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【中文期刊】 罗鑫 田晓蒙 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年39卷1期 36-42页
【摘要】 目的 由于RSSI定位偏离实际值比较大,为提高无线传感器网络室内定位效果,提出改进RSSI算法.方法 混合高斯模型将观测数据分解为若干个表示正态分布的高斯概率密度函数,通过降低部分随机性干扰来增强定位的精确性.定位区域内划分若干个定位三角形...
- 概要：
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【中文期刊】 包广斌 杨旭鹏 等 《兰州理工大学学报》 2020年46卷3期 100-104页
【摘要】 针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法首先通过各向异性滤波对图像预处理,实现去噪平滑的同时增强图像的细节;然后利用K-均值完成初始划分,并根据分类后的像...
- 概要：
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【中文期刊】 杨铸 李国丽 等 《计算物理》 2009年26卷5期 725-730页
【摘要】 对模拟粒子轨迹数较少模拟时间较短的蒙特卡罗粗糙剂量分布进行三维滤波,可以加速其收敛速度.结合蒙特卡罗剂量分布特征,改进三维高斯和Savitzky-Golay滤波器,建立三维混合滤波方法,并比较并联和级联两种基本混合方式.根据卷积性质,提出用...
【关键词】 蒙特卡罗方法；高斯滤波；Savitzky-Golay滤波；
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【学位论文】 作者：龚震寰 导师：周寿军 中国科学院大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2016年
【摘要】 随着心血管疾病的高发以及CT扫描技术的发展，作为冠心病诊断“金标准”的CT冠脉造影技术日益普及。对CT冠脉造影图像的自动分割算法的研究逐渐成为热点。在回顾前人的研究基础上，针对临床需求，本文提出了一系列相关算法，并在真实数据集上的测试得到了...
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【学位论文】 作者：罗汉源 导师：戴培山 中南大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2014年
【摘要】 作为唯一一个无创直接观察到的微血管系统，眼底视网膜血管结构包含大量全身疾病信息，可能为许多全身疾病的早期诊断提供依据。对于血管结构的分析，首先需要对眼底视网膜图像中的血管进行分割。对于视网膜血管的分割往往都是由医师根据经验手工分割而成，如果...
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【中文期刊】 李宏民 何怡刚 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷1期 8-12页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为满足植入式心脏起搏器之类的医疗设备低功耗、实时处理等应用要求的需要,提出了基于低电压、低功耗对数域连续小波变换电路的心电图QRS波检测方法.为便于用模拟VISI实现小波变换,用混合粒子群算法构造了类高斯一阶导数小波.以平衡式对数域积分器为...
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【中文期刊】 陆玉婧 李海燕 等 《生物医学工程研究》 2013年32卷2期 80-83,100页ISTIC
【摘要】 针对乳腺癌超声图像中斑点对诊断的影响,提出一种基于简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulse-coupled neuralNetwork,SPCNN)的去噪新方法,并将此方法应用于乳腺癌超声图像滤波.首先利用简化的PCNN定位...
【关键词】 简化的脉冲耦合神经网络；超声乳腺癌图像；椒盐噪声；
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【中文期刊】 万小红 《北华大学学报：自然科学版》 2012年13卷3期 352-355页ISTICCA
【摘要】 针对同时含有脉冲噪声和高斯噪声的混合含噪图像特点,结合自适应中值滤波和小波变换的阈值滤波的各自优点,提出了一种基于中值滤波和小波变换阈值去噪相结合的图像去噪方法,即先对图像进行自适应中值滤波去除脉冲噪声,然后利用小波变换去除剩余的高斯噪声....
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【中文期刊】 胡贝贝 张雪青 等 《中国医疗器械杂志》 2011年35卷2期 83-86页MEDLINEISTIC
【摘要】 提出了一种层析芯片荧光信号自动识别的算法.该算法使用基于RGB空间的数学形态学运算方法对图像滤波增强,并采用金字塔连接算法分割图像,然后使用高斯混合模型(GMM)检测荧光信号,最后再计算荧光区域的平均亮度.经实验证明,该算法能将荧光区域完整...
