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【中文期刊】 张月 谢刚 等 《国际医学放射学杂志》 2024年47卷2期 160-164页ISTIC
【摘要】 急性缺血性卒中(AIS)致死、致残率高.出血转化(HT)是AIS的严重并发症,与临床治疗方案的选择及预后密切相关.人工智能(AI)技术作为一种能早期准确预测HT的新方法,其中影像组学能从CT、MRI等多种神经影像学数据中深度挖掘并提取与HT...
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- 方法:
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【中文期刊】 杨纯依 杨婷婷 等 《南昌大学学报(医学版)》 2024年64卷6期 97-102页ISTIC
【摘要】 早期识别炎症性肠病(IBD)的治疗反应是临床面临的挑战之一.文章阐述人工智能(AI)在IBD生物制剂治疗应答中的研究进展,涵盖多种机器学习及深度学习算法在抗肿瘤坏死因子(TNF)-α制剂、乌思奴单抗(UST)和维得利珠单抗(VDZ)治疗IB...
- 概要:
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【中文期刊】 阿力木江·图尔荪 肖慧 等 《黑龙江科学》 2024年15卷12期 135-136,139页
【摘要】 探讨人工智能分析心电图预测心房颤动发作风险的有效性.人工智能应用于心房颤动的预测方法有基于早发性心房复合体的检测方法、基于P波形态学的分析方法、基于心率变异性(HRV)的分析方法和基于深度学习进行分析的方法.结果显示,基于HRV分析方法的房...
- 概要:
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【中文期刊】 曾金坤 韦思炜 等 《中国数字医学》 2022年17卷6期 93-99页ISTIC
【摘要】 目的:构建常见精神疾病智能大数据平台,助力临床辅助决策,提升精神疾病诊疗服务水平.方法:使用文本聚类等算法实现数据元的标准化,建立精神疾病多模态数据库,使用机器学习方法进行建模,实现临床辅助决策和智能预测.结果:建立了常见精神疾病标准数据库...
- 概要:
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【中文期刊】 高美虹 尚学群 《生物化学与生物物理进展》 2022年49卷9期 1687-1702页SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 癌症具有较高的发病率和致死率,对人类健康具有重大威胁.癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费,为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据,已成为癌症研究的必要条件.随着近年来人工智能技术的迅速发展,对癌症患者的预后情况进行自动化分析...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张晶 孙国祥 等 《中南药学》 2017年15卷4期 399-403页ISTICCA
【摘要】 目的 建立牛黄解毒丸HPLC定量指纹图谱和组方定量指纹图谱.方法 以22批牛黄解毒丸建立的标准指纹图谱为评价基准,用SQFM法评价两类不同药量的4种预测模式.以物理混样和化学混样的HPLC定量指纹图谱来验证混合煎煮与物理混样的药效物质总差异...
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【中文期刊】 王晓君 刘军秀 《中山大学学报(医学科学版)》 2025年46卷1期 21-29页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 妇科恶性肿瘤严重威胁着女性的健康,而恶性肿瘤的早期诊断和精确治疗对改善患者的预后具有决定性意义.随着人工智能(AI)技术的突飞猛进,它已经成为医学领域中的一项革命性工具,通过图像识别、数据挖掘和模式识别等功能,为妇科恶性肿瘤的诊疗管理开辟了...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 阿布都热苏力·吐尔孙 阿布都克尤木江·阿布力孜 等 《中国防痨杂志》 2025年47卷8期 1044-1052页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探索利用多期胸部CT扫描的深度学习模型,预测肺结核药物治疗效果.方法:收集2020年1月至2024年1月在新疆喀什地区第一人民医院住院接受治疗的279例肺结核患者的多时序胸部CT影像数据,包括治疗前CT和治疗后CT.提取3386个影像...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 梁书源 叶宝英 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2025年45卷8期 1059-1065页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 胎儿生长受限是指胎儿未能达到其遗传潜能所决定的生长潜力水平,是一种常见的妊娠并发症,发生率占妊娠的5%~10%.作为围产期死亡和不良新生儿结局的主要危险因素,胎儿生长受限的早期预测对优化妊娠管理至关重要.现有证据表明,胎儿生长受限与多种妊娠...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 雷定伟 顾睿初 等 《遗传》 2025年47卷8期 903-927页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 N6-甲基腺嘌呤(m6A)修饰是真核生物mRNA中最丰富的修饰形式,对mRNA的剪接、加工、降解和翻译的调控具有关键作用.本文介绍了计算方法在m6A修饰研究中的应用,主要有数据驱动的方法预测m6A位点以及基于分子动力学方法探究m6A相关生物...
