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【中文期刊】 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2019年20卷6期 476-487页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 越来越多证据表明RNA在生物系统中扮演着重要的角色,而这些发现支持了生命起源于RNA的假设.在人类基因组中,大部分的基因并不编码蛋白质,被称为非编码RNA基因.长非编码RNA(lncRNA)是其中最大的一类,其转录本长度大于200个核苷酸....
【关键词】 长非编码RNA(lncRNA)；功能注释；基因组数据挖掘；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李佳奇 张书铭 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2019年28卷4期 309-313页ISTICPKUCSCD
【摘要】 近年来随着大数据分析与人工智能技术的发展,机器学习在放疗领域的应用研究逐渐增多.通过既往计划训练,机器学习可预测计划质量及剂量验证结果.机器学习也可以预测MLC位置误差、加速器性能.机器学习用于调强放疗质量保证能提高治疗计划和实施的质量和效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢志勇 周翔 《中国生物工程杂志》 2019年39卷2期 90-100页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI,PET,和CT等医学影像在新药研发和精准医疗中起着越来越重要的作用.影像技术可以被用来诊断疾病,评估药效,选择适应患者,或者确定用药剂量.随着人工智能技术的发展,特别是机器学习以及深度学习技术在医学影像中的应用,使得我们可以用更短的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 井杰 吴聪 等 《第二军医大学学报》 2019年40卷7期 705-709页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着现代生活节奏的加快和生活压力的增大,越来越多的人处于一种介于健康与疾病之间的状态,现代医学称之为"亚健康".亚健康状态如果持续时间过长且未被及时干预最终会发展成为疾病,因此识别亚健康状态并尽早干预对于预防疾病、保持机体健康状态具有重要意...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏子健 李静 等 《中华危重病急救医学》 2019年3期 359-362页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出基于机器学习的院内消化道致命性再出血预测和指标筛选方法.方法 从解放军总医院急救数据库中提取确诊为消化道出血样本728例次,其中确定发生院内消化道致命性再出血患者343例次.提取、筛选得到相关生理或化验指标共计64项.在十折交叉验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余佩琳 范文亮 等 《中华放射学杂志》 2019年53卷9期 767-771页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于扩散张量成像(DTI)构建单侧突发感音神经性耳聋(SSHL)患者与正常人机器学习分类模型的可行性.方法 前瞻性搜集2013年6月至2015年5月华中科技大学同济医学院附属协和医院在耳鼻喉科就诊的未经治疗的SSHL患者84例作为...
【关键词】 听觉丧失,感音神经性；扩散张量成像；机器学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘炳辉 马洁 等 《生物工程学报》 2019年35卷9期 1571-1580页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 细胞外基质蛋白质在细胞的一系列生物过程中发挥着重要作用,它的异常调节会导致很多重大疾病.理论细胞外基质蛋白质参考数据是实现细胞外基质蛋白质高效鉴定的基础,研究者们已经基于机器学习的方法开发出一系列的细胞外基质蛋白质预测工具.文中首先阐述了基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯菁楠 王胜锋 等 《中华流行病学杂志》 2019年40卷10期 1324-1328页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医疗保险数据库蕴藏着丰富的信息,是研究人群疾病特征、疾病负担、提供管理政策制定依据的重要来源.在医保数据库中,通常利用疾病编码和名称构建算法来识别患者,因此,数据库准确性的验证对判断算法是否正确识别所研究疾病或某种暴露因素的人群十分重要.本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴雪媛 彭晓玲 等 《中国儿童保健杂志》 2019年27卷9期 949-952,978页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析视觉搜索过程中的眼动模式,探究视觉搜索模式能否作为识别孤独症谱系障碍(ASD)的参考指标.方法 2017年3-7月记录15名ASD儿童和17名性别、年龄、智力匹配的正常对照组儿童在执行视觉搜索任务时的眼动数据,利用机器学习的方法建...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 穆原 陈红兵 《中华检验医学杂志》 2018年41卷8期 627-630页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医疗数据结构混杂、特征高维,传统数据仓储策略已难以满足大数据分析需求.以数据中产生模型的算法为主要研究内容的机器学习,迅即成为计算机模拟人类学习过程中智能数据分析技术的创新源泉.