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【中文期刊】 李丹阳 周慧明 等 《法医学杂志》 2025年41卷1期 48-58页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨适用于我国汉族青少年儿童肘关节X线图像的深度学习骨龄自动推断模型,并评估其性能.方法 采集我国华东、华南、华中、西北地区6.00～<16.00周岁汉族青少年儿童肘关节正位X线图像943例(男性517例,女性426例),采用3种实验...
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【中文期刊】 徐慧 马骏 等 《康复学报》 2025年35卷4期 370-377页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨图-时空卷积神经网络(G-STCNN)在脑卒中患者运动意图识别中的解码精度和模型性能.方法 融合图卷积与时空卷积模块,构建能够同时感知脑电信号局部拓扑结构与全局空间-时间动态特征的G-STCNN模型.选择首都医科大学宣武医院提供的...
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【中文期刊】 陈健 王珍妮 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2024年44卷6期 762-772页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·比较不同深度学习方法在结直肠息肉内镜图像分割和分类任务中的性能,以确定最优方法.方法·从3家医院采集4个结肠息肉数据集,涵盖1534个静态图像及15个肠镜视频.所有样本均经病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉2类.使用LabelMe...
- 概要：
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【中文期刊】 菅影超 王虹 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 259-266页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度.方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像.应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进...
- 概要：
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【中文期刊】 石丽平 杜笑青 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 253-257页ISTICCSCD
【摘要】 为了解决寻常型银屑病在样本分布不平衡的数据中可能会导致的深度学习模型诊断效果下降等问题,通过结合改进模糊KMeans聚类算法对高聚类复杂度数据的处理能力以及Visual Geometry Group 13(VGG13)深度卷积神经网络模型的...
【关键词】 寻常型银屑病；改进模糊KMeans聚类算法；VGG13；
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【中文期刊】 彭超 张剑 等 《现代医药卫生》 2024年40卷6期 907-912,917页
【摘要】 目的 基于深度学习的方法建立腕关节直接数字平板X线成像系统(DR)自动质控模型生成系统,并对质控性能进行初步研究.方法 采用人工智能深度学习的方法建立腕关节正位和侧位DR图像质控系统模型,回顾性收集重庆大学附属中心医院临床怀疑腕关节病变的1...
【关键词】 腕关节；直接数字平板X线成像系统；质量模型；
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【中文期刊】 陈菲 李茂林 等 《分子影像学杂志》 2024年47卷11期 1170-1175页
【摘要】 目的 探讨基于V-Net的深度卷积神经网络模型在胰腺及其肿瘤自动识别和分割任务中的有效性和可行性.方法 回顾性分析2012年5月～2019 年11月于上海交通大学医学院附属第一人民医院就诊且经病理证实为胰腺癌的186例患者的增强CT影像资料...
- 概要：
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【中文期刊】 朱桂娟 张鑫 等 《中国医疗设备》 2023年38卷2期 12-16,24页ISTIC
【摘要】 目的 采用基于深度学习的卷积神经网络自动检测方法对MRI的表观弥散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)图像进行分析,探究ADC图像特征与肝纤维化程度的关系.方法 选取123例慢性乙型肝炎患者作为研究对...
- 概要：
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【中文期刊】 卢娟 汤铁群 等 《小型微型计算机系统》 2023年44卷1期 43-48页
【摘要】 针对计算机断层扫描(CT)影像中肺结节存在尺寸小、形状异质化高、细节特征模糊、易与周围组织混淆等问题,本文提出了一种融合多特征和注意力机制的深度卷积神经网络,实现肺结节的准确定位和分割.算法中改进的VGGNet16主干网络可以自动识别较小的...
- 概要：
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【中文期刊】 李苗 侯柏成 等 《电脑编程技巧与维护》 2023年1期 131-133页
【摘要】 心血管疾病的发病率、死亡率都很高,心电图作为心血管疾病患者必要的辅助检查项目,在心血管疾病诊断上具有重要作用.主要研究利用ECG信号具有大数据特征的优势,通过人工智能方法建立模型对ECG信号进行分析,可以抽象输入信号的深层次特征,利用深度神...
