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【中文期刊】 王天哲 张万佶 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷2期 205-215页MEDLINEISTIC
【摘要】 初至震相的识别是地震数据处理中的基本内容.由于人工识别效率较低,且受到人为主观因素的影响,因此近年来陆续发展出许多自动识别初至震相的方法.然而,这些自动识别方法主要基于背景噪声和地震信号的差异,并且通常需要一个阈值,因此难以在复杂的地震区域...
- 概要：
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【中文期刊】 凌六一 李卫校 等 《南京大学学报（自然科学）》 2024年60卷1期 65-75页
【摘要】 运动想象脑电(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)已经应用在脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)中,能帮助上下肢功能障碍的患者进行康复训练.然而,现有技术对MI...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴石远 陈艳红 等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页
【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...
- 概要：
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【中文期刊】 曹石 巩高 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷11期 1672-1680页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 实现从孕妇腹壁混合心电信号中提取微弱的胎儿心电信号,为准确估计胎儿心率、分析胎儿心电波形等提供基础.方法 利用深度卷积网络(deep CNN)优越的非线性映射能力,本文提出了一种基于时间卷积编解码网络的非线性自适应噪声消除(nonli...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓豪东 王俊易 等 《现代电子技术》 2023年46卷19期 149-154页
【摘要】 脑机接口是实现人脑与外界交互的关键技术,脑电解码是其中的核心环节,并随着深度学习发展在预测大脑意图的精度方面得到显著提升.然而个体内脑电信号差异降低了脑电解码模型的鲁棒性.为此,提出一种多输入三维卷积神经网络(MT-3D-CNN)的脑电解码...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 邱伟 陈硕 等 《北京生物医学工程》 2022年41卷6期 551-557页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于三维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分割模型,通过设计网络结构和调整参数,实现对颈部时间飞跃法磁共振血管造影(time of flight magnetic resonan...
【关键词】 动脉粥样硬化；卷积神经网络；时间飞跃法磁共振血管造影图像；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吕德峰 胡煜雯 《南京航空航天大学学报（英文版）》 2021年38卷5期 867-875页
【摘要】 为了直接构造多个状态参数与剩余使用寿命之间的映射关系,减少随机误差对预测精度的干扰,提出了一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)和一维卷积神经网络(One?dimensional convol...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张佳骕 顾林跃 等 《生物医学工程研究》 2018年37卷4期 440-446页ISTIC
【摘要】 传统使用脉搏波测量血压的方法存在准确率较低和特征点难以提取的问题.针对这些问题,本研究首先提出脉搏波分解算法,将脉搏波分解为三个钟型波复合的形式,由此获取到准确的脉搏波传播时间;之后提出混合特征卷积神经网络模型ABP－net,该模型将脉搏波...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 连西静 崔升 《医用生物力学》 2019年34卷6期 644-649,667页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于手机内置传感器所获得人体运动信号,建立人体运动识别模型,为身体状况评估、特殊人群监护以及其他生物医学研究提供支持.方法 使用手机内置传感器采集运动信号,并结合公共数据集UCI HAR和WISDM作为实验数据.采用卷积神经网络与自回...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：方诚 导师：赵兵 安徽医科大学 临床医学 外科学(神经外科)（硕士） 2023年
【摘要】 目的:当前，成人和儿童创伤性脑损伤的治疗和护理是一个难以解决的全球健康问题。对创伤性颅脑损伤患者的预后和住院时间进行预测可以使得临床治疗效果获得提高，并有助于实现精准医疗，从而大大减少社会医疗负担。随着现代社会计算机技术的蓬勃发展，使得将新...
- 概要：
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【学位论文】 作者：范斌 导师：李鹏 南京邮电大学 其他 人工智能技术与应用（硕士） 2022年
【摘要】 糖尿病是一种普遍的慢性疾病，不仅会导致血糖的不稳定，而且也会引发一系列的并发症。糖尿病患者大多数时间是在家中和门诊进行血糖管理，但有时候也需要住院来进行血糖调控。糖尿病住院患者可能会面临着不可预知的风险，如高低血糖风险和再入院风险，但现有的...
