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【中文期刊】 庄文博 胡越 等 《中华口腔医学研究杂志（电子版）》 2025年19卷1期 70-74页ISTICCA
【摘要】 基于二维影像的头影测量分析技术是当前临床诊断的“金标准”，但仍存在由于二维图像易失真、解剖标志重叠等导致的“解剖误差”和人工手动标点造成的“人工误差”。三维头影测量分析目前已广泛应用于临床诊断，对于“解剖误差”有着重要辅助作用；自动化头影测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赫兰 杨泽堃 等 《中华医学超声杂志（电子版）》 2024年21卷2期 137-142页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:构建颈动脉斑块超声图像分类数据集，构建一种甄别颈动脉斑块稳定性的双输入BCNN-ResNet深度学习模型，探讨双输入BCNN-ResNet模型对颈动脉斑块稳定性自动分类及诊断的效能。方法:收集2021年1月至2023年3月在上海市第八...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨龙雨禾 王跃强 等 《中华腔镜泌尿外科杂志（电子版）》 2024年18卷2期 178-182页ISTIC
【摘要】 疾病的诊断和治疗，尤其对于肿瘤，需要依靠影像学等辅助资料，同时根据患者自身病情、预后等选择不同的个体化治疗方案。这往往依赖于医师的临床经验及准确判断，需要大量的时间和经验积累。而在人工智能（artificial intelligence，A...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄俊龙 李文双 等 《中华腔镜泌尿外科杂志（电子版）》 2024年18卷6期 597-605页ISTIC
【摘要】 目的基于Valsalva状态下的二维经会阴盆底超声图像，开发深度学习人工智能模型，以期在临床实践中辅助女性压力性尿失禁（SUI）的分度诊断。方法所有患者在就诊后1月内完成经会阴盆底彩超检查。根据国际尿失禁咨询委员会简表问卷（ICI-Q-SF...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈健 张子豪 等 《中华诊断学电子杂志》 2024年12卷1期 9-17页
【摘要】 目的:探讨基于深度学习的结直肠息肉诊断自动分类模型的构建。方法:收集2018年1月至2023年1月在苏州市3个内镜中心的不同图像增强内镜(IEE)技术下的结肠镜图像957张(常熟市第一人民医院537张，常熟市中医院359张，苏州大学附属第一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩冰 顾劲扬 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2023年12卷5期 480-485页ISTICCA
【摘要】 原发性肝癌（肝癌）是2020年全球第五大最常见的癌症和第二大癌症相关死亡原因[1]。2003~2015年肝癌是我国第三常见的恶性肿瘤，5年生存率12.1%，在所有侵袭性癌症中排名第二[2]。可以说肝癌一直是困扰我国国民健康的重大健康问题，随...
【关键词】 人工智能（AI）；深度学习（DL）；卷积神经网络（CNN）；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 葛云鹏 崔红元 等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2023年12卷4期 367-371页ISTICCA
【摘要】 原发性肝癌（肝癌）是全球第六大常见恶性肿瘤，在恶性肿瘤年死亡人数中排第四位。肝癌发病率最高的地区是东亚、东南亚和北非。在韩国，肝癌是癌症死亡的第二大常见原因，每年约有16 000例患者确诊肝癌，11 000例患者死于肝癌[1]。随着肝癌诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨会 刘雪宇 等 《第二军医大学学报》 2021年42卷4期 445-450页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于级联区域卷积神经网络(cascade R-CNN)算法开发一种能自动识别肾组织病理切片图像中肾小球的人工智能(AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别肾小球的效率.方法 收集2017-2019年3年内在山西医科大学第二医院...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 倪海旭 张宇泓 等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2022年11卷5期 531-534页ISTICCA
【摘要】 原发性肝癌（肝癌）是我国第四大常见的恶性肿瘤和第二大肿瘤致死原因，以发病率高、病死率高、预后差为特点，严重威胁人民群众生命健康[1]。医学影像在肝癌的筛查、诊断、预后评估方面发挥着重要作用，典型的肝癌具有相对特殊的影像学表现，且不需要病理组...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何志友 王元 等 《中华烧伤杂志》 2020年36卷11期 1070-1074页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:建立基于卷积神经网络的人工智能烧伤深度识别模型并测试其效果。方法:在本诊断试验评价研究中，收集中南大学湘雅医院(下称笔者单位)2010年1月—2019年12月收治的符合入选标准的221例烧伤患者伤后48 h内创面照片484张，采用随机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史婷婷 张小波 等 《中国中药杂志》 2020年45卷23期 5658-5662页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 中药材识别是现代中药材产业的基础部分与重要前提.对于仿野生种植的中药材,由于其分散、不规则、细碎化等种植特点,使得利用传统分类方法对其进行精细识别的精度较低,因此将深度卷积神经网络模型用于仿野生种植的中药材识别.该研究以平邑县裴家沟村为研究...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 施慧英 樊梦科 等 《中华消化杂志》 2020年40卷11期 763-767页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:验证基于深度卷积神经网络(DCNN)的小肠胶囊内镜智能辅助系统识别、诊断小肠出血的能力。方法:通过ESView平台收集1 970例患者的158 235张小肠胶囊内镜检查图像(其中包括165例小肠出血患者的3 765张图像)，用于基于D...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 于颖彦 《中华胃肠外科杂志》 2020年23卷1期 33-37页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 高速发展的计算机技术给日常生活及工作带来巨大变化。