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【中文期刊】 李小刚 《数字通信世界》 2025年8期 16-18页
【摘要】 本文针对传统聚类分析算法在场景应用中的不足,提出基于蚁群算法的改进聚类分析方法.医院DIP平台数据繁杂,涵盖患者诊疗、费用与医保等多方面信息,异常数据的存在严重影响医院管理与决策的科学性.传统聚类算法对数据分布敏感、依赖初始值且在高维数据处...
【关键词】 改进聚类分析算法；医院DIP智能管理平台；异常数据监测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭显 贺建峰 《生物信息学》 2024年22卷1期 47-57页ISTIC
【摘要】 群体分型是一种有助于更好的理解人类身心健康等复杂生物学问题的有效方法,聚类是一种为了对样本分组来降低复杂性的定义肠型的方法,而传统K-means聚类算法的K值选取无法确定,本文在传统K-means聚类算法的基础上进行了改进,并公开数据集上进...
【关键词】 K-means算法；狄利克雷过程混合模型；菌群分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王苏煜 戎舟 等 《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 94-100页
【摘要】 电阻抗成像是一种无损伤的功能成像技术,由于逆问题具有不适定性、不稳定性等特点,往往存在重构图像的分辨率不高、伪影较大等问题.将Tikhonov和全变量(TV)两种正则化算法的罚函数进行组合应用,提出将粒子群算法用于组合罚函数的正则化参数优化...
【关键词】 电阻抗成像；逆问题；Tikhonov正则化算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 加春燕 《北京工业职业技术学院学报》 2024年23卷3期 21-25页
【摘要】 不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类.首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法对数据进行分类...
【关键词】 中药材种类鉴别；主成分分析；K-means聚类算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 帅雨婷 李锴昕 等 《现代食品》 2024年30卷19期 223-228页
【摘要】 目的:调查老年人购买预制菜的意愿,以及对预制菜的需求与偏好,为预制菜市场的健康发展提供科学依据.方法:使用问卷分析法调查陕西省 60 岁以上老年人对预制菜的购买意愿,运用结构方程模型分析购买意愿的影响因素;通过Kmeans++聚类算法对老年...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱衍俊 杜文圣 等 《智慧农业（中英文）》 2023年5卷2期 23-34页
【摘要】 [目的/意义]自然环境中鲜食葡萄的快速识别与精准定位是实现鲜食葡萄机器人自动采摘的先决条件.[方法]本研究基于改进的K-means聚类算法和轮廓分析法提出一种鲜食葡萄采摘点自动定位的方法.首先,采用加权灰度阈值作为聚类算法相似度的判定依据,...
【关键词】 鲜食葡萄；K-means聚类算法；轮廓分析法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 路苗 门可 等 《吉林大学学报（信息科学版）》 2023年41卷1期 106-111页
【摘要】 针对群体社交网络舆情演化时,目前方法获取关键节点中的数据较为困难,导致无法准确获得舆情传播次数、搜索指数、达到舆情峰值所用时间等参数,存在演化精度低的问题,提出基于聚类算法与易感-感染-易感(SIS:Susceptible Infected...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘树博 赖招宇 等 《中国电子科学研究院学报》 2023年18卷3期 203-212页
【摘要】 为了实现室内人员的跌倒检测,提出一种基于毫米波雷达的跌倒检测(Human Fall Detec-tion,HFD)算法.首先,利用环境杂波滤除算法去除雷达数据的杂波信号;其次,在三维笛卡尔坐标系中利用参考质心聚类算法和躯干特征算法得到人物质...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈凌宇 邓金城 等 《电脑知识与技术》 2023年19卷25期 64-66页
【摘要】 为实现不同结构和不同类别放疗数据的统一管理,并提升其二次利用水平,探析基于数据挖掘技术的放疗数据分析与评估技术.该技术以数据挖掘模型原理为依据,结合放疗数据的特点,采用MVC框架作为放疗数据的数据库结构,并且将数据挖掘模型和聚类算法相结合挖...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖军 《自动化技术与应用》 2022年41卷11期 107-111页
【摘要】 以提升医院工作效率和财务监管能力为目的,设计基于无线通信技术的医院信息管理系统.利用ZigBee无线射频芯片和RFD节点采集医院信息,将采集信息传输至显示设备后,在并行信息处理环境中,信息分析层采用改进聚类算法集成数据,并存储于数据库中,便...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林楠 王建 等 《电子元器件与信息技术》 2022年6卷2期 63-64,104页
【摘要】 随着大数据技术的不断发展及医学院校本科生招生规模的不断扩大,对教育教学过程中积累下来的海量数据进行数据挖掘分析具有重要意义.本文采用K-means聚类算法和大数据分析相关算法对医学院校本科生的学习成绩及其相关的多维数据进行大数据分析,探索学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨旋 徐贝澄 等 《计算机应用研究》 2022年39卷10期 2943-2949页
【摘要】 传播结果的同源分析旨在识别出哪些历史传播结果是由同一组传播源头产生的.使用伯努利混合模型对传播结果的同源分析问题进行建模求解,同一组源头产生的传播结果对应一个伯努利分量,而伯努利分量的参数反映源头的影响在各点的传播到达概率;基于该模型和观测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘絮雨 张相芬 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷4期 394-403页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像.使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取造成的聚类效果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 纪秋颖 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2008年29卷1期 59-64页ISTICPKUCA
