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            【中文期刊】 杨文  杨蔚  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 118-126,145页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 本研究旨在构建一个基于临床和影像学特征的极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,以鉴别乳腺非肿块病变的良恶性.材料与方法 收集2018年1月至2024年7月2个机构,2种乳腺X线设备检查...

            【关键词】 非肿块强化乳腺癌极端梯度提升

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            【中文期刊】 韩雨农  程伟波  等 《中国超声医学杂志》 2025年41卷5期 494-497页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 基于国际甲状腺影像报告和数据系统(I-TIRADS)超声特征词典与临床资料构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的预测模型.方法 回顾性纳入225例PTC患者,分析I-TIRADS超声词典、临床资料和实验室检查共27项特征,遵循标...

            【关键词】 机器学习极端梯度提升甲状腺乳头状癌

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            【中文期刊】 贾辰  高岩  等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷17期 2586-2591页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 本研究通过机器学习(ML)建立较优的ICU患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)感染预测模型,为临床医生做出诊断和决策提供帮助.方法 收集2017年1月1日-2024年12月31日入住某三甲医院ICU住院患者临床资料,将数据按照7∶...

            【关键词】 机器学习重症监护室耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌

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            【中文期刊】 刘冰  郑楠  等 《中国心血管杂志》 2025年30卷5期 530-536页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨基于极端梯度提升(XGBoost)联合沙普利加和解释(SHAP)构建非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者左心房血栓(LAT)或自发显影(SEC)的风险预测模型及变量权重的可解释分析.方法 单中心、回顾性研究.连续选取2016年1月至2...

            【关键词】 心房颤动左心房血栓自发显影

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            【中文期刊】 史灵芝  刘亚灵  等 《器官移植》 2025年16卷2期 264-271页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现.方法 回顾性收集 483例行LTx手术的受者资料,所有受者按 7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的 24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选...

            【关键词】 肺移植机器学习预测模型

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            【中文期刊】 桑珍珍  李勇  《安徽医药》 2025年29卷4期 747-753,后插3-后插4页ISTICCA

            【摘要】 目的 探讨影响新型冠状病毒感染(novel coronavirus pneumonia;别名corona virus disease 2019,COVID-19)重症病人预后的危险因素,建立预测模型并进行验证,进而准确地评估COVID-19...

            【关键词】 机器学习新型冠状病毒感染森林图

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            【中文期刊】 宫昕晨  温林  《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC

            【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...

            【关键词】 PSO-BP模型故障识别预防性维护

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            【中文期刊】 高娜  李玲玲  等 《中国医刊》 2025年60卷10期 1184-1188页ISTICCA

            【摘要】 目的 探讨维生素D综合指数(VDCI)与肺结核(TB)病史之间的关系,并评估其在TB风险预测中的应用价值.方法 基于美国国家健康与营养检查调查(NHANES)2017-2018年的数据,采用横断面观察性设计,纳入≥18岁且完成问卷调查、体格...

            【关键词】 维生素D综合指数肺结核高敏C反应蛋白

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            【中文期刊】 朱雪梅  陈申成  等 《中国循证儿科杂志》 2024年19卷1期 31-35页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 背景 科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大.既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳.目的 通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏感指标.设计...

            【关键词】 机器学习儿童重症监护室感染

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            【中文期刊】 田国帅  周小成  等 《生态学报》 2024年44卷16期 7264-7277页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要.福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大.为...

            【关键词】 遥感全球生态系统动态调查(GEDI)冠层高度

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            【中文期刊】 杜克  荣丹琪  等 《中国药科大学学报》 2024年55卷3期 306-315页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同系物(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog,KRAS)基因是最常见的突变癌基因之一,发现KRAS抑制剂对存在该基因突变的癌症患者具有潜在的治疗作用.本研究将机...

            【关键词】 KRAS抑制剂互信息主成分分析

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            【中文期刊】 桑珍珍  崔杰  等 《中国急救医学》 2024年44卷7期 577-585页ISTICCSCDCA

            【摘要】 目的 利用机器学习算法构建预测心脏骤停(CA)患者自主循环恢复(ROSC)后神经功能预后不良的预测模型,探索结局相关因子.方法 回顾性收集2016年1月至2024年1月沧州市中心医院收治的CA行心肺复苏(CPR)后ROSC的患者481例为研...

            【关键词】 心脏骤停自主循环恢复神经功能

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            【中文期刊】 张黄鑫  周微微  等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页ISTIC

            【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...