人工智能是计算机科学的一个分支，是让计算机去行使通常情况下具备智能生命才可能行使的活动，广义的人工智能涵盖机器学习和机器人等等，本文主要聚焦于机器学习与相关的医学领域，深度学习是机器学习中的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴青南 郭雯 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2020年29卷9期 790-795页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:用精准自动勾画女性肠道器官的Dense V-Network模型对宫颈癌患者进行训练并评估。方法:将Dense Net与V-Net2个网络模型进行融合，形成一种用于三维CT图像自动分割的Dense V-Network算法。160例宫颈癌...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宿敬然 李真 等 《中华消化杂志》 2020年40卷11期 751-757页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:研发基于深度卷积神经网络(DCNN)的综合胃镜智能质控系统，并前瞻性评估该系统的临床可行性。方法:针对胃镜检查中胃黏膜观察完整度、胃黏膜可视度、胃镜检查时长、胃癌可疑病变检测等质控目标分别设计胃镜扫查部位识别模型、胃黏膜可视度识别模型...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 周莉函 褚晔 等 《中华消化杂志》 2020年40卷6期 429-432页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 计算机辅助技术在内镜中的各项应用是近年来的研究热点，其中使用深度学习的人工智能技术(AI)具有跨时代意义。卷积神经网络(CNN)在图像分析中表现最佳，在消化学科领域，CNN被用于处理大量的临床数据和各种内镜图像资料。现主要介绍机器学习技术和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫一男 谭孟雨 等 《兽类学报》 2019年39卷4期 458-465页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为解决大量红外相机监测影像数据量庞大、亟待快速和自动识别的问题,本研究以东北虎豹国家公园为例,应用卷积神经网络,通过深度学习算法对红外相机影像实现物种自动识别.本研究选择8个物种的红外相机视频影像,以50帧率均匀采集成图片格式,每个物种筛选...
- 概要：
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【中文期刊】 万程 游齐靖 等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 608-612页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于人类视觉注意力机制的FA-Net网络结构以使卷积神经网络(CNN)更适用于眼病筛查系统中的图像质量评估.方法 FA-Net主网络由VGG-19网络组成,本研究在该基础上将人类视觉注意力机制加入到CNN中,并在训练时使用迁移...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘莉 黄玉娟 等 《临床儿科杂志》 2019年37卷2期 102-106页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值.方法 采集1200例儿童室性期前收缩的体表心电图作为室性早博组,并以同期性别、年龄匹配的1200例正常儿童心电图作为正...
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【中文期刊】 陈康 狄贵东 等 《CT理论与应用研究》 2021年30卷4期 403-415页MEDLINEISTIC
【摘要】 传统的U-Net卷积神经网络大多存在深层网络梯度消失的问题.本文在U-Net卷积神经网络中加入残差模块,提出了一种改进U-Net卷积神经网络.残差模块保证了U-Net卷积神经网络在误差反向传播过程中梯度的存在,在一定程度上可以缓解梯度消失的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙世丁 邹小辉 等 《中华实验和临床病毒学杂志》 2021年35卷1期 28-33页MEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 目的:应用深度学习进行病毒电镜图像的分类，通过多种模型性能的比较，提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型，提供病毒电镜图像识别的辅助与支持，减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法:通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数，使用AlexNe...
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【中文期刊】 王诗琪 刘洁 等 《中华皮肤科杂志》 2018年51卷7期 486-489页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较深度卷积神经网络(CNN)与皮肤科医师对色素痣和脂溢性角化病的诊断准确率.方法 使用5 094幅色素痣和脂溢性角化病(SK)的皮肤镜图像对CNN网络ResNet-50通过迁移学习进行训练,建立CNN二分类模型,并应用该模型对30幅...
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【中文期刊】 李建强 张苓琳 等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 878-885页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用深度学习方法自动提取眼底白内障特征, 构建白内障自动分类器, 并可视化分析深度网络中间层特征的逐层变换过程.方法 基于临床眼底图像, 使用深度卷积神经网络 (CNN) 从输入数据的原始表示直接学习有用的特征, 对比分析CNN自动提...
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【中文期刊】 竺乐庆 马梦园 等 《昆虫学报》 2018年61卷2期 255-262页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法.[方法]首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前背景分割参考标准,对过大的昆虫图像进行缩小处理;其次对训练集图像采用旋转、平移、缩放等方法进行...
