换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 21
- 1
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 18
- 10
- 6
- 5
- 4
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 王柯云 孙雅佳 等 《中华肾病研究电子杂志》 2025年14卷4期 218-225页ISTIC
【摘要】 糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease, DKD)是糖尿病最常见的严重并发症，是全球慢性肾脏病的主要原因和终末期肾脏病的首位原因，给患者、家庭和社会都带来了沉重的疾病负担。建立风险预测模型以早期识别DKD高危人群，并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 祝杰生 樊沛 《中华肩肘外科电子杂志》 2025年13卷1期 1-5页
【摘要】 随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术的快速发展，其在医疗领域的应用逐渐增多，展现出良好的应用前景。近年来，肩肘外科作为骨科的一个重要分支， AI 在该领域的研究和临床实践中得到了广泛关注，尤其是在精准诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张嘉炜 王瑞 等 《中华损伤与修复杂志（电子版）》 2024年19卷5期 379-385页ISTICCA
【摘要】 目的:基于深度学习技术和计算机语言设计烧烫伤创面深度智能检测模型并予以测试，验证该模型对烧烫伤创面图像检测的有效性及准确性。方法:收集2022年1月至2024年2月在上海交通大学医学院附属瑞金医院烧伤整形科接受治疗且符合入选标准的烧烫伤患者...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵毅 李昶田 等 《中华腔镜外科杂志（电子版）》 2024年17卷5期 290-294页ISTIC
【摘要】 目的总结分析基于深度学习的术中超声主胰管自动识别模型在外科医师术中超声技能培训和辅助胰腺微创外科手术中主胰管定位中的应用价值。方法使用主胰管自动识别模型辅助18 名培训学员学习术中超声主胰管图像的识别并收集考核资料；前瞻性纳入120 例拟使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓阳 刘柏隆 等 《中华腔镜泌尿外科杂志（电子版）》 2023年17卷6期 549-552页ISTIC
【摘要】 女性盆底功能障碍（pelvic floor dysfunction，PFD）指女性盆底的肌肉、韧带、结缔组织等支持结构因创伤、退化等因素导致缺陷或松弛而出现的一类疾病，以压力性尿失禁（stress urinaryincontinence，S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王守森 方翌 等 《中华脑科疾病与康复杂志（电子版）》 2023年13卷6期 382-384页ISTIC
【摘要】 垂体腺瘤通常为良性肿瘤，但约1/3的病变会侵袭肿瘤周围的正常组织。Knosp分级和Hardy分级作为临床工作中评估垂体腺瘤侵袭性的主要方法，存在明显的局限性。深度学习属于人工智能机器学习的热门领域，是一种基于人工神经网络的新兴技术。深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘莉 黄玉娟 等 《临床儿科杂志》 2019年37卷2期 102-106页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值.方法 采集1200例儿童室性期前收缩的体表心电图作为室性早博组,并以同期性别、年龄匹配的1200例正常儿童心电图作为正...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周爱明 马鹏鹏 等 《昆虫学报》 2017年60卷11期 1339-1348页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]本研究旨在探讨深度学习模型在蝴蝶科级标本图像自动识别中的可行性和泛化能力.[方法]为了提高识别模型的鲁棒性和泛化能力,将锤角亚目中6个科1 117种蝴蝶标本图像通过水平翻转、增加图像对比度与亮度以及添加噪声的方式增强图像数据集.在C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹柯 周容玉 等 《CT理论与应用研究》 2020年29卷5期 621-629页MEDLINEISTIC
【摘要】 鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度对于临床管理及改善患者预后有重要的指导意义,目前已开发出多种诊断模型用于此.本文结合国内外相关文献,介绍基于HRCT表现的诊断模型在鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度研究现状及价值评估等,对其研究进展及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：宋有义 导师：汪天富 深圳大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2016年
【摘要】 显微图像能清晰、直接的观察细胞级变化,相比其它成像方法,如MRI或超声,其对疾病早期信号的捕捉更直观和准确.因此基于显微图像的诊断方法往往是该疾病的临床诊断金标准.然而,由于显微图像中目标较多,医生直接读片劳动强度高,并且由此致使极少数跟疾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫一男 谭孟雨 等 《兽类学报》 2019年39卷4期 458-465页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为解决大量红外相机监测影像数据量庞大、亟待快速和自动识别的问题,本研究以东北虎豹国家公园为例,应用卷积神经网络,通过深度学习算法对红外相机影像实现物种自动识别.本研究选择8个物种的红外相机视频影像,以50帧率均匀采集成图片格式,每个物种筛选...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡世伦 阿依木克地斯·亚力孔 等 《中华消化内镜杂志》 2019年36卷4期 246-250页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建人工智能食管早癌辅助诊断系统,旨在提高临床食管早癌的检出率.方法 收集复旦大学附属中山医院2016年1月至2017年12月共2400张食管图像,食管早癌、正常食管黏膜各1200张,对图片中病变位置进行矩形框标记.将其中2000张图...