            【关键词】 极端梯度提升算法重症加强护理病房死亡风险预测模型

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            【中文期刊】 张维  张贵宇  等 《食品科学》 2024年45卷21期 288-296页

            【摘要】 以蒸馏过程中不同等级的浓香型白酒原酒为研究对象,分别获取原酒的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)数据和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-M...

            【关键词】 浓香型白酒原酒近红外光谱气相色谱-质谱联用

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            【中文期刊】 马勇  孔丹莉  等 《广东医科大学学报》 2024年42卷5期 523-534页

            【摘要】 目的 通过对 2 型糖尿病合并高血压的相关因素分析,构建预测模型.方法 选取 475 例 2 型糖尿病合并高血压患者为病例组,以同期体检中心 505 例健康人群为对照组.将最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)回归筛选出的特征变量作为随机森...

            【关键词】 糖尿病合并高血压随机森林极端梯度提升

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            【中文期刊】 蒋睿  贾诗宇  等 《河南医学研究》 2024年33卷24期 4442-4447页CA

            【摘要】 目的 探讨中国老年人死亡风险因素,并构建个体化风险预测模型.方法 采用2015-2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,以老年人为研究对象,收集相应的人口学、生活方式、疾病史和体格检查相关信息,将数据集随机分为训练集和验证集(...

            【关键词】 老年人死亡预测机器学习

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            【中文期刊】 凡如  许碧云  等 《中国卫生统计》 2023年40卷1期 74-77页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探索基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建的高血压识别模型性能.方法 本研究收集了2020年1月至12月南京大学附属鼓楼医院健康管理中心健康体检人群中1577位高血压确诊患者和3...

            【关键词】 极端梯度提升高血压机器学习

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            【中文期刊】 蒋淮  谭浪  等 《重庆大学学报》 2023年46卷2期 119-129页

            【摘要】 高血压是一种常见的慢性病,若能早发现、早采取措施可降低其引发并发症的风险.尽管高血压的产生与发展与诸多因素有关,但饮食被公认为影响高血压的主要因素之一.机器学习模型可以对疾病进行有效预测,并提供辅助治疗.笔者提出一种基于XGBoost的通过...

            【关键词】 机器学习高血压预测营养成分分析

            浏览:3 被引:11 下载:2
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            【中文期刊】 穆书敏  陈锂  等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 273-286页

            【摘要】 该研究依据2013~2017年肉制品抽检数据构造了5 个安全风险等级,使用特征构造及独热编码进一步关联与肉制品安全相关的影响因素,构建极端梯度提升树算法(Extreme Gradient Boosting,XGBOOST)研究食品生产过程各...

            【关键词】 食品安全风险独热编码决策树

            浏览:1 被引:5 下载:0
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            【中文期刊】 卢娅欣  黄月  等 《中国卫生统计》 2021年38卷1期 21-24页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨XGBoost算法在二分类高维非平衡数据中的分类判别效果.方法 通过模拟实验及真实代谢组学数据分析,对XGBoost、随机森林、支持向量机、随机欠采样以及随机梯度提升树共五种方法进行比较.结果 模拟实验显示,XGBoost算法在数...

            【关键词】 极端梯度提升算法高维组学数据分类判别

            浏览:115 被引:19 下载:86
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            【中文期刊】 郝婧宇  陈奕  等 《中国医疗设备》 2022年37卷7期 19-25页ISTIC

            【摘要】 目的 研究机器学习算法评估妊娠期间胎儿在子宫内的状态,提出一种基于Stacking模型融合的胎儿宫内状态智能评估新方法.方法 在特征选择阶段,运用极端梯度提升树与热力图对公开的胎心数据集分析,选择出最优特征子集.在分类阶段,运用一种两层St...

            【关键词】 胎心监护极端梯度提升树算法Stacking模型融合

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            【中文期刊】 王小艺  王姿懿  等 《食品科学技术学报》 2022年40卷1期 150-158页

            【摘要】 近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性.为提高风险预测模...

            【关键词】 食品安全风险指标体系风险预测

            浏览:3 被引:18 下载:1
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            【中文期刊】 曹立源  范勤勤  等 《数据采集与处理》 2022年37卷1期 134-146页

            【摘要】 针对全麻手术患者术中低体温发生率高、影响因素复杂的问题,提出了一种基于特征选择和XGBoost优化的术中低体温预测模型,以更好辅助医生对全麻手术患者的临床诊断.首先,利用随机森林(Random forest,RF)在处理高维数据集上的优势,...