【关键词】 N6-甲基腺嘌呤修饰;修饰检测方法;修饰位点预测;
- 概要:
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【中文期刊】 张欧阳 李彦 等 《眼科新进展》 2025年45卷4期 304-309页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 观察智能脉冲技术辅助的经上皮准分子激光角膜切削术(SPT-TPRK)与飞秒激光制瓣的准分子激光原位角膜磨镶术(FS-LASIK)角膜基质切削深度的可预测性.方法 选取2023年2月至9月在新乡医学院第一附属医院眼科行激光手术患者,按照...
【关键词】 智能脉冲技术;经上皮准分子激光角膜切削术;飞秒激光;
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【中文期刊】 康雨琪 何晓松 《医学与哲学》 2025年46卷9期 18-23页ISTICPKU
【摘要】 在医疗人工智能预测模型构建的"机-医-患"新型医疗模式下,部分医生的"自主判断"和"自主学习"将受到影响,即疾病诊断、治疗决策和自主学习的权利受到消解,从而间接削弱患者的自主权.提出三重改进路径:人机合作重建、人机关系重构和嵌入医疗共享决策...
【关键词】 医生职业自主性;医疗人工智能预测模型;医疗人工智能;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 戈晓宇 翟哲然 等 《生态学报》 2025年45卷2期 1013-1047页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 生态学研究领域中对智能算法的使用呈现越来越丰富的趋势,其解决了许多重要问题.智能算法的应用已逐渐成为生态学研究的重要话题.研究以中国知网(CNKI核心)和Web of Science核心数据库中42439篇智能算法在生态学领域应用的相关学术...
- 概要:
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【中文期刊】 王煜宁 张颐 《中国医科大学学报》 2025年54卷5期 385-389,413页ISTICPKUCABP
【摘要】 子宫内膜异位症是一种雌激素依赖的慢性炎症性疾病,在全球影响约5%~10%的育龄女性,其典型症状包括痛经、不孕和慢性盆腔疼痛,严重影响患者的生活质量.传统的诊断方法主要包括超声、磁共振成像和腹腔镜检查,其中腹腔镜检查为诊断的金标准,但因其具有...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王小泽 李肖 《介入放射学杂志》 2025年34卷5期 449-455页ISTICPKUCSCD
【摘要】 该文探讨了经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)后肝性脑病(hepatic encephalopathy,HE)的影响因素及预测方法,重点分析了人工智能(AI)技术在预测TIPS术后HE的应用潜力和挑战.具体系统梳理了包括患者基线特征、TIPS...
【关键词】 经颈静脉肝内门体分流术;肝性脑病;人工智能;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈红宇 刘代洪 等 《磁共振成像》 2025年16卷8期 208-214页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 鼻咽癌是我国最常见的头颈部恶性肿瘤之一,早期患者预后良好,但局部晚期患者的预后相对较差.精准预测预后是实现个体化治疗、提高生存率的关键.常规MRI提供的语义特征(如肿瘤大小、形状、侵袭范围等)与肿瘤分期密切相关,可直观反映肿瘤负荷和浸润程度...
