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【中文期刊】 张健春 王量弘  等 《中国医药导报》 2024年21卷13期 12-15页 ISTICCA

【摘要】 目的 研究基于脉搏波和心电信号的无创连续血压预测方法.方法 从MIMIC-Ⅲ数据库中选取300个病例,用于构建血压预测模型、模型验证;另收集2022年1月至6月入住福建省立医院重症监护病房的121例患者,用于测试模型;采集患者动脉血压、光电...

【关键词】 光电容积脉搏波； 心电图； 融合特征；

【中文期刊】 谷家辉 赖丽思  等 《食品科学》 2024年45卷23期 259-267页

【摘要】 针对单一方法对苹果轻度霉心病检测精度较低的问题,提出基于近红外透射光谱和声振技术的异源信息融合方法,以提升对苹果轻度霉心病的判别能力.针对近红外光谱信号,首先分析不同预处理和特征提取方法对建模效果的影响,完成光谱特征波段的选择.针对声振信号...

【关键词】 可见近红外透射光谱； 声振信号； 苹果霉心病；

【中文期刊】 王京华 袁金丽  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 113-119页 ISTICCSCD

【摘要】 针对CT影像中肺结核病灶复杂且尺度变化大造成检测精度低的问题,提出了一种改进特征融合方法的YOLOv4网络用于肺结核的检测.首先,采用尺度均衡的金字塔卷积来捕获不同尺度特征层之间的相互作用,并在此基础上以自适应空间特征融合的方式过滤掉不同尺...

【关键词】 肺结核； 深度学习； 特征融合；

【中文期刊】 赵君逸 叶萍  等 《北京生物医学工程》 2023年42卷1期 27-32,80页 ISTIC

【摘要】 目的 提出一种基于深度网络特征融合的分类方法,以提高良恶性分类的准确率,辅助医生提高术前诊断卵巢包块良恶性的准确率.方法 纳入深圳市人民医院943幅经活检、手术病理等证实的患者术前卵巢超声图像,按照6:2:2的比例随机设置训练集、验证集和测...

【关键词】 EfficientNet； 卵巢包块； 特征融合；

【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜  等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 66-71页 ISTIC

【摘要】 目的 将基于深度学习卷积神经网络的改进目标检测算法CF-SSD应用于肝囊型包虫病超声图像处理中,以实现肝包虫病病灶的自动检测,提高临床诊断效率.方法 首先,用ResNet-50替换SSD骨干网络VGG-16、增加输出特征层的预选框数量;其次...

【关键词】 肝囊型包虫病； 深度学习； 目标检测；

【中文期刊】 胡彦婷 樊孝喜  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷6期 810-819页 ISTICCA

【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...

【关键词】 超分辨重建； MR多模态成像； 注意力机制；

【中文期刊】 赵樱莉 丁维龙  等 《中国图象图形学报》 2023年28卷4期 1134-1145页

【摘要】 目的 病理学检查是明确乳腺癌诊断及肿瘤类型的金标准.深度神经网络广泛应用于乳腺病理全切片的诊断工作并取得了明显进展,但是现有大多数工作只是将全切片切割成小图像块,对每个图像块进行单独处理,没有考虑它们之间的空间信息.为此,提出了一种融合空间...

【关键词】 乳腺癌； 病理组织全切片； 分类；

【中文期刊】 马金林 毛凯绩  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷2期 161-169页

【摘要】 深度学习方法在病灶检测任务中被广泛应用,但因肝脏肿瘤较小和样本较少的问题,导致无法达到辅助诊断的准确率要求.针对以上问题,提出基于ConA-FPN的肝脏肿瘤检测算法,具体过程为:使用融合ResNet和注意力机制的特征金字塔替换Faster ...

