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【中文期刊】 廖品亮 王子洪 等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 24-34页MEDLINEISTIC
【摘要】 近年来,心血管疾病已经成为常见疾病,随着机器学习技术和大数据技术的发展,计算机新技术对心电信号的处理能力得到了大幅提升,这也促使心血管疾病辅助诊断技术迎来了新的发展契机.该文围绕机器学习技术在心电信号处理方面的应用情况进行总结和探讨,尤其是...
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【中文期刊】 韩钰端 林卓琛 等 《中国卫生统计》 2024年41卷5期 790-794页ISTICPKUCSCD
【摘要】 心电图(electrocardiogram,ECG)信号基本上与心脏的电活动相对应.在既往研究中,ECG已被分析并用于各种目的,如测量心率、检查心跳节律、诊断心脏异常、情绪识别和生物特征识别等.心电分析研究可以从不同的领域切入,如时域分析、...
- 概要：
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【中文期刊】 李永康 方安成 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷1期 33-39页ISTIC
【摘要】 为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法.首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利...
- 概要：
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【中文期刊】 郑越 侯星宇 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷5期 572-582页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 体外自动除颤器(AED)是挽救心脏骤停(SCA)患者生命的重要设备.可电击复律心律自动判别算法(SAA)是AED的核心技术.本研究在构建包括8 s的2 024段可电击复律心律(SHR)心电图(ECG)和7 884段不可电击复律心律(NSHR...
【关键词】 可电击复律心律自动判别；心电信号；机器学习；
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【中文期刊】 卞英楠 高晓阳 等 《信息技术与信息化》 2023年2期 104-108页
【摘要】 心律失常对于人的生命威胁往往迅速且致命.利用心电图的心拍分类可以发现心律失常.因此,近年来针对心电图的心拍分类研究越来越多.以MIT-BIH心律失常数据库作为研究对象,首先,在对心电信号滤波的基础上,结合小波变换的模极值与形态学峰谷检测算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武瑞倩 吴贤发 等 《计算机时代》 2023年2期 80-83页
【摘要】 设计一种能够利用心电信号特征实现睡眠自动分期的算法.去除心电信号内的噪声,提取心电信号的三类特征,利用极限学习机对提取到的特征进行学习与分类,实现睡眠的自动分期.采用极限学习机的方法对提取到的心电信号特征进行三分类、四分类和六分类的平均准确...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 袁成成 刘自结 等 《计算机与数字工程》 2022年50卷11期 2478-2484页
【摘要】 心电信号分析在心血管疾病的诊断中一直起到至关重要的作用,为了能在不同类型的心电信号中实现自动分类、识别异常心率,研究并提出了一种基于深度学习的分类模型,用来自动识别5种不同类型的心拍.研究首先利用卷积神经网络中的局部感知野特性来提取信号中的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王之琼 吴承暘 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷3期 293-299页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 左束支传导阻滞(LBBB)作为临床常见的一种心律失常,是左心室收缩功能减低、患者死亡率增加的标志;利用机器学习算法对其进行辅助诊断,将对LBBB早发现、早治疗起到积极的推动作用.然而,由于目前常用的支持向量机(SVM)等传统的机器学习算法容...
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【中文期刊】 方瑞 孟雪 等 《工业控制计算机》 2021年34卷7期 122-123页
【摘要】 在心血管疾病发病前,往往会出现相应的心律失常,为了准确检测预防心血管疾病,针对心电信号的识别分类,国内外学者进行了大量的研究.循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)具有记忆特性,可以处理和预测序列数据,克服...
- 概要：
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【中文期刊】 刘学森 张俊仕 《生物医学工程研究》 2020年39卷4期 358-362页ISTIC
【摘要】 阵发性房颤自动检测在背景噪声干扰环境下提取的心电特征过于单一,无法满足患者的医学检测需求.为此,本研究提出基于多特征融合的阵发性房颤自动检测算法研究.心电信号采集过程中易受背景噪声的干扰,故基于小波包分解算法降噪处理心电信号,并利用小波变换...
