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【中文期刊】 王其飞 杜兴彬 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷32期 6979-6988页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:中枢疲劳是指由于中枢神经系统功能的变化,导致个体运动能力下降及疲劳感增加的现象.随着运动科学的不断发展,运动诱发的中枢疲劳机制逐渐成为研究的热点.虽然已有大量研究探讨了神经递质、能量代谢和神经炎症等生物学机制在中枢疲劳中的作用,但对这...
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【中文期刊】 李华 马尚佳 等 《中国卒中杂志》 2025年20卷7期 911-916页ISTICPKU
【摘要】 淡漠是脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)常见的神经精神症状,临床常表现为目标导向行为减少、认知活动降低及情感表达减少等.CSVD患者淡漠的出现可能与神经网络功能障碍有关,且与认知功能损害存在密...
- 概要:
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【中文期刊】 彭磊 魏国辉 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 142-152页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于脑电信号的情绪识别在人机交互领域有着重要的作用,但由于脑电信号的时变性(不同时间段的特征可能会显著不同)和多尺度特性(不同时间尺度和空间尺度上展现出不同的特征),现有深度学习方法往往难以全面捕捉和提取脑电信号中与情绪相关的各种特征.为了...
- 概要:
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【中文期刊】 张代峰 卞国强 等 《南京中医药大学学报》 2025年41卷4期 483-493页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助.方法 提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在...
- 概要:
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【中文期刊】 王高峰 张卓石 等 《北华大学学报(自然科学版)》 2025年26卷1期 115-124页ISTICCA
【摘要】 随着可再生能源发电技术的发展,越来越多的可再生能源和设备应用到电力系统中,使电能质量扰动(Power Quality Disturbances,PQDs)发生频率显著增加.PQDs的准确分类对于研究PQDs发生原因和预防至关重要.提出基于多...
- 概要:
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【中文期刊】 张然 孔慧华 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 117-128页MEDLINEISTIC
【摘要】 能谱CT能够提供扫描对象的定量信息,实现材料分解.基于神经网络的材料分解方法有效克服了传统迭代算法在分解效果上的局限性,但是在细节特征恢复方面仍存在不足.为了提高材料分解精度并保留图像的细节信息,我们提出一种基于残差挤压激励网络(RS-Ne...
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- 结论:
【中文期刊】 李博诚 李乃适 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷7期 53-58页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 克服传统深度学习方法缺点,进一步提高医学实体链接性能.方法/过程 构建序列信息图和主体信息图以获取多维度潜在文本信息,采用动态图神经网络进行全局关联,充分利用模型内部信息,并基于注意力机制生成最终序列关联.基于真实临床疾病诊断数...
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【中文期刊】 高健云 刘松丽 等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 10-14,26页ISTIC
【摘要】 目的 对P300视觉电刺激信号分类面临的诸多挑战进行分析,探讨新的潜在解决方案.方法 本文提出一种卷积自注意力机制的KAN神经网络模型,该模型能够捕获P300信号的全局特征信息,同时在引入了KAN层后模型能更好地处理非线性数据.在脑机接口C...
- 概要:
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【中文期刊】 张福全 周永康 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 918-922页ISTICCSCD
【摘要】 目的:开发一种可分离卷积与注意力机制结合的肝癌靶区CT图像分割方法.方法:基于U-Net卷积神经网络的肝癌靶区分割方法,为增强分割模型的特征表达能力,将注意力模块与U-Net模型相结合,提高与分割任务相关性更大的特征通道权重;在网络模型编码...
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【中文期刊】 甘秋静 闭应洲 等 《广西科学院学报》 2025年41卷1期 24-32页
【摘要】 针对基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的情绪识别方法在特征提取不足和时空依赖建模的局限性,本研究提出一种基于混合时空卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差扩展型长短...
- 概要:
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【中文期刊】 马月坤 崔漠晓 《河北科技大学学报》 2025年46卷2期 141-150页
【摘要】 针对中医事件抽取过程中存在事件论元边界模糊的问题,综合运用卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制提出了一种局部与全局语义特征融合的事件抽取模型(event extrac-tion model integrating local and...
- 概要:
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【中文期刊】 刘乐平 刘芳 等 《数据分析与知识发现》 2025年9卷4期 145-157页
【摘要】 [目的]提高医疗保险欺诈风险识别中团伙欺诈检测的准确率,增强医疗保障基金安全.[方法]本文提出一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险团伙欺诈风险识别方法.首先,利用嵌入方法将索赔转化为高维向量,得到索赔静态特征,再通过注意力机制对重要欺诈...