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【学位论文】 作者：王红霞 导师：魏守水 山东大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年
【摘要】 心血管疾病为死亡的主要原因，房颤是非常常见的心律失常，而目前房颤的临床干预率很低，因此探索房颤的智能检测与预测尤为重要。本文针对房颤检测和预测问题，分别建立不同的机器学习模型，初步实现房颤疾病的智能检测及预测。针对机器学习中数据不足无法对模...
- 概要：
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【学位论文】 作者：张晴 导师：魏刚 山东大学 统计学 统计学（硕士） 2021年
【摘要】 2020年1月，新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)首先在武汉爆发，并在三个月后席卷全球，以极快的速度蔓延。这是过去20年来的第3种跨物种感染人类的冠状病毒，新型冠状病毒引发的肺炎与早年的SARS和MERS相似，会普遍导致严重的呼吸疾病...
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【学位论文】 作者：崔盼盼 导师：王金甲 燕山大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2021年
【摘要】 睡眠是人类基本的活动，高质量的睡眠状态有利于人体的身体健康。随着生活和工作压力的加大，睡眠相关的疾病在当今社会日益突出，威胁着人们的身体健康和日常生活。目前通过人工标记睡眠分期需要人力和时间成本，效率低且主观性强。该文针对目前睡眠分期的类别...
- 概要：
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【学位论文】 作者：孙若凡 导师：张唯唯 北京协和医学院 中国医学科学院;清华大学医学部 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】 小耳畸形(microtia)是一种常见的先天性颌面部畸形，该病的临床特征一般为耳廓发育不全，耳廓重建术是治疗该病的整形外科方法。自体肋软骨雕刻法是目前治疗先天性小耳畸形的临床标准，而耳软骨组织工程和3D生物打印是有前景的治疗方案。目前，这些...
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【学位论文】 作者：郭义昊 导师：冯衍秋 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2020年
【摘要】 磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)具有无电离辐射、多对比度等优点，广泛应用于疾病诊断和科学研究领域。定量磁化率成像(quantitativesusceptibility mapping，QSM)是MR...
- 概要：
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【学位论文】 作者：桂秋玲 导师：侯文广 华中科技大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2020年
【摘要】 颅内动脉瘤是一种典型的脑血管疾病，破裂后引起蛛网膜下出血，常导致高概率的死亡事件以及严重的神经系统后遗症。在临床上，飞行时间磁共振血管造影（Time of Flight Magnetic Resonance Angiography，TOF ...
- 概要：
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【学位论文】 作者：文亚菲 导师：李润知 郑州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 随着人工智能技术在医疗信息化领域的应用，各种智能辅助诊断设备和系统不断涌现，给临床医生提供很大便利。重症监护病房（ICU）担负危重病人的临时救治工作，通常ICU的临床监护设备会对病人各主要器官的生理状态进行监控，其产生大量时间序列数据。IC...
- 概要：
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【学位论文】 作者：杜宇航 导师：赵杰 河北大学 信息与通信工程 通信与信息系统（硕士） 2020年
【摘要】 阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）是一种神经退行性疾病，主要表现的症状是情绪、语言、认知等功能的下降。最近几年随着人口老龄化的加重，其发病的概率逐渐增大。对于阿尔茨海默病的诊断，传统的诊断方法主要是心理学测试和临床...
- 概要：
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【学位论文】 作者：梁立位 导师：黄永锋 东华大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 人一生中大约有三分之一的时间处于睡眠状态，睡眠有助于缓解身体疲劳，恢复精力，与人体的健康息息相关。据研究表明，好的睡眠习惯有助于延长人类的寿命。但令人担忧的是，近年来随着社会快速发展，人们的睡眠质量呈梯度式下滑。造成这种现象有两个主要原因，...