【关键词】 ConA-FPN； 肝脏肿瘤； 特征融合；

【中文期刊】 王焕鑫 沈志豪  等 《河南农业科学》 2023年52卷4期 143-151页

【摘要】 为实现基于移动端的农作物叶部病害图像便捷识别,提高农作物病害识别效率进而更好地指导作物病害防治,基于改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2建立农作物病害识别模型.首先,建立含有15种病害叶片和4种健康叶片的农作物数据集,采用数据增强...

【关键词】 MobileNetV2； 卷积神经网络； 农作物病害；

【中文期刊】 谷宇 刘佳琪  等 《科学技术与工程》 2023年23卷16期 6834-6844页

【摘要】 针对肺结节关键影像征象信息不易获取,部分卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型对肺结节的识别率不高的问题,提出一种融合注意力特征的动态卷积残差网络(dynamic convolutional ...

【关键词】 肺结节辅助诊断； 动态卷积； 迭代注意特征融合模块；

【中文期刊】 李邵港 高晋  等 《火力与指挥控制》 2023年48卷6期 19-27页

【摘要】 热红外成像会随场景各个部分的温度变化产生灰度波动,小型无人机目标在建筑等大型背景中穿梭时易受干扰造成目标区域和背景区域之间对比度反转,导致现有的跟踪方法失效.针对该问题,提出一种双分支目标跟踪框架,利用不同分支分别提取原始红外图像及反转红外...

【关键词】 红外目标跟踪； 对比度反转； 无人机；

【中文期刊】 韩冰 徐晶  等 《波谱学杂志》 2023年40卷1期 52-67页

【摘要】 医生根据磁共振影像征象对患者的乳腺病变程度进行BI-RADS分类评估时存在一定的主观性,且BI-RADS 3-5类病变的良恶性存在交叉,在临床诊断时极易发生因诊断类别较高而造成不必要的有创治疗.针对这些问题,本文应用影像组学技术对乳腺的T1...

【关键词】 磁共振成像； 乳腺病变； 影像组学；

【中文期刊】 陈毅夫 何敬  等 《遥感信息》 2023年38卷4期 129-136页

【摘要】 在强光的照射下,水体的镜面反射往往会对遥感影像产生很大影响,其主要表现就是在图像上产生大小不同、形状各异的亮斑.这些亮斑附近的地物信息基本上都被淹没,对后期的影像分析会造成不同程度的影响,因此对这些亮斑的检测识别就显得尤为重要.文章以Dee...

【关键词】 水体高光区域提取； Swin-Transformer； DeeplabV3plus；

【中文期刊】 刘李漫 谭龙雨  等 《计算机工程与科学》 2022年44卷5期 862-869页

【摘要】 为提高室内场景的点云语义分割精度,设计了一个全融合点云语义分割网络.网络由特征编码模块、渐进式特征解码模块、多尺度特征解码模块、特征融合模块和语义分割头部组成.特征编码模块采用逆密度加权卷积作为特征编码器对点云数据进行逐级特征编码,提取点云...

【关键词】 全融合网络； 特征融合； 语义分割；

【中文期刊】 贾小慧 张雪英  等 《太原理工大学学报》 2022年53卷6期 1127-1133页

【摘要】 脑卒中具有极高致残率和致死率,研究脑卒中病变的自动识别和分割方法具有重要的临床意义.提出一种基于双向循环 U-Net(BIRU-Net)模型的病灶分割方法.首先,引入循环神经网络结构,将改进的注意力卷积门递归单元(ACGRU)替代 U-Ne...

【关键词】 深度学习； 脑卒中病灶分割； CGRU；

【中文期刊】 李瑞 柳长安  等 《科学技术与工程》 2022年22卷14期 5555-5561页

【摘要】 在复杂的人机系统中,保持对实验人员脑力负荷状态的监测对于维护人机系统的安全、高效运行具有极为重要的理论和应用意义.针对现有脑力负荷分类方法识别率低及实际应用时测试样本数据偏移问题,提出了采用迁移学习及脑电和心电特征融合的脑力负荷分类识别方法...