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【中文期刊】 孙树平 杨文博 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷11期 1441-1447页ISTICCSCD
【摘要】 为精确定位R峰并提取心电特征,提出一种基于高斯模型的心电特征提取方法.首先,采用STMHT算法定位R峰;其次,基于已定位R峰确定了以6个高斯函数为每个心电节拍建立模型;最后,基于高斯模型提取心电特征.利用MIT-BIH心律失常数据库中的心电...
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【中文期刊】 季忠 秦树人 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷6期 1186-1190页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 介绍了一种用于心电信号的记录和识别的虚拟式测量和分析仪器系统,目的是要构建一种基于PC的虚拟仪器,能够实现十二导联心电信号的同步记录、同步整体观察及测量12导联同一心动周期的波形,从而提高心电参数测量的准确性.同时,由于Mexican ha...
- 概要：
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【中文期刊】 葛丁飞 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 2004年23卷3期 222-229页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在远程心电诊断中,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的,这样便造成诊断工作的延误.本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩,并采用非线性二次判别...
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【中文期刊】 李鸿强 魏小清 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷2期 145-150页ISTIC
【摘要】 针对心脏疾病发病率高且不易自主检测的问题,提出了一种心电信号特征提取和分类诊断算法.首先对心电信号进行提升小波变换和改进半软阈值相结合的预处理变换,在去除心电信号的噪声后,利用主成分分析(principal component analys...
- 概要：
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【中文期刊】 李云 吴水才 等 《中国医疗设备》 2019年34卷7期 24-28页ISTIC
【摘要】 为了提高心律失常自动诊断的识别率,本文提出一种基于XGBoost模型的心律失常分类方法.对MLII导联信号进行分析,提取信号投影特征和RR间期特征形成特征向量,标准化后输入到XGBoost分类器.通过训练,得到的基于XGBoost的心律失常...
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【中文期刊】 陈敏 王娆芬 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷10期 1211-1216页ISTICCSCD
【摘要】 针对心电信号自动分类技术中的特征提取,提出一种新的特征提取方法—总体局部均值分解(ELMD)方法.该方法首先对心电信号加入不同的高斯白噪声,然后进行局部均值分解得到若干乘积函数(PF)分量,求取多次分解后的PF分量均值.多次加入噪声及分量平...
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【中文期刊】 杨雨丹 黄艺格 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷5期 97-102页ISTICCA
【摘要】 介绍了无创采集的胎儿心电信号的主要特点,总结归纳了自适应滤波法、独立成分分析、人工神经网络、小波变换法、贝叶斯滤波法等5种无创胎儿心电信号提取算法及其相关改进算法的基本原理及研究现状,分析了5种算法各自的导联方式及其优缺点.指出了未来胎儿心...
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【中文期刊】 张超 邱天爽 《北京生物医学工程》 2013年32卷1期 22-27页ISTIC
【摘要】 目的 提高心电自动诊断中,心电(electrocardiogram,ECG)信号特征波定位的准确度.方法 在多尺度数学形态学导数(multi-scale morphological derivative,MMD)的基础上提出双层尺度数学形态...
- 概要：
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【中文期刊】 郭军涛 林森财 等 《医疗设备信息》 2008年23卷3期 15-16,19页ISTIC
【摘要】 目的:实现心音信号提取.方法:使用HKY06A心音传感器提取心音信号,使用双向检波及低通滤波实现心音包络的提取.结果:心音与心电的同步采集信号的对照显示该方法能够有效提取心音信号.
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【中文期刊】 葛丁飞 邵宇权 等 《航天医学与医学工程》 2004年17卷5期 355-359页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的研究适于远程心电诊断、高精度的心电信号(ECG)直接分类方法,以克服接收端因信号重建而延误时间的问题.方法收集MIT-BIH database中正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT...