- 概要：
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【中文期刊】 薛锦 田增娴 等 《计算机测量与控制》 2023年31卷6期 34-39页
【摘要】 基于深度卷积神经网络的目标检测在应用中展现出了良好的性能,然而,将其应用于弱小目标检测上依然性能欠佳;为了提高弱小目标检测速度和精度的性能,文章提出一种有效的弱小目标检测方法,使用改进的特征提取方法,利用尺度匹配策略选取合适的尺度进行小目标...
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【中文期刊】 吴燕 汪奇 等 《中国医学装备》 2022年19卷5期 34-38页ISTIC
【摘要】 目的:基于光电容积脉搏波描记法(PPG)和人工智能算法的智能血压监测设备预测血压的两种模式准确性比较.方法:使用智能血压监测设备(O2Ring指环)采集患者PPG信号后上传至深度卷积神经网络(DCNN)系统,用于提取患者PPG信号的自身特征...
【关键词】 光电容积脉搏波描记法(PPG)；人工智能；深度学习；
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【中文期刊】 余美慧 袁泉 等 《临床超声医学杂志》 2022年24卷9期 652-656页ISTICCSCD
【摘要】 目的 探讨基于超声图像的迁移学习模型在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法 收集我院经手术病理证实的300例乳腺肿块患者共计582张超声图像作为超声数据集(其中训练集482张,测试集100张).采用迁移学习方法对经ImageNet数据集...
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【中文期刊】 刘伟 邹伟红 等 《湖南中医药大学学报》 2022年42卷5期 809-814页ISTICCA
【摘要】 目的 为了提高中药材图像识别的准确率,针对中药材形状不规则、纹理特征细微、种类繁多等特点,结合深度学习方法开展中药材图像识别研究.方法 通过爬虫获取中药材图像并进行数据预处理,构建中药材图像数据集,使用Xception、DenseNet作为...
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【中文期刊】 朱绍军 方新闻 等 《国际眼科杂志》 2022年22卷6期 1016-1019页ISTICCA
【摘要】 目的:通过深度卷积神经网络方法对翼状胬肉病灶进行精准分割.方法:在PSPNet模型结构的基础上构建Phase-fusion PSPNet网络结构用于翼状胬肉病灶的分割,该网络在金字塔池化模块后接入阶段上采样模块,以分阶段增大为原则逐步上采样...
- 概要：
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【中文期刊】 高静雯 林嘉希 等 《中国数字医学》 2022年17卷10期 54-58页ISTIC
【摘要】 目的:利用深度卷积神经网络二次迁移学习方法构建Barrett食管内镜图片分类模型,并比较经单次与二次预训练的模型效能.方法:选取在ImageNet数据集上进行首次预训练的4个深度卷积神经网络(ResNet、NASNetL、Xception及...
- 概要：
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【中文期刊】 孙浩浩 邵珠宏 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷11期 3292-3302页
【摘要】 目的 抑郁症是一种常见的情感性精神障碍,会带来诸多情绪和身体问题.在实践中,临床医生主要通过面对面访谈并结合自身经验评估抑郁症的严重程度.这种诊断方式具有较强的主观性,整个过程比较耗时,且易造成误诊、漏诊.为了客观便捷地评估抑郁症的严重程度...
- 概要：
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【中文期刊】 王一丁 姚毅 等 《计算机工程与应用》 2022年58卷11期 200-208页
【摘要】 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳.针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法.采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与...
【关键词】 卷积神经网络；中药材粉末显微特征图像识别；多通道融合；
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【中文期刊】 刘子豪 张素兰 等 《农业机械学报》 2022年53卷5期 246-256页
【摘要】 针对南美白对虾样本来源多样导致的泛化效果较差的问题,引入香农信息论构造不同来源样本的特征差异模型,以深度卷积神经网络(DCNN)为识别框架基础,依据多源样本组成的数据集在分类前后呈现的熵减规则计算DCNN中的网络超参数,消解数据集从随机输入...
