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【中文期刊】 李云成 邓炜 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 102-106页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；深度学习；图像重建算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 綦维维 程瑾 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷3期 359-368页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的:探讨在胸腹部联合增强CT扫描中,应用低管电压联合深度学习图像重建算法(DLIR)对降低辐射剂量及图像质量的影响.方法:①模体实验.确定低管电压结合深度学习算法对低对比度分辨力鉴别的可行性.按照不同图像质量参数噪声指数(NI)扫描Cat...
【关键词】 计算机体层摄影；深度学习图像重建算法；低管电压；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢竞 李涛 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷1期 135-139页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 分析深度学习图像重建(DLIR)、自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)对胸部CT肺结节成像质量的影响,评估不同图像重建技术下计算机辅助诊断(CAD)对肺结节检测效能的差异.方法 胸部CT肺结节筛查患者80例,分别行ASIR-V 80...
【关键词】 深度学习图像重建；自适应统计迭代重建算法；肺结节筛查；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘泽群 贺松 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷6期 755-759页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探究在胸部低剂量CT中应用深度学习图像重建算法(DLIR)联合自适应滤波(AF)在减少胸廓入口处伪影方面的临床价值.方法:回顾性收集行胸部低剂量CT筛查并偶发甲状腺疾病的患者150例.扫描完成后对原始数据进行图像重建.A组(常规组)采...
【关键词】 计算机体层成像；深度学习图像重建算法；自适应滤波；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严福华 《磁共振成像》 2024年15卷10期 1-2页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法逐步成熟,已经成为MRI图像重建领域最为前沿的技术,随着DLR算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用范围越来越广,在优化临床流程、提升图像质量以及疾病的诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 金鑫 陈杭美 等 《医学影像学杂志》 2024年34卷3期 140-142页ISTIC
【摘要】 目的 探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响.方法 选取肺结节患者 120 例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、...
【关键词】 深度学习图像重建算法；自适应统计迭代重建算法；低剂量；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张里园 李磊 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷4期 98-103页ISTICCA
【摘要】 介绍了电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)传统图像重建算法的局限性和深度学习在非线性图像重建中的优点,综述了基于深度学习的直接重建法、间接重建法和隐式重建法3种EIT图像重建算法的研究进展...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 褚冰倩 沈艺 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷6期 154-157页ISTIC
【摘要】 目的 与常规多模型迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction Veo,ASIR-V)相比,评估深度学习图像重建(deep learning image reconstruction,...
【关键词】 深度学习图像重建算法；能谱成像；门脉期；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯平 唐丽 等 《河南医学研究》 2024年33卷16期 2906-2910页CA
【摘要】 目的 探讨70 kVp联合深度学习图像重建(DLIR)算法在低辐射剂量低对比剂用量的情况下对胸主动脉血管内修复术(TEVAR)后主动脉CT血管成像(CTA)图像质量的影响.方法 前瞻性纳入65例TEVAR术后需接受主动脉CTA扫描的患者,随...
【关键词】 深度学习图像重建算法；图像处理；计算机断层扫描；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冉雄 杨健 等 《影像研究与医学应用》 2024年8卷19期 72-75页
【摘要】 目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合"双低"剂量扫描在肺动脉CT血管成像中临床实践应用.方法:选取2023年1月—10月本院收治的76例疑似肺动脉栓塞(PE)的患者.采用随机数字表法将所有纳入患者分为常规组和观察组,每组38例.所...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 阿依古丽·托合提 班允清 《影像研究与医学应用》 2024年8卷24期 4-6页
【摘要】 自从CT技术问世以来,疾病的诊治得到了前所未有的发展.同时,CT检查过程中产生的辐射剂量问题是医患关注的热点,因此,如何在确保图像质量的前提下,最大程度地降低辐射剂量,已成为CT研究的重点.深度学习图像重建(DLIR)算法是基于卷积神经网络...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严福华 《磁共振成像》 2023年14卷5期 8-10页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着MRI技术的发展,其在临床疾病诊断中的应用越来越广泛,但基于传统重建方法的MRI面临着成像时间、图像分辨率和信噪比之间彼此制约的困难和挑战.近几年,深度学习(deep learning,DL)MRI重建算法的提出,极大限度地解决了传统重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘娜娜 吕培杰 等 《临床放射学杂志》 2023年42卷11期 1820-1825页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、多模型迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影(FBP)算法在低管电压条件下对腹部平扫CT图像质量的影响.方法 前瞻性搜集因病情需要行全腹部CT平扫检查的 56 例患者,根据体质量指数(BMI)将...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李秀艳 李明廷 等 《天津工业大学学报》 2023年42卷1期 44-51页
【摘要】 为解决电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)传统成像算法由于逆问题的不适定性和病态性导致重建图像质量差的问题,提出了一种基于改进U-Net深度网络模型的新型电磁层析成像方法.首先,以U-Net深度网络模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓蕾 郭宝斌 等 《中国医疗设备》 2022年37卷5期 90-94,99页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习重建算法对模拟肺结节定量分析准确性及图像质量的影响.方法 使用GE Revolution CT对内置9枚模拟结节的仿真胸部体模进行低剂量CT扫描.采用滤波反投影法(Filtered Back Projection,FBP)...