本文对机器学习的发展及其现处的医疗大数据背景作以简介,着重介绍...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张书铭 李佳奇 等 《中华放射医学与防护杂志》 2018年38卷10期 792-795页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,机器学习发展迅速,利用机器学习对放疗后疗效及并发症进行预测,可以更加准确地评估患者病情,及早采取相应治疗措施.将放疗过程中产生的非剂量相关和剂量相关特征值经筛选后输入算法模型,可以得到相应的预测结果.目前,已有多种算法模型可以对放疗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林晓曦 陈彦瑀 《中华整形外科杂志》 2018年34卷2期 157-160页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 自2016年以来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术逐渐进入大众视野,随着沃森系统(Watson,International Business Machines Corp,Armonk,N.Y.)的引进,医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗晓舟 温小鹏 等 《中医杂志》 2017年58卷17期 1478-1481页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 通过机器学习判断脑卒中患者发生抑郁的影响因素.方法 从病历系统中提取符合纳入条件的688例脑卒中患者的病历资料,包括年龄、性别、脉象、面色、舌质、舌苔、中医药干预方式、体重指数(BMI)、血压、血糖、血甘油三酯、血总胆固醇、吸烟史、饮...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵霞 陈瑶 等 《中华医院管理杂志》 2017年33卷5期 373-376页ISTICPKUCSCD
【摘要】 介绍了传统药品不良反应信号发现的主要途径及应用,描述了基于医药大数据进行药品不良反应信号挖掘的研究进展,简述了医药大数据背景下运用机器学习技术进行药品不良反应预测的方法及应用,提出深度学习作为机器学习中一项快速崛起的技术,将会成为未来研究热...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龚轩 《中医杂志》 2017年58卷11期 901-904页ISTICPKUCSCD
【摘要】 《伤寒论》组方的术数机制是中医理论与临床研究中十分吸引人却又很难得其要领的领域.从人类智能的本质与知觉物体概念,象数思维及其在中医学中的地位,《伤寒论》组方规律研究的意义、进展及存在的问题,机器学习在中医学中的应用,伤寒论中的术数研究5个方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 桑凯恒 张繁昌 《CT理论与应用研究》 2018年27卷4期 455-464页MEDLINEISTIC
【摘要】 因为地震数据的三维空间分布优势,地震属性已经被广泛应用于含油气性预测、储层厚度预测、孔隙度预测等.但也存在地震属性之间信息冗余、属性与储层物性参数关系模糊的问题.针对这两个问题,将模糊粗糙理论和机器学习引入到储层参数预测中来.通过模糊粗糙集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨镇 《中华实验外科杂志》 2017年34卷8期 1261-1263页ISTICCA
【摘要】 人工智能是一门通过计算机模拟人脑智能行为的总称.当前人工智能在医学领域的研究和创新已取得显著进展并已带来巨大的社会变革,现代医学需要人工智能.成立人工智能实验室和网络临床数据库己成为我国实验外科当务之急.我们要开展人工智能在外科学领域的各项...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王昕玥 袁亚 等 《中华医学超声杂志（电子版）》 2025年22卷2期 153-161页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法，构建超声引导下注射凝血酶治疗假性动脉瘤的剂量预测模型。方法回顾性分析2018 年1 月至2024 年12 月期间，在南京医科大学第一附属医院接受...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李媛媛 李荣山 《中华肾病研究电子杂志》 2025年14卷4期 181-187页ISTIC
【摘要】 机器学习作为人工智能的一个重要分支，在肾脏疾病的研究和临床工作中展现出巨大潜力。机器学习，可用于分析肾脏疾病的临床、病理、医学影像和多组学等数据，助力肾脏疾病的早期诊断、疗效预测、发病机制探索等研究。机器学习可基于不同类型的肾脏疾病数据库用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴辉水 吕嵩 等 《中华危重症医学杂志（电子版）》 2025年18卷4期 274-281页ISTICCA
【摘要】 目的:基于机器学习算法构建药物中毒患者ICU住院时间延长的预测模型。方法:纳入美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（MIMIC-Ⅳ）与电子重症监护病房合作研究数据库（eICU-CRD）中的药物中毒患者，按ICU住院时间分为非延长组（≤ 48 h）和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈月秋 曹梦琳 等 《中华肺部疾病杂志（电子版）》 2025年18卷3期 380-384页ISTIC
【摘要】 目的分析基于可解释机器学习模型下慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary，COPD）患者急性加重风险。方法选取2021 年1 月至2024 年6 月我院收治的COPD 稳定期患者80 例。根据病情发生急性...