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【学位论文】 作者：王莹 导师：郝冬梅 杨益民 北京工业大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2018年
【摘要】 产妇在分娩时子宫肌肉会出现有规律的收缩活动即宫缩，有规律的宫缩是推动分娩的动力，是反映孕妇分娩状态的重要生理依据，是产妇临产的一个重要特征。子宫肌电信号(electrohysterogram，EHG)是从孕妇体表无创检测到的妊娠子宫的电活动...
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【中文期刊】 麦东媚 蓝嘉娜 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷11期 1684-1689页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)结合EX-Smartspec软件,筛选高毒力肺炎克雷伯菌(hvKP)的特征峰,建立快速检测hvKP的模型.方法 基于peg-344、iroB、iuc A、rmp A、pr...
【关键词】 高毒力肺炎克雷伯菌；基质辅助激光解析电离飞行时间质谱；特征峰；
- 概要：
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【中文期刊】 彭磊 魏国辉 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 142-152页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于脑电信号的情绪识别在人机交互领域有着重要的作用,但由于脑电信号的时变性(不同时间段的特征可能会显著不同)和多尺度特性(不同时间尺度和空间尺度上展现出不同的特征),现有深度学习方法往往难以全面捕捉和提取脑电信号中与情绪相关的各种特征.为了...
- 概要：
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【中文期刊】 张喜珍 张晓莉 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 82-94页ISTICCSCD
【摘要】 针对如何有效预测癫痫患者是否将要发病这一问题,提出一种基于非独立患者的2维卷积神经网络(2D-CNN)和Cox-Stuart检验法的癫痫预测模型方法.首先对脑电数据做归一化处理,使用陷波滤波器和高通滤波器滤除脑电信号的噪声;将滤波后的信号输...
【关键词】 癫痫；预测；Cox-Stuart检验法；
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【中文期刊】 徐慧 马骏 等 《康复学报》 2025年35卷4期 370-377页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨图-时空卷积神经网络(G-STCNN)在脑卒中患者运动意图识别中的解码精度和模型性能.方法 融合图卷积与时空卷积模块,构建能够同时感知脑电信号局部拓扑结构与全局空间-时间动态特征的G-STCNN模型.选择首都医科大学宣武医院提供的...
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【中文期刊】 张苏 张民 等 《中国医学装备》 2025年22卷4期 117-122页ISTIC
【摘要】 目的:构建基于快速傅立叶变换-卷积神经网络(FFT-CNN)的医疗设备多维生命周期管理(MDLM)系统,为医疗设备生命周期管理及多维度延伸提供数据支撑.方法:MDLM系统架构设置综合信息展示层、多维业务轨迹数据延伸层、设备生命周期数据层和设...
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- 结论：
【中文期刊】 张美晨 李明爱 《控制与决策》 2025年40卷6期 1873-1882页
【摘要】 基于卷积神经网络(CNN)进行运动想象(MI)解码是智能康复的一个研究热点,而目前的解码方法难以针对脑电信号的个体差异性动态深度挖掘其蕴含的时-频-空特征,影响解码效果.鉴于此,提出一种基于动态卷积和注意力机制的CNN模型(DCAMNet)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张乙鹏 孙文慧 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 356-364页ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法.方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基础上构建...
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【中文期刊】 张青松 陈春晓 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷1期 46-54页ISTIC
【摘要】 针对过去对急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)患者的识别存在临床时间序列数据未被充分利用、提前预测窗口较短及缺少连续预测研究等不足,本研究提出了一种卷积神经网络和两阶段交叉注意力的混合网络模型(CTSA-Net),实...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李永康 李茜 等 《红外技术》 2024年46卷8期 923-932页
【摘要】 功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种高时间分辨率、成本低廉、便携性高的脑成像系统,近年来深受脑神经科学等研究领域的关注.但fNIRS信号中的运动伪迹会干扰后期...
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【中文期刊】 梁添鑫 郭晓军 等 《西藏科技》 2024年46卷5期 47-54页
【摘要】 针对基于DNS协议的中间人攻击检测准确率不高且特征选取不够充分、缺乏显著有效特征的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的双向门控循环单元的检测方法CNN-BiGRU,用于检测DNS协议的中间人攻击.该方法首先通过引入关键特征资源记录,通过卷积...