- 概要：
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【中文期刊】 杨柳 杨勇 等 《科学技术与工程》 2022年22卷25期 11105-11112页
【摘要】 基于深度学习的肺结节检测技术不断发展,在辅助医生进行肺结节检查的任务中极大提升了肺结节的检出率和诊断的准确率.采用深度学习技术,提出了一种基于区域建议网络(region proposal network,RPN)结构的肺结节检测方法.针对肺...
【关键词】 多尺度网络；肺结节检测；Faster R-CNN网络；
- 概要：
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【中文期刊】 朱承璋 黄嘉儿 等 《计算机科学》 2022年49卷8期 113-119页
【摘要】 针对现阶段医学影像检索中检索性能差、精度低、缺乏可解释性等一系列问题,提出了一种结合了注意力机制的医学影像检索算法.以深度卷积神经网络为基础,以贝叶斯模型为框架,所提算法引入了由语义特征引导的注意力机制模块,通过分类网络的引导,生成包含语义...
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【中文期刊】 舒晖 王以伍 《计算机应用与软件》 2022年39卷10期 203-211页
【摘要】 为进一步提升医学图像的视觉质量,针对DnCNN算法的局限性和医学图像的特征,采用改进的深度卷积神经网络算法进行图像去噪.改进方法应用多尺寸卷积核提取医学图像不同尺度特征,增加深度网络对医学图像的适应性;改进常规网络中激活函数和损失函数的定义...
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【中文期刊】 韩英妹 李一杰 等 《实用医学杂志》 2025年41卷9期 1413-1424页ISTICPKUCA
【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)作为一种神经退行性疾病,在无症状阶段脑部便已呈现病理改变.随病理负荷加剧,患者不仅在记忆、语言、空间力、执行力、计算力等多个认知领域出现功能退化,还可能伴有情绪异常.一旦进展为AD...
- 概要：
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【中文期刊】 尹梓名 王荣钦 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2025年45卷9期 1221-1231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的胆囊癌CT影像辅助诊断模型,并验证其准确性与可行性.方法·收集2010年1月至2023年11月上海交通大学医学院附属新华医院和附属仁济医院887例正常胆囊、胆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵诣 袁红春 《水生生物学报》 2025年49卷3期 13-25页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000-2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋欣芫 常文秀 等 《中国全科医学》 2025年28卷35期 4457-4463页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 早期准确预测罹患终末期肾病(ESRD)的风险对医疗决策至关重要.在慢性肾脏病(CKD)领域,已有研究报道多种因素和前 2 年估算肾小球滤过率(eGFR)下降百分比对ESRD发展的影响.传统的风险评估方法通常依赖于专家经验、简单的统计分...
- 概要：
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【中文期刊】 陈丽娜 宋具昆 等 《实用口腔医学杂志》 2025年41卷5期 643-650页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:比较4种主流卷积神经网络模型在头颅侧位片上一步式自动诊断颈椎成熟度及矢状骨面型的性能.方法:纳入600张头颅侧位片,以2名正畸专科医生判别颈椎成颈熟分期及半自动测量矢状骨面型后制作数据集.将数据集数据增强后分别以80％作为训练集,20...
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- 结论：
【中文期刊】 郝宝坛 贾林燚 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷8期 1310-1314页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨不同深度学习模型对预测肺癌气腔播散(STAS)的应用价值.方法 纳入Ⅰ～Ⅱ期原发性肺癌患者203例,其中STAS阳性74例,阴性129例.按7∶3的比例随机分为训练集(142例)和测试集(61例).使用ITK-SNAP软件勾画感兴...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵洪飞 董海鹏 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷4期 428-432,438页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于颅脑磁共振Dixon多对比度图像,采用深度学习方法重建CT图像,并与原始CT图像比较评估重建效果.资料与方法 回顾性收集 2021 年 6-12 月上海交通大学医学院附属瑞金医院 77 名健康志愿者头颅CT和MRI图像,使用U-N...