【关键词】 低剂量CT扫描；深度学习图像重建算法；滤波反投影法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许艺馨 李辉坚 等 《中国医疗设备》 2021年36卷10期 28-31,39页ISTIC
【摘要】 目的 对比常规滤波反投影(Filter Back Projection,FBP)和基于多模型迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo,ASiR-V)算法,评估深度学习图像重...
【关键词】 深度学习图像重建算法；迭代重建；滤波反投影；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛公博 刘鸿雁 等 《中华放射学杂志》 2025年59卷1期 50-56页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨深度学习图像重建（DLIR）算法、自适应统计迭代重建（ASiR-V）算法和滤波反投影重建（FBP）算法对肝脏肿瘤患者门静脉期CT腹部增强直方图和小波特征的影响。方法:回顾性收集接受腹部增强CT检查的肝脏肿瘤患者68例。利用门静脉期...
【关键词】 体层摄影术，X线计算机；纹理分析；腹部；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张永高 刘杰 等 《中华放射学杂志》 2025年59卷1期 5-8页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着医学影像技术的快速发展，CT图像重建算法也在持续改进，以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影（FBP）算法重建快速、图像质量好，但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限，因此已逐步被迭代重建（IR）算法取代。IR算法通过优化模...
【关键词】 体层摄影术，X线计算机；人工智能；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 中国医师协会放射医师分会 中华医学会影像技术分会 等 《中华放射学杂志》 2024年58卷7期 697-706页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 图像重建算法是CT算法中的核心。近年来深度学习图像重建（DLIR）算法逐渐应用于临床，显著改善CT的图像质量和辐射剂量，在疾病的诊断中发挥重要作用。为推动 DLIR在我国的规范化应用，中国医师协会放射医师分会和医学技师专业委员会、中华医学会...
【关键词】 体层摄影术，X线计算机；图像重建算法；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷丽敏 周宇涵 等 《中华放射医学与防护杂志》 2024年44卷7期 613-621页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:比较不同扫描条件下全脑CT灌注检查的图像质量和诊断参数，评估深度学习图像重建算法(DLIR)在降低管电流低剂量扫描中的应用价值。方法:前瞻性收集2022年3月至2023年3月郑州大学第一附属医院疑似急性缺血性脑卒中(AIS)患者105...
【关键词】 深度学习图像重建算法；急性缺血性脑卒中；脑灌注检查；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严福华 《中华放射学杂志》 2022年56卷11期 1165-1167页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术，随着算法的不断优化和模型泛化性的提升，适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展，在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感...
【关键词】 体层摄影术，X线计算机；深度学习；图像重建算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈楚韩 綦维维 等 《中华放射学杂志》 2022年56卷11期 1168-1174页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:评价深度学习重建（DLIR）算法结合低管电压技术相对于自适应统计迭代重建（ASiR-V）算法对腹部增强CT动脉晚期图像中微小动脉的显示情况。方法:前瞻性收集2021年12月至2022年1月就诊于北京大学人民医院需排查腹部疾病并接受腹盆...
【关键词】 体层摄影术，X线计算机；深度学习；图像重建算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵云松 李宏伟 等 《中国体视学与图像分析》 2022年27卷4期 436-446页ISTIC
【摘要】 有限角CT成像在工业和医学CT成像中都有重要的应用需求,但由于获得的投影数据不完备,有限角CT成像问题高度病态,以致传统算法重建的CT图像中出现严重的有限角伪影,从而影响CT图像的阅片和判读.为了解决该问题,国内外学者对有限角CT成像理论和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：林旭导师：吴兴旺 安徽医科大学 临床医学 影像医学与核医学（硕士） 2024年
【摘要】
目的通过比较低剂量双能计算机断层扫描肠造影（CTE）深度学习重建（DLIR）图像与标准剂量自适应迭代重建（ASIR-V）图像，探讨DLIR在低剂量双能CTE中的临床优势。
方法在这项经当地机构审查委员会批准的前瞻性研究中，共有11...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘磊导师：仲海 山东大学 临床医学 影像医学与核医学（硕士） 2024年
【摘要】
目的
探讨深度学习图像重建算法（DeepLearningImageReconstruction,DLIR）在肝脏增强CT扫描中对提高图像质量、降低辐射剂量的影响，对改善肝脏病灶检出率的临床应用价值。
材料与方法
...
