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【中文期刊】 苏曦 苏亚妮 等 《新技术新工艺》 2015年9期 39-43页
【摘要】 针对传统计算环境中海量数据存储、分析处理效率、实时性、完整性和数据维护费用等难题,利用云计算环境的超大规模、虚拟化、经济和安全可靠等特点,进行海量数据分析。基于分布式计算架构Hadoop,利用并行计算框架 Map/Reduce,构建了典型的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王悦 唐常杰 等 《软件学报》 2011年22卷2期 285-297页
【摘要】 提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹静 丁福 《护士进修杂志》 2024年39卷12期 1291-1295页ISTIC
【摘要】 随着互联网技术的发展,涌现了大量网络健康资料,但这些资料质量参差不齐,可靠性和可读性有待提高.如何评估网络健康资料质量,成为困扰医护人员和患者的现实问题.机器学习在海量数据分析中的优势作用,为高效评估网络健康资料质量提供了可能.本文将从机器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘盛宇 胡拯涌 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷11期 63-70页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 满足生物医学领域海量数据分析和应用迫切需求,解决数据分析利用工具缺乏规范化管理等问题.方法/过程 全面分析和总结ELIXIR生物医学数据工具服务平台体系工具标准化汇集、管理和共享利用方面的建设思路、方法和技术实现等,在生态系统构...
【关键词】 生物医学；生物医学数据工具服务平台；体系建设；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 向晋涛 鲁志兵 《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2025年39卷2期 95-97页ISTIC
【摘要】 "大数据"概念的出现是信息社会的产物,《大数据时代》一书中定义:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而在小规模数据上是无法完成的.伴随心电散点图及技术应用于动态心电图分析,心电大数据的概念也应运而生,认为用心电散点图描述RR间期...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈建胜 陈发仁 《黑龙江中医药》 2024年53卷4期 1-3页
【摘要】 对传统的客观结构化临床考试与基于信息化运用流程管理系统的医师资格实践技能考试的对比,通过分析挖掘医师资格实践技能考试流程管理系统中的海量数据,并进行统计学处理,发觉对于临床技能训练与考核的运用价值,不仅从数字层面,还从视频、音频层面结合云存...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于小童 吴金盈 等 《现代食品》 2024年30卷23期 18-20页
【摘要】 当前,大数据的应用为食品药品检验提供了新的思路和方法.传统检验技术往往存在效率低下、覆盖面有限等问题,而大数据背景下的新型检验技术则依据海量数据的收集、分析和挖掘,实现了更快速、更准确、更全面的检验.然而,从当前应用与发展现状来看,依旧存在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汤影子 夏杰 等 《解放军医学杂志》 2022年47卷8期 845-850页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近十年来,人工智能已经在医学领域取得了突破性进展.与传统统计模型相比,人工智能的优势在于可通过机器学习建立算法及预测模型来高效、有效地识别目标数据集中的模式,并结合多种因素创建更为精确的预测模型,特别适用于具有海量高维数据特征的医学临床数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘永 《信息系统工程》 2023年1期 119-121页
【摘要】 近几年来,随着信息化技术的快速发展,其间产生了海量数据,推动人类开启了大数据时代.为了适应医院集成平台构建过程中的需要,围绕数据治理问题,就数据治理模式和方法路径进行研究,以期望打破医院集成构建的信息孤岛,将医院中现有的数据进行整合集中,通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 翟翯 郑吉龙 等 《畜牧兽医科技信息》 2023年2期 12-15页