【关键词】 多生理信息； 迁移学习； 特征融合；

【中文期刊】 迟晓帆 杨环  等 《计算机应用》 2022年42卷z2期 249-258页

【摘要】 脊柱X光影像分割为脊柱配准、参数测量与疾病分型奠定了基础,提出了一种基于深度学习的多方位脊柱X光影像自动分割方法.该方法级联粗分割网络与细分割网络,采用Inception模块进行特征提取,通过多尺度跳跃连接结构实现二者互连,构建循环残差路径...

【关键词】 脊柱X光影像； 深度学习； 特征提取；

【中文期刊】 张海燕 付应娜  等 《计算机工程与科学》 2022年44卷11期 1995-2002页

【摘要】 作为目标检测的研究热点之一,无锚框算法摒弃大量预定义框的设置而采取逐像素的方式进行预测.即便如此,它仍不能够很好地处理重叠目标.此外,该算法获取图像的全局信息能力较弱且易出现感受野不匹配.因此,提出2种改进方法:多样性感受野注意力机制和全局...

【关键词】 无锚框； 多样性感受野； 注意力机制；

【中文期刊】 李芳芳 马春  等 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2022年36卷3期 48-54页

【摘要】 针对传统的肺炎分类诊断模型准确率不高、存在误诊漏诊等问题,提出一种基于注意力机制的深度卷积神经网络,用于胸部X光片的分析,对肺炎进行智能辅助诊断.具体方法是:在ResNet网络模型的基础上增加特征融合层,把通道注意力机制和空间注意力机制融合...

【关键词】 注意力机制； 特征融合； 肺炎辅助诊断；

【中文期刊】 贾瑷玮 刘芳宇  《现代计算机》 2022年28卷15期 24-30页

【摘要】 磁共振成像(MRI)是临床诊断中常用的成像技术,可以辅助医生对疾病进行评估和预测,从而能够进行更早的疾病治疗和预防.本文将特征和线性拼接两种融合方法引入到多流卷积神经网络(MSCNN)上,实现了二分类任务(即阿尔兹海默病(AD)和正常队列(...

【关键词】 阿尔兹海默病； 多流卷积神经网络； 特征融合；

【中文期刊】 胡玉进 雷柏英  等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷5期 533-539页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 小儿超声心动图分割是后续生物学参数测量与疾病诊断的关键一步.目前,这主要依赖于超声医生的手动分割,不仅耗时耗力,而且由于它的重复性与冗余性,常常会导致不准确的分割.深度学习方法在自然图像处理领域已经取得令人瞩目的成果,因此提出应用深度卷积神...

【关键词】 医学图像分割； 小儿超声心动图； BiSeNet；

【中文期刊】 李婉君 汪天富  等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷4期 411-418页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 胎盘成熟度分级错误可能会导致小于胎龄儿、死产、死胎等的发生.目前,胎盘成熟度分级主要依赖于临床医生的经验和观察,主观性很强,分级准确性易受医生工作强度、工作时长和工作经验的影响.提出一种基于特征融合和判别式学习的胎盘成熟度自动分级算法.首先...

【关键词】 胎盘成熟度评估； 特征融合； 多层Fisher向量；

【中文期刊】 陈智 江贵平  《中国医学影像技术》 2011年27卷3期 605-610页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨同时显示多种组织特征体绘制图像的参数调节方法.方法 提出由多个显示单一结构特征的体绘制渲染图像出发,自动调节参数,得到可显示多种组织结构,同时保留感兴趣特征融合图像的快速体绘制框架.结果 利用多种人体数据进行大量实验,在平均3～7...

【关键词】 体绘制； 传递函数； 组织特征；

【中文期刊】 排孜丽耶·尤山塔依 严传波  等 《北京生物医学工程》 2019年38卷4期 400-406页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨特征融合方法在肝包虫病CT图像分类识别中的应用,旨在提高肝包虫病的诊断准确率.方法 选取正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像各150张,对每幅图像采取空域与频域滤波算法、数学形态学算法和点处理,分别得到10幅特征子图像并对它们进行特征...