【关键词】 医疗保险欺诈风险识别;团伙欺诈;图神经网络;
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【中文期刊】 王强 王霞 等 《实验室检测》 2025年3卷12期 47-49页
【摘要】 目的 针对车载高压氢气瓶表面缺陷存在的形态多样性、尺度微小、分辨率低及复杂背景干扰等难题,传统算法易出现漏检和误检问题,本文旨在改进YOLOv5 的压缩氢气瓶表面缺陷识别方法.方法 引入通道卷积块关注模块注意力机制强化特征空间区分度,构建G...
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【中文期刊】 高乔基 吴振邦 等 《分析测试学报》 2025年44卷6期 1016-1023页
【摘要】 乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物.该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法.收集到临床血清样品1 243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孙丰娇 张振辉 等 《长江信息通信》 2025年38卷5期 9-14页
【摘要】 提出了一种具有混合注意力机制的深度残差神经网络,将空间注意力模块和通道注意力模块相结合,以更有效地提取颅内动脉瘤MRA的特征,并对三种不同直径的颅内动脉瘤进行多分类研究.数值实验表明,该方法在十折交叉验证中取得了 92.55%的准确率和91...
- 概要:
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【中文期刊】 赵慧敏 胡宏 等 《生态学报》 2024年44卷11期 4527-4543页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 既有生态城市和智慧城市建设评价研究颇丰,但针对区域内城市生态环境设施智慧化建设类型分异及其复杂驱动机制的解析相对缺乏.以江苏省为研究范围,共划分 53 个研究单元,聚焦于与信通技术和数字基础设施相关的生态环境指标,从智慧生态环境监管平台、智...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王玉峰 成昊沅 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 153-161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤癌是一种主要的癌症,在过去几十年中快速增长,早期发现可以极大提高治愈率.近年来,基于皮肤镜图像利用深度学习模型(尤其是各种卷积神经网络)对皮肤癌进行识别和分类获得了广泛应用.但是与传统的图像识别分类不同,皮肤病检测任务存在数据不平衡、类...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王威 许玉燕 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 429-437页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 同一疾病类型的CT影像也会由于患者患病严重程度不同而呈现差异,现主要临床诊断方法依赖医生专业能力及过往经验,客观性有待增强,效率有待提高.针对以上问题,提出一个融合注意力机制的CT分类网络—并联轻量级CT分类卷积神经网络(PC-CTNet)...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王艳菁 李治琦 等 《重庆医科大学学报》 2024年49卷8期 1002-1011页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:以温胆汤为例,构建基于知识图谱和注意力机制的深度学习模型(SGRN-Trans)预测中医经典名方中药效成分与靶点的相互作用,评价其预测效果.方法:首次提出SGRN-Trans(Self-weighted Graph Relationa...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王佳 牛俊巧 等 《中国医学装备》 2024年21卷4期 71-74,79页ISTIC
【摘要】 目的:基于深度学习,利用T2加权成像(T2WI)序列的高分辨特性获得宫颈癌淋巴结的结构信息,并预测淋巴结是否转移;利用弥散加权成像(DWI)序列的功能特性,获取淋巴结区域,并预测淋巴结是否转移;综合多模态MRI数据,预测淋巴结是否转移.方法...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 孙雨佳 张军风 等 《康复学报》 2024年34卷6期 625-632页ISTICCSCDCA
【摘要】 神经病理性疼痛(NP)是由躯体感觉神经系统损伤或疾病所引发的一种顽固性慢性疼痛,其发病机制复杂,临床治愈率较低,严重影响患者身心健康.经颅磁刺激(TMS)作为一种成熟的无创神经调控技术可以生成透过颅骨的短暂磁脉冲,诱导皮质神经元电位变化,对...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王正芳 张军亮 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷5期 76-82,100页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,更好地开展医疗信息的组织和挖掘.方法/过程 构建ERNIE-BiGRU-Attention-CRF中文电子病历命名实体识别模型,首先采用ERNIE1.0 预训练模型生成具有语义特征的词向量...
【关键词】 命名实体识别;ERNIE;双向门控循环神经网络;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 郝亚丽 万显荣 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷5期 498-504页MEDLINEISTIC
【摘要】 肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力.为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 李世龙 何培宇 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷5期 369-376页ISTIC
【摘要】 针对目前缺乏识别心音收缩期杂音和舒张期杂音的方法,本研究提出了一种基于改进残差网络的杂音检测方法,通过检测多个听诊区的收缩期和舒张期杂音,判断患者是否存在心脏杂音.首先,按照心音时相将心音数据分割成心音信号片段;然后,提取心音片段样本的对数...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张琼 杭益柳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1361-1369页ISTICCSCD
【摘要】 针对肺部CT图像结节特征不明确和检测困难的问题,提出一种高效注意力特征金字塔网络.首先,该网络以多尺度特征融合的特征金字塔为主干网络,保留丰富的低层特征和高层特征,同时采用深度可分离卷积神经网络提取特征信息;然后,将注意力机制融入主干网络中...
