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【中文期刊】 王柯云 孙雅佳 等 《中华肾病研究电子杂志》 2025年14卷4期 218-225页ISTIC
【摘要】 糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease, DKD)是糖尿病最常见的严重并发症，是全球慢性肾脏病的主要原因和终末期肾脏病的首位原因，给患者、家庭和社会都带来了沉重的疾病负担。建立风险预测模型以早期识别DKD高危人群，并...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李莉 马梅 等 《中华妇幼临床医学杂志（电子版）》 2024年20卷1期 105-113页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)的早孕期相关影响因素，以及基于早孕期孕妇糖脂相关生化指标及人口学资料，采用4种机器学习算法构建GDM预测模型的临床价值。方法:选择2021年12月至2022年12月在福建省妇幼保健院首次进行产前检查的6 25...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭震天 张宗明 等 《中华临床医师杂志（电子版）》 2023年17卷9期 955-961页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨老年急性胆囊炎（AC）患者术后住院时间（POHS）的主要影响因素及预测指标，对比机器学习算法（MLA）与多元线性回归模型（MLR）建立其预测模型的优缺点。方法:回顾性分析2013年8月~2022年7月北京电力医院普外科手术治疗的2...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陶金 于栓宝 等 《中华腔镜泌尿外科杂志（电子版）》 2022年16卷1期 7-13页ISTIC
【摘要】 目的:基于机器学习算法构建前列腺癌（PCa）和临床显著前列腺癌（CSPCa）的诊断模型，并探讨不进行穿刺活检的前列腺根治术的可行性。方法:回顾性收集2016年4月至2020年3月期间符合纳入标准的688例前列腺穿刺患者的临床资料，包括年龄、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘宏生 冯华炜 等 《微生物学报》 2020年5期 841-855页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOF MS)是一种新兴的高通量技术,...
【关键词】 微生物鉴定；MALDI-TOF MS；机器学习算法；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 魏子健 李静 等 《中华危重病急救医学》 2019年3期 359-362页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出基于机器学习的院内消化道致命性再出血预测和指标筛选方法.方法 从解放军总医院急救数据库中提取确诊为消化道出血样本728例次,其中确定发生院内消化道致命性再出血患者343例次.提取、筛选得到相关生理或化验指标共计64项.在十折交叉验...
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【中文期刊】 王慧芳 巫敏 等 《中华超声影像学杂志》 2018年27卷10期 895-899页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨经会阴盆底超声智能识别及自动测量软件量化评价膀胱后壁脱垂的可行性.方法 采集170例受试者有效Valsalva动作的前盆腔超声动态图,并随机分为训练组和测试组各85例,离线标记训练组图像相关结构.运用机器学习算法对训练组图像上述标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗晓舟 李克嵩 等 《中国针灸》 2018年38卷10期 1105-1108页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:尝试借助人工智能探讨足三里循经传导效应产生的影响因素.方法:招募广州中医药大学在读本科生、研究生受试者272例,记录其基本信息包括中医体质分类、体质量指数分级、脉象、舌苔、舌质、面色.以及采用不同规格针具及针刺手法针刺足三里后最终是否...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗晓舟 温小鹏 等 《中医杂志》 2017年58卷17期 1478-1481页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 通过机器学习判断脑卒中患者发生抑郁的影响因素.方法 从病历系统中提取符合纳入条件的688例脑卒中患者的病历资料,包括年龄、性别、脉象、面色、舌质、舌苔、中医药干预方式、体重指数(BMI)、血压、血糖、血甘油三酯、血总胆固醇、吸烟史、饮...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 秦延斌 《中华中医药学刊》 2015年33卷9期 2188-2191页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 当前,中医凭借其独特的理论和无可比拟的临床疗效已经得到世界范围内的广泛认可.远观未来10年,中医药将与我们的日常生活连接的更为紧密.“基于中医核心思维的机器学习医用诊疗系统”以目前医疗单位的一般工作流程为基础,以中医“辨证施治”的核心思想为...