【摘要】 提出一个基于核聚类算法的高校定位模型.引入核函数,将原始数据由数据空间映射到特征空间中进行聚类.核聚类算法经过了核函数的非线性映射,使原始数据的特征更完整地显现出来,从而使聚类结果更客观、有效,可以解决传统方法主观性强、偏差大的缺陷.将核聚...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙丹萍 吴佳 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷2期 265-269页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董育宁 陈唏 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷4期 541-550页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 提出了一种智能肝肿瘤CT图像分割的新方法.该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割.根据医学图像分割不同阶段的特点以及不同算法的适用性,结合了多尺度分水岭变换与模糊聚类方法,从总体上达到...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘月明 易东 等 《第三军医大学学报》 2002年24卷2期 194-196页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法,却很少有关于评价聚类算法方法的研究.本研究的目的是尝试建立一个定量地评价基因表达数据聚类结果的方法.方法本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法,利用我们提出的实验均方误差F值对几个常见的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 聂生东 陈瑛 等 《中国生物医学工程学报》 2001年20卷2期 104-109页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 尽管模糊C-均值(简称FCM)聚类算法已广泛应用于图象分割研究，但是，由于模糊C-均值聚类算法所固有的一些缺点，特别是运算开销太大造成了该算法在实际应用中难以推广使用。根据模糊C-均值聚类算法和磁共振颅脑图象的特点，我们提出了一种分割磁共振...
【关键词】 磁共振颅脑图象；分割；快速模糊C-均值聚类算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐思源 刘燕茹 等 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷7期 800-807页ISTICCSCD
【摘要】 目的:将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来.方法:首先,将DICOM格式的医学图像转换成JPG图像后,应用区域生长法分割出肺实质区域,去掉肺区外的干扰信息.然后,利用多尺度高斯滤波器增强图像后,应用模糊C均值聚类算法提取肺结节...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑艳 曾红莉 等 《医学新知杂志》 2019年29卷5期 525-528页ISTICCA
【摘要】 以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)对其实现细分组的分类和划分,并进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋国权 李金锋 《中国医疗设备》 2017年32卷1期 26-29页ISTIC
【摘要】 目的：探讨改进的聚类分割算法，并将其应用于脑部MR图像的自动分割。方法采用彩色编码将灰度图像转换到彩色空间，提高图像各解剖结构对比度；利用灰度直方图绘制概率密度曲线获得各类区域峰值点；将此峰值点作为聚类分割算法的初始聚类中心，达到图像自动分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁力 周啸虎 等 《中国医疗设备》 2017年32卷10期 21-26页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种新颖的基于自组织特征映射和遗传算法的无监督MR脑部图像分割算法.方法 本研究算法分为5步:图像预处理去除背景噪声和颅骨部分、提取图像中两类统计特征和几何不变矩、遗传算法降低特征空间维度、训练自组织特征映射完成向量分类和使用梯度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨美洁 《医学信息学杂志》 2016年37卷12期 14-17,41页ISTICCA
【摘要】 采用SQL技术对高血压患者电子病历的基本信息和病程记录进行数据预处理,利用SPSS 19.0软件中的两步聚类算法进行分析,挖掘出肺炎、脑梗塞、糖尿病等预测高血压的重要因素信息,为高血压的诊断和治疗提供参考依据.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晓丽 施天行 等 《中国卫生信息管理杂志》 2016年13卷3期 309-311页ISTIC
【摘要】 目的使用聚类分析算法，进行浦东新区高血压病人就诊的地域分布研究。方法整理2010年至2015年高血压就诊数据，采用k-均值聚类和两步聚类算法，建立和筛选最优分布模型，根据聚类结果进行地域分析，研究高血压在不同地域的分布情况。结果根据浦东新区...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许鸣 闻惠 等 《中国乡村医药》 2019年26卷13期 19-20页
【摘要】 目的 总结目前中药治疗乳腺癌的遣方规律,为拓展临床用药思路及发掘潜在的中药组方提供数据支持.方法 检索2010—2017年中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗乳腺癌的相关文献,录入中药信息进行规范化处理,总结高频用药的功...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐羽 李敏 《生物信息学》 2014年12卷1期 38-45页ISTIC