【关键词】 急性加重期,肺疾病,慢性阻塞性；机器学习；风险分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐善华 赖展鸿 等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2025年14卷5期 725-731页ISTICCA
【摘要】 目的:基于极端梯度提升（XGBoost）算法构建肝癌肝切除术后肝衰竭（PHLF）早期识别模型，并探讨该模型的预测效能。方法:回顾性分析2018年11月至2022年1月在南方医院接受肝切除术的583例肝癌患者临床资料。其中男504例，女79例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪锐 陈自武 等 《中华肺部疾病杂志（电子版）》 2025年18卷4期 615-619页ISTIC
【摘要】 目的:基于血清标志物机械学习模型预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease, AECOPD)患者机械通气风险的机器学习模型。方法:选...
【关键词】 急性加重期，肺疾病，慢性阻塞性；机械通气；血清标志物；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈健 夏开建 等 《中华临床医师杂志（电子版）》 2025年19卷2期 129-139页ISTICCA
【摘要】 目的急性肾损伤（AKI）是肝硬化患者严重且常见的并发症，本研究旨在基于自动化机器学习（AutoML）建立肝硬化并发AKI的预测模型。方法从一家医院回顾性收集因肝硬化住院的患者数据，分为AKI组和非AKI组，共纳入22个潜在预测变量，构建并内...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵婷 易晓芳 《中华腔镜外科杂志（电子版）》 2025年18卷3期 172-176页ISTIC
【摘要】 本文全面综述了人工智能(artificial intelligence, AI)在子宫腺肌病微创治疗的"术前诊断－治疗决策－术中导航"全流程的应用现状；简要介绍了深度学习算法联合弹性超声对诊断子宫腺肌病的应用前景以及AI对道格拉斯窝封闭等特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王柯云 孙雅佳 等 《中华肾病研究电子杂志》 2025年14卷4期 218-225页ISTIC
【摘要】 糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease, DKD)是糖尿病最常见的严重并发症，是全球慢性肾脏病的主要原因和终末期肾脏病的首位原因，给患者、家庭和社会都带来了沉重的疾病负担。建立风险预测模型以早期识别DKD高危人群，并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 房昊宇 王筱 等 《中华危重症医学杂志（电子版）》 2025年18卷2期 98-104页ISTICCA
【摘要】 目的利用粪便代谢组学研究人胎盘来源间充质干细胞（hPMSCs）治疗对克罗恩病模型小鼠的代谢影响并筛选疗效评估生物标志物。方法将25 只自发产生慢性回肠炎的SAMP1/Yit 小鼠作为克罗恩病模型，分为治疗组（15 只）和疾病模型组（10 只...
【关键词】 间充质干细胞；克罗恩病；化学同位素标记液相色谱-质谱；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏炎 朱帅帅 等 《中华脑科疾病与康复杂志（电子版）》 2025年15卷3期 171-179页ISTIC
【摘要】 目的:结合生物信息学技术及机器学习技术筛选前庭神经鞘瘤（VS）相关的生物标志物，分析其在免疫微环境中的生物学功能与机制。方法:从基因表达综合数据库（GEO）获取VS患者的信息（GSE56597和GSE39645），使用差异表达基因（DEGs...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许丽妹 吴海燕 等 《中华肺部疾病杂志（电子版）》 2025年18卷3期 447-451页ISTIC
【摘要】 目的基于可解释机器学习模型分析机械通气患者呼吸机相关性肺炎（ventilatorassociated pneumonia，VAP）风险。方法选取2022 年1 月至2024 年12 月我院收治的机械通气患者77 例。 发生VAP 19 例分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许一鸣 范雪源 等 《中华胸部外科电子杂志》 2025年12卷2期 96-104页
【摘要】 食管癌作为侵袭性强、预后差的消化道恶性肿瘤，其治疗策略需个体化与精准化。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为食管癌治疗的各个环节注入了新动能，显著提升了疗效预测、方案制订和动态干预的精准度。本文系统综述AI在食管癌治疗中的核心应用场景与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张衡 施歌 等 《中华神经创伤外科电子杂志》 2025年11卷2期 127-134页