【关键词】 卷积神经网络；磁共振成像；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭开灿 刘婷 等 《磁共振成像》 2025年16卷2期 20-28页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于T2WI、DWI和T1增强序列的2.5D卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在脑膜瘤鉴别诊断中的价值.材料与方法 在A、B、C三家医院回顾性收集手术病理证实的脑膜瘤及影像表现与之类似...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庄鸿飞 侯金 等 《生态学报》 2025年45卷13期 6586-6599页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对渤黄海斑海豹种群传统监测方法中高成本、低效率个体识别难题,提出一种基于面部特征的斑海豹个体识别模型.该模型基于卷积神经网络架构,结合注意力机制和多尺度特征处理技术,提高了对面部关键特征的识别能力,并通过深度可分离卷积降低了参数量和计算需...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 安富珍 肖波 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷1期 72-80页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于CT平扫的3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎(ANP)的价值.方法:回顾性收集川北医学院附属医院2016年1月至2024年2月收治的450例急性胰腺炎(AP)患者的腹部CT平扫及同期增强影像资料和一般临床资料.以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡鸿博 赵升 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王超 谢晓亮 等 《放射学实践》 2025年40卷1期 67-72页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨临床环境中通过优化扫描参数结合基于深度学习的复合超分辨率重建算法在提升膝关节MRI扫描效率和图像质量的可行性.方法:前瞻性搜集110例行膝关节MRI平扫的患者,先后进行常规(常规组)与复合超分辨率重建算法扫描(复合组),采用双盲法...
- 概要：
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【中文期刊】 李云飞 李淑婷 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷12期 719-724页ISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求.近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像...
- 概要：
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【中文期刊】 杨玉婷 廖兴明 等 《国际眼科杂志》 2025年25卷3期 416-421页ISTICCA
【摘要】 息肉样脉络膜血管病变(PCV)是新生血管性年龄相关性黄斑变性(nARMD)的重要亚型,是导致严重视力下降的主要黄斑病变之一,准确区分nARMD亚型有助于指导临床治疗方案及预测疾病转归.近年来,人工智能(AI)广泛应用于眼科疾病的诊疗与研究,...
【关键词】 息肉样脉络膜血管病变；人工智能；机器学习；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郭自强 王玺 等 《中国介入心脏病学杂志》 2025年33卷6期 312-318页ISTICCSCD
【摘要】 目的 评估基于最小代价路径的CT血流储备分数(MCP-FFR)和深度学习驱动的CT血流储备分数(DeepCL-FFR)的诊断效能,并重点探索DeepCL算法在提升"灰区"诊断准确性方面的潜在价值.方法 收集2020年1月至2021年6月在中...
- 概要：
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【中文期刊】 王天哲 张万佶 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷2期 205-215页MEDLINEISTIC
【摘要】 初至震相的识别是地震数据处理中的基本内容.由于人工识别效率较低,且受到人为主观因素的影响,因此近年来陆续发展出许多自动识别初至震相的方法.然而,这些自动识别方法主要基于背景噪声和地震信号的差异,并且通常需要一个阈值,因此难以在复杂的地震区域...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘静妮 许长栋 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷6期 158-162页ISTIC
【摘要】 膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)是全身或局部多种因素导致的,以关节软骨损伤为主的全膝关节疾病,可引起持续疼痛和功能障碍,严重影响人类健康.基于MRI图像的卷积神经网络(convolutional neural n...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈琼秋 孔祥辉 等 《浙江临床医学》 2025年27卷2期 243-246页ISTIC
【摘要】 目的 采用深度卷积神经网络(CNN)构建用于诊断泌尿系结石成分的输尿管镜(URS)图像分析模型.方法 收集2022年1月至2024年7月本院800例接受泌尿系结石URS手术治疗患者的资料,经过筛选,最终获得2475张高质量URS图像数据,随...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张绪森 赵亮 等 《中国数字医学》 2025年20卷3期 44-52页ISTIC