【摘要】 本文充分利用生物虹膜识别技术的唯一性、稳定性和非接触等优点,将犬类虹膜识别技术运用到中国工作犬管理系统当中,与存储信息相关联,并进行了整体系统的模块框架设计,保证了系统的准确性、时效性、安全性和标准性.同时能够实现对采集到的海量大数据分析研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林楠 王建 等 《电子元器件与信息技术》 2022年6卷2期 63-64,104页
【摘要】 随着大数据技术的不断发展及医学院校本科生招生规模的不断扩大,对教育教学过程中积累下来的海量数据进行数据挖掘分析具有重要意义.本文采用K-means聚类算法和大数据分析相关算法对医学院校本科生的学习成绩及其相关的多维数据进行大数据分析,探索学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 管孝振 《无线互联科技》 2022年19卷13期 30-32页
【摘要】 随着网络技术的发展和应用的普及,每时每刻都会产生大量的数据,为网络安全和故障排查工作带来了一定的难度,同时也更加充分地发挥了大数据分析技术的作用和价值.大数据分析技术能够从海量数据中获取更多有价值的信息,从而协助决策人员发现其中的关联.文章...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易凌 黄成 等 《医学研究生学报》 2013年26卷12期 1310-1314页ISTICPKU
【摘要】 目的 数据仓库的构建与数据分析技术能够从海量数据中获得有价值的信息,文中尝试传染病数据仓库的构建和数据分析,研究地理环境及气候因素变化与传染病发生和传播的关系,为传染病防治研究提供有效的决策支持.方法 整合1994-1998年华北地区五省市...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴骋 王志勇 等 《中国卫生统计》 2006年23卷1期 79-82页ISTICPKUCSCD
【摘要】 <篇首> 目前,微阵列技术已被广泛应用于基因表达水平的录制实验.所获得的基因表达数据通常包括上万条基因的测量值,很多传统方法在处理这样的海量数据时都存在着问题.并且,由于制作工艺和经费的限制,实验所获得的数据集常含有较少的组织样本,而每一组织却...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 秦首科 牛孺子 《中医药学刊》 2002年20卷3期 341,359页ISTICPKUCA
【摘要】 给出了一种基于数据仓库对中医方剂进行分析、处理的模型,首先通过中药和病症数据仓库专业的分析工具-OLAP,产生中药和病症数据分析结果,然后通过数据绑定技术,把产生的分析结果与方剂数据连接,再通过综合分析揭示方剂和其针对的症状之间的内在联系....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 亓晓芳 杨凌燕 《中国医学装备》 2019年16卷3期 101-106页ISTIC
【摘要】 目的:从当前医疗档案管理的现状出发,设计基于大数据历史医疗档案检索系统,提高数据分析能力及检索效率,为医疗档案检索提供优质数据.方法:在当前医疗档案管理数据分析及检索需求的基础上,结合大数据管理理念,分别采用Apache Hadoop HD...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 须成杰 肖喜荣 等 《中国卫生信息管理杂志》 2019年16卷5期 633-637页ISTIC
【摘要】 目的 针对当前大数据处理在数据存储、计算速度和分析算法等方面的技术难题,提出有效的一体化解决方案.方法 以Spark计算框架、Hadoop分布式存储和机器学习算法3项技术为支撑,构建大数据在线分析服务平台,并在平台上对¨型糖尿病分类任务进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 向逾 潘克新 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷8期 64-67页ISTICCA
【摘要】 目的:应用大数据技术分析和挖掘监护仪质量控制的检测结果,以提升质控效能、强化医疗设备质控的精准管理.方法:针对积累的海量数据及其特点,提出数据分析所需的相关项目及关联因素,并结合MapReduce架构和Apriori算法进行数据挖掘.结果:...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵克坚 孟婷 等 《医学信息》 2019年32卷10期 1-2,8页
【摘要】 随着国家"十三五规划"正式落地,"健康中国"正式升级成为国家战略,大健康产业也迎来了发展机遇期.通过信息技术和大数据技术的支持,医疗行业可实现对现有医疗资源的重新整合,提高整个医疗行业的运行效率.以大数据分析为基础,实现个性化健康管理将成为...