- 概要：
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【中文期刊】 刘江 涂齐催 等 《CT理论与应用研究》 2020年29卷5期 522-533页MEDLINEISTIC
【摘要】 针对传统相干体属性在预测断层时存在断层假象以及易受噪声影响等缺点,本文提出一种利用卷积神经网络进行断层预测的方法.首先构建适合实际工区断层特征的卷积神经网络模型,然后利用部分分频地震数据和人工解释出的断层标签进行网络模型训练,最后把训练好的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 柯嘉 吕弈 等 《解剖学报》 2020年51卷5期 653-658页ISTICCSCDCABP
【摘要】 目的 探讨神经网络的深度学习方法,进行颞骨CT内面神经、迷路及听骨结构的自动化分割的可行性和精确性.方法 选择常规颞骨CT检查患者的数据,随机分为两组,一组为训练集(20例),另一组为测试集(5例).在上述颞骨CT中采用手工分割的方法,分割...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张佳佳 樊鑫 等 《国际放射医学核医学杂志》 2020年44卷1期 11-15页ISTIC
【摘要】 随着大数据时代的到来，人工智能得以在医疗领域崭露头角并实现了飞速发展，尤其在肿瘤诊断方面存在巨大潜能。人工智能利用自动化图像分割及提取等关键技术，在实现短时间内对大量肿瘤信息汇总分析的同时，还可以反映现实环境中成像数据的分布，使肿瘤诊断从主...
- 概要：
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【中文期刊】 门阔 戴建荣 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷3期 256-259页ISTICCSCD
【摘要】 目的:勾画危及器官是放射治疗中非常重要的常规工作.然而,目前的人工勾画非常耗时,而且依赖于医生的知识和经验.为此,本研究提出一种深度反卷积神经网络,用于自动和精确地勾画危及器官.方法:深度反卷积神经网络是一个用于自动分割的端到端框架.实验使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓金城 彭应林 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 621-627页ISTICCSCD
【摘要】 目的:结合全卷积神经网络(Fully Convolutional Network, FCN)和多孔卷积(Atrous Convolution, AC)的深度学习方法,实现放射治疗计划图像的组织器官自动勾画.方法:选取122套已经由放疗医师勾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何兰 吴倩 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 680-686页ISTICCSCD
【摘要】 原发性肝脏恶性肿瘤是我国高发且危害极大的恶性肿瘤.肝脏手术(如肿瘤切除、活体肝移植等)是各种常见肝脏良恶性疾病的主要治疗方法之一.从医学影像中将肝脏组织准确地分割出来,是计算机辅助肝脏疾病诊断与手术规划中一个基础且至关重要的步骤.针对肝脏分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周丽平 孙怡 等 《CT理论与应用研究》 2018年27卷2期 227-240页MEDLINEISTIC
【摘要】 利用工业CT进行无损检测时,由于实际X射线源的宽能谱特性,目前现有的大部分重建算法得到的图像含有射束硬化伪影.射束硬化伪影降低了图像的质量,影响了CT图像应用,如CT图像诊断等.本文提出一种基于深度学习的减少硬化伪影的方法,用大量含有硬化伪...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李林 段侪杰 等 《中国医学物理学杂志》 2017年34卷3期 240-245页ISTICCSCD
【摘要】 衡量焦平面分割(DoFP)偏振相机插值算法好坏时,有两个备受关注的误差量:线性偏振度(DoLP)和偏振角度(AoP).将深度递归卷积网络(DRCN)插值算法引入到偏振相机的插值上来.DRCN插值算法是全卷积的一个网络.整个网络的卷积核大小为...
【关键词】 深度递归卷积神经网络；偏振；插值；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：薛燕娜 导师：董洪伟 江南大学 软件工程 软件工程（硕士） 2016年
【摘要】 随着人类基因组计划的实施和生物科学技术的发展,生物信息学的发展速度相当快,它利用计算机科学技术解决生物学中的各种问题.计算机被用于收集、存储和分析生物信息以及生物遗传信息,然后这些信息就可以被用于以基因为基础药物的研究与开发.继基因组学和转...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘鸣谦 兰钧 等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 909-916页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过基于特征提取的深度卷积神经网络,结合关键区域特征和人口学信息,评估儿童骨龄.方法 自动识别左手 X 线图像数据,对图像进行预处理,使用基于深度神经网络的 X 线图像分析方法,实现左手关节骨龄 17 个关键区域特征的自动提取,再将骨...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王威 李郁 等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 852-858页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习技术的迅猛发展为辅助医师进行高精度的疾病诊断提供了新的方法和思路.本文综述了医学疾病诊断领域常用的深度学习模型, 即卷积神经网络、深度信念网络、受限玻尔兹曼机和循环神经网络模型的原理及特点;然后从肺癌、乳腺癌、糖尿病视网膜病变等几种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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