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【中文期刊】 汪红志 赵地 等 《波谱学杂志》 2018年35卷4期 447-456页
【摘要】 训练样本是所有领域人工智能(AI)研发的关键因素.目前,基于人工智能+磁共振成像(AI+MRI)的影像诊断存在着训练样本的有效标注数量和类型无法满足研发需求的瓶颈问题.本文利用临床MRI设备对志愿者或阳性病例进行正常或重点病灶区的定量扫描,...
【关键词】 人工智能(AI)； 磁共振成像(MRI)； 样本增广；
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者： 何卷红 导师：田翔 林凡 华南理工大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2020年
【摘要】 抑郁症作为一种精神疾病,会对患者、患者家人及社会造成严重影响。在抑郁症诊断中，医生利用量表对患者提问，通过分析患者回答的内容、行为表现等进行诊断。本文针对抑郁症诊断中具有重要意义的表情识别开展研究，为了模仿医生诊断过程建立智能化诊断方案，进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 岳珂娟 伍炯星 等 《中国医学影像技术》 2024年40卷6期 936-939页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 人工智能有助于提高医学影像学诊断准确率、提高工作效率,但训练模型的过程中需要对大量图像数据进行标注,且需面临域偏移等问题;利用领域自适应方法可基于少量标注数据训练高效模型.本文就领域自适应方法用于医学影像研究进展进行综述.
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 韩云龙 王苹苹 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 223-231页 ISTIC
【摘要】 针对肺气肿智能化诊断高度依赖高质量标注数据、图像空间信息复杂及特征提取不足等问题,本研究基于Goddard评分法设计了一种肺气肿分级算法.首先,利用SimSiam框架进行自监督学习,以解决对大量高质量标注数据的依赖;其次,引入连续 3D卷积...
- 概要：
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【中文期刊】 赵浩奇 吴爱萍 等 《现代信息科技》 2024年8卷18期 103-107页
【摘要】 脑动脉瘤是造成蛛网膜下腔出血的重要病因,其种类繁杂,在形态和临床表现等方面多具异质性,基于医学影像及病理图像的精准判断对治疗脑动脉瘤具有重要价值.文章设计开发了一种基于SpringBoot的脑动脉瘤智能辅助诊断平台,主要包含脑动脉瘤智能诊断...
【关键词】 脑动脉瘤； SpringBoot； 辅助诊断；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋志刚 陈龙森 等 《诊断病理学杂志》 2019年26卷4期 201-206,212页 ISTIC
【摘要】 目的 建立人工智能辅助诊断肠腺瘤诊断系统.方法 我们筛选出近187例覆盖各种肠腺瘤组织形态的病理切片,利用数字扫描仪将其数字化后,医生借助ASAP标注工具对数字病理切片进行标注.标注完成后,我们对标注数据进行处理并分割,得到超过150万张带...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨博菲 吕卫 等 《中国医学物理学杂志》 2012年29卷3期 3375-3379页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:为了可以在更多平台上实现对医学图像的查看和简单诊断,本文设计了基于Android智能操作系统平台的医学图像显示软件.方法:通过对DICOM3.0标准医学图像格式的解读分析以及对AIM规范的研究了解,实现过程中使用C++和Java语言在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组 《第二军医大学学报》 2019年40卷5期 465-470页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石.人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺.发展病理人工智能的前提是高效、精准的标注工作,即...
- 概要：
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