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【中文期刊】 李航 黎盛强 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷1期 18-25页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建粒子群反向传播(Particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络对中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂的用量进行预测,为中药复方颗粒剂安慰剂颜色的模拟提供一种新思路.方法 ...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑佰明 孙晓奇 等 《中国医学装备》 2024年21卷6期 143-148页ISTIC
【摘要】 目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值.方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年1...
【关键词】 神经网络模型；粒子群优化(PSO)算法；心电监护设备；
- 概要：
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【中文期刊】 李娜 袁一鸣 等 《中医外治杂志》 2024年33卷1期 30-35页
【摘要】 目的 基于混合策略遗传粒子群算法优化神经网络(GAPSO)分析人体部位及经络的红外热成像数据,构建中医少阳太阴证的诊断模型.方法 选择2021年4月至2024年1月,广东省中山市中医院内分泌科李乐愚教授门诊诊断为少阳太阴证64例为试验组,以...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 任乐天 宋超 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷5期 671-677页ISTICCA
【摘要】 为提高交错并联双向DC/DC变换器的动态性能与抗干扰能力,提出一种基于模糊神经网络PID的控制方法.建立并联交错双向DC/DC变换器的小信号数学模型,得到输出电压与电感电流的传递函数;设计模糊神经网络PID控制器,应用到变换器双闭环控制的电...
【关键词】 交错并联；双向DC/DC变换器；模糊神经网络PID控制；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 来兴平 万培烽 等 《西安科技大学学报》 2023年43卷1期 1-8页
【摘要】 为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,构建一种基于免疫粒子群混合算法优化BP神经网络的矿压预测模型(IA-PSO-BP),针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,采用免疫粒子群混合算法优化BP神经网络,并选取11种矿压主...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张沁宇 胡志刚 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷22期 200-209页
【摘要】 目的 基于机器学习算法构建冷藏草鱼新鲜度的近红外光谱预测模型.方法 采集连续冷藏 6 d的草鱼片的新鲜度指标,并进行方差分析.选择受冷藏天数影响最大的指标—总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗旭 《中国医疗设备》 2022年37卷12期 49-52,57页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种粒子群算法优化后的BP神经网络模型,为呼吸机监测数据和呼吸机故障建立潜在映射关系,从而为呼吸机维修和预防性维护提供参考.方法 介绍了BP神经网络模型、粒子群优化算法以及粒子群算法结合BP神经网络结模型的建立过程,使用2017年...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晨晖 袁颖 等 《科学技术与工程》 2022年22卷29期 12733-12738页
【摘要】 为科学有效预测地震震级,提出了基于广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)的地震震级预测模型.选取地震累计频度、累计释放能量、b值、异常地震群数、地震条带个数、活动周期、相关区震级等7...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐颖 《微型电脑应用》 2022年38卷2期 202-204,208页
【摘要】 为了提高企业财务风险的预测能力,应对快速经济发展背景下面临的机遇和挑战,提出基于改进稀疏降噪声自编码(Sparse De-noising Auto encoder,SDAE)神经网络的财务风险预警算法.算法中加入了降噪特性,优化了数据特征的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孟令鑫 韩菡 等 《江西建材》 2022年11期 433-435页
【摘要】 针对当前装配式建筑成本预测的不足,文中采用神经网络进行成本估算.由于BP神经网络容易陷入局部极值的问题,笔者以27组样本数据为基础,采用粒子群算法优化BP神经网络的方案估算成本.文中以装配式建筑的实例数据为依托,构建PSO-BP神经网络,针...
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【中文期刊】 司海青 潘亭 等 《航空计算技术》 2022年52卷1期 6-10页
【摘要】 探讨飞行学员在不同转速、不同头动状态下反旋转错觉的心率变异性的特征.通过飞行学员前庭功能训练实验模拟飞行学员在60°/s、90°/s和120°/s三种转速下的反旋转错觉,其中,转向分为正向和反向两种,实时获取被试者的心率变异性等生理数据;通...