【关键词】 肺结节;深度可分离卷积神经网络;注意力机制;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 戴亮宙 王娆芬 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 1021-1030页ISTICCSCD
【摘要】 针对机器学习方法在对脑电特征进行分类时无法同时兼顾脑电信号的时-空域特征的问题,利用添加注意力机制的卷积神经网络提取空间特征和双向门控循环单元提取时间特征,提出一种基于特征融合的运动想象(Motor Imagery,MI)脑电分类算法(At...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杜扶遥 姜囡 等 《科学技术与工程》 2024年24卷18期 7769-7775页
【摘要】 脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用.由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张鹏飞 叶哲江 《传感技术学报》 2024年37卷7期 1179-1185页
【摘要】 为实现临床医疗设备快速辅助诊断心肌梗死(MI)发生的部位.在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上结合协调注意力(CA)机制设计出了一种高准确率的MI部位定位算法.从PTB数据集中筛选正常和MI病例的12导联心电图(ECG)样本,...
【关键词】 轻量化卷积神经网络;心肌梗死定位;MobileNetV2;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 夏皖宁 吴天柱 等 《齐齐哈尔医学院学报》 2024年45卷19期 1846-1851页
【摘要】 目的 基于融合注意力机制和BP神经网络模型建立 2 型糖尿病风险预测模型,为糖尿病高危人群提供个性化的预测.方法 于 2019 年 7 月—2021 年 2 月对安徽省蚌埠市社区的慢性病队列进行纵向随访研究,共纳入 2334 名研究对象.采...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王建荣 程伟 等 《测试技术学报》 2024年38卷2期 161-169页
【摘要】 我国心血管疾病发病率、病死率呈逐年上升趋势.但由于心电图数据规模大且繁杂,临床医护人员在心电图筛查时,工作负担大且容易出现误诊或者漏诊的情况.基于此,利用CPSC-2018 12导联数据,提出了一种基于多特征分支卷积神经网络的多导联心电信号...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王量弘 蔡冰洁 等 《福建医药杂志》 2024年46卷1期 1-4页CA
【摘要】 目的 采用人工智能技术提出一种模型,以对房颤进行早期预防和诊断.方法 提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与通道和空间注意力 机制(convolutional block attent...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孙晓楠 陆奎 等 《沈阳医学院学报》 2024年26卷5期 514-523页
【摘要】 在自动皮肤损伤分析工作中,由于皮肤上的毛发和皮肤病变的形状和对比度等因素,分割是一项具有挑战性和关键的操作.相对于传统分割方法,深度学习将特征提取和特定任务决策无缝地集成在一起,更精确、高效地实现分割任务,有效减轻皮肤癌筛查的负担和成本.本...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张润泽 冯国红 等 《食品科学》 2024年45卷13期 229-238页
【摘要】 为探究贮藏于不同温度条件下蓝莓的品质变化及货架期,以'自由'蓝莓为研究对象,测定其在0、4、25 ℃条件下的颜色参数、质量损失率、腐败率、质地参数等共计21个品质指标.通过5种具有自带特征选择功能的机器学习算法,筛选出7个影响货架期的关键特...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 战子为 孙兆才 等 《深圳大学学报(理工版)》 2024年41卷6期 756-764页
【摘要】 微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 齐永兰 李仁惠 等 《现代食品》 2024年30卷10期 193-195页
【摘要】 随着机器视觉技术的发展,利用卷积神经网络实现苹果品质分级已成为较优的应用技术.本研究以苹果外观品质特征为对象,提出了一种基于残差神经网络和坐标注意力机制的苹果品质检测方法.实验结果显示,引入坐标注意力机制后的ResNet18 网络模型平均准...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张冰冰 朱琦 等 《世界中医药》 2023年18卷21期 3047-3052,3059页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探究中药成分寒热药性预测模型的构建及应用.方法:基于中药信息数据库获取646味中药,涵盖10 053个化合物成分.构建中药化合物分子指纹与分子图表征编码,分别构建图卷积神经网络(GCN)、K-近邻(KNN)、决策树(DT)、随机森林(...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张雪媛 许鸿雁 等 《协和医学杂志》 2023年14卷1期 139-147页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用深度学习技术,建立临床常见的侵袭性真菌图像辅助分类模型.方法 回顾性收集2020年9月—2021年4月解放军总医院第八医学中心曲霉菌属、酵母菌属和新型隐球菌属真菌感染者的显微镜图像,按7:1.5:1.5的比例随机分为训练集、验证集...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 胡晓阳 李哲 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷4期 423-428页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有的卷积神经网络在肝脏图像分割上精度较低的问题,提出了一种以U-Net网络模型为基础的分割算法.将多头自注意力机制引入到U-Net网络的跳跃连接中,在编码器部分使用空洞卷积,采用混合损失函数从而提高分割精度.在LITS数据集上通过实验...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 邸敬 马帅 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷3期 328-335页ISTICCSCD
