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【中文期刊】 李懿 吴凯 等 《生物医学工程与临床》 2023年27卷2期 238-246页ISTICCA
【摘要】 临床上精神疾病的诊断大多依赖于精神科医生的主观评价,缺少客观有效的生物学指标.脑电信号分析与机器学习方法相结合,在精神疾病辅助诊断领域的应用发展迅速,采用传统机器学习算法和深度学习算法,对脑电信号特征进行学习,从而实现精神疾病的分类研究.文...
- 概要：
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【学位论文】 作者：李彤 导师：杨新武 北京工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 心血管疾病是一种常见疾病，其患病率高、诊断需求大。临床上主要使用心电图诊断心血管疾病，但人工诊断效率低，因此心电图自动诊断技术的研究十分重要。近年来，心电图自动诊断方法主要是基于深度神经网络对心电信号进行心律失常的识别和分类。然而，目前的方...
- 概要：
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【学位论文】 作者：黄家驹 导师：俞敬松 北京大学 软件工程 软件工程（硕士） 2013年
【摘要】 随着计算机处理临床信息的应用的不断增长，电子病历、电子健康记录也在日益普及。在将这些医疗信息电子化过程中，很关键的一步是把医生用非受限的自然语言记录的疾病名称、症状描述等对应到一套统一的编码体系中，使得计算机能够识别这种疾病。除了临床记录外...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李云飞 李淑婷 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷12期 719-724页ISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求.近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 应俊 杨策源 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷6期 842-849页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 本文提出了一种基于深度学习方法的慢性阻塞性肺疾病危重程度自动分类算法,并以大样本临床数据为输入特征,分析各特征在分类中所占的权重.研究通过特征选择、模型训练、参数优化、模型测试,建立了基于深信度网络架构的分类预测模型,通过对2007年、20...
【关键词】 慢性阻塞性肺疾病；慢性阻塞性肺疾病全球倡议组织分类标准；机器学习；
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