- 概要：
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【中文期刊】 赵丽 郭芳青 等 《传感技术学报》 2022年35卷7期 919-924页
【摘要】 传统BP神经网络算法由于自身结构设置导致反馈调节能力不甚理想,在运动想象(MI)脑电信号多分类问题上的鲁棒性与识别性能有待进一步优化.研究并应用了基于粒子群算法(PSO)与蝙蝠算法(BA)的改进BP神经网络.经过初始编码序列寻优实现对原始B...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张浩科 高静 等 《中国中医药信息杂志》 2021年28卷5期 83-87页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 优化不同产地广藿香挥发油的提取工艺.方法 以挥发油提取率为评价指标,构建反向传播人工神经网络模型,应用粒子群优化算法优化云南曲靖、广东化州产地的广藿香挥发油提取工艺.结果 人工神经网络结合粒子群优化算法(ANN-PSO)优化的云南曲靖...
- 概要：
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【中文期刊】 常盼春 杨济民 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷6期 714-719页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在放射治疗过程中,呼吸运动会造成某些器官组织如肺、肝的靶区发生变化,从而降低放疗的效果,并且加大对正常组织器官的伤害.因此,在放疗过程中对靶区进行呼吸运动的实时估计是一项非常必要的工作.由于具备较好的非线性拟合能力,优化反向传播神经网络(B...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 丁威 杜钦君 等 《西安交通大学学报》 2021年55卷5期 133-142页
【摘要】 针对阿胶珠炮制对电磁炒药机温度控制精度和响应速度的要求,提出了一种基于干扰观测器的改进粒子群优化(PSO)径向基函数神经网络(RBFNN)PID的控制方法.根据阿胶珠电磁炒药机结构,建立阿胶珠电磁炒药机温度控制系统数学模型,通过对控制系统结...
- 概要：
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【中文期刊】 李柏佚 王桂林 等 《振动与冲击》 2021年40卷8期 124-130页
【摘要】 基坑边坡变形具有非平稳性、非线性等特点,且现有的变形预测模型常用单个监测点或整体监测点的数据进行预测,忽略了不同监测点之间的关联性.以重庆某深基坑边坡为例,分别研究基于单个监测点数据和基于关联监测点数据的经验模态分解-粒子群优化算法-BP神...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 秦琪怡 郭承湘 等 《广西大学学报（自然科学版）》 2020年45卷4期 898-905页
【摘要】 针对BP神经网络初始化敏感性高、易陷入局部最小值的问题,研究基于粒子群优化和布谷鸟搜索融合的BP神经网络优化方法,提出一种分层的融合优化模型MB-PSO-CS-BP.该方法在下层使用Mini-Batch算法将粒子群分割为小种群,利用粒子群优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李华龙 李淼 等 《智慧农业（中英文）》 2020年2卷3期 37-47页
【摘要】 蛋鸡设施养殖环境质量对蛋鸡的健康生长和生产性能的提升至关重要.蛋鸡养殖环境是多环境因子相互影响制约的复杂非线性系统,凭借单一的养殖环境参数难以对环境质量做出准确有效的评价.针对上述问题,本研究综合蛋鸡设施养殖环境的温度、湿度、光照强度、氨气...
【关键词】 蛋鸡设施养殖；环境质量评价；布谷鸟搜索算法优化神经网络(CS-BP)；
- 概要：
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【中文期刊】 周蕾蕾 刘成友 等 《中国医疗设备》 2018年33卷2期 33-36,42页ISTIC
【摘要】 目的 探讨射频标签技术(Radio Frequency Tag Technology,RFID)在医疗设备管理中的应用.方法 提出一种基于粒子群神经网络(Particle Swarm Optimization-Back Propagatio...
- 概要：
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【中文期刊】 袁华兵 《计算机与数字工程》 2019年47卷10期 2387-2391页
【摘要】 为提高P2P网络流量识别的准确率,针对Elman神经网络预测精度受其权值和阈值选择的影响,论文运用蜻蜓算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化选择,提出一种基于DA-Elman的机器学习的P2P网络流量识别模型.将TCP流量比例、连接数...