            【关键词】 术中低体温预测特征选择极端梯度提升

            浏览:7 被引:19 下载:9
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            【中文期刊】 柴敬  刘义龙  等 《工矿自动化》 2022年48卷1期 91-97页

            【摘要】 采用光纤传感器监测的光纤频移值对矿压显现规律进行表征的过程中,传感器采集的数据存在缺失现象,无法准确预测矿压显现规律.针对该问题,以千秋煤矿为工程背景,在假设光纤下半部分数据丢失的前提下,引入GRU(门控循环单元)和LSTM(长短期记忆网络...

            【关键词】 矿压显现规律极端梯度提升算法XGBoost

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            【中文期刊】 郑长坤  王海贤  等 《中国医疗设备》 2021年36卷5期 61-66页ISTIC

            【摘要】 目的 提取EEG的小波特征和EMG的时域、频域、时频域以及样本熵等多种特征进行分析,对人体下肢运动识别进行研究.方法 采集人体站立、行走、上楼梯、下楼梯、上坡和下坡6种下肢运动模式的脑电、肌电信号,并对信号进行预处理、特征提取和模式识别,解...

            【关键词】 模式识别脑电信号肌电信号

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            【中文期刊】 邢鹏  梁辉  等 《中华生殖与避孕杂志》 2025年45卷4期 358-364页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:开发和验证体外受精累积活产率(cumulative live birth rate,CLBR)的机器学习预测模型,并通过SHAP值分析模型的重要特征。方法:本研究基于2017年1月至2022年12月在保定市妇幼保健院生殖医学科接受体外...

            【关键词】 体外受精累积活产率预测模型

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            【中文期刊】 宋瑞蓉  路树华  等 《软件导刊》 2021年20卷8期 20-28页

            【摘要】 为了提高交通时间预测准确度,建立一种基于ABiLSTM与XGBoost的组合模型.首先,在BiLSTM模型上添加注意力机制,使模型能够对不同时间步赋予不同权重的关注,实验证明添加了注意力机制的ABiLSTM模型相较于BiLSTM模型具有更好...

            【关键词】 交通时间双向长短期记忆网络注意力机制

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            【中文期刊】 熊丰  何迪  等 《光子学报》 2021年50卷10期 337-345页

            【摘要】 将VGG19卷积神经网络与机器学习算法结合,构建了基于SVM(linear)和XGBoost的两种VGG19改进模型,并且分别利用VGG19模型和两种改进的VGG19模型对细菌性肺炎和病毒性肺炎图像进行分类.对三种网络模型的性能进行评估和比...

            【关键词】 肺炎图像分类卷积神经网络深度学习

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            【中文期刊】 张睿琳  贾建  等 《西北大学学报(自然科学版)》 2020年50卷4期 571-581页

            【摘要】 该文提出一种基于可调Q因子小波变换的熵特征提取方法用于癫痫脑电的快速检测.首先,利用TWQT算法对脑电信号进行分解,计算分解后得到的小波子带的中心频率;随后,选择对应癫痫发作时异常波段频率范围的子带进行小波重构,并对重构信号提取排序熵和规则...

            【关键词】 脑电信号可调Q因子小波变换排序熵

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            【中文期刊】 唐善华  赖展鸿  等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2025年14卷5期 725-731页ISTICCA

            【摘要】 目的:基于极端梯度提升(XGBoost)算法构建肝癌肝切除术后肝衰竭(PHLF)早期识别模型,并探讨该模型的预测效能。方法:回顾性分析2018年11月至2022年1月在南方医院接受肝切除术的583例肝癌患者临床资料。其中男504例,女79例...

            【关键词】 癌,肝细胞极端梯度提升算法肝切除术后肝衰竭

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            【中文期刊】 夏涛  徐辉煌  等 《智能计算机与应用》 2019年9卷5期 35-39页

            【摘要】 冠心病是一种常见的心血管疾病,具有高发病率的特点.因此,冠心病住院费用的预测对于控制医疗费用有着重要意义.本文基于机器学习方法,通过将总的住院费用划为8个分项费用,以患者特征作为输入,结合随机森林与极端梯度提升算法,并使用十折交叉验证确定最...

            【关键词】 冠心病住院费用集成学习

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            【中文期刊】 张夕  柴玉婷  等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷2期 101-106页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 通过集成学习算法对肝癌术后患者进行复发预测,为肝癌患者的术后治疗提供指导.方法 回顾性分析山西医科大学第一医院2017-01-01-2022-12-31入院接受外科手术治疗的471例肝癌患者临床资料.采用极端梯度提升(XG-Boost...