- 概要：
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【中文期刊】 郭宇航 《智慧健康》 2019年5卷27期 23-24页
【摘要】 大数据掀起了继"物联网、云计算"后的又一次技术变革,并开启了一门新的科学——数据科学.在这样的背景下,人们进入到了"数据时代".自2015年起,我国食品药品监督总局以及其直属单位,已经先后建成相应的药品监管数据中心并逐步投入使用,在实践中,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冷金昌 彭坤 等 《解放军医院管理杂志》 2016年23卷11期 1078-1079页ISTIC
【摘要】 目的 医疗信息化的快速发展,以及各种数据中心的兴起,造成医疗数据量的快速增长,而医疗数据经常会涉及到大量与范围查询相关的信息需求,对医疗海量数据进行快速有效的范围查询,成为各数据分析机构所面临的急需解决的技术难题.方法 文中提出一种基于分组...
【关键词】 医疗海量数据；范围检索框架；massive medical data；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 周学思 尉景辉 等 《军事医学》 2013年37卷6期 472-476页ISTICCSCDCA
【摘要】 随着疾病监测与防控向广度和深度的不断发展,传统操作型数据库为主的存储、管理和分析方式已无法满足海量数据分析利用的需求.数据仓库技术作为一种新兴的用于数据分析和决策支持的数据存储与组织技术,是实现海量数据高效管理与深入分析的有效解决方案.该文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郝昱文 卢沙林 等 《中国医疗设备》 2013年28卷2期 31-32,42页ISTIC
【摘要】 目的 开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策支持.方法 利用商业智能技术整合医院业务数据,搭建数据中心;结合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在此基础上进行深度的数据分析和决策...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘鸣 《实用心电学杂志》 2018年27卷3期 157-161页
【摘要】 在数据呈几何倍数产生的信息爆炸时代,对海量数据进行分析可以发现问题和得到解决问题的方法.区域性的心电信息诊断平台的建立,实现了区域心电图数字化存储和信息化共享,奠定了大数据分析的基础.心电图自动分析技术相对成熟,但囿于其准确性和临床综合分析...
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【中文期刊】 虞海燕 李劲松 等 《中国数字医学》 2010年05卷10期 34-38页ISTIC
【摘要】 医疗行业数据具有数据量庞大和数据关系复杂的特点,如何合理有效地对海量数据进行挖掘,是目前亟待解决的难题.利用嵌入式实时数据挖掘工具DeepSee处理医院信息系统(HIS)数据库中的数据,并以"药库"为主题建立挖掘模型,从出库趋势、库存量、库...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡煜 《北华大学学报（自然科学版）》 2008年9卷1期 12-15页ISTICCA
【摘要】 应用主分量分析法和K-近邻法对基因芯片(微阵列)数据进行分析.主分量分析法是一种提取海量数据有效特征的有效方法 ,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.实验结果 表明,用主分量分析法预先对数据处理可以提高基因芯片数据分析...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 申伟科 钟理 《肿瘤学杂志》 2008年14卷5期 417-420页ISTICCA
【摘要】 基因芯片技术日益广泛应用于生物学和医学领域,包括肿瘤研究.其中一项重要的工作是分析实验产生的海量数据.聚类分析是基因表达数据分析的一种重要工具,它包括三种常用的聚类算法:分层聚类,K-均值聚类和SOM聚类.基因表达谱在肿瘤研究中有广泛的应用...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张晓祥 吴超 等 《中国卫生信息管理杂志》 2007年4卷5期 40-44页ISTIC
【摘要】 本文分析了当前医院信息系统对医院管理辅助决策的现状,对数据仓库技术在医院信患系统中的应用进行了研究,以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台,用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具,给出了...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 荆志伟 王忠 等 《生物技术通讯》 2007年18卷1期 144-148页ISTICCA
【摘要】 基因芯片技术的出现改变了生物医学研究的前景,其产生的海量数据是限制其发展的瓶颈问题.为提取其中所隐含的有价值的信息,在基因芯片数据分析的复杂计算工具和方法方面近年来有很多尝试.本文对近5年来基因芯片表达数据的分类分析方法进行综述,既分类比较...