【关键词】 深度学习图像重建算法 ； 肝脏增强CT扫描 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张隆彬导师：李永杰 电子科技大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 四维锥形束CT（4D-CBCT）技术作为肿瘤放射治疗中的重要图像引导工具，提供肿瘤和危及器官在呼吸周期内的动态变化信息，对提高治疗精确度具有重要意义。然而，4D-CBCT图像因其极其稀疏角度的原因存在严重条状伪影、图像噪声等问题，限制了其在...
【关键词】 肺癌 ； 4D-CBCT图像重建算法 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：符帅导师：马建华 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年
【摘要】 脑出血是一种潜在的危及生命的恶性脑疾病，具有致残率高、病死率高和预后效果差等特点。临床上，脑出血的早期诊断具有重要意义，能够有效地减轻神经功能缺陷并且降低死亡率。CT由于其分辨率高、成像速度快、且对出血敏感性高，成为脑出血检查的首选方式。尽...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邓耀宏导师：马建华 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】 乳腺癌是世界范围内女性中最常见且死亡率最高的恶性肿瘤之一，其发病率占全身恶性肿瘤的7％～10％。我国乳腺癌平均发病年龄较西方国家早10-15年，全球每100个新确诊的乳腺癌病例中就有12个来自中国，预计到2030年我国女性乳腺癌年发病人数将...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邱文渊导师：金心宇 浙江大学 电子科学与技术 电路与系统（博士） 2021年
【摘要】 磁共振成像（MRI）是一种应用极广的医学成像方法，它可以对人体组织的结构和功能信息进行可重复的，非侵入式的定量测量，这些测量对于疾病的诊断和治疗都有十分重要的意义。然而MRI采样速度慢，采样噪声干扰导致重建质量偏低，一直是困扰MRI的几个关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：谌高峰导师：黄静 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2020年
【摘要】 计算机断层成像(Computed Tomography,CT)因具有无创、高时空分辨率等成像特点，被广泛应用于疾病的早期筛查和临床诊断。然而，医学CT检查仍面临高辐射剂量和金属伪影的困扰。目前，降低CT扫描辐射剂量通常采用两种方式:一是通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：何基导师：马建华 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2019年
【摘要】 X射线计算机断层成像(Computed Tomography,CT)在获取患者内部解剖结构上具有的极大优势，其在临床诊断和治疗中得到了广泛的使用。然而，过量的X射线辐射会增大患者临患癌症风险，特别是在灌注CT成像应用上尤为显著。目前，减少剂...
【关键词】 X射线计算机断层成像 ； 图像重建 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申利 贺太平 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷4期 664-668页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法改善能谱CT低千伏(keV)单能量门静脉图像质量的价值.方法 选取行上腹部能谱CT增强扫描的患者50例,采用混合模型自适应统计迭代重建(50%ASIR-V)算法和高强度深度学习图像重建(DLIR-H...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴丙丙 许晨思 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷2期 319-322页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建算法(CI)结合高管电压、低管电流的低剂量CT(LDCT)在肺部体检中的应用价值.方法 选取216例进行肺部体检的CT平扫患者,随机分为常规剂量组(A组)和低剂量组(B组).A组应用迭代重建算法(CV)重建图像,B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑志娟 李姝霖 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷1期 79-83页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 与自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法比较,观察深度学习图像重建(DLIR)对于胸部CT图像质量、肺结节检出率及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响.方法 前瞻性纳入75例同期接受胸部超低剂量CT(ULD-CT)及标准剂量CT(SD...