- 概要：
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【中文期刊】 《人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 等 《眼科新进展》 2023年43卷9期 673-679页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着社会的发展,越来越多的早产儿得到了有效救治,但同时也导致早产儿视网膜病变(ROP)的发生率增加.ROP起病急、进展快,有效治疗时间窗口窄,因此早期筛查和诊断对于ROP的有效治疗至关重要.人工智能技术的快速发展推动了医疗保健系统智能化进程...
- 概要：
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【中文期刊】 刘锴 孙海涛 等 《中国医学计算机成像杂志》 2023年29卷1期 58-61页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:使用深度学习压缩感知技术行子宫T2WI,通过对综合质量的评估,探讨其在临床应用中的可行性.方法:选取临床女性盆腔检查患者80例,分别应用常规并行采集(PI)和深度学习卷积神经网络压缩感知(CNN-CS)技术行T2WI,各采集40例.通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董春序 欧译丹 等 《中国数字医学》 2023年18卷4期 48-56,89页ISTIC
【摘要】 目的:解决卷积神经网络无法量化模型的偶然不确定性与认知不确定性问题,优化皮肤病变类型识别机制,降低误诊率.方法:在构建多尺度网络时,基于贝叶斯深度学习网络构建深度贝叶斯蒸馏网络,通过多次采样数据分布方式拟合训练数据模型,量化模型的偶然不确定...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 左宇浩 雷胜飞 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷5期 45-49页ISTICCA
【摘要】 目的:评估基于卷积神经网络的自动勾画和在自动勾画的基础上进行手动修改的勾画对腮腺浅叶的分割效果.方法:随机选取于某院肿瘤科进行放射治疗的80例患者,均由高年资临床医生进行手动腮腺浅叶勾画,之后将其分为训练组(60例)和验证组(20例).首先...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周益民 宁泽惺 等 《首都医科大学学报》 2022年43卷5期 734-739页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于半监督卷积神经网络(semi-supervised convolutional neural network,semi-CNN)构建人机不同步现象(patient-ventilator asynchrony,PVA)识别模型,评价...
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- 结论：
【中文期刊】 王璐 梁明晶 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷4期 191-196页
【摘要】 传统基于脑电信号(electroencephalogram,EEG)的情感识别主要采用单一的脑电特征提取方法,为了充分利用EEG中蕴含的丰富信息,提出一种多域特征融合的脑电情感识别新方法.提取了EEG的时域、频域和空域特征,将三域特征进行融...
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【中文期刊】 马良 熊富海 等 《集成技术》 2023年12卷5期 92-106页
【摘要】 机械通气过程中人机不同步(patient-ventilator asynchrony,PVA)是常见问题.随着智能生理闭环通气成为呼吸机的主要发展方向,机械通气过程将不再局限于传统的通气模式,且针对PVA的智能识别模型,现有技术存在弱泛化性...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王萌 弭博岩 等 《现代电子技术》 2023年46卷10期 149-153页
【摘要】 面部表情信息是评估抑郁症患者行为特点的重要依据之一.文中对当前以深度学习为基础的表情特征提取方法进行改进,解决运行时间长、推广性差的问题;并以此为表情识别算法依据,提出一种抑郁症患者表情实时识别系统.该系统具备表情识别、实时记录、数据管理等...
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【中文期刊】 蔡传军 童绪军 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2023年35卷3期 71-76页
【摘要】 通过数据挖掘方法管理系统数据时,仅依靠关联规则约束,容易导致数据挖掘的泛化误差增大.因此,以顶岗实习管理系统为例,提出基于卷积神经网络的数据挖掘方法.提取顶岗实习管理系统的数据,建立面向主题的数据仓库,结合统计回归分析法和模糊聚类法生成非线...