- 概要：
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【中文期刊】 杨镇 《中华实验外科杂志》 2017年34卷8期 1261-1263页ISTICCA
【摘要】 人工智能是一门通过计算机模拟人脑智能行为的总称.当前人工智能在医学领域的研究和创新已取得显著进展并已带来巨大的社会变革,现代医学需要人工智能.成立人工智能实验室和网络临床数据库己成为我国实验外科当务之急.我们要开展人工智能在外科学领域的各项...
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【学位论文】 作者：张健 导师：马志强 东北师范大学 城乡规划学 智能环境分析与规划（博士） 2017年
【摘要】 蛋白质结构决定其相应的功能,蛋白质结构研究是蛋白质组学研究的基础.蛋白质残基溶剂可及性是一种基础的蛋白质结构信息,它对于分析蛋白质空间三维构象、构建蛋白质三维结构、预测蛋白质与其它分子相互作用以及蛋白质自身的新陈代谢和进化提供重要的基础性意...
- 概要：
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【学位论文】 作者：王同有 导师：时小虎 吉林大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2014年
【摘要】 基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术是目前主要分析蛋白质结构的实验技术,目前大多数已被解析出来结构的蛋白质均使用这个方法,但是这种实验技术存在成功率较低的问题.因此,对于一个给定蛋白质,预测其是否能够结晶或者是有多大结晶可能性具有很强的实际意...
- 概要：
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【学位论文】 作者：陆瑾 导师：陆文聪 上海大学 材料科学与工程 材料学（博士） 2012年
【摘要】 近些年来,伴随着人类等生物物种基因组学、信息技术和生物检测手段的不断发展,生物信息资源日渐丰富,生物信息学作为新兴的交叉学科应运而生.理论研究者可以在实验获取的数据基础上进行加工、存储等,利用机器学习方法进行分析,从中找出隐含的规律和模式,...
- 概要：
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【学位论文】 作者：胡斯奇 导师：高友鹤 中国协和医科大学 基础医学 生理与病理生理学（博士） 2009年
【摘要】 蛋白质与蛋白质分子之间的相互作用是细胞生命活动的基础和特征,几乎所有的蛋白质都需要通过与其它蛋白质相互作用形成复合体进而发挥功能,蛋白与不同的配体蛋白结合,发挥不同的功能、参与不同的信号通路.接头蛋白在相互作用网络中占据关键位置,起"桥梁"...
- 概要：
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【学位论文】 作者：侯妍妍 导师：李伍举 应晓敏 中国人民解放军军事医学科学院 生物学 生物化学与分子生物学（硕士） 2008年
【摘要】 目的:MicroRNAs (miRNAs)是近年来发现的一类长度为~21nt的内源、单链的非编码小RNA,在生物体内发挥着重要的调控功能.到目前为止已有4000多个miRNA被陆续发现,它们广泛地存在于55个物种中.尽管有研究给出人、果蝇和...
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【中文期刊】 覃伟 高敏 等 《中华疾病控制杂志》 2019年23卷11期 1313-1317页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 评价Logistic回归算法和随机森林算法对2型糖尿病患者3个月后血糖控制情况的预测效果,并探究血糖控制的影响因素.方法 收集顺义、通州区2型糖尿病患者的基线调查和随访信息,以患者3个月后糖化血红蛋白是否大于6.5％作为结局分类变量,...
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【中文期刊】 严虹 刘国烨 等 《中华检验医学杂志》 2019年42卷12期 1063-1066页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在医疗领域大数据迅速发展的背景下,深度学习(Deep Learning,DL)作为一种机器学习算法,为图像识别、语音识别和自然语言处理中许多问题提供了更灵活的解决方案,具有从医学大数据中提取重要信息并转化为有价值知识的能力,在许多现实任务中...