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【中文期刊】 李鑫 陈金明 等 《放射学实践》 2025年40卷8期 1002-1010页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于增强CT的深度学习(DL)技术对肝细胞癌(HCC)患者术后早期复发的预测价值.方法:回顾性分析2017年1月-2022年1月在赤峰市医院接受手术治疗的HCC患者的临床和CT资料.术后两年内每三个月进行一次复查,之后每半年复查一...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱孑然 林志彬 《中国医学伦理学》 2025年38卷5期 574-581页ISTICPKU
【摘要】 2024 年个性化患者偏好预测器引发了广泛讨论.其主要是将机器学习与微调的大语言模型相融合,通过对患者个性化样本数据的训练和分析来提取患者的医疗偏好,以实现更好地治疗.结合当前的研究状况,指出其应用困境:即由归纳推理和类比推理的风险性,引发...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 林明治 惠一鸣 等 《中国肺癌杂志》 2025年28卷4期 281-290页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 背景与目的 肺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,也是癌症相关死亡的主要原因.早期肺癌通常表现为肺结节,准确评估其恶性风险对于延长生存期及避免过度诊疗至关重要.本研究旨在基于人工智能(artificial intelligence,AI)自动提取...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵诣 袁红春 《水生生物学报》 2025年49卷3期 13-25页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000-2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨青默 魏攀 等 《口腔医学研究》 2025年41卷1期 1-6页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,其在医学领域的融合应用受到广泛关注.医学人工智能在影像识别、疾病辅助诊断、疾病风险预测、提供健康咨询服务等方面发挥越来越重要的作用.口腔黏膜病诊断和评估高度依赖...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王宝炫 焦杰 等 《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷4期 51-58页ISTICPKUCA
【摘要】 衰弱和肌少症是胃肠道肿瘤患者术前常见的并存状态,通过炎症通路和代谢异常机制相互作用,显著增加术后并发症和死亡风险.然而,目前针对衰弱与肌少症的评估工具多独立开展,尚缺乏联合评估的统一体系.本研究系统梳理了衰弱与肌少症的诊断方法及其在胃肠道肿...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王可欣 陈明龙 《中国介入心脏病学杂志》 2025年33卷6期 345-352页ISTICCSCD
【摘要】 心房颤动(房颤)是临床上最常见的心律失常,目前全球患病人数已超过3 700万人.由于房颤会影响患者心功能、认知功能、生活质量,增加脑卒中风险及心血管死亡率,因此,早期预测对降低房颤相关并发症的发生风险、早期干预、改善患者预后至关重要.随着人...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 齐萌 刘波 《中国中西医结合影像学杂志》 2025年23卷1期 36-40页ISTIC
【摘要】 失眠是一种临床常见的睡眠障碍,可引起许多疾病,如抑郁症、焦虑症等,严重影响患者的生活质量及社会功能.除昼夜节律、稳态和睡眠条件等外在因素外,情绪障碍等内在因素也会导致失眠.其治疗多采用药物及认知行为疗法,而药物治疗存在不良反应大、易复发及产...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵安莉 吴江锋 等 《浙江临床医学》 2025年27卷3期 346-348,352页ISTIC
【摘要】 目的 构建基于超声影像组学的机器学习模型用于术前预测乳腺癌(BC)HER2状态.方法 收集2020年6月至2024年6月病理确诊的BC患者436例,采用免疫组织化学和荧光原位杂交技术分析术后肿瘤病理标本中HER2的状态;LASSO回归选择不...
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- 结论:
【中文期刊】 侯钊 双卫兵 《中国医学工程》 2025年33卷3期 72-78页ISTICCA
【摘要】 大数据时代随着信息化技术的不断发展和更新迭代,人工智能及其相关技术被应用于诸多科学领域,为科学技术的发展提供了新思路和新机遇.而医疗卫生系统产生的海量数据信息可以借助人工智能、机器学习等手段,通过加工分析数据获得最适宜的模型来为疾病预测、临...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 彭石娟 王小满 等 《蚌埠医科大学学报》 2025年50卷1期 6-13页ISTIC
【摘要】 心血管疾病(CVD)是全球的主要死因,早期预测对CVD预防、诊断和治疗至关重要.二十世纪末,研究者根据不同权重将多种危险因素组成风险评分来预测CVD风险,以便确定最有可能从预防性干预措施中获益的人群,为一些国家带来重大利益.然而,传统的风险...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 洪烨娜 张宇 等 《诊断学理论与实践》 2025年24卷3期 263-267页ISTIC