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【中文期刊】 刘思奇 《现代科学仪器》 2019年1期 32-35页
【摘要】 为提高网络入侵检测的准确率,针对正则化极限学习机(Regularized Extreme Learning Machine,RELM)的性能受隐含层节点数L和正则化因子 λ 的参数选择影响,提出一种基于蝙蝠算法优化正则化极限学习机的网络入侵...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张璐珉 《现代科学仪器》 2019年3期 192-194页
【摘要】 为提高医疗数据挖掘的正确率,针对BPNN的性能易受其初始权值和阈值的影响,提出一种基于CAPSO-BPNN的数据挖掘算法.通过CAPSO算法对BPNN的初始权值和阈值进行寻优,保证数据挖掘准确度最优的前提下,实现BPNN初始权值和阈值的最优...
- 概要：
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【中文期刊】 陈伟 田一明 等 《电脑知识与技术》 2018年14卷1期 187-188页
【摘要】 针对应用传统BP神经网络在语音识别中训练速度慢、容易陷入局部最优解的问题.该文提出了基于粒子群优化算法的BP神经网络语音识别模型.首先对不同噪声条件和词汇量下的语音样本进行特征提取,然后利用PSO算法对BP神经网络输出权值和阈值参数进行优化...
- 概要：
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【中文期刊】 张纪兴 吴智南 等 《中国医药工业杂志》 2012年43卷1期 21-24,72页ISTICCSCDCA
【摘要】 应用反向传播人工神经网络建立地锦草中槲皮素醇提工艺的影响因素与评价指标总评归一值之间的关系模型,并结合粒子群算法优化醇提工艺参数.所得优化条件为:采用75％乙醇提取75 min,75％乙醇与地锦草的用量比为8∶1.按此优化方案进行验证试验,...
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【中文期刊】 唐思源 邢俊凤 等 《计算机科学》 2017年44卷z1期 240-243页
【摘要】 对于医学图像而言,其分割结果的准确性对医生诊断病情并给出正确的治疗方案至关重要.应用传统的BP神经网络对医学图像进行分割,存在对初始权重值敏感、学习速率固定、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题.因此,提出了一种基于改进的粒子群优化算法的BP...
- 概要：
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【中文期刊】 范广坡 余学飞 等 《自动化仪表》 2016年37卷6期 16-20页
【摘要】 测量冠状动脉血管血流储备分数的压力导丝中的超微型压力传感器，具有严重的温度以及非线性漂移问题，且目前只有硬件方法进行补偿。针对硬件补偿方法存在的补偿精度不高及成本昂贵等问题，提出一种改进粒子群优化的BP神经网络算法，对压力导丝进行温度和非线...
- 概要：
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【中文期刊】 刘磊 杨鹏 等 《浙江大学学报（工学版）》 2015年49卷3期 439-447页
【摘要】 为了提高人体下肢多运动模式识别的准确性,提出一种基于多源信息和粒子群优化算法-误差反向传播(PSO-BP)神经网络的识别方法.建立下肢多源信息采集系统,该系统由下肢表面肌电信号、髋关节角度、髋关节加速度组成.选择肌电信号偏度、峭度和功率谱比...
- 概要：
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【中文期刊】 宋玲 常磊 《智能系统学报》 2013年6期 558-563页
【摘要】 针对入侵检测系统的自主学习性、实时性，提出带变异算子的粒子群优化方法，并用该方法优化BP神经网络以加快其收敛速度，提出了MPSO＿BP混合优化算法。为提高入侵检测系统的检测率、降低误报率，提出了一种新的入侵检测模型（MPBIDS）。采取Ir...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 关玉梅 李清江 等 《计算机光盘软件与应用》 2013年3期 150-151页
【摘要】 在本文中,提出了采用粒子群算法来优化 RBF 神经网络,并建立了这种新的混合模型.在这个粒子群和RBF神经网络的混合模型中,粒子群优化算法应用于选择中心节点和隐藏节点的宽度以及输出向量方面,对RBF神经网络建立了5个输入节点,6个隐藏节点和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林晓梅 吕珊珊 等 《长春工业大学学报（自然科学版）》 2008年29卷2期 158-161页
【摘要】 提出了一种基于神经网络--粒子群优化算法的医学图像分割新方法,将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,克服了神经网络收敛速度慢,以及容易收敛到局部最优解的缺点.并与遗传算法进行了比较,结果表明,该方法不仅能更快地收敛于最优解,而且在分割准确...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 夏江 梅乐和 等 《高校化学工程学报》 2007年21卷6期 997-1001页