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【中文期刊】 余锦华 汪源源 等 《航天医学与医学工程》 2007年20卷3期 198-204页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 提出一种各向异性扩散滤波器的扩散参数选取方法,提高滤波器的灵活性和稳定性.方法 使用二状态的瑞利、高斯混合分布对超声图像灰度分布进行拟合,并采用期望值最大化(expectation maximization,EM)算法实现混合分布的分...
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【中文期刊】 马双 陆雪松 《计算机与数字工程》 2016年44卷6期 1167-1170页
【摘要】 在医学图像处理中,右心室分割在临床医学诊断和对病情的定量分析中有着越来越重要的意义.由于心脏MR图像右心室具有高变异、壁薄、边界不明显的特点,论文利用2D-Gabor对心脏图像进行滤波处理,得到特征图像,借助高斯混合模型融入到Graph c...
【关键词】 2D-Gabor；Graph cuts；右心室分割；
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【中文期刊】 李康 《科技与创新》 2016年16期 108-110页
【摘要】 在脑部CT医学图像去噪处理的过程中,传统的中值滤波算法和均值滤波算法应用范围有限,各自对某种特定的噪声处理效果显著,对于其他噪声或混合噪声的去噪能力弱,无法满足实际应用需求.结合中值滤波算法和均值滤波算法,提出了一种改进的新算法.仿真实验证...
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【中文期刊】 王岩 李冬梅 等 《中国科技信息》 2014年15期 42-44页
【摘要】 在过去的二十年里,有许多模型被提出来处理脉冲噪声.其中,中值滤波因为算法简单、效果出色,在实际中经常被采用.然而随着噪声水平的增加,中值滤波不能很好得保持图像的细节.人们提出了许多改进的算法,如自适应中值滤波、自适应加权中值滤波等.由于偏微...
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【中文期刊】 何凌 黄华 等 《计算机工程与设计》 2013年34卷6期 2147-2151页
【摘要】 为实现更为有效的自动语音情感识别系统,提出了一种基于声门信号特征参数及高斯混合模型的情感识别算法.该算法基于人类发音机理,通过逆滤波器及线性预测方法,实现声门信号的估计,提取声门信号时域特征参数表征不同情感类别.实验采用公开的BES (be...
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【中文期刊】 程园园 李海燕 等 《计算机应用》 2012年32卷3期 729-731,735页
【摘要】 针对图像中同时存在椒盐噪声和高斯噪声,提出一种基于灰度极限和脉冲耦合神经网络( PCNN)滤除混合噪声的新方法.首先,根据灰度极值定位出椒盐噪声点；其次,在滤波窗口中对椒盐噪声点进行均值滤波；然后,利用PCNN赋时矩阵定位出高斯噪声点；最后...
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【中文期刊】 叶鸿瑾 李祥生 等 《数学的实践与认识》 2009年39卷23期 135-139页
【摘要】 小波变换能有效的去除高斯噪声,中值滤波能有效的去除脉冲噪声,两者结合可以更有效的去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声.当医学图像去除混合噪声时,先进行中值滤波再进行小波去噪的方法优于先进行小波去噪后再进行中值滤波的方法,且去噪后图像视觉效果较好...
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【中文期刊】 吴玉莲 王鹏 等 《福建电脑》 2008年2期 73,83页
【摘要】 本文提出了一种能去除高斯和椒盐混合噪声的改进的基于中值滤波和偏微分方程的反扩散方法,该方法在每次迭代反扩散后再用中值滤波.数值实验中的视觉效果和客观标估计标准均表明了改进方法的快速性和有效性.
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【中文期刊】 叶鸿瑾 张雪英 等 《太原理工大学学报》 2005年36卷5期 511-514页
【摘要】 简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法.实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,较好地保持图像视觉效果,降低图像噪声;此...
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【中文期刊】 张谱 薛斌党 等 《中国体视学与图像分析》 2011年16卷4期 360-366页ISTIC
【摘要】 针对非线性系统模型多目标跟踪问题,提出了一种基于求积分卡尔曼-概率假设密度滤波器.利用高斯混合概率假设密度滤波器对后验多目标状态的一阶矩进行估计,并通过求积分卡尔曼递推更新得到目标状态,以实现对目标数目时变的多目标进行跟踪.求积分卡尔曼滤波...
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