【摘要】 放射性核素诊疗一体化结合了核素显像和治疗的双重功能,已被广泛应用于多种肿瘤的诊断及治疗.这一领域在过去几年取得了显著进展,推动了肿瘤可视化诊断评估和精准治疗.然而,核素显像和治疗之间剂量分布不一致、核素滞留时间短、显像辐射剂量的优化、治疗剂...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵汗青 刘阳 等 《中国医学装备》 2025年22卷8期 142-147页ISTIC
【摘要】 目的:基于可解释智能(XAI)分析算法构建手术室骨科耗材风险预测模型,实现使用风险的精准管控,以提升手术室骨科耗材风险控制管理质量.方法:通过文献调研和德尔菲法制定手术室骨科耗材风险指标体系,采集耗材供应及使用数据构建骨科耗材风险预测模型,...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 白云波 王晟 《北京医学》 2025年47卷2期 146-149页ISTICCA
【摘要】 围术期气道管理是麻醉和手术过程中至关重要的环节,直接关系到患者安全与手术的成功.当前,气道管理领域仍面临诸多挑战,包括困难气道评估、插管困难或失败、术中监测及术后并发症等问题.近年来,人工智能(artifi-cial intelligenc...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李佳傲 陈斌 等 《临床与病理杂志》 2025年45卷2期 230-238页ISTICCA
【摘要】 主动脉疾病是危急且致命的心血管疾病,早期病死率处于较高水平.人工智能为主动脉疾病的早期预测和诊断带来了新的机遇.机器学习技术的应用允许在没有任何先验假设的情况下识别健康数据中的隐藏模式和复杂关联,目前已被广泛用于评估主动脉疾病,包括主动脉分...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 桑珍珍 李勇 《安徽医药》 2025年29卷4期 747-753,后插3-后插4页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨影响新型冠状病毒感染(novel coronavirus pneumonia;别名corona virus disease 2019,COVID-19)重症病人预后的危险因素,建立预测模型并进行验证,进而准确地评估COVID-19...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 韩松 贺严 等 《中国医学装备》 2025年22卷8期 125-129,135页ISTIC
【摘要】 目的:研发基于数字孪生技术的医疗设备故障预测与风险管控平台,解决医疗设备传统维护模式存在的时空监测盲区与数据碎片化问题.方法:构建物理设备与虚拟模型双向交互系统,融合多源异构数据建立深度张量网络驱动的医疗设备故障预测模型,开发故障预测与风险...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郭林涛 毛旭 等 《宁夏医科大学学报》 2025年47卷5期 497-504页ISTIC
【摘要】 目的 探讨人工智能肺癌筛查平台(AVIEW LCS)自动分析得出的CT定量参数、肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级构建预测模型判断肺磨玻璃结节(GGN)浸润性的临床价值.方法 回顾性收集2017 年 1 月至 2020 年 1...
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- 方法:
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【中文期刊】 聂燕 王淑芳 等 《西部医学》 2025年37卷2期 308-312页ISTIC
【摘要】 肝硬化可以被定义为肝脏纤维化的晚期阶段.代偿期肝硬化多无明显症状,当肝硬化进展至失代偿期甚至出现消化道出血、肝性脑病、肝癌等并发症时,将会严重影响患者的生活质量及生存时间,并给国家和社会带来严重的经济负担.因此,肝硬化的早期诊断及精准干预尤...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨晶 周秀玲 等 《中国医疗设备》 2025年40卷8期 171-176页ISTIC
【摘要】 当前,乳腺癌发病率居高不下,乳房重建作为乳腺切除术后的重要环节,对患者身心健康意义重大,但传统手术受医生经验、个体差异等影响,存在精度不足、风险难控等问题.人工智能的应用改善了乳腺癌患者乳房重建目前面临手术精度要求高、风险预测管理不足以及医...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 罗颖欣 陈洁莹 等 《新医学》 2025年56卷7期 629-637页ISTICCA
【摘要】 足月引产是产科处理高危妊娠的常用手段,主要通过药物或球囊等其他方法,通过人为干预启动产程,减少母儿不良妊娠结局的发生.引产过程中,宫颈条件不成熟是导致引产失败的主要原因之一.传统的Bishop评分虽广泛应用于宫颈成熟度的评估,但其主观性强,...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 范文文 仲佳 等 《中国肿瘤临床与康复》 2025年32卷4期 219-228页ISTIC
【摘要】 医学影像在肺癌患者的管理中起着关键作用,广泛应用于早期检测、精确诊断、治疗规划、疗效监测和影像引导的介入治疗.大部分医学影像资料采用数字成像和通信医学标准格式进行存储,确保了数据的即时可访问性及其在定性和定量分析中的应用.随着研究的推进,医...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 袁志平 傅鹰 等 《浙江医学》 2025年47卷4期 382-386,402页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨围生期孕妇宫颈分泌物B族链球菌(GBS)阳性的影响因素,构建GBS阳性的预测模型,为改善妊娠结局提供更多参考.方法 回顾性选取2021年1至7月杭州市萧山区第一、二和三人民医院产科门诊及病房的1 538例围生期孕妇为研究对象,根据...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 景建梅 白飞 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷7期 196-198页ISTIC