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【中文期刊】 王耿媛 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 680-683页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能(AI)作为一种寻求模拟人类智能处理问题方法的计算机科学,现阶段在众多领域发展迅猛.AI在眼科领域研究应用日趋增多.随着医疗信息化和互联网医疗的发展,医疗数据和机器学习算法不断积累,在技术和应用的发展过程中,AI系统不断优化和升级....
- 概要：
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【中文期刊】 刘静 李敏 等 《中华劳动卫生职业病杂志》 2019年37卷9期 707-710页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立基于CT图像放射组学的鉴别诊断矽肺和肺结核结节的预测模型.方法 收集苏州市第五人民医院2018年1至8月CT常规扫描的53例矽肺患者及89例肺结核患者,采用AK/ITK软件分割得到139个矽肺病灶和119个肺结核病灶,每个病灶图像...
- 概要：
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【中文期刊】 冯菁楠 王胜锋 等 《中华流行病学杂志》 2019年40卷10期 1324-1328页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医疗保险数据库蕴藏着丰富的信息,是研究人群疾病特征、疾病负担、提供管理政策制定依据的重要来源.在医保数据库中,通常利用疾病编码和名称构建算法来识别患者,因此,数据库准确性的验证对判断算法是否正确识别所研究疾病或某种暴露因素的人群十分重要.本...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 汤陈琪 李骏强 等 《中华烧伤杂志》 2018年34卷6期 343-348页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建严重烧伤患者发生急性肾损伤(AKI)的风险预测模型,比较机器学习和logistic回归模型的预测效能.方法 收集在“八二”昆山工厂铝粉尘爆炸事故中严重烧伤的符合入选标准的157例患者的临床资料.将入院90 d内发生AKI的患者纳入...
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【中文期刊】 崔韶阳 罗晓舟 等 《针刺研究》 2018年43卷11期 733-737页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:采用分类学习器对586例卒中后肩手综合征患者的病历资料进行机器学习,探讨患者的证候体征对显效率的影响,尝试总结提高临床治疗本病显效率的可行方法.方法:从病历系统中提取符合纳入条件的肩三针治疗卒中后肩手综合征患者的病例资料,运用单规则(...
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【中文期刊】 金滋力 胡建星 等 《中国中药杂志》 2018年43卷13期 2817-2823页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 组合用药是如今新药研究的一个热点,而中药是组合用药的经典实践.该文针对中药方剂配伍及其组成药物的相关性质进行计算研究,验证并探讨所得结果在指导配伍方面的可行性.中国中医科学院中药研究所中药新药设计课题组应用中医传承辅助平台(vz0)构建了中...
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【中文期刊】 张书铭 李佳奇 等 《中华放射医学与防护杂志》 2018年38卷10期 792-795页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,机器学习发展迅速,利用机器学习对放疗后疗效及并发症进行预测,可以更加准确地评估患者病情,及早采取相应治疗措施.将放疗过程中产生的非剂量相关和剂量相关特征值经筛选后输入算法模型,可以得到相应的预测结果.目前,已有多种算法模型可以对放疗...
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【中文期刊】 张超 刘咏梅 等 《应用生态学报》 2018年29卷9期 2835-2842页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 基于高光谱数据快速准确估算土壤养分含量,可为土壤养分监测及土壤理化参数反演提供优化方法.本研究在陕北黄土丘陵沟壑区选取典型样地,分析土壤养分含量与光谱反射率的定量关系,采用连续投影算法提取其光谱特征波长,利用偏最小二乘法、多元线性回归法、支...
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【中文期刊】 许燕 汤烨 等 《中华病理学杂志》 2017年46卷9期 593-595页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 全切片数字化图像(whole slide images,WSI)[1]的出现不但使病理切片的获取更加方便,更重要的是改变了传统的阅片方式.随着数字病理切片在病理诊断中的应用,大量定量分析算法应运而生,包括传统机器学习算法和深度学习算法.近年...