【摘要】 蛋白质网络聚类是识别功能模块的重要手段,不仅有利于理解生物系统的组织结构,对预测蛋白质功能也具有重要的意义.聚类结果的可视化分析是实现蛋白质网络聚类的有效途径.本论文基于开源的Cytoscape平台,设计并实现了一个蛋白质网络聚类分析及可视...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴嘉瑞 张冰 等 《中国中医药信息杂志》 2013年20卷4期 25-27页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 基于"中医传承辅助系统(V1.1)"软件,分析颜正华教授治疗心悸的用药规律.方法 收集颜正华教授治疗心悸的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武学鸿 费耀平 等 《生物信息学》 2012年10卷2期 106-111页ISTIC
【摘要】 蛋白质网络聚类是识别功能模块的重要手段,不仅有利于理解生物系统的组织结构,对预测蛋白质功能也具有重要的意义.针对目前蛋白质网络聚类算法缺乏有效分析软件的事实,本文设计并实现了一个新的蛋白质网络聚类算法分析平台ClusterE.该平台实现了查...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴嘉瑞 张冰 等 《北京中医药》 2012年31卷11期 815-818页ISTIC
【摘要】 目的 基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗眩晕的用药经验.方法 收集颜教授治疗眩晕的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜教授治疗眩晕的用药...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡娟 王建新 等 《生物信息学》 2011年09卷3期 185-188页ISTIC
【摘要】 生物网络中的聚类分析是功能模块识别及蛋白质功能预测的重要方法,聚类结果的可视化对于快速有效地分析生物网络结构也具有重要作用.通过分析生物网络显示和分析平台Cytoscape的架构,设计了一个使用方便的聚类分析和显示插件ClusterViz....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高云天 王学辉 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2009年10卷5期 457-463页ISTICCA
【摘要】 聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一,通常用来对数据做统计和分析.重点研究半监督聚类算法,即在有一部分用户标注的先验信息的条件下,改进现有的聚类算法,以利用少量的用户标注信息,得到更好的数据聚类效果.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 涂有强 陈香 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷4期 362-366,392页ISTIC
【摘要】 提出了一种基于自适应提取模糊规则的改进型模糊推理分类器,其中,模糊规则的提取采用由势函数法初始化聚类中心的K-means聚类算法,分类器的训练采用基于梯度下降算法的最小均方误差准则来实现.此改进型模糊分类器克服了基于K-means聚类算法提...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李彬 陈武凡 《医疗卫生装备》 2006年27卷2期 3-4页ISTICCA
【摘要】 模糊C-均值聚类算法(FCM)已广泛地运用到MR图像的分割中.但传统的算法中未利用图像的空间信息,在分割叠加了噪声和附加了偏移场的非均匀MR图像时分割效果不理想.本文改进了传统FCM的目标函数,引入控制邻域作用紧密程度的参数,提出了一种能够...
【关键词】 图像分割；模糊C-均值聚类算法；偏移场估计；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 毛逸清 赵东升 等 《军事医学科学院院刊》 2006年30卷6期 591-595页ISTICCSCDCA
【摘要】 EST是携带有表达基因部分遗传信息的cDNA片段,EST聚类是将来自同一个基因的具有重叠部分的EST整合到单一的类中,是进行后续基因表达数据分析的必要步骤.传统的串行聚类方法的计算复杂度高,对内存要求大,不适于进行大规模聚类计算.本文主要介...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 包雷 李泽 等 《生物物理学报》 2002年18卷1期 66-70页MEDLINEISTICCA
【摘要】 在大规模基因表达谱的数据分析中引入了一种全新的基于贝叶斯模型的聚类算法.从生物学背景出发,研究了该算法应用在大规模基因表达谱中的理论基础和算法优越性,并应用该算法对两个公共的基因表达数据集进行了知识再挖掘.结果表明,与其他聚类算法相比,该算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨玉梅 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2016年28卷2期 254-259页
【摘要】 初始聚类中心及聚类过程产生的冗余信息是影响K-means算法聚类性能的主要因素,也是阻碍该算法性能提升的主要问题.因此,提出一个改进的K-means算法.改进算法通过采用信息熵对聚类对象进行赋权来修正聚类对象间的距离函数,并利用初始聚类的赋...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 焦磊 刘晓军 等 《计算机集成制造系统》 2016年22卷1期 257-264页
【摘要】 针对车间生产数据的特点及数据挖掘技术对离散处理的客观需求,建立一种基于动态聚类的连续值离散化方法,并利用决策系统的相容性原则建立目标函数.对基于密度的聚类算法进行改进,提出一种单维度多半径聚类算法.将该聚类算法应用于离散处理,阐述了基于动态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 翟佩璇 高飞 等 《信息通信》 2016年4期 26-27,28页
【摘要】 文章针对地理空间数据质检大量人力物力消耗的情况，利用地理空间数据的空间相关性，提出基于聚类分层的地理空间数据质检的优化方案，其中聚类分层是基于欧氏距离的K-Means聚类算法。通过某地的高程数据Monte Carlo模拟抽样实验，从相对误差...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑金志 郑金敏 等 《软件》 2015年36卷4期 136-143页
【摘要】 针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法.该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于 Fisher 判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以...