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【中文期刊】 陈晓娟 霍晓良 等 《河南科技大学学报（自然科学版）》 2015年36卷5期 46-51,56页
【摘要】 针对心电信号去噪问题,首先利用小波变换分解心电信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,将小波熵和小波阈值相结合确定各层高频小波系数阈值门限.用阈值门限以及折中指数自适应阈值函数处理带噪的心电信号,并用bior3.7小波对去噪后的心电信号进...
- 概要：
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【中文期刊】 占海龙 赵治栋 《杭州电子科技大学学报》 2014年1期 25-29页
【摘要】 胎儿心电信号是反映胎儿宫内生理活动的一种最主要的客观指标，从母体体表混合信号中分离出胎儿心电信号是近年来信号处理领域研究的热点问题。该文利用小波变换将采集到的各导联混合信号变换到小波域；在小波域结合模拟退火法变步长进行独立分量的提取；将提取...
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【中文期刊】 行鸿彦 黄敏松 《仪器仪表学报》 2008年29卷11期 2362-2366页
【摘要】 基于连续小波变换尺度取值的灵活性以及小波变换模极大值与心电信号特征点之间的对应关系,提出了心电信号特征点提取的新算法.利用Mexican-hat小波,对心电信号进行连续小波变换后.从小波域里取出最有利于特征点检测的尺度分量进行检测.在检测中...
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【中文期刊】 王旭 邬小玫 等 《上海生物医学工程》 2007年28卷4期 204-207页CA
【摘要】 设计一种用于移动监护系统的生理信息采集及预处理装置.该装置以ARM为核心,包括低功耗的双路心电信号放大、滤波、抗基线漂移电路.实现了心电信号的采集、预处理、简单分析及从心电信号中提取呼吸信号等功能.
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【中文期刊】 孟海涛 张智林 《电子科技大学学报》 2007年36卷3期 640-641,645页
【摘要】 针对胎儿心电图提取问题,提出了一种基于峭度和自相关函数联合最大化的算法.该算法充分利用了胎儿心电图与其他源信号(如各种噪声、母体心电图)的统计独立性,以及胎儿心电图在时域上的特殊结构等信息,因而能提取出更加清晰的胎儿心电图.大量的仿真试验表...
【关键词】 心电图(ECG)；独立分量分析(ICA)；源信号提取；
- 概要：
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【中文期刊】 王乾 张正旭 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 494-502页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对在胎儿心电信号提取中,U-Net同级卷积编码器尺度的单一性忽略了母亲和胎儿心电特征波的大小和形态差异,且当残差收缩模块作为编码器的阈值学习过程中缺少对心电信号时间信息利用的问题,本文提出一种基于多尺度残差收缩U-Net模型的胎儿心电信号...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 魏静 《自动化与仪器仪表》 2021年12期 217-220页
【摘要】 为弥补医用心电监护系统的不足,实现对患者呼吸、血氧饱和度等体征信息的实时采集,设计面向智能化测定的心电监护仪波形特征多参数提取算法.通过研究心电信号产生机理的方式,确定监护仪波形的特征形式,再借助心电监护导联机制,完成面向智能化测定的心电信...