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【中文期刊】 甘家应 卢冰 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2012年21卷4期 401页ISTICPKUCSCD
【摘要】 三维治疗计划系统(treatment planning system,TPS)是采用三维水箱和均匀水模体测量机器数据并按一定数学模型拟合而成的参数进行剂量计算,但患者解剖部位是非均匀组织,TPS模型算法对不均匀组织能否进行准确的密度修正呢?...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 严荣国 郭旭东 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷52期 9807-9811页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:将二维断层图像序列转变为具有直观立体效果的图像,展现人体器官的三维结构与形态,提供传统手段无法获得的解剖结构信息,是医学数据场可视化的基本任务.目的:利用医学图像的三维可视化技术,建立肠道切片数据的三维可视化模型,为口服胶囊机器人在肠...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 汪隽琦 李龙根 等 《中华放射医学与防护杂志》 2010年30卷2期 201-203页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 <篇首> 剂量计算在放射治疗计划设计中具有很重要的地位.本科室开发了三维治疗计划系统(TPS)计划机器跳数(MU)的独立核对验证软件,用来验证TPS计划的机器跳数(MU)~([1-2]).该软件对大多数TPS计划都有较高的准确性,但对于乳腺癌切...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张光亚 高嘉强 等 《生物工程学报》 2009年25卷10期 1508-1515页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究系统分析了酸性、碱性和中性酶在二级结构氨基酸组成上的差异.结果发现在形成特定二级结构过程中,酸性酶和碱性酶有着不同的氨基酸使用偏向;同时,在酸性和碱性酶中,中性氨基酸和侧链微小的氨基酸含量明显较高,这可能是它们适应极端pH的普遍机制....
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 何玉花 周梦林 等 《现代妇产科进展》 2019年28卷1期 48-50页ISTIC
【摘要】 目的:尝试应用机器学习方法建立大于胎龄儿的风险预测模型.方法:回顾分析2013年1月1日至2014年12月31日于在浙江大学医学院附属妇产科医院规范产检并分娩的12683例孕妇的临床资料,包括孕妇年龄、身高、孕前体质量、孕期增重和各项化验结...
- 概要：
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【中文期刊】 徐世友 于飞飞 等 《中国生物制品学杂志》 2019年32卷6期 653-656页ISTICCSCDCABP
【摘要】 目的 建立模型预测伤寒沙门菌中试阶段发酵过程染菌情况.方法 通过对伤寒沙门菌中试阶段36批次发酵数据进行分析,选取特征和目标变量,利用GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)+ LR(Logist...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 周文 王瑜 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷4期 404-409页ISTICCSCD
【摘要】 阿尔茨海默症(AD)是一种起病隐匿、进行性发展的神经系统退行性疾病,利用磁共振成像和计算机技术对AD患者的辅助诊断是目前不断探索的新课题.本研究先对磁共振图像进行预处理和相关性分析,然后利用核主成分分析法(KPCA)对脑灰质图像进行特征提取...
- 概要：
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【中文期刊】 王丽 贺春林 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷8期 905-908页ISTICCSCD
【摘要】 目的:比较精原细胞瘤经腹股沟高位睾丸切除术后基于Monte Carlo算法的两种放疗技术的剂量学差异,探讨两种技术在改善靶区剂量和保护危及器官等方面的优势.方法:针对24例精原细胞瘤术后放疗患者定位图像分别设计三维适形放疗(3DCRT)计划...
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【中文期刊】 刘岩 李幼军 等 《中国医学物理学杂志》 2017年34卷9期 963-967页ISTICCSCD
【摘要】 以采集到的抑郁症患者和正常人的脑电信号为基础,采用固有模态分解算法对原始信号去噪处理,通过卷积神经网络对抑郁症患者和正常人进行分类分析.首先通过脑电信号的采集实验,采集15位抑郁症患者和15位正常人对照组Fp1的静息态脑电信号;之后对采集到...
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【中文期刊】 诗涔 张欢 等 《CT理论与应用研究》 2016年25卷5期 515-522页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的：探讨宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的价值。方法：回顾性分析在我院行宝石能谱CT双期GSI增强检查的胃癌患者24例，其中pT28例，pT34例，pT412例。12例患者（pT4）归为浆膜阳性组（组A）；12例（T2和T3...