【摘要】 目的分析糖尿病周围神经病变（DPN）患者血浆转录组学数据，建立DPN的生物标志物，并探讨DPN的可能发生机制。方法采用前瞻性临床队列研究的方法，共纳入83名受试者，包括2023年1月至9月于中日友好医院神经外科就诊的DPN患者33例（DPN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄艺承 梁海祺 等 《中华腔镜泌尿外科杂志（电子版）》 2024年18卷2期 131-140页ISTIC
【摘要】 目的:分析RAS亚家族基因在膀胱癌中的表达，探究RAS亚家族基因对免疫治疗应答的预测作用。方法:本研究主要基于癌症基因组图谱（TCGA）数据库的407例膀胱癌和19例癌旁正常组织的mRNA测序数据。首先在转录水平对比35个RAS亚家族基因在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨龙雨禾 王跃强 等 《中华腔镜泌尿外科杂志（电子版）》 2024年18卷2期 178-182页ISTIC
【摘要】 疾病的诊断和治疗，尤其对于肿瘤，需要依靠影像学等辅助资料，同时根据患者自身病情、预后等选择不同的个体化治疗方案。这往往依赖于医师的临床经验及准确判断，需要大量的时间和经验积累。而在人工智能（artificial intelligence，A...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李莉 马梅 等 《中华妇幼临床医学杂志（电子版）》 2024年20卷1期 105-113页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)的早孕期相关影响因素，以及基于早孕期孕妇糖脂相关生化指标及人口学资料，采用4种机器学习算法构建GDM预测模型的临床价值。方法:选择2021年12月至2022年12月在福建省妇幼保健院首次进行产前检查的6 25...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙铭远 褚恒 等 《中华临床医师杂志（电子版）》 2024年18卷8期 785-790页ISTICCA
【摘要】 肺癌，作为世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，早期影像学表现为肺结节。其中，多发性肺结节因其逐年增高的检出率和特殊性而受到广泛关注。因此对肺结节性质进行正确预测是肺癌早期诊治的关键。近年来，人工智能（artificial intel...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗烨 胡梦铃 等 《中华关节外科杂志（电子版）》 2024年18卷2期 201-208页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:采用机器学习算法中的支持向量机(SVM)对步态图数据集进行特征分类并建立识别模型，探索该模型区分膝骨关节炎或韧带损伤患者与健康人群的分类性能。方法:本研究从上海体育大学等单位纳入样本135例。其中健康人55例，确诊膝关节损伤患者80例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李帅 李开南 《中华老年骨科与康复电子杂志》 2024年10卷1期 46-50页
【摘要】 人工智能（AI）技术目前已被广泛应用到医疗领域中。通过人工智能辅助临床诊断与治疗，不但能提高临床医生的工作效率、减轻工作负荷，同时也能为患者提供安全有效的保障，给临床疾病的诊断、治疗和康复带来巨大影响。骨科的大多数疾病的诊断需要影像学证据支...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢梦诗 刘威 等 《中华重症医学电子杂志》 2024年10卷1期 66-71页
【摘要】 近年来，人工智能（AI）正在越来越多地被应用到临床医学研究领域，AI与临床医学的交叉互融正在为临床医师带来更多的疾病认知，并成为推动临床医学各领域快速发展的重要工具。ICU内大量的数据来源是AI应用的理想对象，许多诊疗干预措施仍在有待开发与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡铖 郦明芳 《中华心脏与心律电子杂志》 2024年12卷4期 234-238页
【摘要】 心脏性猝死（SCD）仍是世界范围内重大公共卫生挑战，直接原因主要呈恶性心律失常。作为SCD 主要的预防和治疗措施，植入型心律转复除颤器设备昂贵，并且存在植入相关并发症风险，另外，根据目前临床指南需要植入的患者与发生SCD的高危人群并不完全重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘清 葛慧青 《中华重症医学电子杂志》 2024年10卷4期 399-403页
【摘要】 人机不同步（PVA）在机械通气中较为常见，与呼吸做功增加、机械通气时间延长、呼吸机诱发肺损伤以及不良的预后密切相关。识别PVA 需要仔细观察患者及其呼吸机波形，但临床医护人员识别PVA 的能力参差不齐，且难以在床旁持续监测，亟需自动化的监测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞亮月 林焕彩 《中华口腔医学研究杂志（电子版）》 2023年17卷3期 162-166页ISTICCA
