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【中文期刊】 黄敏 朱俊琳  等 《波谱学杂志》 2024年41卷4期 418-429页

【摘要】 提高磁共振成像速度是磁共振领域待解决的问题,采用多线圈扫描是一种常用加速方式.但在加速因子大于 4 时,传统压缩感知磁共振(CS-MRI)重建算法得到的图像质量不高.为此,本文提出一种基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建方...

【关键词】 磁共振成像； 物理模型； 图像重建；

【中文期刊】 程航 蔡昕  等 《软件工程》 2023年26卷6期 1-5页

【摘要】 针对加速磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)中,传统算法对压缩感知欠采样磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像重建质量欠佳的问题,以基于深度学习的欠采样MR图像重建算法为研究对象,系统...

【关键词】 MRI； 欠采样图像重建； 深度学习；

【中文期刊】 覃芹 张利  等 《智能计算机与应用》 2022年12卷12期 147-152页

【摘要】 非笛卡尔磁共振重建是加速磁共振成像一种重要方法,是临床诊疗中不可或缺的工具.然而非笛卡尔磁共振重建受重建算法的影响导致其重建质量较差.针对非笛卡尔磁共振重建质量较差的问题,本文提出了一种基于密度补偿的级联卷积网络,本方法属于跨域网络,利用非...

【关键词】 非笛卡尔欠采样； MRI图像重建； 自编码器；

【中文期刊】 齐梦雨 赵丽丽  等 《应用科学学报》 2019年37卷3期 336-348页

【摘要】 为了在探测器数目有限的欠采样条件下提高三维光声重建图像的精度和空间分辨率,提出了一种基于结构先验信息加权的稀疏重建算法.利用待成像组织的结构先验信息对传统交替方向算法的迭代过程加以约束并对算法流程进行改进,将重建结果与最小平方QR分解法以及...

【关键词】 光声成像； 图像重建； 欠采样；

【学位论文】 作者： 李梦娇 导师：马晓鹏  山东大学  生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2024年

【摘要】 磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)因其无创性、高分辨率、无辐射、安全等特性，被广泛应用于临床诊断和治疗中。但是，磁共振成像的扫描时间长，成像时间慢是它的主要缺点。因此，有效地缩短成像时间至关重要。目前快速...

【关键词】 快速磁共振重建； 欠采样掩码；

【学位论文】 作者： 刘贤哲 导师：杜宏伟  中国科学技术大学  生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年

【摘要】 磁共振成像(MRI)是医学成像等领域的一种重要技术，其主要缺点是数据采集时间长、成像速度不够快。压缩感知磁共振成像(CS-MRI)极大地加快了采集过程，并生成可观的重建图像。深度学习被引入到CS-MRI中，进一步地加快了重建过程，提高了图像...

【关键词】 欠采样磁共振检查； 图像重建；

【学位论文】 作者： 杨洁 导师：谢耀钦 熊璟  中国科学院大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年

【摘要】 经过几十年的发展，磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging，MRI)在世界范围内得到了广泛地应用。然而，MRI常用于疾病的定性或者加权分析，例如比较一个组织与其周围环境时，通常使用图像强度高低来区分，而没有进行具...

【关键词】 疾病诊断； 定量磁共振成像；

【学位论文】 作者： 曹康慧 导师：金朝阳  杭州电子科技大学  控制科学与工程 控制工程（硕士） 2020年

【摘要】 磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）技术因其具有较高的软组织分辨率，对人体没有电离辐射损伤等优点已广泛应用于临床。但是由于MRI的成像速度较慢，成像过程中被检者的生理性运动等往往会造成成像伪影，难以满足...

【关键词】 快速磁共振成像； 欠采样图像；

【学位论文】 作者： 杜峥 导师：景军  燕山大学  生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2017年

【摘要】 磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging, MRI)是医学诊断和研究的重要手段之一，如何在缩短成像时间的同时不降低甚至提高图像整体或局部质量是目前研究的重点和难点。为提高磁共振的成像速度，可采用硬件改进和软件处理...

【关键词】 图像重建； 频谱细化；

【中文期刊】 邓戈文 魏国辉  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷20期 67-76页

【摘要】 磁共振成像(MRI)是临床中一种常用的成像技术,但过长的成像时间限制了其进一步的发展.从欠采样的k空间数据中进行图像重建是加速MRI成像的重要一环.近年来,深度学习在MRI重建方面显示出巨大的潜力,其重建结果和效率都优于传统的压缩感知方法....

【关键词】 磁共振成像(MRI)； 深度学习； 图像重建；

【中文期刊】 王一达 宋阳  等 《磁共振成像》 2018年9卷6期 453-459页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从欠采样的磁共振成像K空间数据快速重建出无伪影的高质量图像.材料与方法 实验数据包含60位自愿者矢状位、横断位、冠状位全采的T1加权脑部MR图像,使用...

【关键词】 磁共振成像； 卷积神经网络； 图像重建；

【中文期刊】 章程 张健  等 《中国医疗设备》 2018年33卷6期 12-15,20页 ISTIC

【摘要】 为了减轻X射线辐射对病患的危害,CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的需求.源于压缩感知理论的字典学习重建算法可用于求解不完备投影数据的CT图像重建问题,然而该算法的正则约束项无法有效区分噪声和低对比度信息,重建图像容易丢失软组织边缘细节...

【关键词】 图像处理； CT重建； 字典学习；

【中文期刊】 王化祥 曲志刚  等 《医疗卫生装备》 2004年25卷3期 16-17，19页 ISTICCA

【摘要】 设计了一种基于DSP的主从式人体复阻抗断层成像系统.系统采用PC机作为主控机,DSP控制电极选通、数据采集并与上位机通讯;采用直接数字合成(DDS)技术构建正弦波发生器,幅值、频率、相位等连续可调;加入反馈环节,有效提高了压控电流源的线性度...

【关键词】 电阻抗断层成像； DSP； 欠采样；

【中文期刊】 周山雪 谢国喜  《深圳大学学报（理工版）》 2013年30卷2期 162-166页

【摘要】 针对传统GRAPPA (generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多...

【关键词】 磁共振成像； 并行成像； GRAPPA；