【摘要】 总结人工智能(AI)在骨肿瘤诊断、治疗及预后评估中的研究进展,探讨其在临床应用中的优势与挑战.通过系统性文献综述,梳理AI技术在骨肿瘤影像辅助诊断、精准放射治疗、疗效评估及预后预测等方面的研究现状与应用实例.AI能够通过机器学习、深度学习等...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱晶晶 张扬 等 《上海中医药杂志》 2025年59卷3期 1-6页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 结合人工智能算法、临床血液检查数据与中医体质理念,构建针对老年糖尿病患者的心血管疾病预测模型,为个性化健康管理提供新手段.方法 纳入2018年至2022年上海市黄浦区豫园社区1 068名65岁以上的糖尿病患者,通过逻辑回归模型(log...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 曹凯迪 王忠民 《中国数字医学》 2025年20卷8期 28-34页ISTIC
【摘要】 目的:探索人工智能技术在DRG预测模型中的应用,构建高效准确的DRG分组预测模型,实现医保支付的精细化和科学化管理.方法:从政策和技术两个角度,分析人工智能应用于DRG分组预测模型的可行性,通过整合某医院的电子病历文本、病案首页信息、患者基...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郭慧敏 封丽 《济宁医学院学报》 2025年48卷1期 76-79页
【摘要】 妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)是一种在妊娠期间发生的复杂病症,对母婴健康构成严重威胁.其发病率在全球范围内存在差异,尤其在低收入和中等收入国家中更为显著.它包括妊娠期高血压...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨燕 丁治国 等 《机器人外科学杂志(中英文)》 2025年6卷6期 899-903页
【摘要】 目的:探究二维超声联合人工智能对甲状腺结节良恶性的预测价值.方法:回顾性分析 2021 年 10 月—2024 年 9 月北京中医药大学孙思邈医院收治的甲状腺结节患者212 例,以手术病理为金标准,分析二维超声、人工智能以及两项联合诊断甲状...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张燕 韩利梅 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷2期 176-181页
【摘要】 肺癌是全球范围内主要的致死性肿瘤之一,早期诊断、早期治疗是降低肺癌死亡率、提高生存率的最有效方法.近年来,研究者在探索肺癌早期诊断的特异性生物标志物和方法方面取得了显著进展.本文将对肺癌早期的筛查方法进行综述,涵盖影像学诊断、病理学诊断、液...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王定瑞 解桢 等 《临床医学研究与实践》 2025年10卷4期 191-194页
【摘要】 随着低剂量计算机断层扫描(LDCT)的广泛应用,越来越多的孤立性肺结节(SPN)被检出.因此,建立一个准确、高效的预测模型对SPN的评估极其重要.本文总结了国内外经典预测模型及预测模型在放射组学、液体活检及人工智能领域的最新研究进展,并分析...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 和森瑞 《实验室检测》 2025年3卷16期 4-6页
【摘要】 本研究旨在应对传统大气污染预警模型的局限性,构建基于人工智能的城市大气细颗粒物(PM2.5)污染智能预警模型.通过多源异构数据融合技术,整合地面传感、卫星遥感及车载移动平台数据,并运用联邦学习框架保障数据隐私.采用双向深度多模态神经网络(B...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘祥祥 《今日制造与升级》 2025年3期 105-107页
【摘要】 药品生产配制系统能够保证制药行业药品成分的精确配制和质量稳定.随着制药工艺的复杂化,传统控制手段已难以满足高标准要求,引入智能控制与防混淆系统成为必然趋势,可提高生产效率并减少人为失误.文章研究药品生产配制系统中的智能控制算法和防混淆机制,...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李汛 宋晓静 《西南医科大学学报》 2025年48卷1期 1-5页
【摘要】 肝再生是肝脏维持正常生理功能及应对损伤的关键生物学过程,精准评估与预测肝再生状态对肝脏外科手术规划、肝病治疗策略制定及患者预后判断意义重大.本文系统评述人工智能(artificial intelligence,AI)在肝再生领域的应用现状,...
- 概要:
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【中文期刊】 瞿创业 甘立新 等 《医学理论与实践》 2025年38卷2期 217-220页
【摘要】 随着数字化时代的到来,人工智能(AI)及机器学习(ML)的应用范围已经普及到家居、制造、金融、医疗、安防、交通、零售、教育和物流等诸多领域.就骨科领域而言,目前已有研究将AI及ML应用于骨折检测、骨肿瘤诊断、检测髋关节植入物机械松动、分级骨...
- 概要:
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