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【中文期刊】 吴义满 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷9期 1063-1068页ISTICCSCD
【摘要】 针对心电信号中的室性早搏心拍检测问题,使用经验小波变换(EWT)实现心电信号的自适应分解.根据心电信号时频能量变化特征,提出了一种低复杂度的频域累积能量特征计算方法,并分析了室性早搏与正常心电信号的特征差异性.最后利用反向传播神经网络在MI...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张帷 张石 等 《现代临床医学生物工程学杂志》 2005年11卷4期 264-267页ISTICCA
【摘要】 本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的.为了适应便携式仪器的特征,我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑,同时采用了差分阈值法提取特征点.考虑到监护仪器的实...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张盼盼导师：高颖 高广顺 烟台大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 妊娠期间的胎儿心脏监测和评估在早期发现胎儿心脏潜在问题方面起着重要的作用。然而，从母体腹部中提取的胎儿心电信号(Fetal Electrocardiogram, FECG)，通常被母体心电信号(Maternal Electrocardiog...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵佶导师：潘赟 浙江大学 电子科学与技术 电子科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 心血管疾病是导致人类死亡的首要原因，对人类的生命健康造成了巨大威胁。心电信号是一种表征心脏电活动的生理信号。通过心电信号，可以诊断出多种常见的心血管疾病。传统心电信号采集设备受限于成本与体积等因素，只适合在医院中使用。随着移动医疗的发展，便...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王祚导师：傅蓉 南方医科大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 心电图特征点的自动识别对于协助心脏病专家诊断心脏疾病至关重要。近年来可穿戴式心电记录仪被广泛应用于心电图心律失常事件的长时程监测当中，针对可穿戴式心电信号的检测也随之重要起来。但由于穿戴式心电图信号噪音较大的特点，准确定位特征点是一个挑战。...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：曹石导师：陈超敏 南方医科大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 胎儿心电监测是目前最具发展潜力的胎儿健康监护方法，其采集方式主要是在孕妇腹壁放置电极以记录胎儿心脏活动的电生理信号。临床能够利用胎儿心电信号的波形形态获知胎儿心率、生理代谢等重要诊断信息，更加精确地判断胎儿健康与否。因此，提取具有清晰波形形...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵宁导师：耿读艳 河北工业大学 电气工程 电气工程（硕士） 2022年
【摘要】 在心血管疾病的发病初期常会出现心律失常现象，并且会表现在心电信号波形的异变上，通过识别心电信号可以监测心律失常现象。在医疗资源日益紧张的今天，实现心电信号的自动准确识别对防治心血管疾病具有重要意义。目前，心律失常自动识别算法主要作为辅助诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李润川导师：王宗敏 郑州大学 软件工程 软件工程（博士） 2022年
【摘要】 心电图（Electrocardiogram，ECG）是一段时间内心脏周期性的电生理活动记录，在临床上被视为对心律失常诊断的不可或缺的检查项目。心律失常异常信号类型多样且错综复杂，导致已有方法的模型分类性能不理想，尤其是对室上性心搏、室性心搏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李思卓导师：肖剑 长安大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2022年
【摘要】 随着信息科技的迅猛发展，以人体固有特征作为基础的单模态生物特征识别研究百花齐放，然而将其应用于现实场景中会存在识别精度低、非普遍性、易被欺骗攻击等问题。多模态生物特征识别系统将两种或两种以上的单模生物特征进行融合，使系统的可靠性、安全性、普...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孔凡凯导师：陈龙聪 重庆医科大学 其他 临床医学;医学信息学（硕士） 2022年
【摘要】 随着我国社会经济水平的提高和居民饮食结构的改变，近几年心血管疾病的发病率在逐渐上升。此外，由于社会工作压力和不良生活习惯等因素，心血管患病人群呈现年轻化发展趋势。心血管疾病作为一种慢性疾病，无疑给家庭带来严重的经济负担，也是导致国人过早死亡...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张杰烁导师：刘秀玲 河北大学 光学工程 光学工程（博士） 2022年
【摘要】 我国城市居民心肌梗死死亡率为62.33/10万，农村居民心肌梗死死亡率为78.47/10万，呈快速上升的趋势。加之住院费用高，年均增速达 26.89%，显著高于国内生产总值增速，导致我国心肌梗死诊疗负担日渐加重。并且我国心肌梗死介入救治时间...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：周超导师：王维博 西华大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2021年
【摘要】 充足的睡眠是人保持健康的基础，通过日常睡眠监测能有效帮助人们对睡眠相关疾病进行预防和诊断。由于睡眠研究的前提是睡眠分期，而传统的睡眠分期是由人工手动划分的，因此当今睡眠研究的重点逐渐倾向于日常睡眠监测和睡眠自动分期，其中，利用易被采集和处理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：冯文轩导师：司玉娟 吉林大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2021年
【摘要】 伴随着现今时代高新技术的进步，个人身份识别技术在各个领域所起到的作用也越来越关键，如金融、安防、保密等领域。而传统的身份识别技术逐渐暴露出各种缺陷。如此一来，基于人体生理特征的身份识别技术以其安全性和便利性成为了新的热门技术。而基于心电信号...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：蔡文涛导师：韩亮 重庆大学 其他 工程(电子与通信工程)（硕士） 2021年
【摘要】 通过胎儿电子监护可以早期诊断各类胎儿疾病，从而提高治疗的有效性，降低围产儿的发病率和死亡率。目前在临床中使用最多的胎儿电子监护技术是胎心宫缩图(cardiotography,CTG)，CTG可以同时提供胎儿心率和母体子宫活动信息，但是，利用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：于雪莹导师：沈继红 哈尔滨工程大学 数学 数学（硕士） 2021年
【摘要】 近些年，心血管疾病成为高发病率、高危险的疾病之一，防治心血管疾病成为了医学上的一个重点。心律失常是一种心脏活动的起源或传导发生异常的疾病，长时间的心律失常会造成各种心脏的疾病。因此，基于心电信号分析，辅助医疗诊断心律失常具有重要的研究意义。...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张家玥导师：谢磊 浙江大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2021年
【摘要】 心电信号作为一种包含大量病理信息的生物电信号，被广泛应用于心脏病的临床诊断，是推进远程医疗应用的重要材料。心电信号作为一种微弱、非线性且不稳定的人体生理信号，具有低幅值、低信噪比和随机噪声的特征，高质量的心电信号可以帮助医生识别生理特征和诊...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨旭东导师：宁宁 电子科技大学 电子科学与技术 集成电路工程（硕士） 2020年
【摘要】 目前，心血管病死亡占中国城乡居民总死亡原因的首位，而随着人口老龄化及城镇化进程的加速，今后10年心血管病患病人数仍将保持快速增长。传统的心电图检测方式设备体积巨大，操作复杂，且需要专业人员的诊断。随着可穿戴设备及自动分析诊断技术的不断发展，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘健导师：郑威 江苏科技大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2020年
【摘要】 心血管疾病是目前人类健康的头号杀手，其防治工作是当今世界的重大医学课题。作为医护人员最常用的诊断工具，心电图充分反映了心脏的生理状况，被广泛应用于心律失常诊断中。心电信号是微弱的生理信号，易受噪声干扰，人工识图很容易造成误诊，因此心电信号的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李晶晶导师：许少华 山东科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 心电图（Electrocardiogram，ECG）信号是一种频率和幅值随时间变化的微弱复杂生物信号，随着人脉搏跳动频率不同呈现出非线性、非平稳等特性，其组合关系和结构特征更加复杂，它的模式分类近年来一直是信号分析与生物医学研究领域的一个重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李朋湃导师：胡咏梅 刘治平 山东大学 其他 工程硕士（生物医学工程）（硕士） 2020年
【摘要】 心电和心音在心血管疾病的早期预测和诊断中扮演着重要的角色。伴随着机器学习的快速发展，利用心电图(ECG)和心音图(PCG)对心血管疾病进行自动诊断得到了研究人员的大量关注。但是，由于心脏活动的复杂性和个体差异性，基于心音图或者心电图的心血管...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：谢天天导师：王宗敏 郑州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 随着社会经济的快速发展，近些年来心律失常疾病的死亡率越来越高，渐渐成为人们所关注的焦点。心电图信号（ECG）是诊断心律失常疾病的重要参考信息，由于采用传统的人工分析方法不仅用时较长而且还可能出现漏检和误判的情况，所以采用心电信号自动检测与分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘聪聪导师：韩亮 重庆大学 其他 工程(电子与通信工程)（硕士） 2020年
【摘要】 胎儿心电(fetal electrocardiogram,FECG)信号能提供胎儿健康状况的重要信息，通过围产期胎儿心电监护可以早期诊断妊娠期及分娩期的胎儿宫内缺氧、窘迫以及先天性心脏畸形、新生儿心率失常、胎儿宫内发育迟缓等疾病，从而降低围...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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