗卫生装备》 2012年33卷5期 14-17页ISTICCA
【摘要】 目的:利用Hilbert-Huang Transform(HHT)的频率区分特性,对生物雷达回波信号进行处理,去除高频噪声成分,提高生物雷达对生命信息的识别能力.方法:首先对经过预处理的雷达回波信号进行经验模态分解获取其固有模态函数,并根据...
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【中文期刊】 万小红 《北华大学学报：自然科学版》 2012年13卷3期 352-355页ISTICCA
【摘要】 针对同时含有脉冲噪声和高斯噪声的混合含噪图像特点,结合自适应中值滤波和小波变换的阈值滤波的各自优点,提出了一种基于中值滤波和小波变换阈值去噪相结合的图像去噪方法,即先对图像进行自适应中值滤波去除脉冲噪声,然后利用小波变换去除剩余的高斯噪声....
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【中文期刊】 刘振临 杨春兰 等 《北京生物医学工程》 2012年31卷1期 31-35页ISTIC
【摘要】 目的 针对用于监测微波热疗凝固区域的超声回波信号信噪比较低,强反射点较多,难以定位凝固区域边缘的特点,研究了一种基于小波分解的去噪方法.方法 在理论分析的基础上,对超声回波信号进行小波分解,根据不同频段信号的特征,进行局部分层小波阈值去噪,...
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【中文期刊】 傅伟 万洪晓 等 《中国医学物理学杂志》 2009年26卷1期 982-984页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为了更好的去除DR医学图像噪声.方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪的基础上进行改进.引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型.图像分解为不同频率的不同子带的小波系数,分别进行不同阈值的滤波.结果:与普通的全局小波去噪...
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【中文期刊】 崔翠红 赵海洋 等 《中国医疗器械杂志》 2008年32卷6期 406-408页MEDLINEISTIC
【摘要】 本文以小波变换为基础.介绍了小波去噪的方法和步骤.并通过具体的实例分析,说明小波去噪的效果明显优于传统的滤波效果,软阈值去噪的效果明显的优于硬阈值去噪的效果.
- 概要：
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【中文期刊】 刘新鸣 朱险峰 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷1期 20-23页ISTIC
【摘要】 阈值的选择是小波去噪的关键技术之一,但软硬阈值各有其缺陷.本文分析了自适应阈值的优点,进而提出逐点噪声方差法在去噪方面有更强的优势.仿真结果表明:采用自适应闭值并结合具有更强自适应性的逐点噪声方差法不仅能提高医学图像的峰值信噪比,还能有效地...
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【中文期刊】 严华刚 李海云 《医疗卫生装备》 2008年29卷7期 4-6页ISTICCA
【摘要】 目的:研究一种基于小波变换的医学图像噪声滤除方法,并比较不同小波函数的去噪效果.方法:提出了一种利用小波局部系数改进的软阈值方法.首先,应用小波变换得到图像的局部模极值分布MΨj,m,n然后,计算小波变换的模极大值,根据局部模极值分布的统计...
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【中文期刊】 李章勇 王美霞 《医疗卫生装备》 2008年29卷5期 6-7,26页ISTICCA
【摘要】 目的:介绍一种基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号分析去噪的方法.方法:首先经过多分辨分析将信号进行分离,然后应用Stein似然无偏估计对胃阻抗信号进行自适应软阈值去噪处理.结果:实验结果表明,该方法能够有效滤除由呼吸、血流阻抗等因素造成...
- 概要：
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【中文期刊】 李训栋 童隆正 等 《北京生物医学工程》 2006年25卷2期 182-184,203页ISTIC
【摘要】 目的瞬态诱发耳声发射信号是从人的外耳检测到的微弱的音频能量,在测试过程中常混入各种随机噪声,本文尝试对瞬态诱发耳声发射信号进行去噪,以提高信号的信噪比,为进一步的临床应用(如频谱分析)奠定基础.方法小波变换阈值法.选用了sym8小波,软阈值...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘春明 张相芬 等 《中国医学物理学杂志》 2006年23卷5期 364-367,394页ISTICCSCD
【摘要】 斑点噪声是超声图像中固有的噪声.本文提出了一种新的去除斑点噪声的方法,这种方法结合中值滤波和多尺度非线性小波软阈值的优点,首先把原图像进行对数转换,然后把对数转换后的图像进行中值滤波处理,从而把转换后的图像分成两部分,对每一部分进行小波分析...