【摘要】 通过进行过的预实验,已知葡萄糖、L-谷氨酸钠和四水硫酸锰这三种发酵培养基成分对乳酸菌产GABA有重大影响.今运用神经网络和粒子群算法,对这三种成分进行了摇瓶发酵优化.首先,通过逐一单因素实验,来确定神经网络建模时三个输入参数的合适取值区域:...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王仕鸿 陈永泽 等 《华西医学》 2024年39卷2期 251-258页ISTICCA
【摘要】 目的 基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)BP神经网络,分析2型糖尿病的危险因素,并构建2型糖尿病筛查模型.方法 选择2021年7月-2022年8月广东医科大学附属医院和广东医科大学附属第二医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李素姣 朱越 等 《医用生物力学》 2023年38卷2期 324-330,345页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对目前上肢康复训练设备多为被动式、训练方式单一、患者主动参与度较低等问题,提出一种基于多模态信息融合的上肢连续运动估计算法,实现对肘关节力矩的准确估计.方法 首先,在4种角速度下,采集受试者的表面肌电信号和姿态信号,提取信号的时域特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程慧杰 陈滨 等 《现代生物医学进展》 2019年19卷5期 960-964页ISTICCA
【摘要】 目的:为解决肿瘤亚型识别过程中易出现的维数灾难和过拟合问题,提出了一种改进的粒子群BP神经网络集成算法.方法:算法采用欧式距离和互信息来初步过滤冗余基因,之后用Relief算法进一步处理,得到候选特征基因集合.采用BP神经网络作为基分类器,...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 高经纬 马超 等 《生物医学工程学杂志》 2022年39卷1期 103-111页
【摘要】 针对人体下肢不同步态过程的个体差异和行走过程中步幅随机变化等问题,本文提出一种利用运动姿态信号进行步态识别与预测的方法.研究采用基于免疫粒子群算法(IPSO)优化门控循环单元(GRU)网络算法,建立以人体姿态变化数据为输入,以下一阶段姿态变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘森淼导师：蔡垂浦 汕头大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年
【摘要】 当前，癌症已逐渐成为威胁人类生命健康的重大疾病之一，有着高致死率与低治愈率的显著特征，食管癌是我国最高发的癌症类型之一，发病率约万分之三。如何为癌症患者提高高效的治疗方案已成为科研界的重要领域，越来越多的医学研究与临床试验表明，药物靶向治疗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李婷婷导师：宗晓萍 河北大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2023年
【摘要】 随着临床医学的不断进步，对麻醉控制的要求越来越高，新型强效静脉麻醉药物结合计算机辅助给药系统使得“精准麻醉”领域有了进一步的发展。靶控输注是一种以药物的药代动力学和药效学为依据，由计算机来控制的麻醉病人药物注射方法，它可以自动调整目标的药物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：吴宁宁导师：朱红灿 湘潭大学 图书馆、情报与档案管理 图书情报（硕士） 2023年
【摘要】 随着信息技术的飞速发展、移动网络的全面覆盖以及移动电子产品的全面普及，人们获取信息的方式也实现了传统向现代化的转变。虽然新时代的到来给人们获取信息带来了极大的便利，但也正因为信息时代的冲击，使得人们在单位时间内需要接收的信息量也产生了指数级...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：凌宇导师：杜玉晓 广东工业大学 控制科学与工程 控制科学与工程（硕士） 2023年
【摘要】 癫痫是一种常见的神经系统疾病，严重时会使得患者工作生活无法正常进行，而一种准确的癫痫脑电信号识别算法可以辅助医生进行癫痫的诊断，不仅可以提高医生诊断的准确率，还可以大大减少治疗所需的时间。目前研究者们对于癫痫脑电信号的分析方法大多数只是选取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：郭淑娟导师：高媛 任树林 中北大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 医学影像是辅助医生日常诊断的重要工具，通过不同模态的医学图像监测人体类如骨骼、软组织或人体代谢状况等不同的信息。在实际的临床诊断中，医生往往需要结合人体的各类信息确定病灶，而单一模态的医学图像往往只能描述某一方面的人体信息，这对医学诊断的效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘晓彤导师：王伟 重庆邮电大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2020年