            【关键词】 肝癌术后复发机器学习

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            【中文期刊】 李新鸿  麦晖  等 《中华神经医学杂志》 2024年23卷8期 817-827页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:探讨可解释的机器学习模型预测急性缺血性脑卒中预后的应用价值。方法:选取广东医科大学附属湛江中心医院神经内科自2020年3月至2023年10月实施静脉溶栓治疗的296例急性缺血性脑卒中患者为研究对象,随访3个月后使用改良Rankin量表...

            【关键词】 急性缺血性脑卒中预后机器学习模型

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            【中文期刊】 胡鹏  杨媛  等 《中华医院管理杂志》 2024年40卷11期 862-869页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:引入机器学习算法建立医院职工满意度影响因素研究模型,并借助沙普利可加性特征解释方法(SHAP)对模型进行解释,以期为提高医院职工满意度提供参考。方法:2022年12月,采用自制问卷对广州市某三级甲等医院的职工进行满意度调查。对问卷数据...

            【关键词】 人员管理,医院机器学习极端梯度提升算法

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            【中文期刊】 王怡婧  丁启东  等 《应用生态学报》 2023年34卷11期 3045-3052页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 精准诊断盐碱农田水盐信息有助于保护耕地面积、长效提升土壤地力.本研究基于无人机高光谱数据提取田块尺度植被冠层光谱信息,利用标准正态变量(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶微分(FDR)和二阶微分(SDR)分别对原始光谱反射率(R)进行数...

            【关键词】 无人机遥感高光谱竞争性自适应重加权采样法

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            【中文期刊】 丁宇  薛生  等 《中华疾病控制杂志》 2023年27卷6期 698-704,732页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 研究煤矿工人肺通气功能障碍的影响因素,通过机器学习算法构建矿工肺通气功能障碍发生的风险预测模型,为尽早识别肺通气功能障碍的高危人群、保护矿工健康状况提供重要的科学依据.方法 选取2021年4月20日-5月3日在陕北某煤矿参加职业健康体...

            【关键词】 煤矿工人肺通气功能障碍极端梯度提升

            OA
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            【中文期刊】 高欣  林嘉希  等 《中华危重病急救医学》 2023年35卷4期 421-426页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:基于极端梯度提升(XGBoost)算法建立重症急性胰腺炎(SAP)早期预测机器学习模型,并探讨其预测效能。方法:采用回顾性队列研究方法,选择2020年1月1日至2021年12月31日苏州大学附属第一医院、苏州大学附属第二医院及苏州大学...

            【关键词】 极端梯度提升算法机器学习重症急性胰腺炎

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            【中文期刊】 徐泽  张贤祚  等 《中国矫形外科杂志》 2022年30卷23期 2123-2128页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 [目的]构建基于逻辑回归和XGBoost算法的全膝关节置换术(total knee arthroplasty,TKA)围手术期深静脉血栓形成风险(deep vein thrombosis,DVT)的预测模型.[方法]回顾性分析2017年12...

            【关键词】 全膝关节置换术深静脉血栓预测模型

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            【中文期刊】 张浩  付贝  等 《海军军医大学学报》 2022年43卷10期 1163-1169页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 开发一种基于腹部CT平扫图像的小胰腺癌(肿瘤最大径≤2 cm)辅助诊断工具.方法 回顾性分析在海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院收治并经病理证实的206例小胰腺癌患者和268例胰腺正常者的影像学资料,并按时间顺序分成训练集(20...

            【关键词】 胰腺肿瘤小胰腺癌极端梯度提升

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            【中文期刊】 付洺宇  董逸潇  等 《中国药学杂志》 2021年56卷20期 1677-1683页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 建立基于机器学习的化合物血脑屏障通透性(logBB)预测模型,并评价其预测效果.方法 收集360个化合物的分子结构信息与相应的logBB,使用遗传算法结合极端梯度提升算法来构建化合物logBB预测模型.结果 经十折交叉验证,模型的预测...

            【关键词】 血脑屏障药物研发分子描述符

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            【中文期刊】 杨晔  燕雪雅  等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷2期 249-256页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 清晨醒来时刻前后是心血管疾病(CVD)事件发生的高峰期,这一点很可能与夜间睡眠结束时交感神经活动的激增有关.本文以70位在两年随访期内发生了 CVD事件和70位未发生CVD事件的140位受试者为研究对象,提出了一种两层模型方法以探究觉醒前的...

            【关键词】 心率变异性心血管疾病睡眠

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            【学位论文】 作者:稂芳芳 导师:王少伟   山西医科大学   公共卫生与预防医学 公共卫生(硕士) 2024年

            【摘要】 目的:
              准确估计腰椎后路椎间融合术围手术期输血风险对于减少输血的数量、成本及相关并发症是至关重要的。机器学习算法在预测围手术期输血方面有可能优于传统的预测方法。本研究首次利用机器学习方法构建行腰椎后路椎间融合术患者围手术期输血的风...