【关键词】 内窥镜检查,消化系统；食管早癌；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高韶晖 金学民 等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 669-673页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立和评估基于深度学习理论的糖尿病视网膜病变(DR)人工智能(AI)机器人辅助诊断系统.方法 联合包括北京协和医院等国内8家医院眼底专业医师对25297张糖尿病患者眼底图像病变进行标记,训练和建立一个深度学习框架同时识别DR病变的AI...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李莉红 杨秀军 等 《临床放射学杂志》 2019年38卷8期 1498-1501页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨2种深度学习模型对基于手腕部DR影像骨龄预测价值,为骨龄评估提供合适的人工智能模型.方法 搜集本院11858例0～18岁骨龄检测的左手腕部DR影像资料,构建基于其影像传统关注局部区域(AIM1)或数据驱动整体区域(AIM2)深度学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 万程 王宜匡 等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 619-623页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种对医学眼底图像中的血管部分进行准确分割的模型,避免传统医学图像处理算法严重依赖于人工设计的特征、特征的设计较复杂、模型的泛化能力较差等问题.方法 本研究中采用深度学习的算法实现医学图像中对眼底图像中血管部分的分割任务,提出了一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王智杰 高杰 等 《中华消化内镜杂志》 2018年35卷8期 551-556页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建和验证一个用于早期胃癌自动识别的深度学习模型,旨在提高早期胃癌的识别和诊断水平.方法 从长海医院消化内镜中心数据库选取2014年5月至2016年12月期间5159张胃镜图像,其中包括早期胃癌1000张,良性病变及正常图像4159张...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁桥康 南洋 等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 903-908页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用基于深度学习的胃癌病理切片分割算法实现对癌症区域的识别.方法 以U-Net网络为基本架构设计更深层次的胃癌病理切片分割算法模型Deeper U-Net (DU-Net) .采用区域重叠分割法将数据集分割成若干小块图片, 然后利用预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘鸣谦 兰钧 等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 909-916页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过基于特征提取的深度卷积神经网络,结合关键区域特征和人口学信息,评估儿童骨龄.方法 自动识别左手 X 线图像数据,对图像进行预处理,使用基于深度神经网络的 X 线图像分析方法,实现左手关节骨龄 17 个关键区域特征的自动提取,再将骨...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王威 李郁 等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 852-858页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习技术的迅猛发展为辅助医师进行高精度的疾病诊断提供了新的方法和思路.本文综述了医学疾病诊断领域常用的深度学习模型, 即卷积神经网络、深度信念网络、受限玻尔兹曼机和循环神经网络模型的原理及特点;然后从肺癌、乳腺癌、糖尿病视网膜病变等几种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘凯 张荣国 等 《中华放射学杂志》 2017年51卷12期 918-921页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 评估深度学习技术对胸部X线平片(简称胸片)肺亚实性结节的检出效能.方法 由推想科技有限公司搭建平台并训练胸片深度学习模型,模型由1965个有结节标记的胸片组成,包括85个亚实性结节,1880个实性结节.训练集中亚实性结节为同时行胸部C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁紫旭 徐挺洋 等 《中华实验外科杂志》 2019年36卷2期 203-207页ISTICCA
【摘要】 人工智能(AI)是研发用于模拟人类大脑学习并且延伸人类能力的新型智能技术科学.近年来,医疗大数据的深度挖掘归功于AI的突破发展,也推动了AI±医疗创新模式的发展.我们将阐述AI在医学领域的应用及其原理,特别是在肿瘤诊治方面的优势,包括AI擅...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓金城 彭应林 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 621-627页ISTICCSCD
【摘要】 目的:结合全卷积神经网络(Fully Convolutional Network, FCN)和多孔卷积(Atrous Convolution, AC)的深度学习方法,实现放射治疗计划图像的组织器官自动勾画.方法:选取122套已经由放疗医师勾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