【关键词】 深度学习；肺疾病；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋芯蕊 刘海峰 等 《中国中西医结合影像学杂志》 2025年23卷1期 97-101页ISTIC
【摘要】 目的:探讨人工智能迭代重建(AIIR)算法在低剂量CT尿路成像(CTU)中的应用价值.方法:前瞻性收集行CTU检查的成年患者98例,按照扫描方案分为常规剂量组(120 kV、100 mAs)和低剂量组(120 kV、20 mAs)各49例....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵艳红 马保龙 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷1期 186-188页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习重建算法对能谱CT多参数成像单能量图像、有效原子序数图、碘水图、水碘图图像质量的改善.方法 选择一个20cm直径的圆柱形聚丙烯体模,在内部放入九支试管,试管中分别装入(3.75、7.5、15、30mg/mL)不同浓度及(1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任占丽 申利 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷2期 117-120页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于深度学习图像重建算法在优化100kV冠状动脉图像质量中的应用价值.方法 收集我院2023年5月至2023年8月行冠状动脉检查患者42例,采用管电压100kV,智能管电流调制技术(Smart mA),扫描完成分别重建FBP、50...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 毛舟 孟庆乐 等 《中国医学装备》 2025年22卷1期 24-29页ISTIC
【摘要】 目的:探讨深度渐进式重建(DPR)算法对肥胖患者氟-18脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层扫描(18F-FDG PET)图像质量和标准化摄取值(SUV)的提升作用.方法:回顾性收集2023年9月至2024年5月在南京医科大学附属南京医院行18F...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王欣怡 张涛 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷6期 1-6页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高动态电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)的图像质量,提出一种基于互补信息融合网络(complementary information fusion network,CIFN)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田宏伟 彭芸 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷2期 193-198页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 评价深度学习迭代重建(DLIR)算法与常规自适应迭代重建(ASIR-V)算法对儿童头颅外伤CT图像噪声和图像纹理的优化程度及图像显示效果的差异.资料与方法 回顾性选取 2020 年 12 月 7-11 日首都医科大学附属北京儿童医院影...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；头颅；儿童；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨彦兵 阮小伟 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷6期 553-558页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压(70 kVp)在头颈部CT血管成像中的应用价值.资料与方法回顾性收集2021年11月—2022年11月宁夏回族自治区人民医院行头颈部CT血管成像检查的40例患者,管电压70 kVp,管...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐龙 贾永军 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷7期 1146-1150页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于深度学习图像重建(DLIR)技术探讨不同噪声指数(NI)在CT引导下经皮肺穿刺活检术(PTNB)中降低辐射剂量的临床应用价值.方法 选取32例行PTNB患者,在调整穿刺针后采用小范围(40 mm),管电压100 kV,自动管电流调...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王诗耕 刘义军 等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1081-1088页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨不同等级深度学习图像重建(DLIR)算法对肾上腺肿瘤的检出、组学特征可重复性和组学模型鉴别肿瘤类型效能的影响.方法:回顾性收集41例肾上腺功能性腺瘤(FAA)和46例肾上腺转移瘤(AM)患者的临床和影像资料.CT增强扫描完成后,对...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；影像组学；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡梦婷 刘义军 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷7期 1179-1183页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在低剂量腹壁下动脉(DIEA)CT血管成像(CTA)中的应用价值.方法 前瞻性选取行DIEA CTA的患者59例,将患者随机分为A组(29例)、B组(30例).A组为常规辐射剂量组,管电压120 k...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆雪芳 闫玉辰 等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 8-14,49页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于磁共振深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的心肌延迟强化(late gadolinium enhancement,LGE)提高临床未识别心肌梗死(unrecognized myo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶雄鑫 刘元芬 等 《CT理论与应用研究》 2024年33卷6期 683-691页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的:探究结合深度学习图像重建算法和能谱单能量技术对提高低对比剂流速下胸主动脉图像质量的价值.资料与方法:回顾性分析福建医科大学附属协和医院 2016年 1月至 2023年 12月间以不大于 1.5 mL/s对比剂流速接受胸主动脉能谱CTA...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔文俊 周芳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 975-981页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探索深度学习图像重建(DLIR)算法是否可以改善静脉期肛管直肠的CT图像质量.方法:回顾性纳入进行腹部CT增强扫描的71例患者,所有影像资料使用50%ASiR-V和DLIR低、中、高(DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H)3个强度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 向青 曹键 等 《新医学》 2024年55卷9期 685-692页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨 80 kV深度学习图像重建(DLIR)算法在冠状动脉CT血管造影(CCTA)中的应用价值.方法 将接受心脏CCTA检查的 60 例患者按扫描方案分为 100 kV组(A组,n=30)和 80 kV组(B组,n=30).A组采用 ...
【关键词】 深度学习图像重建；自适应统计迭代重建；冠状动脉CT血管造影；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾永军 于楠 等 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷4期 379-384,389页ISTIC
【摘要】 目的:比较不同重建算法对宝石能谱成像(GSI)参数的影响,探讨深度学习图像重建(DLIR)在GSI碘基物质浓度(IC)和有效原子序数(Zeff)定量应用中的可行性和价值.方法:使用GSI模式扫描静止状态容纳9支试管的QSP体模,目标试管为1...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；能谱成像；碘浓度；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵艳红 张晓文 等 《宁夏医学杂志》 2024年46卷7期 607-609页CA
【摘要】 目的 探讨CT不同重建算法图像对人工智能(AI)辅助肋骨骨折检测效能的影响及AI辅助诊断系统对放射科住院医师诊断急诊外伤肋骨骨折诊断效能的影响.方法 收集急诊胸部外伤病史的患者 50 例,所有患者均利用256 层螺旋CT进行胸部CT成像,使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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