            【关键词】 腰椎后路椎间融合术输血风险

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            【学位论文】 作者:张喜科 导师:马志庆   山东中医药大学   其他 电子信息(硕士) 2023年

            【摘要】 目的:正确识别中药的寒热药性,探究中药寒热药性的内在规律对中医施治与用药具有重要作用。相关研究指出,物质成分是产生中药寒热药性的基础。已有研究表明,中药指纹图谱可以有效表征中药的物质成分。本文以中药指纹图谱中的紫外光谱为例,探索建立中药寒热...

            【关键词】 寒热药性识别中药指纹图谱

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            【会议论文】黄永棋 第二十五届全国心理学学术会议 2023年

            【摘要】 目的(1)分别探讨饮食质量、睡眠质量、体力活动、久坐以及吸烟史、饮酒史与妊娠期抑郁症状和焦虑症状的关联,并采用XGBoost 识别与抑郁症状和焦虑症状关联最强的生活方式因素;(2)探讨多种生活方式对妊娠期抑郁症状和焦虑症状的累积效应。

            【关键词】 妊娠期抑郁症状妊娠期焦虑症状生活方式

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            【学位论文】 作者:李松 导师:袁莉芬   李燕   合肥工业大学   其他 电子信息(硕士) 2023年

            【摘要】 随着经济社会的快速发展和居民生活方式的变化,心血管疾病的发病率逐年上升。如今,心血管疾病已成为威胁城乡居民生命安全的最主要疾病之一。心血管疾病患者早期症状往往伴随着心律失常现象,通过采集患者心电图,对心电信号进行分类进而诊断患者的心律失常类...

            【关键词】 心电信号自适应快速S变换

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            【学位论文】 作者:纪岳杉 导师:阎爱侠   北京化工大学   生物学 生物工程(硕士) 2022年

            【摘要】 血栓素(TXA2)是有效的血小板活化诱导因子,可以使血管收缩以及血小板聚集。血栓素合成酶(TXS)能够异构前列腺素H2(PGH2)生成TXA2。TXS参与多种生理状态的调节,抑制TXS活性有助于心血管疾病和癌症的治疗。因此,开发TXS抑制剂...

            【关键词】 血栓素合成酶抑制剂构效关系

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            【学位论文】 作者:柴冰洁 导师:马宝山   大连海事大学   信息与通信工程 信息与通信工程(硕士) 2022年

            【摘要】 随着发病率和死亡率的上升,恶性肿瘤一直是全球首要的致死因素。准确的癌症诊断有助于揭示肿瘤发展的机制,并为癌症患者确定合适的治疗策略。DNA 甲基化是研究较为广泛的表观遗传修饰,与癌症发生机制有关。先前的研究大多将肿瘤组织的DNA甲基化作为生...

            【关键词】 恶性肿瘤癌旁组织

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            【学位论文】 作者:张佳荣 导师:叶树明   浙江大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2021年

            【摘要】 睡眠相关疾病严重影响着人们的健康,多导睡眠监护是目前诊断睡眠疾病的主要手段。现有多导睡眠监护系统的自动诊断准确率较低,诊断过程仍主要依赖专家人工操作,耗时耗力。因此,研发适合临床应用的高准确度的多导睡眠智能分析算法具有重要意义。
              ...

            【关键词】 睡眠监测自动分期

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            【学位论文】 作者:刘小株 导师:向天雨   重庆医科大学   其他 临床医学;医学信息学(硕士) 2021年

            【摘要】 2型糖尿病肾脏疾病患病人数较多且后期死亡率较高,早期临床症状不明显,发病机制不明确,目前临床上主要依靠病史、检查检验等指标进行推断性诊断。肾穿刺活检虽然是确诊DKD的金标准,但存在有创且费用较高、患者接受程度不高、无法对早期DKD进行有效诊...

            【关键词】 2型糖尿病肾脏疾病辅助诊断

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            【学位论文】 作者:温敬业 导师:何海涛   燕山大学   计算机科学与技术 计算机科学与技术(硕士) 2021年

            【摘要】 呼吸信号的监测在临床和家庭日常监护中起着非常重要的作用,传统的呼吸气流法和胸部阻抗法监测具有局限性,不适合长时间连续监测。部分研究者通过心电信号或光电容积脉搏信号拟合呼吸信号,准确性差,且考虑的特征属性单一。
              为此,本文针对静息状...

            【关键词】 呼吸信号预测极端梯度提升

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