【关键词】 肝包虫病； 特征融合； 计算机辅助诊断；

【中文期刊】 肖文卿 汪鸿浩  等 《计算机工程与应用》 2019年55卷14期 155-161页

【摘要】 采集癫痫小鼠模型在常态与致癫状态下的脑电信号以研究其癫痫脑电的自动分类.对经过噪声和伪迹消除预处理的脑电信号进行小波变换,获得不同频率子带的小波系数,对脑电信号及与癫痫特征波相关的小波系数提取相应的线性特征(标准差)和非线性特征(样本熵);...

【关键词】 癫痫小鼠模型； 小波变换； 特征融合；

【中文期刊】 王伟 郑小琪  等 《生物信息学》 2011年09卷2期 171-175,180页 ISTIC

【摘要】 蛋白质的亚细胞位点信息有助于我们了解蛋白质的功能以及它们之间的相互作用,同时还可以为新药物的研发提供帮助.目前普遍采用的亚细胞位点预测方法主要是基于N端分选信号或氨基酸组分特征,但研究表明,单纯基于N端分选信号或氨基酸组分的方法都会丢失序列...

【关键词】 蛋白质序列； 亚细胞位点； 夹克刀检验；

【中文期刊】 夏顺仁 莫伟荣  等 《航天医学与医学工程》 2004年17卷6期 429-433页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的探索新型医学图像检索技术,以方便用户高效快速地查询到所需图像.方法在分别研究基于颜色聚类、颜色纹理和形状等单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了基于特征融合和相关反馈的医学图像检索算法.结果通过对800幅标准临床内窥镜图像构成的数据库...

【关键词】 图像处理； 基于内容； 医学图像检索；

【中文期刊】 王昊 彭博  等 《数据采集与处理》 2016年31卷5期 1004-1009页

【摘要】 甲状腺结节是一种常见的多发病,超声技术是该疾病首选的检查方法。在超声图像中提取区分甲状腺结节良恶性的纹理特征并进行判别具有广阔的临床应用前景。双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT-CW...

【关键词】 双数复小波变换； Gabor变换； 高斯金字塔；

【中文期刊】 张俊民 王蓓  等 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2016年42卷3期 404-411页

【摘要】 针对短时睡眠的特点,结合自回归-移动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)对短时睡眠过程中的睡眠状态变化进行分析研究.以白天短时睡眠中记录的脑电信号为研究对象,首先,从脑电信号...

【关键词】 短时睡眠； 脑电信号； 特征融合；

【中文期刊】 胡晓 俞王新  等 《计算机工程》 2010年36卷11期 176-177,182页

【摘要】 针对基于行列投影特征融合的二维线性判别分析中存在的问题,提出一种行列特征复融合的人脸识别算法.通过二维线性判别分析获得行和列的特征矩阵融合成一个复特征矩阵,从复特征矩阵霞提取最具分类能力的系数组成特征向量.利用AT&T和AR人脸数据库对该算...

【关键词】 人脸识别； 二维线性判别分析； 小样本容量问题；

【中文期刊】 薛清福 李小丽  等 《电脑与信息技术》 2010年18卷3期 5-8页

【摘要】 为更好提取识别的人脸特征,文章将非线性流形学习方法LLE提取的局部非线性特征与监督学习方法LDA提取的全局线性特征相结合,利用特征融合的思想,得出有利特征,进行人脸识别.经实验证明,该方法能显著提高人脸识别系统的性能.