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【中文期刊】 江华丽 王平 《计算机系统应用》 2016年25卷5期 164-167页
【摘要】 传统小波变换阈值选取采用软阈值和硬阈值方法，这两种阈值方法都存在自身局限性，软阈值方法处理后的系数存在偏差，影响信号的稳定性和连续性，硬阈值方法在处理语音信号时易导致 pseudo—Gibbs 现象，滤波效果粗糙。根据经验公式确定阈值方法存...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 高清河 刚晶 等 《计算机与数字工程》 2015年6期 957-959页
【摘要】 为研究去除心音信号中的环境噪声、工频噪声和肌电噪声等多种噪声，获得最优的心音去噪方法。论文基于平稳小波变换选取db5小波对心音信号进行3尺度分解，对分解后的高频系数分别选择了硬阈值函数以及软阈值函数，并对固定阈值、Stein无偏似然估计阈值...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 何文 《电子设计工程》 2015年12期 101-104页
【摘要】 医学超声图像的增强与去噪一直是医学图像处理的重要课题，针对传统超声图像增强处理算法的不足，本文提出一种基于小波分析理论和模糊理论的超声图像增强与去噪算法，首先对医学超声图像进行对数变换，将乘性噪声转换成加性噪声；然后再对超声图像进行多尺度小...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高洪玉 裴连群 《江苏农业科学》 2015年9期 450-452页
【摘要】 农业图像去噪的目的是去除图像在获取过程中因气候环境、成像器件等因素的影响产生的各类噪声，提高图像的视觉对比度，为后续图像信息提取和定量、定性分析奠定基础。结合双树复小波变换，提出1种改进型的半软半硬阈值函数去噪模型，该模型对经典半软半硬阈值...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张磊邦 唐荣斌 等 《电子测量技术》 2014年37卷6期 42-46页
【摘要】 介绍了一种新的心音特征值提取算法.利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否.在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得到去噪后的心音信号,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞春颖 韩立喜 等 《振动与冲击》 2013年32卷19期 183-186页
【摘要】 心音去噪是心音信号临床使用的前提.提出将双自适应提升算法用于心音去噪处理.该算法采用自适应更新和自适应预测构造小波函数,通过将传统的硬阈值和软阈值函数相结合,构造了一个改进的阈值函数进行心音信号去噪处理.对临床采集的80例心音信号进行了去噪...
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【中文期刊】 景少玲 叶鸿瑾 等 《计算机应用与软件》 2013年11期 187-190页
【摘要】 针对肺部图像的噪声问题，采用基于小波变换的阈值去噪方法去噪。在数学形态学边缘检测的基础上，选取适合肺部图像的全方位和多尺度结构元素，采用改进的形态学边缘检测算子对去噪前后的图像进行边缘检测，并给出MATLAB软件编程实现方法和核心程序。最后...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 黄腾飞 李帮义 等 《计算机应用》 2013年33卷3期 890-895页
【摘要】 针对小波噪声处理时重视信号的分解而忽略噪声特性的问题,利用小波变换的方差分解功能对白噪声的小波系数方差进行分析,提出一种新的小波噪声估计和阈值去噪方法.该方法以时间序列第一、二层的小波方差来估计噪声水平,通过计算出噪声方差在各层小波系数上的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王霏 倪中华 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2013年43卷1期 50-54页
【摘要】 针对λ噬菌体中的脱氧核糖核酸(λ-DNA)通过纳米通道时的过孔信号噪音大,强度弱且非平稳的缺点,提出了使用具有良好时频域分辨能力的小波分析方法对其进行去噪处理,并对有效去噪后的λ-DNA过孔信号进行了统计分析.首先根据小波去噪原理,选择合适...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郭海涛 刘星洁 等 《应用声学》 2012年31卷6期 468-473页
【摘要】 针对超声图像散斑噪声,提出一种贝叶斯改进阈值超声图像去噪方法.超声图像质量下降的主要原因是乘性噪声的污染,采用Jain提出的噪声模型,完成对数化后的小波变换,假设小波系数服从广义高斯分布,估计各尺度的贝叶斯阈值,利用改进的阈值函数处理各小波...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李剑峰 程莹 等 《西华大学学报（自然科学版）》 2009年28卷6期 59-61,104页
【摘要】 针对传统的硬软阈值函数不连续以及非自适应的缺陷,分别探讨了具有连续性和高阶可导特性的阈值函数、基于局部上下文自适应的阈值函数的构造,并提出基于局部上下文的连续高阶可导阈值函数的构造,并用于图像去噪,实验结果证明了这些方法的有效性.