【摘要】 针对深度学习的医学图像分割模型训练时间长和精度不精的问题,提出结合动态阈值可变FCMSPCNN的多尺度上下文编解码结构和注意力机制的CoA Unet(Context Attention Unet)分割方法.首先,使用动态阈值可变的FCMSP...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘辉 朱正为 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷12期 1477-1485页ISTICCSCD
【摘要】 针对眼底疾病图像细微特征多、样本数量较少、诊断难度较大的问题,结合深度学习和医学影像技术,提出一种融合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断网络模型和方法.该方法以Resnet50作为基线网络,通过对其进行改进和优化,利用并行多分支...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘风雅 余睿 等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 1-7页ISTIC
【摘要】 目的 为从动态心电图中准确、有效、快速地检测阵发性房颤(Paroxysmal Atrial Fibrillation,PAF),降低患者的发病率和死亡率,设计一种基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤的混合模型.方法 该算法首先通过...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谭代庆 肖志鸿 等 《中国数字医学》 2023年18卷6期 42-50页ISTIC
【摘要】 目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值.方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 洪启帆 玄祖兴 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷6期 695-700页ISTICCSCD
【摘要】 针对低剂量医学CT图像因减少辐射剂量而引入大量噪声,导致图像质量显著下降的问题,提出一种基于残差注意力机制和自适应特征融合的低剂量CT图像去噪算法,该算法使用全卷积神经网络来完成低剂量CT图像去噪.在网络框架中引入残差注意力机制和选择性内核...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李梓楠 王星尧 等 《生物医学工程研究》 2023年42卷2期 167-173页ISTIC
【摘要】 通过监测脉搏信号进行心率监测的腕表设备,存在易受噪声干扰、心率估计结果不够准确的问题.为探究能适应多种动态噪声场景、鲁棒性强的心率估计方法,本研究提出了一种基于卷积神经网络的动态脉搏语义分割与心率估计算法.将卷积神经网络与自注意力机制相结合...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杜丛强 崔昊 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 67-72页ISTIC
【摘要】 目的 探讨BiLSTM-Attention混合神经网络模型在心律失常预测中的应用价值.方法 选取中国心血管疾病数据库27036条心电图(Electrocardiogram,ECG)数据,按照8∶1∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集,采用...
【关键词】 心律失常;BiLSTM-Attention;注意力机制;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 范青 丁欣 等 《中国数字医学》 2023年18卷6期 55-60页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于注意力机制构建的手术记录质量评估模型的应用价值.方法:选择2019年1月至2021年12月的病案构建手术记录质量缺陷智能提示系统.运用自然语言处理技术从手术记录中提取临床信息,应用基于注意力机制的模型进行训练并构建模型,使用验...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 胡彦婷 樊孝喜 等 《北华大学学报(自然科学版)》 2023年24卷6期 810-819页ISTICCA
【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 翟欢欢 赵静文 等 《中国医学影像技术》 2022年38卷9期 1385-1390页ISTICPKU
【摘要】 目的 提出注意力门(AG)和空洞空间金字塔池化(ASPP)UNet模型(AA-UNet),观察其提取肝脏高频超声图像中肝包膜并用于评估肝硬化的价值.方法 纳入47例肝硬化患者及20例非肝脏疾病患者,于肝脏高频声像图中手工标注肝包膜作为标签图...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郝瑞 秦亚雪 等 《中山大学学报(医学科学版)》 2022年43卷4期 667-674页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]肺结节图像具有相似度高和关联度高等特点,但传统图像哈希方法不能完整表达图像内容和语义信息导致检索的精度下降,因此,探讨一种基于深度哈希学习的肺结节CT相似图像检索方法.[方法]采用LIDC-IDRI公开数据集,首先,通过构造加入注意...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 左斌 李菲菲 《电子科技》 2023年36卷2期 22-28页
【摘要】 新型冠状病毒肺炎肆虐全球,严重影响了人类社会的生活和健康.CT影像技术是检测新冠肺炎的重要诊断方式,从CT图像中自动准确分割出新冠肺炎病灶区域,对于诊断、治疗和预后都有重要意义.针对新冠肺炎病灶的自动分割,文中提出基于Inf-Net算法改进...
- 概要:
- 方法:
- 结论: