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【中文期刊】 李欣 李旸 等 《中文信息学报》 2018年32卷5期 97-104页
【摘要】 在文本情感分析时,使用无监督的聚类方法,可以有效节省人力和数据资源,但同时也面临聚类精度不高的问题.相似性是文本聚类的主要依据,该文从文本相似度计算的角度,针对情感聚类中文本—特征向量的高维和稀疏问题,以及对评论文本潜在情感因素的表示问题,...
【中文期刊】 杨一璞 朱永华 等 《上海大学学报（自然科学版）》 2022年28卷1期 170-178页
【摘要】 新闻评论表达了人们对新闻事件的看法与态度,因此对新闻评论进行分析具有潜在的应用价值.传统的情感分析方法仅对评论文本进行分析,忽略了新闻文章主题及语义信息对评论的影响.针对这个问题,提出了一种基于支持向量机和K均值聚类的情感分析方法,将新闻文...
【中文期刊】 刘波 刘伟 等 《电脑知识与技术》 2022年18卷7期 51-53页
【摘要】 中医药数据具有数据量大和结构复杂等特点,运用传统的统计学方法不能很好地对中医辨证论治数据进行分析和深度挖掘,因此开发一套支持在线访问、功能齐全、简单易用的智能中医药数据分析系统意义重大.该文设计并实现了一套智能中医药数据分析系统ITCMDA...
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