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- 结论：
【中文期刊】 郑庆源 杨瑞 等 《腹腔镜外科杂志》 2022年27卷7期 556-559页ISTIC
【摘要】 目前人工智能技术在外科腹腔镜手术等医学领域已得到广泛应用.许多研究通过构建神经网络,对手术器械、手术阶段、手术时间及手术操作等进行研究,包括分类、分割及检测等任务.通过这些研究,可在临床帮助外科医生预测手术时间、识别手术阶段、了解解剖结构,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁铄慧 蔡明 等 《浙江临床医学》 2022年24卷7期 1025-1026,1029页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于卷积神经网络的三维诊断系统在复杂胫骨平台骨折中的应用价值.方法 回顾性分析2018年8月至2020年12月86例复杂胫骨平台骨折患者的临床资料,所有患者均行胫骨平台骨折切开复位内固定手术,其中41例使用软件辅助纳入观察组,45...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张祖辉 于新新 等 《国际眼科杂志》 2022年22卷5期 746-751页ISTICCA
【摘要】 目的:构建一个基于卷积神经网络(CNN)的人工智能(AI)系统,能够全自动地评价睑板腺功能障碍(MGD)患者的睑板腺形态变化.方法:选取2021-01/11在温州医科大学附属眼视光医院杭州院区就诊的145名受试者右眼纳入研究.随机选择其中6...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王永平 张蕾 等 《内蒙古科技大学学报》 2022年41卷2期 173-179页
【摘要】 提出一种深度学习检测方法CNN-BiGRU.采用CNN自适应地学习变量之间存在的关联特征,利用BiGRU对时间序列的敏感性,对风机叶片故障分类.对某风电场的SCADA数据进行增强、切片、标准化等预处理,实验结果表明:CNN-BiGRU分类模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘超 雷晨 等 《中国安全生产科学技术》 2022年18卷9期 62-68页
【摘要】 为解决传统瓦斯浓度预测方法预测精度低和适用性不强等问题,提出运用卷积神经网络(CNN)提取瓦斯浓度时间序列的变化趋势及局部关联特征,应用门自适应矩估计(Adam)优化的控循环单元神经网络(GRU),在关联特征基础上进行时序性预测的组合方法,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 仇喆磊 王莉 等 《计算机工程与设计》 2022年43卷6期 1644-1650页
【摘要】 为解决传统基于静态功能网络连接的自闭症分类算法忽略了脑功能连接的时变特性问题,提出一种基于膨胀卷积网络(inflated three dimension convolution neural network,I3D-CNN)的自闭症分类识别...
【关键词】 三维卷积神经网络；静息态功能核磁共振影像；动态功能网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾奎原 朱景宝 等 《地震工程与工程振动》 2022年42卷5期 1-8页
【摘要】 2022年3月16日日本福岛县近海发生MJMA7.4级破坏性地震,文中基于深度卷积神经网络震级估算模型DCNN-M,利用P波初至后不同时间窗下的特征参数作为输入进行单台震级估算,在此基础上,通过多台平均方法探索DCNN-M模型实时估算本次地...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴颖 武广艳 等 《生命科学仪器》 2022年20卷5期 82-88页
【摘要】 随着网联网与传感器技术在医疗领域的不断深入,人体健康以及远程信息实时监测研究对恢复肢体残疾患者的肌理功能研究和智能医疗康复研究具有重要作用.首先设计了基于物联网的表面肌电信号采集系统,在卷积神经网络(Convolutional Neural...
【关键词】 BTS FreeEMG300；表面肌电分析；步态过程评价；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 范姗慧 刘士臣 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷5期 522-532页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 息肉是小肠常见疾病之一.无线胶囊内窥镜(WCE)是检查小肠疾病的常规手段,但每次检查都会产生大量图像,却仅可能包含少数病变图像.目前WCE病变的筛查高度依赖于医生的临床经验,耗时费力,且可能发生漏检或误检,因此实现WCE图像小肠息肉的自动识...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韦梦莹 李琳玲 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷4期 464-472页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛.其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注.综述近年来深度学习算法在EEG解码中的应用,介绍常用算法、典型应用场景、重要进展...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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