【摘要】 目的:构建深度学习模型解决临床诊断常见指甲疾病过程中效率低、不够准确的问题,并降低模型对运行设备的性能要求.方法:构建包含 1 025 张指甲病图片的疾病数据集,利用迁移学习、标签平滑、热身策略和余弦退火 4 种深度学习优化策略对VGG19...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 肖楠 李明爱 《北京生物医学工程》 2025年44卷5期 449-456页ISTIC
【摘要】 目的 运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalography,MI-EEG)是脑机接口(brain-computer interfaces,BCI)中的一种经典范式,而数据量不足问题制约着它的研究与应用....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘哲 何晓勇 等 《临床口腔医学杂志》 2025年41卷5期 296-300页ISTIC
【摘要】 目的:临床收集全冠脱落与未脱落病例石膏模型数据集,使用深度学习模型来预测全冠脱落的风险.方法:临床上收集全冠脱落与未脱落的病例石膏模型,通过口腔扫描仪获得的三维图像生成的二维图像作为数据集,数据集包括20个病例,10个脱落病例以及10个未脱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈云帆 叶锦兴 等 《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2025年39卷2期 89-94页ISTIC
【摘要】 人工智能在心血管疾病诊断中的应用备受关注.心电图(ECG)作为常见的诊断工具,其准确解读需要专业知识.近年机器学习和深度学习技术在ECG自动诊断、预测和筛查方面取得了显著进展.笔者介绍了多用于ECG图像识别的卷积神经网络和循环神经网络的深度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周烜宇 张新华 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 173-180,186页ISTIC
【摘要】 下颌阻生第三磨牙(Impacted Mandibular Third Molar,IMM3)是口腔颌面外科的常见病和多发病,影像学检查对其诊治具有重要意义.近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在口腔医学领...
【关键词】 下颌阻生第三磨牙(IMM3)；下颌神经管(MC)；人工智能；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 法良玲 黄臻 等 《诊断病理学杂志》 2025年32卷7期 803-810页ISTIC
【摘要】 目的 基于深度学习技术初步探究胃组织良恶性病理诊断模型.方法 选取2016 年1 月至2024 年6 月青岛市胶州中心医院院收治的胃病变患者 360 例,根据病理检查结果将患者分为良性组(189 例)及恶性组(171例).比较两组患者临床资...
【关键词】 深度学习；胃组织良恶性病理诊断；模型构建；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈超爽 曹洋森 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 923-928页ISTICCSCD
【摘要】 目的:研究基于胰腺增强CT的卷积神经网络进行胰腺肿瘤靶区(GTV)自动分割的可行性及准确性.方法:回顾性选取114例胰腺癌患者的定位增强CT影像,使用AccuContour进行GTV手动勾画后导入AccuLearning按照8:1:1的比例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈福军 孟令慧 等 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 26-33页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种双任务自监督学习方法,该方法利用未经标注的医学影像数据提取通用视觉表征,以提升深度学习模型在颅脑CT扫描影像中(包括脑出血、鼻咽癌及常规检查影像)对脑组织的精准分割能力.方法 结合图像补全与分类作为辅助手段,在70％图像信息被...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李枫琦 卢洁 《中国医疗设备》 2025年40卷6期 146-151页ISTIC
【摘要】 正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography,PET)成像在临床应用中至关重要,其图像的自动化分割对疾病诊疗意义重大.PET图像的自动化分割研究近年来取得了显著进展,特别是在深度学习方法的应用方面.PET图像...
【关键词】 正电子发射断层扫描成像；感兴趣区域分割；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张福全 周永康 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 918-922页ISTICCSCD
【摘要】 目的:开发一种可分离卷积与注意力机制结合的肝癌靶区CT图像分割方法.方法:基于U-Net卷积神经网络的肝癌靶区分割方法,为增强分割模型的特征表达能力,将注意力模块与U-Net模型相结合,提高与分割任务相关性更大的特征通道权重;在网络模型编码...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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