【关键词】 局部线性嵌入； 线性识别分析； 特征融合；

【中文期刊】 周国辉 汪源源  等 《声学技术》 2003年22卷4期 288-291页

【摘要】 文章首先研究了肝脏M型超声图像和B型超声图像的特征提取,提取了肝脏M型超声图像的运动包络、相隔一定时间的A型扫描线对的相关特征系数以及肝脏B型超声图像的共25个特征参数.在已提取的特征参数中,用特征融合的方法筛选出对肝硬化最敏感的特征组,并...

【关键词】 肝硬化； 超声图像； 特征融合；

【中文期刊】 许群 谢永华  《生物多样性》 2024年32卷3期 137-150页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 跟踪野生动物可以了解它们的生态习性和种群动态.自动化的、高效准确的目标跟踪算法对于野生动物保护具有重要意义.由于东北虎(Panthera tigris altaica)生存环境复杂,行动方式隐蔽且具有快速运动的特点,拍摄到的图像可能存在运动...

【关键词】 东北虎； 单目标跟踪； 孪生网络；

【中文期刊】 周家柠 郭红宇  等 《生物医学工程学杂志》 2023年40卷5期 903-911页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 磁共振成像； 深度学习； 多模态；

【中文期刊】 吴迪 胡胜  等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 670-675页 ISTICCSCD

【摘要】 医学图像分割结果的准确性对医生诊断病情并制定相应的治疗策略具有重要价值.针对现有的医学图像进行分割时由于没有考虑人类视觉显著性机制因素导致分割精度不高的问题,提出一种基于特征融合视觉显著性的医学图像分割方法.首先基于频率调谐生成待分割医学图...

【关键词】 医学图像分割； 视觉显著性； 特征属性；

【中文期刊】 任煜瀛 黄凌霄  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 409-421页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题,提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型.方法 引入轻量级FasterNet作为骨干网络,同时对FasterNetB...

【关键词】 皮肤病； 轻量级网络； 多尺度特征融合；

【中文期刊】 程航 段燕北  等 《中国生物化学与分子生物学报》 2025年41卷2期 305-314页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 赖氨酸酰化是一种蛋白质翻译后修饰方式,这种修饰在细胞功能、基因转录以及细胞代谢中发挥着关键作用.同时,赖氨酸酰化还涉及生命体多个生物学过程,其异常可能与多种疾病的发生和发展相关.因此,研究赖氨酸酰化位点的预测对于疾病的诊断和治疗具有重要意义...

【关键词】 蛋白质翻译后修饰； 赖氨酸酰化位点； 深度学习；

【中文期刊】 周沛珊 阳维  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 197-205页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出一种基于电子内镜图像的多特征融合模型,结合深度学习与手工特征的优势,用于消化性溃疡再出血风险的分级.方法 根据溃疡的内镜表现,提取颜色特征以区分活动性出血(ForrestⅠ)与非出血溃疡(ForrestⅡ、Ⅲ),并利用边缘和纹理特...

【关键词】 电子内镜图像； 多特征融合； 消化性溃疡；

【中文期刊】 陈丽娟 王磊  等 《生物医学工程研究》 2025年44卷1期 24-30页 ISTIC

【摘要】 针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型.首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,设计多通道融...

【关键词】 睡眠分期； 多模态信号； 深度学习；

【中文期刊】 黄凌风 杨世龙  等 《集成技术》 2025年14卷2期 58-70页

【摘要】 针灸是中医学的重要组成部分,在世界各地均具有广泛的应用.然而,传统针灸疗法的穴位定位依赖医生经验,缺乏标准化,导致疗效再现性较差,阻碍了其推广.针灸机器人是一种智能医疗设备,为针灸技术的标准化和推广提供了新契机.该文提出一种改进的YOLOv...

【关键词】 穴位定位； 关键点检测； YOLO-PointMap；

【中文期刊】 樊晓雪 杨光  等 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 2025年50卷1期 72-84,157页

【摘要】 特征选择能在复杂数据中选出有效特征,提高信息处理效率.但是现有的粒计算模型在选取信息粒时仅考虑距离度量,忽略了样本间的其他联系.为了解决这一问题,作者提出了一种基于两阶段多视角邻域证据熵的特征选择方法.首先,根据稀疏约束获得每个样本的自适应...

