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【中文期刊】 李欣 李旸 等 《中文信息学报》 2018年32卷5期 97-104页
【摘要】 在文本情感分析时,使用无监督的聚类方法,可以有效节省人力和数据资源,但同时也面临聚类精度不高的问题.相似性是文本聚类的主要依据,该文从文本相似度计算的角度,针对情感聚类中文本—特征向量的高维和稀疏问题,以及对评论文本潜在情感因素的表示问题,...
【中文期刊】 于家畦 康晓东 等 《计算机科学》 2022年49卷z1期 32-38页
【摘要】 电子病历的增长构成用户健康大数据的基础,可提高医疗服务质量并降低医疗成本,因此迅速有效地检索病例在临床医学中具有实际意义.电子病历具有极强的专业性和独特的文本特点,然而传统的文本检索方法存在文本实体语义表达不准确、检索精度较低的不足.针对以...
【中文期刊】 王闰强 胡铁军 《医学情报工作》 2002年23卷6期 342-345,347页 ISTICCA
【摘要】 简要回顾了文本自动分类研究的发展史,对现有的中文文本分类技术和分类系统进行了分析与比较,同时讨论了目前主要的几种自动分类算法,在此基础上指出了当前中文文本自动分类研究存在的不足和今后研究的重点.最后指出了加强各类电子词典的建设是促进自动分类...
【中文期刊】 陈燕 龙建勋 《计算机工程》 2011年37卷3期 183-185页
【摘要】 不同于传统采用统计学习方式的自动文摘算法,利用维基百科等知识密集的资源建立概念空间,在该空间中对词语进行语义解释,进而解释词语及文本片段的语义,由此提出一种基于明确语义分析的自动文摘算法.实验结果证明,相比传统算法,该算法精度更高,用更少的...
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