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【中文期刊】 张文君 胡淑涛 等 《医疗设备信息》 2005年20卷12期 13-14,44页ISTIC
【摘要】 医院信息系统(HIS)的研究和开发是实现数字化医院的根本途径.基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统则是对HIS系统的高层次开发.该系统支持海量数据的深加工与再利用,解决了数据仓库构建、数据转换、数据分析、客户端图形设计等技术问题,...
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【中文期刊】 罗敏 彭承琳 等 《医疗设备信息》 2005年20卷10期 21-23页ISTIC
【摘要】 目的 利用组建 PACS系统一年多的经验,对医学影像存储与管理系统中集中出现的问题进行分析,并根据具体情况提出合理的解决方案.方法 采用大量数据分析各类主流存储技术优缺点.采用光纤接口＆ SCSI硬盘驱动器以解决影像资料的海量存储及存储设备...
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【中文期刊】 周旭 郭倩 等 《电子产品世界》 2016年2期 37-39页
【摘要】 传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据，数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一，利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识，是一项极有价值的研究工作。本文主要采用数据挖掘中的Apriori关联规则算法，对中医处...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晓华 《医学信息》 2016年29卷14期 1-2页
【摘要】 随着医院信息系统的快速发展，为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析，挖掘其中隐含的信息，能为医院管理提供更好的决策支持。本文从临床信息数据分析出发，在资源配置、医疗监管、临床决策支持、健康体检分析等方面进行大数据应用分析。
- 概要：
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【中文期刊】 郭晓强 黄卫人 等 《科学（上海）》 2015年67卷5期 28-31页
【摘要】 2015年1月20日,美国总统奥巴马(Barack Obama)在国情咨文中首次提出精准医学(precision medicine,PM)计划.奥巴马提到,美国已成功消除脊髓灰质炎并顺利完成人类基因组计划,希望借助精准医学计划,让美国进一步...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王吉善 陈晓红 等 《中国医院院长》 2014年17期 90-91页
【摘要】 随着数据规模的扩大,传统的抽样分析面临着挑战.对抽样分析结果是否具有整体代表性以及数据自身的可靠性提出质疑,这就需要运用大数据分析方法再次完成检验.随着人们对大数据分析方法的逐渐掌握,其对以往小样本、小数据精确度的痴迷程度必将逐步减弱.过去...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 柳原 勐海东 《计算机光盘软件与应用》 2014年5期 229-230页
【摘要】 数据生成和收集技术的进步促使商业和科研领域产生了海量数据。传统数据分析技术在应对这些新型数据集提出的挑战时存在种种局限性，数据挖掘技术迎刃而解了这些问题。本文应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法来进行成绩的关联分析。文中通过举例说明了...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 姚月宁 《行政事业资产与财务》 2014年27期 188-189页
【摘要】 在医改信息化新形势下,物价医保监管面临着海量数据的挑战.北京大学深圳医院基于诊疗项目、卫生材料和药品精细化管理,通过在HIS系统中嵌入物价收费项目、数据分析和医保合理性监控等模块,告别过去传统人工管理的不足,为在医疗服务过程中贯彻落实相关物...
- 概要：
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【中文期刊】 李融 《宿州教育学院学报》 2014年17卷5期 191-192页
【摘要】 本文通过对数据挖掘概念的阐述,从功能与对象的角度说明了数据挖掘在医院信息管理及数据分析方面的应用,说明了数据挖掘这项技术如何帮助医院从海量信息当中提取出有用的、隐藏的、有价值的信息.从而帮助医院在科研、医疗、管理方面提供正确的指导方向.进而...