- 概要：
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【中文期刊】 杨艳妮 《热带农业工程》 2009年33卷1期 57-60页
【摘要】 对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法.在多分辨率分析小波阈值去噪的基础上,提出了一种改进的阈值函数,克服了硬阈值函数不连续的缺点,解决了软阈值函数中存在的恒定偏差,同时具有软硬阈值甬数不可比拟的灵活性.仿真试验结果表明,它...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 齐涛 倪原 等 《生命科学仪器》 2009年7卷10期 20-23页
【摘要】 为了解决生命探测雷达回波中微弱生命信号提取难的问题,采用小波变换的阈值去噪法对强噪声背景下的微弱的人体心跳信号时域波形进行了提取,在MATLAB环境下,利用软件程序对实采的人体心跳信号进行去噪处理,得到了较好的人体心跳时域波形,验证了小波变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方清 崔翠红 等 《生命科学仪器》 2008年6卷8期 33-36页
【摘要】 本文以小波变换为基础,介绍了小波去噪的方法和步骤,并通过具体的实例分析,说明小波去噪的效果明显优于传统的滤波效果.然后利用软硬阈值小波去噪算法对ECG信号进行消噪处理.结果表明,软阈值去噪的效果明显的优于硬阈值去噪.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鄢薇 侯建华 《计算机工程与应用》 2008年44卷26期 174-176页
【摘要】 医学超声图像中固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断.提出了一种基于冗余小波变换的超声图像去斑算法,首先对含斑图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;再对转换后图像做冗余小波分解;在小波系数服从广义高斯分布的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李虹 王惠南 等 《中国医疗器械信息》 2007年13卷3期 8-10,16页
【摘要】 血管内超声成像在冠心病的诊断和介入治疗中具有重要作用.但超声频率的提高会增加血流斑点噪声的影响,降低了管腔和管壁的对比度,增加了识别管壁与周围组织的难度,给病情的诊断和治疗带来了不便.本文采用小波变换软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘新文 王惠南 等 《光子学报》 2006年35卷6期 935-939页
【摘要】 通过分析光学相干层析成像系统中的噪音源以及不同噪音对成像质量的影响,利用小波变换的方法,结合软阈值滤波对图像去噪,消除噪音对图像的干扰,处理后图像变得清晰了,图像质量得以改善,表明该方法能达到减小图像噪音的目的.
【关键词】 光学相干层析成像(OCT)；去噪；小波变换；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张建贵 邓胜前 等 《光学技术》 2006年32卷1期 34-38页
【摘要】 提出了一种基于非分样ridgelet标架的图像噪声滤除(UDRIFDA)的新算法.ridgelet标架的特点是:基函数不可分离变量且具有很强的方向性,能够实现对沿直线奇性的有效描述.离散非分样ridgelet标架是通过离散Radon变换切片...
【关键词】 ridgelet 标架；图像滤噪；非分样小波变换；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈建勇 王道阔 等 《CT理论与应用研究》 2017年26卷1期 63-68页MEDLINEISTIC
【摘要】 实际工程应用中，通过物理手段采集到的信号都带有噪声信息，这样就会淹没很多有用信号，传统的“带通、低通、高通”滤波技术往往显得无能为力，因此提取有用的特征信息就需要对原始信号进行去噪。常用的小波阈值去噪（硬、软阈值函数）方法，含有诸多缺点，本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何伶俐 王宇峰 等 《生物医学工程与临床》 2016年20卷2期 127-130页ISTICCA
【摘要】 目的：为了克服传统小波硬阈值函数的不连续性和软阈值函数有偏差的缺点，并消除采用固定阈值带来的偏差。方法改变小波阈值函数部分参数得到一种新的小波阈值函数，新的小波阈值函数可以看成是硬阈值函数和软阈值函数的线性组合，既克服了软硬阈值函数的缺点，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 颜瑜成 刘明哲 等 《原子核物理评论》 2014年3期 407-410页
【摘要】 采用小波软、硬阈值函数折中后的小波阈值方法对天然放射性环境下γ谱数据进行平滑处理。通过Matlab数据分析软件，分析对比了五种不同的平滑去噪方法：五点平滑法、傅里叶变换法、小波软阈值法、小波硬阈值法，以及折中的小波阈值方法。结果表明：折中的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孟维良导师：范迪 山东科技大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2017年
【摘要】
近年来，心血管疾病发病率和死亡率逐渐升高且趋于年轻化。研究发现，脉搏信号中包含许多与心血管相关的生理信息，脉搏信号检测及分析对人体健康常规性监护及病理下的分析都有重要意义。
本文设计了一款人体脉搏信号检测系统，系统由下位机和上位机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张洋导师：王健琪 第四军医大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2012年
【摘要】 超宽带生物雷达由于其具有良好的距离分辨力、穿透能力和抗干扰性能等优点,广泛应用于灾害救援、反恐斗争等场合。生物雷达在实际应用中,由于雷达发射的电磁波要穿透废墟或障碍物照射到人体目标然后产生反射,反射的雷达回波信号中包含大量的杂波和噪声,携带...
- 概要：
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