【摘要】 龋病患病率居高不下，疾病负担严重，防控形势严峻。近年来人工智能（AI）在医学领域得到了飞速的发展，其强大的图像识别技术为龋病的诊断及风险评估提供了新思路，为进一步实现龋病个体化的精准防控提供了契机。本文将从AI在龋病诊断、风险预测等方面的研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田亚 吴美龙 等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2023年12卷3期 258-262页ISTICCA
【摘要】 肝细胞癌（HCC）是原发性肝癌中最主要的病理类型，占75%~85%[1]。我国是肝病大国，全世界超过50%的肝癌发病及病死病例分布在中国，肝癌是严重危害人民生命健康的常见疾病[2]。机器学习（machine learning，ML）是人工智...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊杰 尹晓亮 等 《中华脑血管病杂志（电子版）》 2023年17卷5期 464-470页ISTIC
【摘要】 目的:使用机器学习算法预测模型探究影响颈内动脉非急性闭塞（NAOICA）血管内再通治疗成功的因素，并比较其与传统预测模型的预测效能。方法:收集2016年1月至2021年12月因NAOICA在北京医院神经外科接受血管内再通术的患者的临床数据。...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭震天 张宗明 等 《中华临床医师杂志（电子版）》 2023年17卷9期 955-961页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨老年急性胆囊炎（AC）患者术后住院时间（POHS）的主要影响因素及预测指标，对比机器学习算法（MLA）与多元线性回归模型（MLR）建立其预测模型的优缺点。方法:回顾性分析2013年8月~2022年7月北京电力医院普外科手术治疗的2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 葛云鹏 崔红元 等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2023年12卷4期 367-371页ISTICCA
【摘要】 原发性肝癌（肝癌）是全球第六大常见恶性肿瘤，在恶性肿瘤年死亡人数中排第四位。肝癌发病率最高的地区是东亚、东南亚和北非。在韩国，肝癌是癌症死亡的第二大常见原因，每年约有16 000例患者确诊肝癌，11 000例患者死于肝癌[1]。随着肝癌诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 范帅华 郭伟 等 《中华实验和临床感染病杂志（电子版）》 2023年17卷5期 289-293页ISTICCA
【摘要】 血流感染作为一种严重的全身感染，近年来其患病率逐步升高，是造成患者不良预后的主要成因之一，因此早期识别不良预后的高危患者并及时进行干预尤为重要。但对血流感染预后预测的传统统计学分析在信度及效度上无法满足临床需求，鉴于机器学习算法已在一些临床...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段福孝 王鑫宇 等 《中华临床医师杂志（电子版）》 2023年17卷11期 1154-1162页ISTICCA
【摘要】 目的:利用结直肠癌患者的临床信息及数据，通过XGBoost算法构建周围神经侵犯预测模型并评估其效能。方法:选取我院178名结直肠癌患者真实世界临床数据并进行清洗及特征工程处理。训练及建立XGBoost模型，筛选最优特征子集并构建最终模型，利...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈显金 吴芹芹 等 《中华脑科疾病与康复杂志（电子版）》 2023年13卷4期 193-198页ISTIC
【摘要】 目的:利用多模态医学数据和机器学习构建脑出血预后预测的模型，并探讨其预测价值。方法:回顾性分析华中科技大学协和深圳医院神经外科2020年1~12月收治的98例脑出血患者的临床资料及北京协和医院建立的全国多中心颅内出血数据库2020年1~12...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 谢恩睿 段一璇 等 《中华细胞与干细胞杂志（电子版）》 2023年13卷1期 19-26页ISTIC
【摘要】 目的:运用生物信息学方法联合随机森林和人工神经网络（ANN）筛选冠心病外周血细胞易感基因并构建冠心病诊断模型，为临床提供筛查冠心病潜在的分子生物标志物。方法:从GEO数据库中下载3个基因表达谱数据（GSE20680、GSE20681和GSE...
【关键词】 冠状动脉粥样硬化性心脏病；生物信息学；神经网络；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 黄文鹏 邱永康 等 《中华消化病与影像杂志（电子版）》 2023年13卷2期 104-110页ISTIC
【摘要】 影像组学作为致力于挖掘医学图像中高维可提取数据的定量分析方法，近年来在大数据分析时代和人工智能发展的推动下，在核医学肿瘤诊疗领域发展迅速，取得了一定的研究成果与进展，然而距离临床应用，仍面临诸多挑战。本文总结了影像组学在肿瘤正电子发射断层显...
- 概要：
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