【关键词】 Fisher判别；加权模糊C均值聚类算法；图像分割；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 凌朝东 陈虎 等 《华侨大学学报（自然科学版）》 2015年36卷4期 399-405页
【摘要】 为自动检测出眼底图像中的硬性渗出,结合简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法和基于密度的聚类算法(DBSCAN),提出一种对眼底图像硬性渗出的检测方法.首先,采用SLIC超像素分割算法对彩色眼底图像进行过分割;然后,采用DBSCAN对上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李玲 余后强 《甘肃科学学报》 2015年27卷1期 58-61页
【摘要】 为自动提取CT肺部肿瘤,辅助医生对患病部位进行诊断和治疗,利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤和剩余肺部图像,并分别和影像医生手工分割的肺部肿瘤和剩余肺部图像作对比.结果表明,自动提取的肺部肿瘤图像与专业医学影像医生手工提取的肺部肿瘤图像在外...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋景英 张琪 等 《纳米技术与精密工程》 2015年4期 271-275页
【摘要】 对人耳进行特征识别多采用SURF算法,但该算法应用时极易受到图像中非目标区域的干扰,进而影响人耳特征点的检测和匹配准确度.基于目标区域的人耳特征识别算法可以突出目标区,而尽可能地抑制背景区域的影响.针对此问题,提出一种复合图像分割算法—KR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 浦恩禄 张孟娇 等 《大理大学学报》 2015年14卷12期 39-42页
【摘要】 为了研究蛋白质间的相互作用关系,基于CyClus3D聚类算法对人类蛋白质参考数据库(HPRD)、人类相互作用组资源(HIR)和生物相互作用数据集存储库所构成的整合型蛋白质-蛋白质相互作用网络(BioGRID)进行网络模体挖掘,然后对网络模体...
【关键词】 蛋白质；蛋白质相互作用；CyClus3D聚类算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈秋霞 向军 等 《激光杂志》 2014年3期 65-66,69页
【摘要】 提提取乳腺肿瘤超声图像的肿瘤区域，计算乳腺肿瘤图像的纹理特征参数，研究纹理特征与肿瘤良恶性的关系。基于综合空间灰度共生矩阵计算11个乳腺肿瘤超声图像的纹理特征参数，然后分别利用模糊C均值和K-medoid聚类算法对乳腺肿瘤进行良恶性判别，同...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔兆华 李洪军 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2013年34卷5期 637-641页
【摘要】 针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,并将其应用于图像分割.打破传统高斯滤波器在滤波方向和角度上所受限制,采用基于各向异性滤波的结构张量；引入图像边缘密...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄贤英 张金鹏 等 《计算机工程与设计》 2013年34卷5期 1695-1699页
【摘要】 针对经典的PageRank算法存在的偏重历史网页、主题漂移、平分网页链接权重等缺陷,引入了向量空间模型和信息论中的信息熵,提出一种改进的PRKE算法.该算法用表征网页特征的关键词构成的向量来表示网页,用关键词在网页中所占的权重作为向量中各个...
【关键词】 搜索引擎；PageRank算法；K-means聚类算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔兆华 高立群 等 《计算机应用研究》 2013年30卷12期 3828-3830页
【摘要】 为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法.算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;...
【关键词】 图像分割；模糊C-均值聚类算法；图像局部熵；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶雪莹 唐德玉 《医学信息》 2013年9期 10-11页
【摘要】 聚类分析是对群体及成员进行分类的递归过程，是一种无监督学习。医学诊断是对患者病因的认知过程。通过对诊断信息的数据挖掘，起到辅助医生诊断的作用。本文将介绍常见的K-Means聚类算法，使用WEKA数据挖掘软件，以UCI医学数据为例进行实践分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周涛 陆惠玲 《计算机工程与应用》 2012年48卷12期 100-111页
【摘要】 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一,对聚类准则进行了总结,对五类传统的聚类算法的研究现状和进展进行了较为全面的总结,就一些新的聚类算法进行了梳理,根据样本归属关系、样本数据预处理、样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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