【关键词】 粒计算； 多视角； 信息融合；

【中文期刊】 曾柯宜 刘禹彤  等 《食品安全质量检测学报》 2025年16卷2期 171-177页

【摘要】 目的 应用高光谱成像技术,结合多模态融合方法,实现对玉米种子成熟度精准、无损检测.方法 获取高、低成熟度玉米种子高光谱图像,采用自举软收缩算法与连续投影算法的级联算法(bootstrapping soft shrinkage-success...

【关键词】 高光谱成像； 玉米种子成熟度； 多模态融合；

【中文期刊】 任国薇 郑圣国  等 《粮油食品科技》 2025年33卷1期 156-163页

【摘要】 在低场核磁共振与近红外光谱特征层数据融合的基础上建立豆粕蛋白质含量的预测模型,实现对豆粕生产过程中蛋白质含量的快速检测.采集待测样品的低场核磁共振与近红外光谱数据,对数据进行预处理.利用连续投影算法(SPA)提取低场核磁共振与近红外光谱的特...

【关键词】 蛋白质； 低场核磁共振； 近红外；

【中文期刊】 周丽媛 高红梅  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷1期 211-217页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 针对现有复杂背景药材切片自动鉴别准确率较低的问题,实现复杂背景下药材切片图像的准确识别.方法 基于整理的藏药材切片图像数据集进行实验,分析切片的RGB、HOG、LBP特征,使用改进的HOG算法进行多特征融合,最后使深度学习网络对任务图...

【关键词】 特征融合； 深度学习； 藏药材；

【中文期刊】 肖慧 方威扬  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷2期 387-396页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 实现从超声图像中准确检测出多种尺度大小的颈动脉斑块.方法 本文提出一种基于深度卷积神经网络的两阶段颈动脉斑块检测方法—SM-YOLO.依次运用中值滤波、直方图均衡化、Gamma变换等算法对数据集进行预处理,提高图像质量.模型的第1阶段...

【关键词】 深度学习； YOLOX； 特征融合；

【中文期刊】 方威扬 肖慧  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...

【关键词】 深度学习； MRI影像； 细胞角蛋白19；

【中文期刊】 张振阳 谢金城  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 138-145页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值.方法 收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T...

【关键词】 特征融合； 共享表征学习； 判别分析；

【中文期刊】 庄建军 吴晓慧  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 419-428页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 现有模型病理特征提取不充分以及开源数据集各类型数量不平衡等问题,使得乳腺癌病理图像的多分类研究仍具挑战性.本研究提出了一种多尺度特征融合的改进残差网络乳腺癌病理图像多分类方法.首先,以ResNet101残差网络作为基础,将CBAM注意力模块...

【关键词】 乳腺癌病理图像； 深度学习； 残差网络；

【中文期刊】 胡雯然 傅蓉  《南方医科大学学报》 2024年44卷7期 1217-1226页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目标 建立一种新的基于全局-局部注意机制和YOLOv5的宫颈病变细胞检测模型(Trans-YOLOv5),为准确、高效地分析宫颈细胞学图像并做出诊断提供帮助.方法 使用共含有7410张宫颈细胞学图像且均包含对应真实标签的公开数据集.采用结合...

【关键词】 宫颈细胞图像异常检测； YOLOv5； 图像处理；

【中文期刊】 徐彬 甘良志  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 462-467页 ISTIC

【摘要】 为充分利用脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征,克服单一的特征提取方法无法全面表征EEG信号的局限,本研究提出了一种基于排列熵、模糊熵和平均能量的多特征融合算法.首先,利用经验模态分解去除EEG中的眼电、肌电伪迹...

【关键词】 脑电信号； 注意力识别； 排列熵；