【摘要】 分析尿液有形成分，有助于评估患者肾脏和泌尿系统状态。针对无染色无标记的尿液有形成分图像成分繁多、边缘模糊、散焦严重等特点，传统方法大多采用形态学分割及支持向量机(Support Vector Machine, SVM)等进行分割识别，在数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：朱其奎导师：杜博 武汉大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机应用技术（博士） 2020年
【摘要】
医学图像分割和癌症的诊断是医学图像分析领域重要的研究内容。医学图像的精准分割能够为癌症以及其它疾病的诊断和治疗提供必要的辅助信息。癌症的诊断是医学图像分析的最终目标。然而，医学图像的精准分割和癌症的诊断均面临很多挑战。
根据医学影...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：闫妍导师：孔丹莉 张巧利 广东医科大学 公共卫生与预防医学 公共卫生（硕士） 2020年
【摘要】
【目的】
通过粒子群优化算法对BP神经网络的结构进行优化，构建基于粒子群优化算法的BP神经网络模型。通过与BP神经网络模型以及logistic回归模型进行比较而综合评价PSO-BP神经网络的预测效果。另外，基于粒子群算法优化BP神...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨茂书导师：石锐 重庆大学 其他 工程(计算机技术)（硕士） 2020年
【摘要】 数字图像处理技术的快速发展对医学图像处理带来了巨大推动力，为医学诊断提供了高效、可靠的技术支撑。而如今，对于显微医学中寄生虫卵的判别主要还是依靠人工经验进行判断的方式，这种方式准确率和效率都比较低。本文利用数字图像处理技术，对不同生理阶段的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：吕博文导师：戴厚德 中北大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年
【摘要】 目前肿瘤患者接受最多的治疗方式是放射治疗，较好的剂量分布是治疗成功的重要前提。然而，肺部肿瘤患者自身呼吸运动引起的肿瘤运动，极大影响了放射治疗准确性，使患者无法得到很好的治疗效果。在放疗过程中，对肺部肿瘤的定位跟踪，可以借助一种无源无线的磁...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李继清导师：曲志刚 天津科技大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2019年
【摘要】 脊髓损伤(spinal cord injury，SCD，是医学中一种严重的创伤性疾病，在全球，每一百万人当中就有40到80人遭受着创伤性或非创伤性的脊髓损伤疾病的折磨。研究表明患有SCI患者的过早死亡率是普通人的2到5倍，其特点为发病率高、...
【关键词】 脊髓损伤 ； 骨髓间充质干细胞移植 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：梁蒙蒙导师：周涛 夏勇 宁夏医科大学 其他 智能医学信息管理（硕士） 2019年
【摘要】 深度学习是人工智能领域发展较快的分支之一，为智能化发展提供重要的技术支撑。卷积神经网络是深度学习中的典型模型，在计算机视觉方面具有较好的应用。肺癌威胁人们生命健康，计算机辅助诊断对肺癌的早发现早治疗至关重要，能够对患者病灶进行准确分析，快速...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙倩导师：赵昕 吉林农业大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2019年
【摘要】 径向基(RBF)神经网络是一种典型的前馈型网络，因为其只有一个隐含层的简单构造，较快的学习速度，不容易陷入局部最小化，具有良好的泛化能力等优点在很多领域都体现出了优越性。粒子群优化算法(PSO)作为一种智能搜索算法，有较强的全局收敛能力和鲁...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：周佳炜导师：何熊熊 浙江工业大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2018年
【摘要】 近年来，随着计算机以及人工智能技术的高速发展，计算机辅助诊断技术(Computer Aided Diagnosis，CAD)在医疗卫生行业取得了较快的进步。其中概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张怡君导师：郭东星 张岩波 山西医科大学 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学（硕士） 2018年
【摘要】
目的：
将粒子群优化算法用于对BP神经网络参数和结构的训练，结合粒子群优化算法和BP神经网络两者的优点，提高模型性能。同时将建立的模型应用于肝硬化并发上消化道出血的预测，为肝硬化患者提供一个简单、无创、准确的诊断依据方法。
...
【关键词】 肝硬化并发上消化道出血 ； BP神经网络 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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