【关键词】 胃癌；能谱CT；支持向量机回归特征消除；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王可 赵华硕 等 《中国校医》 2019年33卷9期 641-643,699页
【摘要】 目的 探讨合成少数类过采样技术(SMOTE)结合机器学习模型在老年人是否具备健康素养预测评估中的应用.方法 利用单因素筛选从资料中筛选出与是否具备健康素养有关联的变量;以筛选出的变量作为输入变量,以是否具备健康素养为结局变量,分别在经SMO...
- 概要：
- 方法：
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【摘要】 美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法,通过机器学习和博弈论模型,他们能以93％～99％的准确率,预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张阳德 任菲 等 《中国现代医学杂志》 2012年22卷20期 96-99页ISTIC
【摘要】 目的 探讨冷冻电镜分子图像的识别方法,为快速、准确的分子图像识别研究提供有效帮助.方法 提出一种新的分子图像识别算法,可以生成旋转不变性和平移不变性的特征,并且采用基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别精度.结果 在基准测试集上,同...
【关键词】 冷冻电镜图像；分子图像识别；旋转不变性和平移不变性；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 林耀望 董少红 等 《国际医药卫生导报》 2018年24卷17期 2580-2585页
【摘要】 [纲要] 冠状动脉血管疾病(简称“冠心病”或“CAD”)在世界因病死亡率中排名第一,因此冠心病的预防和提前干预无疑是极为重要的.对于冠心病的及早诊断,使得患者能够尽早接受医疗救治,以此来降低死亡率,无疑是一项意义重大的课题.近年来随着人工智...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 黎屿 《心理月刊》 2018年9期 15-16页
【摘要】 利用”互联网+”技术,开发移动终端APP,准确实时的收集与大学生群体心理健康相关的数据,同时提供多种方式对数据进行标注.在此基础上,使用机器学习中的逻辑回归算法对数据进行分析,实现大学生心理健康问题的智能预判与预警,为高校医护人员与辅导员提...
- 概要：
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【中文期刊】 李冬果 华琳 等 《中国优生与遗传杂志》 2010年18卷10期 13-15页ISTIC
【摘要】 遗传算法和支持向量机是近年来发展迅速的机器学习算法,对样本量较小而变量数较大的基因微阵列数据支持向量机具有很好的分类效果.而遗传算法通过初始种群的不断进化(交叉,变异和选择),从而收敛到最优解,达到降维的目的 .本文将二者结合,采用遗传算法...
- 概要：
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【中文期刊】 曹会志 杜光伟 等 《国外医学（生物医学工程分册）》 2005年28卷6期 355-360页ISTICCA
【摘要】 医学图像中解剖结构和相关诊断信息的提取有着极为重要的意义,但目前的分割算法大都需要借助专家的干预和监控,寻求一种全自动分割的方法变得日益重要.人工生命的方法有助于人们了解生物学规律,并且在机器人、计算机图形学等方面得到了成功应用.主要介绍基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭彦卿 杨永通 等 《化工与医药工程》 2016年37卷2期 39-42页CA
【摘要】 基于机器视觉的软胶囊产品质量检测系统通过图像采集硬件将被检测软胶囊产品药板转换成图像信号，并传达给专用的图像处理系统。图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息，抽取目标特征进行建模，建立缺陷图像数据库，通过图像处理和模式识别算法，判断药板是...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孙巍 《大家健康（下旬版）》 2013年7卷8期 9-10页
【摘要】 中国的中医治疗已有了几千年的历史,对人类的健康有着至关重要的意义,但是由于中药理论的不完善和复杂性,使传统的方法在中医药的研究中受到了很大的限制,严重的阻碍了传统中医药的发展和传承.数据挖掘技术是计算机技术中的一个新兴技术,它将数据库、人工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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