- 概要：
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【中文期刊】 曾凡 祁薇 等 《中国医学教育技术》 2013年27卷3期 334-336页
【摘要】 随着卫生信息化的发展和数字化医院建设的不断深入,医院统计工作将打破传统模式,从工作模式、内容侧重和发展趋势上均会发生明显变化:统计数据资料来源从医院转向社区,与居民电子健康档案实现信息共享；统计数据核查从业务流程转向数据过滤,使数据格式更加...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《生物技术进展》 2013年4期 303-304页
【摘要】 在生命科学研究组学化、组学研究系统化的大趋势下，蛋白质组学技术飞速发展，催生了海量数据。这些数据的收集、存储、整理和分析给生物信息学带来了挑战。国内蛋白质组学的瓶颈已不再是仪器和实验，而是实验设计和数据分析。本书的引入，对加强、提升我国蛋白...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张文娟 《科技信息》 2013年26期 279-280页
【摘要】 目的:开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后所产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策的支持.方法:利用商业智能技术来整合医院业务数据,构建数据中心；综合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在这个基础上深入数据分析和决...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘礼晨 《医学信息》 2013年22期 146-147页
【摘要】 20世纪90年代中后期以来，数据挖掘作为具有鲜明跨学科色彩的应用研究领域，已成为众多行业数据分析者瞩目的焦点。数据挖掘是一个利用各种方法，从海量数据中提取隐含和潜在的对决策有用的信息和模式的过程。随着数据挖掘方法的不断成熟及其应用的日益普及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林鹏程 潘云霞 《中国民族民间医药》 2012年21卷1期 74-75页
【摘要】 目的:为充分利用HIS下的海量数据,并改善目前数据挖掘产品不易使用的缺点.方法:统计部门开展多部门协作,开展数据挖掘工作.结果:创建数据分析报告生成系统.结论:该系统高效易用,可降低医疗事故,提高质控、科研水平以及资源效率.
- 概要：
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【中文期刊】 吴一雷 闫鹏程 等 《生物技术进展》 2012年02卷1期 52-56页
【摘要】 高通量RNA测序(RNA-seq)技术为研究人员提供了海量数据,如何对这些数据进行快速有效的分析,并为后续转录组、基因表达等研究提供支持,是生物信息学领域的热点方向.本文讨论了当前RNA-seq数据分析的发展水平和常用软件、算法,并设计了一...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 林伟强 《电脑编程技巧与维护》 2012年22期 29-30页
【摘要】 以广东省食品药品检验所业务分析系统为例,介绍食品药品检验机构应用BI工具对实验室信息管理系统(LIMS)、ERP等产生的海量信息进行数据分析和深度利用.通过个性化信息门户、多维分析、在线告警、报表分析等工具,BI为食品药品检验机构作出准确、...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Charles L. Wang 修贺明 等 《生物产业技术》 2012年6期 71-77页
【摘要】 产业化基因芯片实验室中,面对重大的技术挑战之一是对海量数据的分析处理.文章介绍构建一种分布式计算系统实体方法,用拖拽图标和连线的形式,将一个分布式计算的具体功能展示在流程图中,从而控制这个分布式计算系统;并展示模块的信号和过滤编程图表代替电...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈阳 陈旭 《中国科技信息》 2008年19期 183-184页
【摘要】 研究基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念,结合图书销售企业目前的营销现状和存在的问题,挖掘发现隐藏在海量数据中的知识.通过对企业管理信息系统的源数据库海量信息的数据进行数据分析、提取,确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型.应用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘佳 兰顺碧 等 《计算机工程》 2007年33卷19期 267-269页
【摘要】 介绍了数据仓库的特点和体系结构的同时,对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究,以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台,用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具,给出了一个应用于医院...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴晓建 李晶 等 《化工学报》 2005年56卷10期 1819-1825页
【摘要】 如何利用代谢物组的海量数据和信息,与其他领域整合并重构完整的生化网络,建立预测细胞表型、优化生化过程和评价药物安全性的崭新方法是生物信息学需要解决的重要问题.本文综述了代谢物组数据分析中应用的主要生物信息学方法及关键问题,列举了各种方法在植...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫改云 毛用才 等 《西安电子科技大学学报(自然科学版)》 2004年31卷2期 291-295页
【摘要】 微阵列技术已成为染色体研究的主要工具,但是它所面临的挑战是如何对海量数据进行分析.利用模糊c-均值聚类对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.结果表明,模糊聚类是一种用来为微阵列基因表达数据寻找有差异的基因表达的一种有用工具.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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